区间AHP权重计算的目标规划法

本文对区间 AHP的权重计算问题进行了研究 ,给出了几种新的权重计算方法 .每种方法求解一个线性目标规划问题得到各方案的区间权重 .文章最后给出了一个算例 .     

区间数判断矩阵的排序及一致性改进算法

L.Mikhailov(2003)提出了一个区间数判断矩阵的模糊数学规划排序模型,证明了该模型存在的一个缺陷,即该模型分别只利用上三角判断和下三角判断将会得到不同的权重向量,给出了改进的方法.最后给出了一个简洁有效的一致性修正算法和两个算例.     

基于AHP和区间数排序可能度法的工程项目综合评标法研究

分析了建设项目现有评标方法,根据已有文献资料和评标办法建立了综合评估法评标指标体系.引入区间数排序可能度法的基本原理,建立了工程项目综合评估法模型.首先运用AHP法确定各指标的权重,根据各评标专家给出的区间数建立初始决策矩阵;然后按照区间数运算法则确定各投标文件的综合评标值,并由投标文件可能度矩阵的排序向量确定中标人.最后,举例应用了该模型,表明了模型的实用性和可操作性.     

模糊广义判断矩阵的一致性检验及合成排序

决策评价过程中往往包含诸多不确定性、随机性和模糊性,广义判断下的ＡＨＰ－ＧＪＡＨＰ是一种广义ＡＨＰ,Ｆｕｚｚｙ 环境下的ＧＪＡＨＰ决策方法是应用集值统计的方法,在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示,并根据模糊集理论的扩展原理,求得Ｆｕｚｚｙ 环境下的模糊排序权值向量。本文给出模糊广义判断矩阵的一致性定义,讨论了各类判断形式条件下的一致性检验法与Ｆｕｚｚｙ 环境下递阶层次结构中的合成排序问题     

AHP中区间判断矩阵排序的区间数广义x^2法

本文研究了ＡＨＰ中区间判断矩阵排序的新方法—区间数广义ｘ２法（ＩＧＣＳＭ），并给出了其简洁的收敛性迭代算法与算例     

区间数排序法在多属性决策中的应用与研究

针对不确定多属性决策问题中区间数排序方法的讨论,首先给出了正区间数排序的公理化定义,然后基于公理化定义提出了区间数几何平均排序法;其次,将优势矩阵排序法、离差最大化排序法、基于相对关联系数的区间数排序法与几何平均排序法进行了比较,并指出了基于相对关联系数的区间数排序法的不足;最后,通过实例分析,得出几何平均排序法可以弥补基于相对关联系数的区间数排序法的不足,且拥有计算简便,运算量少的优点,验证了几何平均排序法的合理性及有效性.     

基于层次分析法的选股决策

应用层次分析法 ,通过建立递阶层次结构和判断矩阵 ,并结合定性评价和定量评价 ,对投资股票项目中的股票进行评价和排序 ,进而做出合理的选择决策 .通过实证表明 :层次分析法在股票选择中是一种实用、有效的方法 ,有较好的应用价值 .     

区间数互补判断矩阵排序的一种实用方法

本提出了区间数互补判断矩阵排序的一种基于可能度的简洁实用方法,并进行了算例分析。     

层次分析中排序的一种新方法

Saaty提出的特征向量排序方法（EM）已被广泛应用于层次分析（AHP）中。本文提出一种判断矩阵排序的最小扰动性（LPM）,并给出一个收敛性迭代算法和一些算例。LPM在几个重要方面优于EM。理论分析和数据结果表明：LPM是一种可行且有效的排序方法。     

AHP中判断矩阵的满意的一致性的研究

对层次分析法(AHP)中的判断矩阵,给出了它具有满意的一致性的充分必要条件,也就是,给出了检验它是否有满意的一致性的一种方法,在否定的情况下,还给出了修正它的一种方法使得它的每个主子矩阵都有满意的一致性.     

基于层次分析法的课程表的模糊综合评价

建立了高校课程表的评价指标体系,在此基础上提出了基于层次分析法的课程表的模糊综合评价方法,并用方根法简化模糊评价的权重集求解过程.通过对具体课程表的模糊综合评价,验证了该方法是科学的、可行的.     

