煤矿轨道运输事故及其防范

煤矿企业是我国的重要支柱产业,对国民经济起着重要的作用,同时也是我国事故高发的产业,防范煤矿轨道运输事故对减少煤矿事故至关重要。通过分析煤矿轨道运输事故的形式,阐述发生事故的原因,然后提出合理的预防措施,减少事故的发生,为煤矿企业赢得更多的经济利润。     

基于蝴蝶结模型的钻井现场井控作业风险分析

介绍了风险分析的蝴蝶结模型的原理,以钻井作业的井喷失控事故为对象,分析了事故的原因、后果以及预防和控制措施,并对事故的主要因素进行了细化分析,得到了与工程实际接近的分析结果。在分析的基础上从设备、监测和关井操作等几个方面对井控作业风险控制提出建议措施。研究揭示了井控作业的风险特征,研究结果对于实施作业技能培训和工程现场实施实施井控作业具有良好的工程参考价值。     

基于贝叶斯网络的公交车事故外因分析

为了系统的探究车、路和环境共同作用下的公交车事故致因,利用A市259条公交车事故数据,基于专家知识与数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习。在验证了模型的有效性后,结合贝叶斯网络模型,运用团树传播算法推理了各变量之间的关系。研究结果表明：天气、时间、道路线形、地点都可能导致公交车事故;根据概率由大到小,导致的事故类型依次为非碰撞事故、与小汽车、非机动车、公交车碰撞;且每一事故类型的伤亡情况及最强致因因素都不尽相同。除此之外,各致因因素在不同情况下,导致的事故类型及伤亡情况概率也有差异。相关结果可以为政府及企业建立事故管理制度,减少公交车事故的发生提供一定的依据。     

轨道斜巷运输综采液压支架断绳事故分析与预防

介绍了斜巷提升运输中钢丝绳的特性,分析了综采液压支架断绳事故的主要原因,提出了预防事故发生的措施。     

煤矿井下轨道运输系统优化

本文对煤矿井下轨道运输系统参数优化问题进行了讨论。文中采用计算机模拟与迭代搜索相结合的方法,以运输系统折算费用最小为目标,建立了经济数学模型,用以选择最优运输方案.     

煤矿井下机电运输事故产生的原因与对策分析

煤矿机电运输在井下的应用范围十分广泛,而由其引发的事故也层出不穷。安全是煤矿生产管理过程中最重要的问题,如何才能减少或避免煤矿机电运输事故的发生已经受到了人们越来越多的关注。对此,本文分析了煤矿机电运输发生事故的原因,并总结了几点有效措施,以期更进一步的保证煤矿生产的安全。     

矿用汽车运输事故的原因分析与预防

该文分析了矿用汽车运输作业过程中,可能产生设备事故和行车事故,针对矿用汽车运输事故产生的原因进行分析,主要有人为因素、设备因素、环境因素、管理因素等,对分析的因素所采取的措施有:(1)加强员工安全教育;(2)严格执行矿用汽车"三检制";(3)加强检修管理的措施,可以有效预防矿用汽车设备事故的发生;并采取"四班三倒"作业制、盯住四个重点时段严加防范、全面落实安全管理规章制度的措施,可以有效预防矿用汽车行车事故的发生,提高露天矿矿用汽车运输管理水平和预防措施,为露天矿矿用汽车运输安全管理工作提供借鉴。     

采空区顶板事故动态贝叶斯模型

 在采空区危害中,顶板破坏是主要灾害事故之一,一旦发生塌陷事故影响恶劣。本文在对采空区顶板事故进行事故树分析法（FTA）定性分析的基础上,采用贝叶斯网络转化的方法对采空区顶板事故树进行转化,建立采空区顶板事故贝叶斯网络模型,同时采用基于Matlab的BNT软件包进行定量计算,无需确定权重,对先验概率和后验概率结果对比分析,得出影响采空区的主要因素,认为采空区顶板事故发生的条件概率中,施工人员未按照设计开采和支护不当的重要度最大,因此在实际施工过程中,施工人员必须严格按照设计开采,加强支护,以确保采空区顶板稳定。     

基于视频图像处理的矿井轨道运输监测研究

针对轨道运输监测采用轨道电路和压力传感器因受环境条件影响,可靠性差、现场维护困难,提出采用视频图像处理方法,利用模式识别、最优阈值和几何相似理论。实现非接触式可视化远程监控与测量。现场实验表明,系统不仅能对矿井运输列车运动速度、方向、列车异常情况及载荷等数据进行有效监测,同时为地面监控中心提供监控数据和脏控图像,可直接监测井下现场的安全、稳定状况。     

基于BN-bow-tie的生物质气化中毒事故分析

通过将故障树转化为贝叶斯网络,计算生物质气化中毒事故发生的概率为1.202 98×10-4/d,利用贝叶斯网络双向推导与诊断的功能计算基本事件的后验概率及重要度,从而分析出系统中导致事故发生的薄弱环节.结合bow-tie法同时分析导致薄弱环节失效的因素及失效后可能会出现的后果,基于此得出防止薄弱环节失效的预防措施以及失效后采取的控制措施,进而降低事故发生的概率;对薄弱环节阀门泄漏采取措施后,可使得中毒事故发生概率降低20.92%,最终达到降低事故发生概率的目的.     

