Matlab软件在多元统计分析中的应用

许多实际问题往往需要对数据进行统计分析,建立合适的统计模型.过去一般采用SAS、SPSS软件分析,本文给出Matlab软件在多元统计分析上的应用,主要介绍Matlab在主成份分析、聚类分析、判别分析上的应用。文中均给以实例,结果令人满意。     

基于多元统计分析的湖库水质富营养化程度评价模型及应用

利用多元统计中的主成份分析及判别分析方法 ,建立了一种新的湖库水质富营养化程度综合评价模型 ,并给出就我国十二个湖库的评价实例 ,实证分析的结果表明 :这是一种稳定性较好且切实有效的综合评价方法模型     

基于多元统计和时序方法的渭河水质评价及预测

利用SAS统计软件并结合主成分分析、聚类分析等多元统计方法对天水市境内渭河水域各段面的水质进行评价,并采用时间序列预测方法对2011年渭河天水段水域各断面的水质做出预测。结果显示:近年来天水市境内渭河水质主要以Ⅳ类水质为主,渭河水域整体防治能力不是太强。     

学生学习成绩相关性的研究

从大学生学习成绩出发,应用广义线性回归模型研究了学生学年间成绩的相关性,揭示了大学一年级,尤其是一年级的二学期是影响学生后期学习的关键阶段.进一步应用聚类分析,得到学生成绩在大学一年级就已经埋下了两极分化的隐患,应用判别分析得出了两极分化的关键课程.该结论为教育教学和学生管理提供决策依据.     

安徽省各地市企业科技开发情况分析

本文应用主成份分析法和聚类方法，对安徽省各地市企业科技开发状况进行了分析。通过定量分析表明，安徽省各地区科技开发水平差距较大，其现状应引起有关部门的重视。     

关于全国私人汽车拥有量的分析

随着人民物质文化生活的提高,近年来中国私人汽车市场呈现出异常火爆的局面.为了对全国私人汽车拥有量的统计特征有深入的认识,借助于SAS统计分析软件,我对2002年全国31省市的私人汽车拥有量的资料作了统计分析,得到了一些有意义的结论.     

城市综合经济实力的主成份分析

欧俊豪等．城市综合经济实力的主成份分析．对全国１９个大城市的１９９３、１９９５二年数据进行了主成份分析,提出用第一主成份作为城市综合经济实力的度量,给出了这些城市综合经济实力的排序     

主成份分析在证券市场个股评析中的应用

本文利用主成份分析方法 ,对证券市场上 31种股票进行综合评价 ,通过使用统计软件SAS进行计算和分析 ,提出用第一主成份作为个股业绩的度量 ,得到了这些股票 1997年上半年财务状况的排列次序     

数量经济学中的统计分析与预测方法

本文介绍了数量经济学中的一些基本概念，以及主成分分析在经济波动研究中的应用，并结合例子介绍了经济波动的频率域分析，详细介绍了一种区间控制计量经济模型．     

企业组织变革的影响因素及变革模式实证分析:以新创科技企业为例

利用因子分析法将影响组织变革的指标变量综合简化,甄别主要影响因素;借助于结构方程模型刻画组织变革的影响因素对于组织变革过程以及组织绩效的影响程度,验证了组织变革动力因素中组织内部因素作用大于外部因素的假设,指出充分利用变革的动力因素比极力排斥阻力因素的组织绩效更高,从而形成基于创新的,强调组织知识和结构创新的新创科技企业组织变革模式。     

A Case Study on the Use of Intervention Analysis Applied to Traffic Accidents

This paper discusses the identification of the effects of outside interventions on a time series, using Intervention Analysis. Its aim is to act as a guide to other analyses and to enhance the literature on the important new technique of Intervention Analysis. A case is presented which concerns the effects of the lowering of the speed limit on traffic accidents.     

河北省义务教育资源配置均衡状况的实证研究

通过构建义务教育资源配置水平的监测与评价指标体系,以河北省11个地市为基本评价单元,运用因子分析与聚类分析的方法建立评价模型,对河北省义务教育资源配置状况进行定量评价,评价结果显示河北省义务教育发展中资源配置水平的区域差异明显,进而提出缩小义务教育发展差异的对策建议,以促进河北省义务教育的协调发展.     

基于面板数据的公路交通事故实证研究

本文采用面板数据的固定效应回归模型,对交通事故死亡率与迅猛增长的交通需求和相对滞后的公路及相关的基础设施之间的矛盾之间的关系进行定量分析,研究结果很好地印证了我国交通安全的现实状况.     

基于判别分析的骑推行交通事故鉴定研究

道路交通事故鉴定对于交通事故责任认定和法庭举证具有重要作用.采集某市近三年125起交通事故案例数据,建立机动车、自行车、人体总计73个调查变量,运用SPSS软件开展骑推行事故鉴定研究.通过相关性分析发现车座、机动车类型等6个变量与鉴定结论相关.开展线性判别分析研究,结果表明直接对相关变量进行判别分析可以快速获得最佳判别效果.当函数选入的自变量为车座时,交叉验证准确率最高可达72.8%,说明采用数据挖掘的方法来鉴别交通事故中的行为方式具有一定可行性.     

因子分析在居民消费结构的变动分析中的应用

以往在研究居民消费结构方面,使用较多的方法是恩格尔系数和线性支出系统,但在进行消费结构变动分析时,由于指标多,且指标体系中各指标之间存在着此消彼涨、此低彼高的现象。笔者认为因子分析模型正是解决这一问题的有力工具,并利用它对浙江城镇居民消费结构变动进行了实证分析。     

基于MATLAB的交通事故发生规律的模糊分布拟合

借助于数学软件MATLAB,运用模糊数学方法,探讨中国交通事故发生及危害的变化规律.首先,作中国交通事故统计数据的散点图,观察发现交通事故的变化同时具有线性增长总趋势和波动性特征,呈现出复杂的非线性组合特点;再对这些数据进行归一化处理,给出交通事故的模糊隶属函数;最后对交通数据进行分布拟合、组合回归处理,得到交通事故非线性模糊分布函数.结果表明,随着时间的变化,中国交通事故的死亡人数呈线性与正态叠加波动上升趋势,受伤人数呈线性与正弦叠加波动上升趋势,发生起数与损失折款都呈双峰正态分布波动趋势,2002年以来交通状况正在好转.得到的结果能客观地反映交通事故的现状分布和精确地刻划中国交通事故发生及危害变化规律,对于交通事故预测、综合治理具有重要的理论意义和应用价值,可供交通事故研究和有关部门制定交通安全管理决策作参考.     

随机变量相等的一个充要条件

本文证得分布于有限区间上的随机变量相等的充要条件为其各阶原点矩相等．     

A Sample-Path Condition for the Asymptotic Uniform Distribution of Clearing Processes

In this note we show that the asymptotic time-average distribution of a functional of cumulative input process associated with an imbedded point process follows as asymptotic uniform distribution almost surely under a mild regulatory sample-path condition. Examples from stochastic clearing processes, inventory systems and renewal theory are provided.