不可微多目标优化

本文首先说明了什么是不呆微多目标优化问题，然后概括性地介绍了多目标优化研究的主要内容，在此基础上，对不可微多目标优化的主要结果和内容加以综述。     

一类复合不可微规划的二阶最优性条件

本文给出了一类复合不可微规划的二阶最优性条件,拓广了R·Fletcher的结论.     

一类不可微规划的二阶最优性条件

本文给出了一类复合不可微规划的二阶最优性条件，拓广了Ｒ·Ｆｌｅｔｃｈｅｒ的结论。     

一类不可微优化的极大熵方法的收敛性

本文对求解如下问题的极大熵方法的收敛性质进行了研究：（Ｐ）ｍｉｎｆ（ｘ）＝ｍａｘ｛ｆｉ（ｘ）｝,ｓ,ｔ。ｘ∈Ω＝｛ｘ∈Ｒ＾ｎ│ｇｊ（ｘ）≤０,ｊ＝１,…,ｌ｝。其中ｍ≥１,ｌ≥０为整数;若ｌ＝０,规定Ω＝Ｒ＾ｎ。     

一类不可微优化问题的有效解法

本文提出一种以最大熵方法为基础的光滑技术,用来求解和“极大值”函数有关的一类不可微优化问题,解决问题的基本思路,是用一个称之为“凝聚”函数的光滑函数直接代替不可微的极大值函数,文中给出了该函数的推导和证明了它的一些有用性质,使用这一光滑技术,可把无约束和有约束极大极小两种问题均转化为光滑函数的无约束优化问题,因此可以直接利用现有的无约束优化算法软件解这类不可微优化问题,本文方法特别易于计算机实现,而且收敛速度快、数值稳定性好。     

Benson真有效意义下向量集值优化的广义Fritz-John条件

借助Clarke切锥并用上图引入了关于集值映射的Clarke切导数.借助于一种新的择一性定理建立了向量集值优化问题在弱Benson真有效意义下的广义Fritz-John最优性条件,而且证明在一种伪凸的假设下,这种最优性条件还为充分的.     

不可微多目标规划的最优性条件

众所周知,Clarke、Ioffe和Aubin对非光滑分析做出了开创性的奠基工作,然而当应用它们解决有关实际问题时,在不少情况下还不很理想,特别是,他们所定义的向量函数广义梯度都比较难计算,这常造成相应不可微多目标规划算法在具体实现时的困难。     

拟可微函数优化的Lagrange乘子与一阶最优性条件

本文给出了拟可微优化的Fritz John必须条件与Shapiro最优性必要条件的等价性质以及两个最优性充分条件.     

Star-shaped Differentiable Functions and Star-shaped Differentials

Based on the isomorphism between the space of star-shaped sets and the space of continuous positively homogeneous real-valued functions, the star-shaped differential of a directionally differentiable function is defined. Formulas for star-shaped differential of a pointwise maximum and a pointwise minimum of a finite number of directionally differentiable functions, and a composite of two directionaUy differentiable functions are derived. Furthermore, the mean-value theorem for a directionaUy differentiable function is demonstrated.     

求总极值问题的最优性条件

郑权提出了求总极值问题的积分－水平集的概念性算法,同时给出了最优性条件。本文提出了修正的积分－水平集算法,并且给出了类似的总极值存在的最优性条件。     

一类算子的凸性条件(英文)

In this paper,we find a subclass of starlike functions on the unit disk,which are mapped by a operator,given by F（z）=1＋u/zu∫z0 f（t）tu-1dt（Re u≥0）,onto convex functions.The main results extend some known results.     

一类脉冲微分方程正周期解存在的充要条件

考虑非线性脉冲微分方程{x＇（t）=x（t）[a（t）-b（t）x^p（t）],t≠tk, △x｜t=tk=ckx（tk）,k∈N.得到了该方程存在正周期解的充要条件为m∏k=1（1＋ck）^pexp（p∫^w 0）a（σ）dσ）＞1.     

积分型总极值方法的最优性条件

郑权提出了求总极值问题的积分—水平集的概念性算法,同时给出了最优性条件.本文构造函数F(x),讨论了该函数的性质,证明求解原问题等价于求解方程F(c)=0的根.在文中给出了相应的总极值存在的最优性条件.     

半线性椭圆方程支配系统的最优性条件

本文讨论了可能具有多值解的椭圆型偏微分方程支配系统的最优控制问题,我们通过构造一个抛物方程控制问题的逼近序列,并利用抛物方程控制问题的结果,得到了椭圆系统最优控制的必要条件．     

全局优化问题的一类积分型最优性条件 (英)

本文通过构造水平集辅助函数对一类积分全局最优性条件进行研究. 所构造的辅助函数仅含有一个参数变量与一个控制变量,该参数变量用以表征对原问题目标函数最优值的估计,而控制变量用以控制积分型全局最优性条件的精度. 对参数变量做极限运算即可得到积分型全局最优性条件.继而给出了用该辅助函数所刻画的全局最优性的充要条件, 从而将原全局优化问题的求解转化为寻找一个非线性方程根的问题.更进一步地,若所取测度为勒贝格测度且积分区域为自然数集合的一个有限子集, 则该积分最优性条件便化为有限极大极小问题中利用凝聚函数对极大值函数进行逼近的近似系统.从而积分型全局最优性条件可以看作是该近似系统从离散到连续的一种推广.     

一类比式和问题的全局优化方法

对于一类比式和问题(P)给出一全局优化算法.首先利用线性约束的特征推导出问题(P)的等价问题(P1),然后利用新的线性松弛方法建立了问题(P1)的松弛线性规划(RLP),通过对目标函数可行域线性松弛的连续细分以及求解一系列线性规划,提出的分枝定界算法收敛到问题(P)的全局最优解.最终数值实验结果表明了该算法的可行性和高效性.     

On a Class of Direct Optimization Problems

Based on an earlier publication (Ref. 1), a coordinate transformation is proposed, which allows the direct global extremization of a class of integrals without the use of comparison methods such as variational or field techniques. This direct method is shown to be applicable to a class of unconstrained optimal control problems. A motivation for the proposed method as well as applications are presented.     

符号型Nagumo条件下一类非线性边值问题的可解性

综合利用Leray-Schauder度理论的同伦不变性、上下解方法等,在符号型Nagumo条件下获得了一类三阶非线性常微分方程在非线性边界条件下解的存在性结果.