地下水污染评价的模糊综合聚类法

本文将模糊聚类最大矩阵元原理与基于数据迭代为基础的水质模糊评价理论模型相结合．形成模糊综合聚类法．利用该方法对甘肃金昌市地下水水质进行了分类评价．得到今人满意的结果。     

基于多元分析的股票评价方法

对上市公司钢铁板块2004年财务报表中的八个主要指标应用多元分析法进行了总体评价,得出上市公司的业绩主要受三个具有一定含义的因子的影响,并对上市公司各因子的得分情况及综合得分情况给出了相应分析.     

学生成绩排名的综合评价模型

对学生成绩排名提出几种新的综合评价模型:主成分分析模型,专家调查法-主成分分析模型,因子分析模型.然后利用一般使用模型和上面介绍的几种模型对理学院信计2000级学生成绩进行分析处理.最后对各种模型比较,找出一种较科学、公平、合理的评价模型.     

基于主成分的改进雷达图及其在综合评价中的应用

本文从可视化角度出发,在总结传统可视化方法因优点与不足的基础上,将主成分分析、因子分析与雷达图结合,改进了传统的可视化方法。并将新的可视化方法引入到综合评价中,提出了一种基于雷达图面积的综合评价模型,实例验证该种方法切实有效。     

矩阵的最大公因子

本提出两个矩阵右量大公因子的概念,给出其表达式,并将其推广到多个矩阵的情形。     

基于加权马尔可夫链预测方法最优分组的实证分析研究

在介绍加权马尔可夫链预测方法的基础上,以昆明市东川区1956年至2000年的年降雨量为实例,分别基于样本均值-均方差分组法和有序聚类分组法(最优分割法)进行加权马尔可夫链滚动预测的实证分析.结果表明有序聚类分组法比均值-均方差分组法更为合理.     

用矩阵的初等行变换求欧氏环中元素的最大公因子

本文给出了欧氏环中多个元素的最大公因子的矩阵求法,解决了求欧氏环上的n元一次不定方程的所有解问题。设R为欧氏环,a_i∈R(i=1,2,…,),则a_1,a_2,…,a_n的最大公因子d=(a_1,a_2,…,a_n)—     

因子结构下的新型多期投资组合选择模型

首次将因子模型与多期均值-方差模型相结合,建立了单因子结构下的新型多期均值-方差模型,并且利用二次规划方法得到了此模型的解析最优投资策略.为使这一结论具有普适性,又将它推广到了多因子模型情形,并且得到了与单因子模型下类似的结论.最后,通过数值算例验证了本文的理论结果.新模型确定最优投资策略的方法,是一个科学且可操作性强的方法.     

多层次模糊综合评价在高校管理中的应用

本利用多层次模糊综合评价，对高校管理工作进行评价。由于高校管理工作中某些因素具有模糊性，所有用模糊数学的方法来确定、处理它，可以更客观、更实际地为高校管理提供决策依据。     

多层次模糊综合评价在高校管理中的应用

本文利用多层次模糊综合评价 ,对高校管理工作进行评价 .由于高校管理工作中某些因素具有模糊性 ,所以用模糊数学的方法来研究、处理它 ,可以更客观、更实际地为高校管理者提供决策依据     

一种求非负不可约三对角矩阵最大特征值的方法

就非负不可约三对角矩阵,给出了一种求最大特征值的方法,关键是求迭代因子g的新方法,且证明了此迭代因子大于文献[2]中的迭代因子(r+3d)/(r+2d),从而减少了迭代次数,节约了运算时间.     

股票综合评价的符号数据PCA方法

符号数据分析是一种新兴的数据挖掘技术,区间数是最常用的一种符号数据。研究应用区间型符号数据的PCA方法来评价股票的市场综合表现问题。首先介绍了符号数据分析的基本理论。接下来研究了区间数据样本的经验描述统计量的计算,并基于经验相关矩阵,给出了区间主成分分析的算法,该算法最终得到区间数表达形式的主成分取值。最后选取上海证券交易市场20支股票在某一周上的交易数据,进行了实证研究,基于区间主成分得分的矩形图表示,将20支股票按其市场综合表现分成了四类。     

用多元分析方法评价企业经济效益的初探

目前我国对企业经济效益的评价与改核常常只用一两个效益指标(如固定资产净值、利税总额),这种方法不能全面反映企业的经营情况。本文用主成分分析和因子分析法,结合实例作出全面评价企业经济效益的尝试,同时利用逐步聚类分析法根据企业的主要效益指标给出企业的等级划分办法。一样本数据的收集说明我们在贵州省大中型企业中选取了20个企业作为样本,主要的经济效益指标是:x_1为平均每一职工创造工业净产值(元);x_2为平均每一职工实现产品销售收入(元);x_3为百元物耗     

基于灰色关联分析的企业经济效益评价

本给出了一种应用于企业经济评价的灰色关联分析方法,并给出了一个实例。     

加速松弛迭代法的最优因子

本文定义了加速松弛迭代法的最优因子，并就具有相容次序且对角线上元素全不为零矩阵得到了最优因子的表达式，最后就本文的结论好于Ｇ．Ａｖｄｅｌａｓ＆Ａ．Ｈａｄｊｉｄｉｍｏｓ的结果给出了实例．     

基于集成综合评价法和聚类分析法的综合评价方法

针对传统的主成分分析法在数据无量纲化中"中心标准化"的缺点,提出了改进的主成分分析方法,并建立了一种基于集成综合评价法和聚类分析法的新的综合评价方法,通过黑龙江省各城市综合竞争力的统计分析结果说明该方法能有效的得出合理结果.     

确定模糊评价综合因素权重的一个方法

介绍引入三角模糊数判断矩阵以及将其转化为非模糊数判断矩阵的方法和步骤,说明它在确定模糊综合评价的因素权重时的作用和应用.最后进行实例分析.     

有限个互素因子链上幂GCD矩阵与幂LCM矩阵的行列式的整除性

设S={x1,x2,...,xn}是由n个不同的正整数组成的集合,并设a为正整数.如果一个n阶矩阵的第i行j列元素是S中元素xi和xj的最大公因子的a次幂(xi,xj)a,则称该矩阵为定义在S上的a次幂最大公因子(GCD)矩阵,用(Sa)表示;类似定义a次幂LCM矩阵[Sa].如果存在{1,2,...,n}上的一个置换σ使得xσ(1)|xσ(2)|···|xσ(n),则称S为一个因子链.如果存在正整数k,使得S=S1∪S2∪···∪Sk,其中每一个Si(1ik)均为一个因子链,并且对所有的1i=jk,Si中的每个元素与Sj中的每个元素互素,则称S由有限个互素因子链构成.本文中,设S由有限个互素的因子链构成,并且1∈S.我们首先给出幂GCD矩阵与幂LCM矩阵的行列式的公式,然后证明:如果a|b,则det(Sa)|det(Sb),det[Sa]|det[Sb],det(Sa)|det[Sb].最后我们指出:如果构成S的有限个因子链不互素,则此结论一般不成立.