基于事故数据的轨道交通运行安全风险辨识方法

针对轨道交通运行信号系统安全风险定量化辨识问题,首先将原始的信号事故按照海因里希法则分为不同类型事故数据,再考虑事故多因素影响,在一般统计法、统计识别法基础上,提出Management?Machine?Man?Media?Mission factor,即管理?设备?人员?环境?功能5M要素模型的因子分析安全风险辨识方法...     

生物质气化火灾爆炸事故复合型风险评价

为降低生物质气化火灾爆炸事故发生的概率,提出了一种将贝叶斯网络与bow-tie法相结合的风险评价方法.通过建立火灾爆炸事故的故障树并转化成贝叶斯网络,然后计算各基本事件的重要度,进而找出系统中导致事故发生的薄弱环节.采用bow-tie对薄弱环节进行分析,提出相应的预防措施与控制措施,并计算了薄弱环节采取控制措施后事故发生概率降低的幅度.该方法可精确找出导致事故发生的最主要原因及有效预防控制措施,达到有效降低生物质气化火灾爆炸事故发生概率的目的.     

城市快速路实时交通流运行安全主动风险评估

基于上海市快速路系统采集的线圈检测器数据和事故数据,应用贝叶斯网络(BN)模型对快速路实时交通流参数与事故风险进行建模分析,并利用可有效应对缺失数据的高斯混合模型和最大期望算法分别对BN模型输入和参数进行估计,进而主动评估快速路实时交通流运行安全风险,并对事故状态提前做出预警.分别对可能事故点前后2组检测器和4个时间段的8组交通流数据进行了建模,结果表明使用事故发生地点上下游各一个检测器在事故发生前5~10min内的交通流数据建立的BN模型效果最好,事故预测准确率为76.94%.最后不仅与朴素贝叶斯分类、K近邻、反向传播(BP)神经网络等经典事故风险估计算法进行了对比分析,还与现有的实时风险评估成果进行了对比,结果表明BN模型预测效果最好.     

基于过程模型分析高校实验室安全事故致因

文中针对目前一些高校实验室安全事故调查手段粗放,事故防控流程存在缺陷的问题,提出一种基于事件发生过程的事件与原因因素图表分析法,追溯事故及事故发生的环境状态。通过对典型案例样本进行科学统计分析,结论是高校实验室事故发生主要致因在于人的不安全因素和规章制度管控不力。     

220kV小店变电站2号主变差动保护跳闸的事故分析

通过对太原小店变电站2号主变差动保护动作跳闸的事故分析,找出了造成事故的主客观原因,提出了有针对性的变电站运行维护措施。     

复合型工艺风险评估模型的研究及其现场应用

充分考虑石化装置的复杂工艺特点,建立了基于贝叶斯网络的危险与可操作性研究(HAZOP)、保护层分析(LOPA)、领结分析(Bow-Tie分析)于一体的复合型工艺风险评估模型.首先编制系统故障树,将其映射成对应贝叶斯网络,利用Ge NIe软件实现贝叶斯双向推理进行故障预测和诊断,找出最容易导致事故的风险贝叶斯故障节点;然后运用HAZOP-LOPA集成分析研究该节点参数出现偏差的原因及后果,通过独立保护层失效概率评估风险等级;最后对剩余风险等级较高的事件进行Bow-Tie分析,辨识出使保护层持续有效的关键活动,进而控制后果严重的工艺安全事故.以辽河石化公司的延迟焦化装置为例对该风险评估模型进行了现场应用.     

基于WBS-RBS-BN的蓄电池充电区域氢气火灾爆炸事故研究

通过现场测试,明确了蓄电池充电区域氢气浓度分布规律.通过WBS-RBS分析方法,得出蓄电池充电区域氢气火灾爆炸事故风险事件耦合矩阵,以此为依据得到氢气火灾爆炸事故故障树,将故障树转化为贝叶斯网络,使用GeNIe软件计算蓄电池充电区域氢气爆炸事故发生概率为2.688e-4.通过贝叶斯网络双向推导功能,计算氢气火灾爆炸事故发生条件下基本事件的后验概率,从而分析出导致事故发生的安全技术或管理的薄弱环节为人体静电、操作工人抽烟、金属部件碰撞、蓄电池过充、蓄电池破裂和机械排风装置故障,并提出了相应的对策措施,降低了蓄电池充电区域发生氢气火灾爆炸事故的风险.     

基于RBF网络的交通事故预测

随着我国交通需求的持续增长,机动车的数量不断增加,交通事故频频发生,安全成为交通管理中一个不容忽视的问题。为减少交通事故发生,需要根据交通事故发生的原因对交通事故进行分析预测,以便对引发事故的重要原因采取有效的措施。运用RBF网络,建立交通事故预测模型,并将预测结果与实际数据进行比较,对我国交通事故管理有重要的意义。