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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
本文我们考虑了无关机上的平行分批排序问题.对于批容量无限的平行批排序模型,目标是极小化总完工时间,我们对p_(ij)≤p_(ik)(i=1,…,m;1≤j≠k≤n)这种一致性的情况设计了多项式的动态规划算法.对于批容量有限的平行批排序模型,我们讨论了p_(ij)=p_i(i=1,…,m;j=1,…,n)这种情况,当不考虑工件可被拒绝时,对极小化加权总完工时间的排序,我们给出了其最优算法;当考虑工件可被拒绝时,对极小化被接收工件的加权总完工时间加上被拒绝工件的总拒绝费用的排序,我们设计了一拟多项时间算法.  相似文献   

2.
设f是区间[a,b]上连续的凸函数,我们证明了Hadamard的不等式 $[f(\frac{{a + b}}{2}) \le \frac{1}{{b - a}}\int_a^b {f(x)dx \le \frac{{f(a) + f(b)}}{2}}$ 可以拓广成对[a,b]中任意n+1个点x_0,\cdots,x_n和正数组p_0,\cdots,p_n都成立的下列不等式 $f(\frac{\sum\limits_{i=0}^n p_ix_i}{\sum\limits_{i=0}^n p_i}) \leq |\Omega|^-1 \int_\Omega f(x(t))dt \leq \frac{\sum\limits _{i=0}^n {p_if(x_i)}}{\sum\limits_{i=0}^n p_i}$ 式中\Omega是一个包含于n维单位立方体的n维长方体,其重心的第i个坐标为$\sum\limits _{j=i}^n p_j /\sum\limits_{j=i-1}^n p_i$,|\Omega|为\Omega的体积,对\Omega中的任意点$t=(t_1,\cdots,t_n)$, $w(t)=x_0(1-t_1)+\sum\limits _{i=1}^{n-1} x_i(1-t_{i+1})\prod\limits_{j = 1}^i {{t_j}} +x_n \prod\limits _{j=1}^n t_j$ 不等式中两个等号分别成立的情形亦已被分离出来。 此不等式是著名的Jensen 不等式的精密化。  相似文献   

3.
在有界星形圆形域上定义了一个新的星形映射子族, 它包含了$\alpha$阶星形映射族和$\alpha$阶强星形映射族作为两个特殊子类. 给出了此类星形映射子族的增长定理和掩盖定理. 另外, 还证明了Reinhardt域$\Omega_{n,p_{2},\cdots,p_{n}}$上此星形映射子族在Roper-Suffridge算子 \begin{align*} F(z)=\Big(f(z_{1}),\Big(\frac{f(z_{1})}{z_{1}}\Big)^{\beta_{2}}(f'(z_{1}))^{\gamma_{2}}z_{2},\cdots, \Big(\frac{f(z_{1})}{z_{1}}\Big)^{\beta_{n}}(f'(z_{1}))^{\gamma_{n}}z_{n}\Big)' \end{align*} 作用下保持不变, 其中 $\Omega_{n,p_{2},\cdots,p_{n}}=\{z\in {\mathbb{C}}^{n}:|z_1|^2+|z_2|^{p_2}+\cdots + |z_n|^{p_n}<1\}$, $p_{j}\geq1$, $\beta_{j}\in$ $[0, 1]$, $\gamma_{j}\in[0, \frac{1}{p_{j}}]$满足$\beta_{j}+\gamma_{j}\leq1$, 所取的单值解析分支使得 $\big({\frac{f(z_{1})}{z_{1}}}\big)^{\beta_{j}}\big|_{z_{1}=0}=1$, $(f'(z_{1}))^{\gamma_{j}}\mid_{{z_{1}=0}}=1$, $j=2,\cdots,n$. 这些结果不仅包含了许多已有的结果, 而且得到了新的结论.  相似文献   

