具有时滞的捕食食饵共生模型的稳定性分析

以棉蚜、蚂蚁、瓢虫的种间关系为生物背景,建立了具有时滞的捕食-食饵-共生的系统模型,利用时滞微分方程定性理论,研究了该系统的正性、持久性和各平衡点的局部渐近稳定性,探讨了棉蚜和蚂蚁的发育历期对种群系统的影响.研究结果表明:棉蚜发育历期对种群系统有影响,当发育历期大于16天的时候,种群系统会出现周期性振荡.最后利用Mathematica软件对各个种群的变化给出了数值模拟.旨在通过研究系统的稳定性条件,对棉田生态系统的生物防治提供一定的理论依据.     

一类具有时滞的捕食者-猎物-共生者系统的研究

该文建立了具有时滞的捕食者-猎物-共生者系统模型,对模型的正性,持久性和局部稳定性记性了分析.得出此系统具有稳定的可能,正平衡点也具有渐近稳定的可能.最后用棉蚜生态系统中的瓢虫、棉蚜、蚂蚁的相关数据进行数值模拟,得出猎物和捕食者的发育历期(时滞)对整个系统具有重要影响,若发育历期过长,则整个系统将具有周期性的波动.     

关于捕食者种群具有阶段结构和疾病的捕食-被捕食模型(英文)

本文研究了捕食者种群具有阶段结构和疾病的捕食-被捕食模型.利用比较定理、分析特征方程和迭代的技巧,得到了模型永久持续生存和模型的非负平衡位置稳定的充分性条件.通过对结果的分析我们可以给出疾病的基本再生数,这对疾病的防治有很大的意义.     

基于增广的广义卡尔曼滤波模型的高精度参数估计

针对捕食模型、利用已知观测数据、在非线性最小二乘准则下,建立了基于增广的广义卡尔曼滤波模型来解决噪声背景下的高精度参数估计问题,并予以了验证.提出以相平面方程为约束的初值搜索算法,利用Matlab优化工具箱、深度搜索和剪枝加速等技术来提高搜索速度.还建立了二重规划模型以解决观测时间有误差时的高精度估计问题,并对时间误差作了正态分布检验.     

具Michaelis-Menten型收获的Leslie-Gower捕食-食饵扩散模型的动力学和模式

该文研究了食饵具有Michaelis-Menten型收获的Leslie-Gower捕食-食饵扩散模型的动力学行为和稳态模式.首先证明了模型的一致持久性.其次研究了非负常数平衡解及其稳定性,分别利用Lyapunov函数和上下解两种方法证明得到了正常数平衡解全局渐近稳定的充分条件.最后利用度理论研究了稳态模式.研究结果表明:Michaelis-Menten型收项获对稳态模式的形成起着重要的作用,这与模型没有收获项的结果形成了鲜明的对比.     

麦蚜天敌捕食强度的灰色评判

利用灰色局势决策理论,对两种麦蚜的优势种天敌作了灰色评判。结果表明,从捕食强度来看,小麦的孕穗期至腊熟期阶段,麦长管蚜与麦二叉蚜的优势种天敌依次为：龟纹瓢虫,草间小黑蛛和八斑球腹蛛。     

一类生物捕食模型解的整体存在性和爆破性

研究了一类具有捕食速率的生物捕食模型解整体存在性和爆破性,利用反映扩散方程组的比较原理,通过构造自相似形式的上下解,得到了模型的解的整体存在和爆破条件.     

带有疾病、分段常数变量的捕食-被捕食系统的稳定性和分支行为

本文研究一类带有疾病和分段常数变量的捕食-被捕食模型的稳定性和分支行为.首先通过计算得到捕食-被捕食模型对应的差分模型,利用线性稳定性理论讨论边界和正平衡点局部渐近稳定的充分条件.其次将食饵种群的出生率作为分支参数,使用分支理论研究差分模型在边界和正平衡点处产生鞍结点分支、翻转分支、Neimark-Sacker分支、Neimark-Sacker分支、鞍结点-Neimark-Sacker分支、鞍结点-翻转分支和翻转-Neimark-Sacker分支的充分条件.最后数值模拟验证理论分析的正确性,并展示模型复杂的动力学性态.     

