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气相色谱-质谱法分析化纤浆粕废水中有机污染物的组成 总被引：1，自引：0，他引：1
化学纤维生产中所产生的浆粕废水,排放量大、有机污染物浓度高、色度深,是引起水体环境恶化的重要污染源当前,对废水中有机污染物的污染程度主要是以综合指标五日生化需氧量(BOD3)、化学需氧量(COD)来表述。其实只靠这些综合指标并不能客观地反映废水中有机污染物,尤其是有毒有机污染物的组成与含量。用毛细管气相色谱-质谱(GC-MS)联用仪能够快速、灵敏的分析废水中的有机污染物。本文采用GC-MS联用仪首次对化纤浆粕废水进行了分析,确定出该废水中有机污染物的种类。 相似文献
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有机物对水体的污染严重威胁生态环境安全和人类健康。 如何有效控制和消除水体系中的有机污染物是当前全球性热点问题之一,基于多孔材料的高效吸附是处理水体有机污染的有效方法。 多孔有机聚合物(Porous Organic Polymers,POPs)具有比表面积高、物理化学稳定性好、易修饰等特点,作为新型吸附剂在处理水体系有机污染方面具有广阔的应用前景。 本文综述了近10年来新型多孔有机聚合物对水体系中有机溶剂、农药与杀虫剂、有机染料等污染物的吸附分离研究进展。 相似文献
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对水体中酚类等难降解有机污染物进行深度矿化处理,实现无毒无害排放,是提高环境质量,实现可持续发展的关键.如何高效去除水体中难降解有机污染物不仅是环境化学污染控制的研究热点,也是制约工业废水回用的技术瓶颈.光催化可直接利用太阳光实现污染物的深度矿化和无毒无害排放,为该难题的解决提供了新思路.但对传统无机光催化剂而言,光利用率低、降解速率慢和净化通量低制约了其实际应用.本文总结了本课题组在利用有机光催化剂降解污染物时提出的三个策略,以进一步推动光催化污水处理技术的实际应用.针对可见光利用效率低的难题,发展了一系列有机超分子等新型光催化剂.通过对共轭结构(生色基团)和侧链基团(助色基团)的调控,实现了对最高被占分子轨道(HOMO)和最低未占分子轨道(LUMO)能级位置以及吸光能力的调控,有机半导体光催化剂的降解催化活性可拓展到近红外段,实现了污染物在太阳光下的降解和深度矿化.光生空穴可将酚类和抗生素等难降解污染物完全矿化成CO2和水,建立了可见光下有机半导体光催化剂深度矿化净化水中难降解有机污染物的新方法.通过构建分子内供体受体(DA)结构和分子间供体-受体(D-A)界... 相似文献
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铜、锌在鲫鱼幼鱼组织中的积累与分布 总被引：1，自引：0，他引：1
重金属是水体中一类重要的污染物,是近年来渔业环境污染的公害之一,随着工农业发展,大量的重金属污染物通过各种途径进入水体而造成污染.浓度严重超标的一些重金属离子对鱼类有毒害作用,常常扰乱鱼类正常的生理活动,引起鱼类中毒而死亡. 相似文献
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总有机碳(TOC)是以碳的含量来表示环境水体中有机物总量的综合指标,是反映水体受污染程度的重要指标。溶解性有机碳(DOC)是总有机碳的一种,通常定义为通过一定孔径(0.22～0.7μm)的滤膜后,水质中所含有机碳的含量[1]。水体中DOC的存在形式主要有溶解态、胶体态和少量较小 相似文献
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有机污染物是水体主要污染物之一,急需建立简单快速无污染的监测技术。本文将近红外光谱技术应用于水体有机污染物的测定,建立化学需氧量(COD)和生化需氧量(BOD5)的分析方法。结果表明,采用偏最小二乘算法、以近红外光谱的一阶导数谱建立的分析模型对水样COD和BOD5的测定均取得较好的效果。该分析模型对水样COD和BOD5的预测值和标准值之间的相关系数分别达到0.991和0.998,校正集的均方根偏差(RMSEC)相当于水样平均COD和BOD5值的4.3%和1.9%,满足日常监测的需要。分析模型对预测集样品的均方根偏差与RMSEC接近,表明该分析模型具有较好的适用性。采用近红外光谱法测定水体COD和BOD5等有机物指标结果可靠,为水体有机物污染的快速测定提供了一种可行的分析技术。 相似文献
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化学需氧量CODCr反映了水中受还原性物质污染的程度,水中还原性物质包括有机物、亚硝酸盐、亚铁盐、硫化物等。水受有机物污染是很普遍的,因此化学需氧量也作为有机物相对含量之一,CODCr是我国实施排放总量控制的指标之一。总有机碳（TOC）,是以碳的含量表示水体中有机物质总量的综合指标,常被用来评价水体中有机物污染的程度。近年来,国内外已研制各种类型的TOC分析仪。 相似文献
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