产品质量变异与工序能力分析

王建稳．产品质量变异与工序能力分析．本文通过建立模型分析产品质量的三种变异，即：产品内变异、产品间变异和时间变异与总变异之间的关系，给出相应方差的估计，从而确定合理的抽样方案，并进行工序能力分析，最后给出实例分析     

广义比估计与广义差估计及其优良性

本文提出了一个新的估计-广义比估计，将它与通常的广义差估计作了比较，并讨论了这两种估计的优良性．最后给出了一个有意义的应用．     

基于若干个样本分位点的参数估计方法

本文提出了一种基于若干个样本分位点的参数估计方法。首先，对于来自具有连续分布函数Ｆ（ｘ，θ）的随机样本Ｘ１、Ｘ２，．．．Ｘｎ定义度量函数Ｍｎ（θ），利用度量函数亚估计未知参数θ０，并证明了此种估计在一定的条件下具有：存在性，相合性和渐近正态性；对于各种寿命分布的具体应用进行了探讨；最后，对本文所提出的方法进行了模拟计算，并把结果同Ｂａｉｎ－Ａｎｔｌｅ估计方法和回归方法进行了比较，得到了此种估计具有     

工序能力Bayes推断

本文从Ｂａｙｅｓ观点研究工序能力，对无信息先验和共轭先验，给出了Ｃｐ的后验分布、条件期望估计和最大后验估计、Ｂａｙｅｓ置信下限和判断工序是否有能力的临界值，适于对相似工序作统计推断。     

在定数截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计

本文讨论了在定数截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计问题．在定数截尾情形下，将威布尔分布数据转化为均匀分布数据，利用平均剩余寿命构造样本矩，同时，第三阶矩方程用样本的第一个次序统计量来代替，得到了在定数截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计方程，用随机模拟方法得出了矩估计的偏性和均方误差．并与近似MLE进行了比较，表明此矩估计方法有较好的性质．     

对有形位特性要求工序的工序能力分析的探讨

形位特性是机械加工中除尺寸特性外另一类主要质量特性，因此，对有这类特性要求的工序进行工序能力分析自然是我们合理地进行工序设计、工序控制及工序改进所必须的．但是，这种分析只有建立在对这类特性的本质正确认识基础上，才能得到有价值的信息． 本文通过应用Ｗ检验法对形位特性总体进行正态性验证的实例和公式 的理论分析，阐述了对有形位特性要求工序进行工序进行分析时，在认识上应该弄清楚的些问一题，并提出了在实际生产中，对形位特性进行优化控制的基本思想．     

工序能力指数的修正及其经济性分析

张光明．工序能力指数的修正及其经济性分析．数理统计与管理，１９９８，１７（２），４０～４２．本文首先提出了工序能力指数的一个修正公式。考虑工序能力指数同质量损失和工序控制成本的关系，对工序能力指数的经济性进行了分析，得出了一个最优的工序能力指数公式     

具有冷贮备部件串联系统可靠性质指标的Bayes及多层Bayes分析

本文运用Bayes及多层Bayes方法对具有冷贮备部件串联系统的失效率，可靠度与平均失效时间进行了估计，最后通过随机模拟对这两种估计进行了比较分析，得出了有效结论。     

方差分量谱分解估计的几个性质

对于线性混合模型中方差分量的估计，虽有多种方法，但一般情况下只有方差分析估计和谱分解估计有显式解，本文就线性混合模型中含两个方差分量的情形，对方差分析估计和谱分解估计进行了比较，证明了在一些条件下两个估计的方差相等，由此推出谱分解估计也具有方差分析估计的某些优良性．文末用实例进一步说明了文中的结果．     

关于线性回归模型的有偏估计

有偏估计方法是近代回归分析的常用方法．本文研究了几种常用的有偏估计方法，澄清了这些方法的区别和联系．对有偏估计的一些关键点进行研究，给出了一种新的岭参数确定法和一种新的主成分概念，并讨论了这些方法的优良性．为了提高有偏估计的效率，提出了用比例因子规范模型的方法．最后，给出了说明本文方法的数值例子．     

Probabilities for Queueing Systems with Embedded Markov Chains

Abstract

Transition probabilities of embedded Markov chain for single-server queues are considered when the distribution of the inter-arrival time or that of the service time is specified. A comprehensive collection of formulas is derived for the transition probabilities, covering some seventeen flexible families. The corresponding estimation procedures are also derived by the method of moments. It is expected that this work could serve as a useful reference for the modeling of queuing systems with embedded Markov chains.     

