一种改进的嵌入式零树小波编码算法

基于小波变换的静止图象压缩算法是研究视频图象压缩算法的基础和前提.目前基于小波变换的图象压缩算法已出现很多,文章重点研究了嵌入式零树小波编码算法EZW,并通过实验对算法进行了论证.虽然EZW算法能够达到比较好的图象压缩质量及重构图象质量,但是其运算量却相当大,因此文章根据EZW算法存在的问题,对算法进行了改进,最后通过实验对比可知,经本文算法压缩的图象的PSNR明显优于原有算法.     

静态图像零树小波编码算法分析与实现

零树小波编码实现图像的高效压缩,能够有效的节省存储空间,提高Internet传输效率。其中的提升小波变换实现图像整数到整数的变化,给图像的无损压缩提供理论基础。零树小波编码非常好地适应高压缩比应用领域的要求。程序实现了对一幅静态图像进行零树小波编码压缩,将压缩后的文件保存在指定路径下。编码结束后,程序会显示压缩文件的存储容量,便于与压缩前的图像进行对照。在解码中,打开压缩文件,进行解码操作后,程序重新显示出图像。     

一种改进的嵌入式零树小波编码算法

嵌入式零树小波编码算法是基于小波变换的一种图像压缩方法,它可以实现渐进编解码,进行有损或无损压缩,具有较高的压缩比和图像恢复质量.全文在研究嵌入式零树小波编码算法及原理的基础上,表述了算法的应用过程,阐述了具体的实现思路,指出了其不足之处,并在原来方法的基础上进行了有效改进,具有比较好的效果.     

改进的图像多分辨率零树小波编码算法

本文在研究Ｓｈａｐｉｒｏ零树方法进行小波图像编码基础上，提出一种改进型多分辨率零树编码算法。本算法从客观信噪比的角度出发，以码流中增加单位码字平均所能减少的系数量化误差为依据，确定各部分小波系数参加编码的顺序，同等码率下可提高ＰＳＮＲ０．１～０．５ｄＢ，同时改进后的算法可以使编码产生的码流在原来支持多码率解码的基础上，支持多分辨率图像解码     

基于提升算法的整数小波变换在零树小波编码图像压缩中的应用

研究了提升算法和基于提升算法的整数小波变换,并将该算法应用于零树小波编码图像压缩,改进了压缩算法性能.最后,给出了实验结果,结果表明在降低了运算复杂度的情况下,仍然提高了峰值信噪比,具有良好的压缩效果.     

基于嵌入式零树小波编码直方图图像检索

图像和视频应用的快速增长，使得根据图像和视频内容进行查询的技术变得越来越重要，人们提出了许多基于像素域或压缩域的图像检索技术，因为多媒体数据库通常具有相当大的数据量，所以基于像素域图像检索技术的计算复杂度相当大，因此，许多文献提出更快的基于压缩域的图像检索技术，本文提出一种改进的基于嵌入式零树小波编码直方图的图像检索技术，特征提取综合考虑图像的颜色，纹理，频率和空间信息，所有的特征可以在压缩过程中自动得到，图像检索的过程就是匹配待检索图像和来自数据库的侯选图像的索引，实验证明这种方法具有好的检索性能。     

基于零树小波编码的改进算法研究

本文主要从小波系数的合理组织、对重要系数的量化;以及新型小波滤波器的构造三个方面分析了基于零树小波编码的改进算法。理论分析和实验验证表明,它们在压缩比、编码速度及硬件实现方面均有较好的效果。本文对这些算法从原理到性能进行了比较和讨论,说明了基于零树小波图像编码的研究方向。     

基于ARM的嵌入式零树编码图像压缩的实现

基于RISC的ARM微处理器近年来发展迅速,并在工业控制、无线通信、网络应用等领域得到了广泛的应用。利用ARM微处理器实现图像的小波变换,并根据ARM本身的结构特点提出了一种改进的嵌入式零树编码算法,以便在ARM微处理器上实现图像压缩。实验证明,具有较好的有损压缩效果。该研究对基于硬件平台的算法优化设计具有指导作用。     

基于区域重要性的嵌入式零树小波编码

在分析了JPEG2000中的感兴趣区域编码算法的基础上,针对其不足提出了一种基于区域重要性的嵌入式零树小波编码方法。算法无须修改小波系数值而用域值控制感兴趣区的恢复质量,并基于此修改了零树编码中的幅值编码。为了使得符号流更适合游程编码修改了零树编码中的扫描顺序,获得了较好的实验结果。     

基于方向性零树小波的分形图像编码

该文阐述了分形图像方块编码在小波变换域内实现的原理,将零树概念扩展后与小波域的分形仿射变换相结合,提出一种基于方向性零树小波的分形图像编码方法。计算机模拟实验表明,在高压缩比时,其编码性能优于典型的基于四叉树分割的分形图像编码性能,接近于嵌入式零树小波编码（ＥＺＷ）的性能。     

