维文Unicode在线处理技术与实现

讨论了Unicode的维文编码方案和实现维文信息处理的标准化，开发了一个高性能智能化的维文Unlcode在线输入技术。     

JNI技术在维文处理中的应用

讨论了使用JNI技术对本地维文代码转换方法的调用.     

维吾尔文研究与Android维文阅读器的实现

在研究Android平台文本排版显示引擎和维吾尔文特点的基础上，通过分析维吾尔文本在多款阅读器上显示时出现的问题，找出不支持显示维文文本的原因。最后根据维吾尔文特点进行分析并设计维文阅读器架构，该架构的核心是在阅读器应用层进行维文显示渲染引擎的设计。     

Windows95,98维文平台的开发

在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５,９８环境下,对维文字符的编码,宽度计算,自动选型,输入／输出技术从系统角度进行了全面的介绍。     

英文维文人名机器翻译算法的研究与实现

本文提出了一种基于规则库的多层过滤进行机器翻译的算法.该算法实现了英文人名向维吾尔文人名的自动翻译.该算法不同于传统的英维人名翻译系统所采取的方法,不需要建立丰富、全面的两种语言人名对齐词库.本算法在对已翻译的大量实例进行统计并分析的基础上,找出了英文与维文人名翻译的三层规则并设计出了本算法.     

用VC++实现维文字体的显示和动画

讨论了用VC 中MFC提供的CFONT类来实现维文字体的显示和动画的程序设计方法和应用程序．     

基于Map/Reduce的索引数据云存储模型研究

针对目前搜索引擎引擎系统存在的数据量庞大、访问用户高并发性和搜索延迟性的特点,提出了基于云存储的文档索引分类存储模型,并在索引数据分类存储算法实现过程中,采用基于Map/Reduce编程模型的二次索引词权重计算,以降低分类过程中的模糊粒度.通过实验验证基于该存储模型的算法不仅可以提高海量数据索引库的数据处理效率,而且在一定程度上降低了检索系统查询延迟,提高了搜索效率.     

基于深度学习的高结构化恶意样本的检测方法

随着攻击检测及缓解等安全防护能力的增强,高结构化的文件(如PDF、HTML等)成为当前漏洞利用的主要目标。由于高结构化的文件具有结构复杂、格式多样、自定义规则灵活等特点,恶意样本的模式与规则难以抽取,导致传统基于模式和规则的检测方法难以应对高结构化恶意样本的检测问题。边界值填充、恶意代码嵌入等操作使得恶意样本字节流分布有所改变,依据样本字节流分布差异,本文提出了一种基于深度学习的高结构化恶意样本的检测方法(JLMethod)。该方法使用卷积神经网络对样本文件的字节流特征进行分类,能有效检测出恶意样本。在文档型PDF文件实验中以4. 1‰的漏报率、99. 59%准确率和在非文档型HTML恶意样本(WebShell)检测实验中以8. 5‰的漏报率、98. 89%准确率,验证了本文方法在高结构化恶意样本检测方面的可行性。     

用于双语科技术语对齐的汉维文可比语料库构建

面向汉文维吾尔文(以下简称汉维)双语科技术语抽取这一应用目标,本文提出新闻科技领域的汉维可比语料库设计方案并进行实验.将网络采集的汉维语料利用机器翻译系统进行初加工后映射到向量空间中并使用LSI算法计算出各向量间的相关性,利用计算后的向量建立索引并依次计算出源文本与候选文本的相似值.本文设计两种实验进行对比,对选取的可比语料进行评估、筛选,最终达到构建汉维可比语料库的目的.     