基于Jeffreys验前的Bayes方差估计修正

分析了基于Jeffreys验前的经典Bayes方差估计以及考虑验前信息可信度情况下Bayes方差估计存在的问题,在一般情况下,其方差估计要大于验前子样和验后子样的方差,这显然是不合理的.这是采用Jeffreys验前和正态共轭分布假设时存在的固有问题.为了解决这一问题,提出了方差估计的修正公式,经过计算验证,其值在验前子样和验后子样方差之间,说明修正公式是合理的.     

Time step selection for the numerical solution of boundary value problems for parabolic equations

An algorithm is proposed for selecting a time step for the numerical solution of boundary value problems for parabolic equations. The solution is found by applying unconditionally stable implicit schemes, while the time step is selected using the solution produced by an explicit scheme. Explicit computational formulas are based on truncation error estimation at a new time level. Numerical results for a model parabolic boundary value problem are presented, which demonstrate the performance of the time step selection algorithm.     

Hypercircle inequalities and sampling theory

In this article the well-known hypercircle inequality is extended to the Riesz bases setting. A natural application for this new inequality is given by the estimation of the truncation error in nonorthogonal sampling formulas. Examples including the estimation of the truncation error for wavelet sampling expansions or for nonorthogonal sampling formulas in Paley–Wiener spaces are exhibited.     

E-Bayesian estimation of the reliability derived from Binomial distribution

This paper introduces a new parameter estimation method, named E-Bayesian estimation method, to estimate reliability derived from Binomial distribution. The definition of E-Bayesian estimation of the reliability is proposed, the formulas of E-Bayesian estimation and hierarchical Bayesian estimation of the reliability are also provided. Finally, it is shown, through a numerical example, that the new method is much simpler than hierarchical Bayesian estimation in practice.     

二项分布可靠度E-Bayes估计的性质

作者以前提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法,对二项分布的可靠度,给出了E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计公式,但没有给出E-Bayes估计的性质.该文给出了二项分布可靠度F-Bayes估计的性质.     

基于Novozhilov理论连续弯箱位移参数的动态Bayes估计

推导了基于Novozhilov理论的简支弯箱有限曲条控制方程,并结合柔度法解决了连续弯箱的求解问题．建立了连续弯箱位移参数的动态Bayes误差函数,推导了相应的动态Bayes均值和方差表达式,提出步长的一维自动寻优方案后,结合共轭梯度法研究了连续弯箱位移参数的动态Bayes估计方法,同时给出了连续弯箱位移参数具体估计步骤．通过典型算例分析,总结了连续弯箱位移参数先验信息准确性判定方法及位移参数动态Bayes随机估计的其它重要结论．     

失效概率的E-Bayes估计及其性质

该文提出了参数的一种新估计方法----- E-Bayes估计法. 在无失效数据情形, 给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计, 并给出了失效概率的E-Bayes估计的性质----- E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后, 给出了模拟算例, 结果表明该文提出的E-Bayes估计法可行且便于应用.     

状态概率的E-Bayes估计与多层Bayes估计

在文献[1]中提出了参数估计的一种方法--E-Bayes估计并给出了状态概率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计公式、预测模型及其在证券投资中应用,本文在此基础上将给出状态概率的多层Bayes估计、状态概率的E-Bayes估计的性质--E-Bayes估计,多层Bayes估计的关系.最后,给出模拟算例.     

Recursive computational formulas of the least squares criterion functions for scalar system identification

The paper discusses recursive computation problems of the criterion functions of several least squares type parameter estimation methods for linear regression models, including the well-known recursive least squares (RLS) algorithm, the weighted RLS algorithm, the forgetting factor RLS algorithm and the finite-data-window RLS algorithm without or with a forgetting factor. The recursive computation formulas of the criterion functions are derived by using the recursive parameter estimation equations. The proposed recursive computation formulas can be extended to the estimation algorithms of the pseudo-linear regression models for equation error systems and output error systems. Finally, the simulation example is provided.