卤虫资源储量估计与对虾生产

卤虫幼体具有丰富的蛋白质和脂肪,是虾苗种的良好饵料[1],特别是目前人工放养虾苗一个月左右内,卤虫更是不可缺少的活体饵料.因此,大面积地进行人工对虾养殖,需要对卤虫资源储量做出科学的估算.作者用统计数学的方法,在辽宁旅顺盐场营城子分场做了估计卤虫资源储量的试验,并对有关情况做了调查,提出发展对虾养殖业需注意的问题. (一)试验部分 1.试验用具. 使用的网具为40目;测量盐水浓度用波美度计;称重天平精确到十分之一克. 2.试验过程 卤虫在5-23波美度水池中都能生存,就是说在整个蒸发池中都有卤虫,但卤虫卵的孵化随盐水浓度增高,孵化所…     

关于具有二次相关性收获率的捕食与被捕食系统极限环的存在性分析

讨论了一类两种群具有二次相关性收获率的捕食与被捕食系统,利用常微分定性方法和分支理论,得到了系统平衡点处的性态和极限环的存在性条件,并用Matlab软件对其进行数值模拟,推广了相关文献中两种群捕食模型定性分析的相应结论.     

棉花双关税后进口价格、期货价格与现货价格的感知及传导研究——基于VAR模型

随着我国棉花市场开放程度逐渐提高,探索国内外棉花价格感知和传导机制也愈显重要.国内外棉花价格传递必然受进出口贸易政策的影响,研究征收双关税后的棉花进口价格与国内期、现货价格之间的传递效应,对完善和优化我国棉花价格传导和形成机制更具现实意义.通过VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等方法检验和探讨三者间的价格感知及传导机制.研究结果表明:征收双关税后的棉花进口价格、国内棉花期货和现货价格三者存在长期协整关系;双关税能够在一定程度上削弱国际棉价对国内棉价的传递能力,双关税后棉花进口价格不是国内棉价的Granger原因;三者在不同时期受到的冲击方向、力度和时间均有差异,据此提出优化国内棉花市场价格感知与传递机制的对策和建议.     

Modelling yarn balloon motion in ring spinning

Air-drag on a ballooning yarn and balloon shape affect the yarn tension and ends-down (yarn breakage), which in turn affects energy consumption and yarn productivity in ring spinning. In this article, a mathematical model of yarn ballooning motion in ring spinning is established. The model can be used to generate balloon shape and predict tension in the ballooning yarn under given spinning conditions. Yarn tension was measured using a computer data acquisition system and the balloon shapes were captured using a digital camera with video capability during the experiments using cotton and wool yarns at various balloon-heights and with varying yarn-length in the balloon. The air-drag coefficients on ballooning cotton and wool yarns in ring spinning were estimated by making a “best fit” between the theoretical and experimental turning points. The theoretical results were verified with experimental data. The effects of air-drag and balloon shape on yarn tension are discussed.     

周期分析法在棉红蜘蛛发生程度预测中的应用

本文应用周期分析方法对江陵县棉红蜘蛛—朱砂叶螨的预测预报技术作了新的尝试．经对江陵县３６年历史资料拟合，符合率高达９４．４％．运用这一技术对该县１９８７—１９９６年棉红蜘蛛发生程度进行了１０年长期预测预报．     

中国棉花价格波动规律研究——基于X12和H-P滤波法的实证分析

以2002年9月-2020年6月间214个月度中国棉花价格数据为基础,运用X12季节调整法、H-P滤波法及比重法对中国棉花价格波动规律进行了研究.结果表明,中国棉花价格波动的主导因素是趋势因素,其次是周期性因素,季节因素和不规则因素对棉花价格波动的影响极小;2014年后季节性因素波动显著减弱;趋势因素总体上呈现倒"V"字型的特征;中国棉花价格波动的平均周期为36.2个月;趋势因素、周期因素、季节因素、不规则因素对中国棉花价格波动的平均贡献率分别为101.6581%、1.6872%、0.0067%、0.0067%.最后,依据研究结论提出了降低棉花价格波动风险的政策启示.     