4.
本文研究了下列变系数混合效应模型: $y_{ij}=z_{ij}^{\tau}b_i+x_{ij}^{\tau}\beta(w_{ij}) +\xe_{ij},\;i=1,\cdots,m;\;j=1,\cdots,n_i$, 其中$b_i$为i.i.d.期望为$\xt$, 协方差阵为$\xs^2_bI_q$的随机效应向量, $\xe_{ij}$是i.i.d.期望为零, 具有有限方差的随机误差. 文中我们不仅给出了函数系数向量$\xb(\cdot)$的局部多项式估计, 同时给出了随机效应期望、方差和随机误差方差的估计, 并给出了这些估计量的渐进正态性和相合性, 研究结果表明了这些估计量的可靠性.  相似文献   

5.
6.
工件的释放时间和加工时间具有一致性, 是指释放时间大的工件其加工时间不小于释放时间小的工件的加工时间, 即若$r_{i}\geq r_{j}$, 则$p_{i}\geq p_{j}$。本文在该一致性约束下, 研究最小化最大加权完工时间单机在线排序问题, 和最小化总加权完工时间单机在线排序问题, 并分别设计出$\frac{\sqrt{5}+1}{2}$-竞争的最好可能在线算法。  相似文献   

7.
工件的释放时间和加工时间具有一致性, 是指释放时间大的工件其加工时间不小于释放时间小的工件的加工时间, 即若$r_{i}\geq r_{j}$, 则$p_{i}\geq p_{j}$。本文在该一致性约束下, 研究最小化最大加权完工时间单机在线排序问题, 和最小化总加权完工时间单机在线排序问题, 并分别设计出$\frac{\sqrt{5}+1}{2}$-竞争的最好可能在线算法。  相似文献   

8.
本文考虑纵向数据下半参数回归模型: $y_{ij}=x_{ij}'\beta+g(t_{ij})+e_ij},\;i=1,\cdots,m,\;j=1,\cdots,n_i$. 基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数$\beta$和回归函数$g(\cdot)$的估计, 并在适当条件下证明了$\beta$估计量的渐近正态性和$g(\cdot)$估计量的最优收敛速度\bd 模拟结果表明我们的估计方法在有限样本情形有良好的效果  相似文献   

9.
研究工件可提前预知信息的在线分批排序问题, 工件的预知信息时间依时间到达, 目标为极小化最大完工时间. 已知从工件的信息可预知到该工件可加工需要时间~$a$, 所有工件的最大加工时间为~$p_{{\rm max}}$, 多个工件可以作为一批被机器同时加工, 批的加工时间为该批工件中最长加工时间. 对于批容量无限的单机问题给出一个在线算法~$\gamma H^\infty$, 并证明其竞争比和问题的下界都为~$1+\gamma$, 其中~$\gamma=\left(-1+\sqrt{1+\frac{4p_{{\rm max}}}{p_{{\rm max}}+a}}\right)/2$, 进而算法是最优的.  相似文献   

10.
在两个竞争公司进行零和博弈过程中, 最大化两个公司收益的乘积, 在两台平行机的离线排序问题中相当于最小化两台机器完工时间的平方和. 给出了该问题修改的延缓开始\ LPT\ 算法: 首先, 将工件按照加工时间$\p_j\ $的\ LPT\ 序重新标记; 若加工时间最长的前\ $2m$\ 个工件的总加工时间\ $P(2m)< (2m+1)p_{2m+1}$, 最优的安排加工前\ $2m+1$\ 个工件, 一旦有机器空闲, 依次从第\ $2m+2$\ 个工件安排加工; 否则,\ $P(2m)\geq (2m+1)p_{2m+1}$, 最优的安排加工前\ $2m$\ 个工件, 一旦有机器空闲, 依次从第\ $2m+1$\ 个工件安排加工. 证明了该算法的最差性能比不超过\ $1+ ( \frac{1}{2m+2} )^2$, 且界是紧的.  相似文献   

11.
Let n = p1p2 ··· pk, where pi(1 ≤ i ≤ k) are primes in the descending order and are not all equal. Let Ωk(n) = P(p1 + p2)P(p2 + p3) ··· P(pk-1+ pk)P(pk+ p1), where P(n) is the largest prime factor of n. Define w0(n) = n and wi(n) = w(wi-1(n)) for all integers i ≥ 1. The smallest integer s for which there exists a positive integer t such thatΩs k(n) = Ωs+t k(n) is called the index of periodicity of n. The authors investigate the index of periodicity of n.  相似文献   