基于人眼视觉特性的ROI渐进编码算法

一般基于感兴趣区域(ROI)的图像编码算法都没有充分考虑人眼视觉特性,在分析了JPEG2000中感兴趣区域编码的优缺点后,利用小波变换的特点并结合人眼视觉的掩蔽效应,提出了一种改进的ROI图像编码算法。首先将图像小波域中的所有低频系数进行移位处理,而对于小波域中的高频系数,仅对其属于ROI区域的系数进行移位处理,再利用等级树集合分割(SPIHT)算法进行编码传输。仿真实验证明了该算法比原有算法的图像主观质量更好。     

兴趣区域优先的多尺度压缩感知渐进编码算法

针对面向目标探测识别的无线图像传输应用,为 了解决探测识别任务对图像质量的高要求和无线信道带宽约 束之间的冲突,提出一种感兴趣区域(ROI)优先的多尺度压缩 感知(CS)渐进编码算法。首先,选取多 尺度CS测量技术进行图像压缩,在相同压缩比情况下,可以保持更多的图像的细节 信息;其次,针对目标探测识别对 重构图像纹理、边缘信息完整保持的需求,选取基于小波的轮廓变换(WBCT) 作为CS的稀疏表示方法,可更多 地提取方向信息,从而可以较完整地保持边缘轮廓信息;最后,针对重构图像 ROI与背景区过度划分、ROI周边相关信息损失 过多的问题,给出ROI边界平滑处理的方法,可有效改善重构图像的主观视觉质量。 实验结果表明:在ROI压缩率高达 0.4的情况下,总的压缩率降至0.18,既保护 了ROI信息又显著提高了压缩比,基本满足目标探测识别任务的需求。     

一种新的嵌入零树小波图像编码算法

本文提出了一种新的嵌入零树小波图像编码算法。该算法能够通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施进一步提高SPIHT算法的工作效率。实验结果表明：本文算法是一种高交的图像编码算法，其压缩速度、图像复原质量等关键性技术指标均明显优于SPIHT算法。     

一种新的小波分形变换图像编码算法

提出了一种基于平滑双正交小波和自适应分割算法的小波域分形图像编码算法，在基于离散有限方差(DFV)最优准则下得到了适合图像编码的一种新的平滑双正交小波，从而改善了分块效应。在小波域的分形编码中，提出了一种基于图像信息分布特征的自适应分割算法，实验表明，该文算法在相同压缩比的情况下，解码图像的主观视觉质量和峰值信噪比都明显优于SQS方法、基本分形图像编码方法和SPIHT方法。     

Shape adaptive wavelet transform for magnetic resonance images coding

Region-based coding is an important feature in today's image coding techniques as it follows different regions of the image that will be encoded at different bit rates and hence at different qualities rather than encoding the entire image with a single quality constraints. This article proposes an algorithm for the region-based coding of the brain magnetic resonance images in which the brain part will be encoded with more number of bits than the background. This method employs Shape Adaptive Discrete Wavelet Transform, which can transform the regions of interest and the background on the images independently and the coefficients can be encoded by using the SPIHT coding at different levels. This algorithm was compared with the existing wavelet-based coding techniques and a better PSNR was achieved for the same bit rate by reconstructing the region of interest with high quality than the background.     

基于JPEG2000的低速率ROI改进算法的研究

在低码率图像压缩中,现有的ROI算法都取得了良好的效果,但是背景图像质量却不尽如人意。文中根据图像自身的特点,提出了部分子带的部分位平面平移算法,在保持ROI区域图像质量的前提下,对背景图像质量有了一定的改善。这种算法是部分位平面平移(PSBShift)的改进算法,继承了PSB算法的诸多优点,同时改进了图像的整体质量。     

基于残差图像的ROI编码研究

与JPEG2000中的MAXSHIFT算法不同，本文将ROI编码与零树编码结合，给出一种基于残差图像的ROI编码算法RZ(residue zerotree）。RZ算法基于整数小波变换，对高压缩比下零树编码后ROI区域的残差图像作基于整数平方量化阈值的零树编码，并将所得残差数据熵编码后跟随原编码数据传输，可以实现ROI区域的有损或无损编码。实验结果表明，RZ算法实现了基于嵌入式零对小波变换（EZW）框架较低复杂度的ROI编码，可应用于基于网络的图像传输。     

小波图像编码研究与应用的新进展

首先回顾了现代小波编码的发展历程，以嵌入式零树小波编码（EZW）算法和分层树中的集分割（SPIHT）编码算法为例，对其基础理论和基础思路进行了深入阐述，介绍了该领域的一些新的应用和研究成果，并分析指出了小波图像编码算法进一步改进的研究方向。     

A NEW FRACTAL ZEROTREE CODING FOR WAVELET IMAGE

Based on the mechanisms underlying the performance of fractal and Discrete Wavelet Transform(DWT), one method using fractal-based self-quantization coding way to code different subband coefficients of DWT is presented. Within this method finer coefficients are fractal encoded according to the successive coarser ones. Self-similarities inherent between parent and their children at the same spatial location of the adjacent scales of similar orientation are exploited to predict variation of information across wavelet scales. On the other hand, with respect to Human Visual System(HVS) model, we assign different error thresholds to different decomposition scales, and different shape of range blocks to different orientations of the same scale, by which the perceptually lossless high compression ratio can be achieved and the matching processing can be quickened dramatically.