网络信息系统中信息安全防御资源分配策略分析——基于约束理论视角

安全经济性是企业信息安全防御决策的重要依据,在网络信息系统中企业需要权衡如何在众多不同信息资源节点间实施防御资源的合理分配。本文首先构建了无安全资源约束下的安全防御决策模型,研究企业在信息安全防御中如何来优化分配其防御资源,得出不同信息节点存在防御阀值以及各节点的相对经济防御水平值;在此模型基础上增加了安全防御资源约束条件,分析不同信息资源节点的防御价值、损失预期、攻击概率等因素对决策的影响,得出企业在不同节点上的防御优先级以及防御过程中投入资源量等相关结论。     

飞行器飞行载荷动态平衡仿真模型及软件实现

针对飞行载荷仿真中因原始参数的差异等原因带来的载荷不平衡问题,提出了一种基于误差分析的载荷动态平衡协调仿真模型,详细描述了这一模型的仿真算法,研制了相应的软件系统,给出了软件系统体系结构和关键技术,利用软件系统对真实型号飞行器飞行载荷进行了平衡协调,获得较好效果.     

基于PCA和DEA方法的北京市可持续发展能力的评价研究

利用主成分分析法,以2000-2009年数据为基础得出了北京市可持续发展系统中的六类成本和效益性综合指数,依此从投入产出角度建立DEA评价模型,并通过模型中指标变量的调整,对北京市近10年可持续发展系统的总体水平进行了评价分析。得出北京具有可持续发展的基础和能力,但北京在可持续性发展中必须注重优化投入产出结构,提高资源与环境的利用率,搞好循环经济。     

典型非线性模型的模糊辨识逼近精度分析

人们根据非线性系统的复杂特性归结了几种具有代表性的非线性模型.而模糊辨识方法是辨识非线性系统的有力工具,本文采用T-S模糊模型对三种常见的非线性模型:Hammerstein模型,Wiener模型和双线性模型进行逼近,并根据仿真数据研究不同的非线性结构对模糊模型逼近精度的影响.仿真实例是在训练和检验数据组数、模型阶数相同的情况下,采用三角形隶属函数,聚类型隶属函数和高斯型隶属函数分别对这三种非线性模型进行逼近能力的研究.     

A parametric fuzzy-set prediction model

A popular prediction tool for decision making is the compensatory model based on regression analysis. In this model, the predicted performance is given by a linear combination of predictor scores, so that a reduction on the score of one variable can be compensated for by an increase in the score of a second variable. As an alternative this paper explores the predictive value of two simple Boolean models in which the predicted scores are given by predictor values connected by the or and and operators through the vehicle of fuzzy-set theory. Paramatized transformations relating raw scores on predictors to fuzzy-set membership are introduced and optimal values found. The model is tested on the performance scores of students in a graduate library school program. It is found that on the learning data, the disjunctive model outperforms the traditional regression model; the two models perform about the same on validation data.     

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??In the last few decades, longitudinal data was deeply research in statistics science and widely used in many field, such as finance, medical science, agriculture and so on. The characteristic of longitudinal data is that the values are independent from different samples but they are correlate from one sample. Many nonparametric estimation methods were applied into longitudinal data models with development of computer technology. Using Cholesky decomposition and Profile least squares estimation, we will propose a effective spline estimation method pointing at nonparametric model of longitudinal data with covariance matrix unknown in this paper. Finally, we point that the new proposed method is more superior than Naive spline estimation in the covariance matrix is unknown case by comparing the simulated results of one example.