12.
Let G(V, E) be a unicyclic graph, Cm be a cycle of length m and Cm G, and ui ∈ V(Cm). The G - E(Cm) are m trees, denoted by Ti, i = 1, 2,..., m. For i = 1, 2,..., m, let eui be the excentricity of ui in Ti and ec = max{eui : i = 1, 2 , m}. Let κ = ec+1. Forj = 1,2,...,k- 1, let δij = max{dv : dist(v, ui) = j,v ∈ Ti}, δj = max{δij : i = 1, 2,..., m}, δ0 = max{dui : ui ∈ V(Cm)}. Then λ1(G)≤max{max 2≤j≤k-2 (√δj-1-1+√δj-1),2+√δ0-2,√δ0-2+√δ1-1}. If G ≌ Cn, then the equality holds, where λ1 (G) is the largest eigenvalue of the adjacency matrix of G.  相似文献   

13.
AN INVERSE EIGENVALUE PROBLEM FOR JACOBI MATRICES   总被引:7,自引:0,他引:7  
Let T1,n be an n x n unreduced symmetric tridiagonal matrix with eigenvaluesand is an (n - 1) x (n - 1) submatrix by deleting the kth row and kth column, k = 1, 2,be the eigenvalues of T1,k andbe the eigenvalues of Tk+1,nA new inverse eigenvalues problem has put forward as follows: How do we construct anunreduced symmetric tridiagonal matrix T1,n, if we only know the spectral data: theeigenvalues of T1,n, the eigenvalues of Ti,k-1 and the eigenvalues of Tk+1,n?Namely if we only know the data: A1, A2, An,how do we find the matrix T1,n? A necessary and sufficient condition and an algorithm ofsolving such problem, are given in this paper.  相似文献   

14.
设k和r是满足k≥3及r≥Ψ(k)+1的正整数,这里当3≤k≤4时,Ψ(k)=2~(k-1);而当k≥5时,Ψ(k)=1/2k(k+1).假定δ和ε是给定的足够小的正数,λ_1,λ_2,…,λ_(r+1)是不全同号且两两之比不全为有理数的非零实数.对于任意实数η与0σ2~(1-2k)/r-1,证明了:存在一个正数序列X→+∞,使得不等式|λ_1p_1~k+λ_2p_2~k+···+λ_rp_r~k+λ_(r+1)p_(r+1)+η|(max(1≤j≤r+1)p_j)~(-σ)有》■X~(■-(2~(1-2k))/(r-1)+ε组素数解(p_1,p_2,…,p_(r+1)),这里(δX)~(1/k)≤p_j≤X~(1/k)(1≤j≤r)及δX≤p_(r+1)≤X.这改进了之前的结果.  相似文献   

15.
Let t ≥ 2 be an integer, and let _(p_1, ···, p_t)be distinct primes. By using algebraic properties, the present paper gives a sufficient and necessary condition for the existence of non-trivial self-orthogonal cyclic codes over the ring Z_(p_1p_2···p_t)and the corresponding explicit enumerating formula. And it proves that there does not exist any self-dual cyclic code over Z_(p_1p_2···p_t).  相似文献   

16.
本文研究单台无界平行批处理机上带有可变前瞻区间的在线排序问题。工件按时在线到达,目标是最小化时间表长。在时刻$t$,在线算法能够预见到$(t,t+\Delta(t)]$内到达工件的信息,这里前瞻区间的长度$\Delta(t)=\beta p_{\max}(t)$并非定长,其中$p_{\max}(t)$表示在$t$时刻及之前到达工件的最大加工时长,$\beta\in(0,1)$是常数。本文对于工件加工时长的一般情形,给出了当 0<β≤1/6 时最好可能的在线算法;对于工件加工时长被限制在一个区间的情形,给出了当 0<β<1 时最好可能的在线算法。  相似文献   

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