基于路径定位的XML数据库存储策略

提出基于路径定位的XML数据库存储策略,是一种从底层设计XML文档存储结构的存储方法,可以做到结构化地存储XML文档的全部信息。该策略有针对性地面向XPath查询语言,有效地提高了数据查询效率。重点介绍了该策略的实现思路和实现方法,并简要分析了使用该策略所带来的优势。     

面向电子商务的Deep Web数据集成研究

随着Internet信息的迅速增长与网络技术的不断进步，越来越多的数据库可以通过网络查询接口直接访问，包含这种类型数据库的Web被称为DeepWeb．互联网中的DeepWeb数据存储量非常庞大，而其中大部分是电子商务数据．本文提出了电子商务Deepweb数据集成系统架构，并对其中关键问题进行了介绍，包括DeepWeb的发现、接口的抽取与集成、结果的抽取与整合等．     

维吾尔文TrueType字型技术

本文介绍了ＴｒｕｅＴｙｐｅ字型技术，在分析ＴＴＦ文件格式的基础上提出了一种制作及转换ＴｒｕｅＴｙｐｅ字型的方法及程序，并描述了维吾尔文ＴｒｕｅＴｙｐｅ字符制作的具体程序及结果。     

元数据在土地利用现状管理信息系统中的设计实现

元数据对于促进数据的管理、使用和共享均有重要的作用,在时土地利用现状数据元数据的描述和元数据构成要素厦其关系分析的基础上,设计并分析了土地利用现状数据元数据管理子系统的框架结构和系统设计流程,结合实例详细介绍了用XML组织土地利用现状数据元数据内容和用XSLT转换XML文档的具体实现方法,最后在开发的土地利用现状管理信息系统（LandEx）中进行集成,实现了有效管理土地利用现状数据元数据的目的．提出并设计实现的土地利用现状元数据管理子系统在实践中具有一定的代表性和通用性．     

一种用于信息聚集的抽象Web挖掘模型

Web挖掘是指从Web数据资源中自动发现和提取信息,尽管标准的数据挖掘方法可能适用于Web挖掘,但对于大多数基于Web的信息处理过程有必要设计特定的算法.提出了一个用于提取隐藏在数据资源中的信息的抽象Web挖掘模型.     

基于Rough集的Web页面信息的提取模型及页面近似度比较

将Rough集理论应用于web信息提取模型,从而将结构含糊的Web资源,转换成了结构化信息,并以“法律”关键词搜索的Web网页为例,量化在特定标签属性上进行全文搜索的结果页面与关键词之间的近似程度。     

结合光流法与信息熵的人群突发事件检测与判断

在公园、学校、购物中心等人流密集的地方，如果发生火灾、地震或犯罪案件，易导致类似踩踏的安全事故。需要掌握区域内人群是混乱还是有序疏散的信息，从而尽快采取有效的应对措施，将人员伤亡降至最低。 提出了一种结合光流法与信息熵的人群突发事件检测与判断算法。通过LK光流算法从视频中提取运动物体的特征点，并得到特征点的位置信息；根据位置信息计算速度和加速度，分析运动强度，检测突发事件；由各速度矢量在方向上的分布得到概率，计算信息熵，由信息熵来判断视频中人群的状态是混乱还是有序。与同类算法相比，本算法能在准确检测突发事件的同时判断人群状态，适用于多种不同场景。     

模糊综合评价在初中学生信息素养评价中的应用

分析了当前我国初中学生信息素养评价方法的不足,并针对信息素养概念的模糊性,将模糊综合评价方法引入中学生信息素养评价中,建立了初中学生信息素养评价的数学模型,通过案例验证了这种评价方法的科学性.     

面向移动用户的空间信息网格服务模型

在分析国内外最新的计算机技术与GIS技术研究现状基础上,结合移动GIS和网格GIS两种技术,紧紧围绕移动终端存在的内存小、带宽窄、易断接的特征,分析和探讨一种可行的面向移动用户的新型开放式空间信息网格服务机制,提出面向移动用户的空间信息网格服务模型(spatial information grid service model for mobiledevices,M-SIG),进而对数据与功能服务的广域描述、组织和管理机制以及移动终端的服务调用方法进行讨论,并对原型系统进行了测试.     

论中国的提单物权性

提单物权性是提单的主要特征．首先从理论上浅析了提单物权性的含义、功能和种类．其次,论述了提单物权性在中国的司法实践,尤其是记名提单的物权性．对于记名提单的物权性,虽然在中国无论是理论还是实践尚无定论,但近来认为记名提单不具有物权性的观点占主导地位．通过比较分析,建议提单物权性应当维护,记名提单应具有物权性,承运人应承担无单放货的责任。