区间粗糙数覆盖粗糙集模型

现有覆盖粗糙集仅讨论了属性值为实数、区间数或有限集值的情况,对属性值为区间粗糙数的讨论尚未见到。为此,文章提出了基于区间粗糙数的覆盖粗糙集模型。在定义了区间粗糙数距离的基础上,结合参数α和γ定义了相容度的概念,提出了相容关系和相容类的定义;然后定义了集合离散度的概念,对以相容类作为近似算子的上下近似进行了改进,提出了基于ξ阈值的集合离散度的上下近似和基于最小集合离散度的上下近似,证明了这两种上下近似的定义均提高了原有模型的精确度;最后讨论了基于最小集合离散度覆盖粗糙集模型的一些性质。     

Uncertainty index based interval assignment by Interval AHP

In a multi-attribute decision making problem, indigenous values are assigned to attributes based on a decision maker’s subjective judgments. The given judgments are often uncertain, because of the uncertainty of situations and intuitiveness of human judgments. In order to reflect the uncertainty in the assigned values, they are denoted as intervals whose widths represent the possibilities of attributes. Since it is difficult for a decision maker to assign values directly to attributes in case of more than two attributes, he/she gives a pairwise comparison matrix by comparing two attributes at one occasion. The given matrix contains two kinds of uncertainty, one is inconsistency among comparisons and the other is incompleteness of comparisons. This paper proposes the models to obtain intervals of attributes from the given uncertain pairwise comparison matrix. At first, the uncertainty indexes of a set of intervals are defined from the viewpoints of entropy in probability, sum or maximum of widths, or ignorance. Then, considering that too uncertain information is not useful, the intervals of attributes are obtained by minimizing their uncertainty indexes.     

层次分析法判断矩阵可靠性探讨

层次分析法判断矩阵中可能会存在相互矛盾的一系列判断元素.通过一个房产评估例子论述这种矛盾造成的原因.为解决这类矛盾,对层次分析法的判断矩阵进行改进:判断矩阵的元素不是通过直接两两比较重要性而得,而是首先按照一定的标准建立评分矩阵,然后对评分矩阵进行矩阵变换形成判断矩阵.根据AHP法改进判断矩阵形成的过程,提出判别层次分析法判断矩阵可靠性的方法.     

区间值模糊数与区间值粗糙模糊数

把经典Z.Pawlak粗糙集与区间值模糊集相结合,研究区间值模糊数的基本理论.讨论区间值模糊数的基本性质和四则运算法则及其与其它各种区间数的关系,并给出区间值模糊数的刻画定理.同时,在经典Z.Pawlak粗糙集的框架下定义实直线上的粗闭区间套,提出区间值粗糙模糊数的定义.利用模糊数的表现定理给出区间值粗糙模糊数的一个刻画.     

基于AHP和DEA联用的城市交通环境可持续发展评价方法研究

将层次分析法(AHP)和数据包络分析(DEA)相结合构建了两种方法的联用评价模式,对使用该方法评价城市交通环境可持续发展水平和后续决策指导方面进行了探讨.该方法对AHP法在多个决策单元定量对比分析和DEA体现决策者偏好方面进行了改善.从影响城市交通环境可持续发展水平的城市综合发展、道路设施水平、交通运输功能和交通环境质量等方面出发,建立了城市交通环境可持续发展评价体系,并应用于深圳市实证分析,通过AHP分析认为深圳市2000～2007年城市交通环境可持续发展水平在波动中缓慢上升,再通过27个城市2005年数据DEA有效性分析和投影分析,得到深圳市在城市交通环境可持续发展方面的总体效率为0.9729,并得到了其要达到DEA有效的调整方案和部分政策建议.     

基于层次分析法和最短路算法的配货模型

本文利用层次分析法,将时间、费用、客户满意度、人力资源等因素结合起来,定量给出了供货商的配货过程中每条线路的权重系数,然后结合最短路算法寻找出运送货物的最优路线．     

引入特征AHP的PDEA评价模型研究

提出了基于特征AHP的带偏好DEA评价模型,该模型充分利用了带偏好约束锥的DEA方法能反映决策者对各准则的偏好程度,具备研究多个同类样本的"相对优劣性"评价的优势,并可有效地避免了由于引入偏好带来的主观性.最后,通过模型仿真、分析,验证了提出的评价模型的优点.     

基于层次分析法的几种家用汽车购车模型

目前,随着我国人民生活水平的不断提高,家庭购车逐渐成为一种新的需求.但面对纷繁多变的汽车市场,很多消费者苦于车型的抉择.为了解决家庭购车中的科学决策问题,根据来自汽车销售市场的实际信息,以目前几种10万元以下的主流家用轿车为研究对象,应用层次分析法得到购买家用汽车的数学模型,从而使定量化地解决了车型抉择问题.