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本文对基于子带分解的自适应滤波做了研究,给出子带分解下的包含子带间滤波的最优维纳解和LMS算法,并分析了其收敛性能和计算复杂度,与传统的LMS算法相比,基于子带分解的自适应滤波具有更好的性能,计算机模拟结果也体现了这一点。 相似文献
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提出一种新的基于几何特征的模糊神经网络去噪方法.首先用裂缝8个种类的几何特征向量对噪声点的估计作为输入,建立起一个模糊神经网络系统(FNN),并对大量的噪声图像进行训练,然后将训练好的FNN用于判断图像点是否为噪声点,如果是噪声点,则用传统的中值滤波进行去噪,否则不作任何操作,保留原图像作为重构输出图像.实验结果表明,该方法既消除了噪声,又很好的保留了图像的细节,效果令人满意. 相似文献
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为了有效解决主动降噪耳机系统的低频噪声,采用变步长FXLMS自适应滤波算法,克服传统定步长收敛速度与稳态误差相互制约的不足,通过构造合适的变步长因子,不但改善算法的收敛速度,而且减少了稳态误差.构建主动降噪耳机模拟控制系统,模拟次级通道路径,对噪声进行处理,仿真实验表明,该算法可以有效降低频噪声,相较于传统算法,该算法具有较好的性能. 相似文献
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针对当前高速率通信中信道阶数很长导致信道估计和均衡困难的问题,利用子带
滤波器组近似完全重构的特点,提出一种在子带内进行分频段信道估计、在全频带综合信道
参数的估计方法。该方法较全频带信道估计收敛速度快,收敛误差小,能很好适应恶劣的信
道情况。虽然总的计算量大于全频带信道估计,但由于采用并行计算,所以能大大减少运算
时间。仿真试验表明,在重构误差足够小的情况下,子带数目越多,收敛越快,收敛残差比
全频带信道估计小5 dB左右。 相似文献
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针对红外图像消噪的特性,提出粒子重采样滤波算法。首先通过Chapman-Kolmogorov方程对粒子群系统空间状态的概率密度函数预测状态;然后重采样去除小权值粒子,保留复制权值较大的粒子,且大权值粒子多次采样;接着有效粒子数阈值防止粒子退化,划分粒子权值为大、中、小三类,中权值粒子保留,大、小权值粒子合并产生新粒子,通过Thompson-Taylor算法随机挑选新粒子重采样;最后消噪模型采用两种噪声迭加成的混合双模噪声模型,给出了算法流程。仿真结果表明,本文算法在有效保留图像重要信息的同时对噪声的抑制效果更为理想。 相似文献
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对主动噪声控制系统的前馈型、反馈型和混合型3种控制方式进行了比较,利用Simulink设计了实现FxLMS算法的模块,并进行仿真。结果表明,前馈型控制方式可降低与参考信号相关的噪声;反馈型控制方式可降低可预测的噪声;而混合型控制方式可同时降低这2种噪声。 相似文献
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针对船舶机械未知时变谐波噪声的主动控制问题,基于正交锁相环原理,提出了一种归一化QPLL(Quadrature Phase Locked Loop)的未知时变谐波噪声主动控制方法.通过在相位/频率更新结构中引入参数调整因子,形成一种改进的QPLL结构;引入次级通道,设计并提出了基于QPLL的未知时变谐波噪声控制算法.首先,通过平均化理论和线性化方法,分析该算法的稳定性,指出了次级通道特性和谐波信号幅值对该算法收敛性能的影响;其次,基于分析结果,引入次级通道、幅值归一化措施,形成一种归一化的未知时变谐波噪声主动控制算法,提升稳定性能和收敛速度;最后,通过仿真验证了归一化改进措施对未知时变谐波噪声主动控制算法综合性能的改善效果. 相似文献
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提出了基于连续型Hopfield神经网络(CHNN)的自适应二维噪声对消器,讨论了神经网络的结构和原理及相应的自适应滤波算法,并从理论上进行了论证.仿真结果表明相对于采用最小均方算法的二维线性噪声对消器,CHNN噪声对消器能更有效实现二维噪声的消除,保持原信号的完整性,获得较好的去噪声效果. 相似文献