基于输入-输出数据的重心法模糊系统及其泛逼近性

研究基于输入-输出数据的重心法模糊系统及其泛逼近性.首先,将一组单输入-单榆出数据转换成模糊推理规则,通过选择适当的模糊蕴涵算子生成模糊关系,再利用这种模糊关系求出二雄随机变量的联合概率密度函数.当将模糊蕴涵分别取为Larsen蕴涵和Mamdani蕴涵时,分别得到了两种具体的概率密度函数(称之为Larsen分布和Mamdani分布).其次,利用这两种概率分布.分别求出了对应的两种回归函数,指出这种回归函数实际上是模糊控制中的重心法模糊系统.我们分别给出了这种模糊系统具有泛逼近性的充分条件.从而进一步揭示了模糊系统的概率论意义.     

模糊随机变量的数字特征

本文给出了模糊随机变量的方差这一概念,并讨论了它的一些性质及计算方法。     

数值输入模糊输出数据的最小二乘回归模型

本文给出了一个拟合数值输入模糊数输出数据的线性回归模型,证明了模型的解存在且唯一,并得到了解的表达式。     

一类不确定多输入模糊双线性系统的输出反馈控制

针对一类具有范数有界参数不确定性的多输入模糊双线性系统,在系统的状态不完全可测的情况下,提出一种模糊镇定控制方法。设计模糊观测器估计系统的状态,基于模糊观测器,设计模糊控制器保证闭环系统的渐近稳定性。模糊控制器可以通过求解线性矩阵不等式(LMI)求得。仿真示例验证了设计方法的有效性。     

模糊输入时滞系统的输出反馈控制及稳定性分析

针对一类状态不可测的模糊输入时滞系统,应用平行分布补偿算法(PDC),设计了模糊观测器,提出了基于模糊观测器的输出反馈控制方法,给出了保证模糊时滞系统渐近稳定的新的充分条件.应用广义Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法,证明了模糊输入时滞系统的渐近稳定性,同时给出了控制和观测增益矩阵的分离设计算法.仿真结果进一步验证了所提出的方法和条件的有效性.     

混合型随机变量数字特征的计算

利用分布函数的广义反函数,将随机变量表示为均匀分布随机变量的函数,然后用随机变量函数的数学期望公式可计算原随机变量的数字特征,该方法适用于所有类型的随机变量.最后,利用四种不同方法计算了一个混合型随机变量的数字特征,说明了这些方法的异同.     

基于神经网络的模糊推理

为了使模糊推理符合推理原则，目前已定义了１０多种模糊关系，但各种模糊关系定义都存在一定的缺陷。本文提出的基于神经网络的模糊推理，能很好地符合模糊推理原则。     

利用生物特征数据的签名方案研究

研究了基于生物特征的密钥提取,利用模糊提取器将不可精确再生和非均匀分布的生物特征数据生成为可应用于经典密码体系的密钥,密钥的产生和用户的认证紧密结合,使认证和密钥产生这两个密码操作统一在一个密钥原语中实现.并将生物特征数据生成的密钥应用于短签名等经典的数字签名方案,从而达到更高的安全性和实用性.     

基于三角模糊集划分的MISO Mamdani模糊系统参数关联性分析

基于三角模糊集划分的MISO Mamdani模糊系统是模糊规则获取研究领域的一类重点研究对象。在这种划分下，系统的输入空间被划分成若干个超立方体，在每个超立方体内系统的输出与2^p条模糊规则中的参数相关。本文将每个超立方体分成若干个区域，并且严格论证了在每个区域内系统输出仅与其中2^p-1条模糊规则及另2^p-1条模糊规则中相应参数平均值相关。这个结论使得可以根据样本误差的区域分布情况优化参数的选取。对于该类系统的参数优化过程中的参数选取具有积极的意义。     

配对数的分布律及数字特征

引入配对数问题对应的n维随机变量,归纳出其边缘分布的一般形式．得到”维随机变量的分布律,依此确定配对数的分布律,进而计算出配对数的数学期望和方差,可避开使用．古典概型方法时复杂的求和计算并得到了两个有用的求和公式．     

模糊随机变量及其数字特征的结构元方法

通过模糊结构元方法研究了3类模糊随机变量,给出模糊随机变量、模糊随机密度函数、模糊分布函数的结构元表示,有效的解决了模糊随机变量的模糊数学期望、模糊方差的运算问题.     

基于模糊数的模糊事件概率的结构元表示

Zadeh[1]定义了在概率清晰和事件模糊条件下,模糊事件的概率表示.不过,用[1]表示概率,求解繁杂且困难.为此,利用结构元理论,定义了模糊数事件概率的表达式.不仅证明其与经典定义等价,且证明了模糊数事件复合表达形式.最后,给出了关于模糊数不等式的概率的表达式.通过算倒可看出,运用本方法求解模糊数事件概率比较简捷.     

基于概率的直觉模糊数排序方法及其应用

使用已知信息计算概率,充分利用原始信息来对犹豫部分做出判断,本文提出一种基于概率的直觉模糊数的排序方法,并将此方法与已有的三种不同类型的直觉模糊数排序方法作比较,结果表明基于概率的排序方法是有效的,并且更符合决策者的意愿,最后将基于概率的排序方法拓展到群决策应用中。     

Probability of a fuzzy event: An axiomatic approach

Axioms are proposed that could justify the natural definition of the probability of a fuzzy event initially given by Zadeh. They are based (1) on the postulate that the sum of the conditional probability of a fuzzy event and of its complement given any fuzzy event adds to one or (2) on soft independence for orthogonal sets with independent constitutive elements. A general postulate is also required concerning the complement of a fuzzy set. The classical definition of the operator representing the complement can also be deduced.     

Phase Retrieval for Probability Distributions on Quantum Groups and Braided Groups

For nilpotent quantum groups [as introduced by Franz et al. ⁽⁷⁾], we show that (in sharp contrast to the classical case) the symmetrization of a probability distribution and the first moments of together determine uniquely the original distribution .     

几种凸模糊集间的转换关系

在引用扎德所定义的凸模糊集、强凸模糊集、严格凸模糊集等概念的基础上，探讨了这三种凸模糊集间的转换条件，得到凸模糊集与强凸模糊集、强凸模糊集与严格凸模糊集间的等价条件。     

第三类模糊事件的模糊概率

研究第三类模糊概率--模糊事件模糊概率的数学描述.在区间概率和第二类模糊概率的基础上,进一步给出了第三类离散型模糊概率的随机变量及其模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质以及数字特征,并研究了连续型模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义,进一步完善了模糊概率理论.     

基于树的最小乘积模糊集代数

给出Σ-代数、Σ-树和Σ-树函数的定义.引入了最小乘积模糊集代数,以此研究了一类特定形式的Σ-树.讨论了线性正规等式下的等价类的封闭性,证明了Σ-运算满足分配律并具有保序性.     

基于二次插值的非饱和土壤水流问题的特征差分方法及数值模拟

本文针对一类非饱和土壤水流问题,提出了基于二次插值的特征差分格式,得到了严谨的L2模误差估计.并作了数值试验,指明方法的有效性.