模糊线性规划法同时测定防腐剂多组分

食品加工常常需加入防腐剂和甜味剂，由于中某些组分的结构和性质十分相似，它们共存时分离和测定均较为困难。采用化学计量学手段－模糊线性规划法对苯甲酸、山梨酸、对羟基苯甲酸乙酯和糖糖四组分混合物进行同时测定。该方法不仅能有效地消除组分间的相互干扰，而且还可根据量测数据中信噪比的大小选择适当的参数。     

模糊线性规划法同时测定抗氧化剂多组分

含油脂的食品中常需加入一定量的抗氧化剂，以防止在储存或运输过程中变质，但食用过量的抗氧化剂会影响人体的健康，造成不良后果，因此对食品中的抗氧化剂含量进行分析测定是有实际意义的，本文采用模糊线性规划法解析抗氧化剂的重叠紫外吸收光谱，实现了对食品抗氧化剂多组分，包括丁基羟基茴香醚（ＢＨＡ），二丁基羟基甲苯（ＢＨＴ）及没食子酸丙酯（ＰＧ）的同时测定。     

计算实对称矩阵特征值特征向量的幂法

幂法是一种计算实矩阵主特征值的一种迭代方法,在幂法的基础上进行了扩展,提出了一种能计算实对称矩阵所有特征向量和特征值的迭代方法,并对该方法的收敛性进行了证明,最后通过数值实验验证了该方法的有效性。     

基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法

压缩感知理论中降低信号维数的关键问题是构造有效的测量矩阵。在已知稀疏基的情况下,基于ETF（Equiangular Tight Frame）框架的测量矩阵构造方法和稀疏信号重构过程均依赖于感知矩阵。为此,设计了一种基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法,该方法简单易行,且所求结果的Gram矩阵与目标Gram矩阵更接近。 实验结果表明,此感知矩阵优化方法在理论分析、实际图像应用及算法有效性上均具优势。     

解复立方非谐振子的变分矩阵近似法

提出了一种可借助于最小敏感性原理求解本征能量的双变分参数的近似方法。阐明了将这种近似方法应用于复立方非谐振子的有效性,给出了决定两变分参数的方程组以及计算复立方非谐振子系统的哈密顿量的矩阵元的完整计算公式。分析表明,通过数值计算可得到该系统哈密顿量的所有本征值的近似值。     

一类非线性矩阵方程的正定解

讨论非线性矩阵方程X+∑i=1mAi*X-1Ai-∑j=1nBj*X-1Bj=Q的Hermite正定解及其扰动问题。提出了该方程存在唯一正定解的充分条件,给出了迭代解法。讨论了唯一正定解的扰动问题,给出了上界估计,得到了唯一正定解的Rice条件数的显式表达式,并用数值例子对所得结果进行了验证。     

关于多目标对偶线性规划解的充分条件和必要条件

本文将单目标对偶线性规划的“松紧定理”和“互补松驰定理”推广到多目标对偶线性规划。     

求解Sylvester张量方程的隐式共轭梯度法

针对系数矩阵对称正定,右端张量秩1的Sylvester张量方程,提出隐式的共轭梯度法。这样得到的近似解、共轭方向和残量都具有张量的Tucker分解格式及递推关系。与标准的共轭梯度法求解Sylvester张量方程相比较,隐式共轭梯度法能够节约大量的计算量及存储空间。     

快速因子表法的求解及其应用

针对因子表法应用中的问题,提出快速因子表法。其中包括,根据对称矩阵的特点快速形成因子表;应用四角规则,形象化因子表中元素计算过程;选择对对角元取倒的合适时机,进一步减少除法计算;根据因子表法中存贮元素的特点,以按列方式对常数项列矩阵进行前代计算,方便稀疏矩阵技术的应用。分别用因子法、LDU三角分解法以及本方法求取IEEE-30、-57、-118节点系统的节点阻抗矩阵,无论在“前代”或在“前代+回代”过程中,本方法的计算速度均大大高于前者。     

线性约束凸规划问题的仿尺度算法

对一般线性约束凸规划问题，给出了相应的仿尺度算法，并证明由该算法所产生的迭代点要么直接到达问题的最优解，要么其极限点满足问题的最优性条件。     

关于对称不定线性方程组Ax=b的一种求解算法

本文针对系数矩阵A具有少数几个正(负)特征值的对称不定性方程组Ax=b构造了一个有效的稳定算法.这个算法充分利用了矩阵的对称性及具有少数几个正(或负)特征值的特点,其运算量与Cholesky方法相当,大约为?个乘法和加法,所用贮存单元为?.从第四节的数值例子可以看出在上述假定条件下用本算法求解较Parlett和Reid算法要好些.尤其对A又是大型稀疏矩阵更为有效.     

线性约束凸二次规划的一个原始-对偶内点算法

对具有线性约束凸二次规划问题给出了一个原始-对偶内点算法，任一原始-对偶可行内点都可作为算法的初始点，当初始点在中心路径附近时，便成为中心路径跟踪算法，此时总迭代次数为O(√nL)，其中L为输入长度．数值实验表明，算法对求解大型的这类问题是有效的．     

一类线性约束凸规划问题的一个原始－对偶内点算法

对一类具有线性约束的凸规划问题给出了一个原始－对偶内点算法, 该算法可在任一原始－对偶可行内点启动, 并且全局收敛. 当初始点靠近中心路径时, 便成为中心路径跟踪算法. 数值算例表明该算法是有效的.     

求解线性不等式组的一个统一算法

本文给出了求解线性不等式组的一个统一算法,此算法包含了松弛方法、Cimmo-型方法:Richardson-型方法、同时投影方法和替代约束方法,同时也讨论了这一算法的分组顺序迭代和平行迭代的实现.     

一类随机二层规划问题的近似求解方法收敛性分析

利用离散化的方法来处理连续型随机变量,将含有连续型随机变量的一类随机二层规划问题转化为一系列确定二层规划问题,证明了这种近似逼近问题的解上图收敛到原问题的解.     

求解二次规划问题的神经网络方法

根据人工神经网络的基本优化机理,提出了一种基于Lagrange函数的适合于求解二次规划问题的神经网络模型,研究了该神经网络的稳定性和收敛性,探讨了提高网络优化计算效率的神经优化策略,仿真结果证明了该神经网络能有效地求解二次规划问题。     

解大型线性方程组的ATOR方法

本文提出了一种数值求解大型稀疏线性方程组Ax=b的具有三个参数的迭代法,我们称之为ATOR法,并且指出,熟知的Jacobi法、Gauss-Seidel法,SOR法,AOR法和TOR法为其特例.同时,我们对具有某些性质的系数矩阵A——Hermite正定矩阵、H-矩阵、L-矩阵和对角占优矩阵,讨论了ATOR法的收敛性以及给出了迭代矩阵谱半径的表达式和上界估计。     

似变分不等式的一个迭代算法

基于辅助似变分不等式框架和(伪)invex协强制条件,给出了求解似变分不等式的迭代算法,证明了算法的收敛性.该算法是Zhu D L,et al(1996)和Farouq N E(2001)的推广.     

置换因子循环线性系统求解的快速算法

给出了一类置换因子循环线性系统求解的一种快速算法．当置换因子循环矩阵非奇异时，该快速算法可求出该线性系统的唯一解；而当置换因子循环矩阵奇异时，该快速算法可求出该线性系统的通解．