网格环境下基于Web服务的分布式数据挖掘

在网格环境中进行分布式的知识发现和挖掘受到越来越多的关注。分布式环境中,数据常常是自治的,异构的,地理是分布的。在这种复杂的环境下进行数据挖掘与传统的在本地进行数据挖掘相比,给人们提出了许多新的挑战。文中根据网格技术、Web服务技术的特点,提出了利用Web服务实现资源（数据和算法资源）共享和动态调用,在网格环境下进行数据挖掘的框架。该框架的实现是建立在基本的网格服务的平台（Globus 3．0 Alpha toolkit）之上的。     

网格计算环境下的分布式数据挖掘

为了提高分布式挖掘系统的性能，分析了现有的分布式数据挖掘系统的不足，提出了一种网格计算环境下的分布式数据挖掘的体系结构，讨论了在该体系结构下如何进行数据挖掘．该体系结构是面向服务的，跨平台的，在该体系结构中，挖掘算法和目标数据源被定义为web服务资源，在需要进行数据挖掘的时候，这些web服务资源被动态地、松耦合地联接在一起，共同完成一次数据挖掘任务．最后，借助网格工具globus toolkit4．0构建了一个局域网网格计算环境，并使用一个关联规则挖掘实例详细地说明了在该体系结构下的挖掘过程，     

本体论在网格中的应用研究

本文介绍了语义Web、本体的相关概念及其特征,结合网格计算的特点对语义Web、本体技术进行剖析。并且研究了本体在网格中的应用：本体首先提供了明确而形式化的共享模型,其次本体提供了网格资源服务的语义理解和推理。     

网格与web服务结合应用研究

将Web服务技术引入网格研究领域,有助于解决网格研究所面临的应用集成、资源共享、系统互操作和标准化等问题.本文在网格协议体系结构和开放网格服务架构(Open Grid Services Architecture,OGSA)的基础之上,将探讨网格系统与web服务的结合.首先讨论了网格功能模型,基于OGSA框架提出了Web服务的网格层次体系结构,并将Web服务工作流引入到网格任务描述中,给出一种Web服务与网格技术相融合的机制.     

校园网格数据集成中间件体系结构研究

如何屏蔽校园网中已有数据库资源的分布、异构、自治特性，实现信息资源的全面共享，是校园网格建设必须实现的重点服务内容之一。基于校园网格信息数据的集成共享需求，文中提出了一个扩展校园网格中间件服务的数据集成中间件，给出了校园网格数据集成中间件的关键技术和体系结构，并论述了集成中间件在校园网格体系结构中的作用，以及如何通过与其他网格服务组件的交互来完成应用请求。     

基于服务网格的动态负载平衡调度算法研究

为了提高资源利用率和系统的吞吐率,需要实现服务网格系统内负载的均衡分布.提出了层次式动态负载平衡调度模式,详细介绍了负载平衡系统的系统结构.作业分配是负载平衡系统中的核心机制.设计并实现了一种综合考虑各局部代理作业数和各个局部代理性能以及当前负载情况的动态双阀值作业分配算法.试验数据表明,该作业分配算法较传统调度算法综合性能有较大提高.在作业数较多时,该作业分配算法性能更好.     

网格体系结构的发展

网格计算是信息技术的第3次革命,最终将改变分布式资源的共享和服务方式。本文对网格计算进行了简单介绍,主要介绍网格体系结构的研究及最新进展情况,且着重介绍了以服务为中心的新一代网格体系结构OGSA。目的是为OGSA研究和实施人员提供初步参考。     

网格环境中的安全性问题研究

分析了网格环境下的安全性问题,即现有技术和安全协议的集成及扩展;不同主机环境协同工作的能力;相互影响的主机环境之间的信任关系。通过建立网格安全模型讨论了网格安全的服务特性,最后还讨论了网格安全解决方案的发展趋势,即将XML安全标准和Web服务的安全性规范融合到网格安全的体系结构中。     

网格环境中异构数据访问和集成研究

随着公有数据库资源的丰富,广泛分布的用户希望能够按需地、透明地访问和使用这些丰富的数据资源.本文采用SOA(Service Oriented Architecture)思想,提出了一种支持异构数据访问和集成的方法,基于关键字过滤的数据集成策略,减少通信代价,采用分布式聚类技术,实现大数据量信息的概要显示.     

一个地震数据挖掘网格及其作业调度

基于网格建立地震数据挖掘平台,充分利用网格中现有的资源和研究成果,可以减少系统开发、升级及维护的费用,提高系统可伸缩性;同时还能有效地提高对大量数据信息的处理能力,从而提高数据挖掘的速度.该文介绍了一个基于网格构建的地震数据挖掘平台,着重论述了其中的作业调度策略,并针对作业调度中面临的各种问题,设计并实现了一个能适应资源动态变化的JRA作业调度算法.     

基于Agent的假日旅游数据挖掘平台的研究

建立了一种基于Agent的假日旅游数据挖掘平台,给出了对假日旅游信息进行数据挖掘的相关方法,并讨论了平台模型的体系结构和工作流程.     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

回顾了入侵检测技术和数据挖掘技术，介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用，以及如何利用这种技术建立入侵模型。     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

数据挖掘中衍生过程的研究

在对基于统计数据仓库的海量历史数据进行数据挖掘和知识发现过程中,产生出一大类带有时态特征的衍生信息,可以归结定义为衍生过程.本文介绍了在万峰统计数据仓库中进行数据挖掘和知识发现过程中的衍生现象,定义了衍生过程的数学模型,并对统计数据挖掘中衍生过程模型的建立提出了相关规则.     

EPICENTRE数据模型应用研究

论述了石油勘探开发集成中心数据模型EPICENTRE的构筑原理和方法 ,论述了模型的应用技术 ,包括领域数据向模型的映射以及实体数据通过模型向数据仓的加载和模型控制下的数据存取等 ,并给出了应用实例。实际应用表明 ,EPICENTRE数据模型可使石油勘探开发数据资源得到充分利用。     

EPICENTRE数据模型应用研究

论述了石油勘探开发集成中心数据模型EPICENTRE的构筑原理和方法，论述了模型的应用技术，包括领域数据向模型的映射以及实体数据通过模型间数据仓的模型控制下的数据存取等，并给出了应用实例。实际应用表明，EPICENTRE数据模型可使石油勘探开发数据资源得到充分利用。     

石油软件集成平台有关技术的研究和实现

石油技术开放软件协会（ＰＯＳＣ）规范提供了建立石油领域软件集成平台（ＳＩＰ）完整的解决方案,其数据模型（Ｅｐｉｃｅｎｔｒｅ模型）具有逻辑性强、高效、全面的特点,存取与交换规范（ＤＡＥＦ）为应用程序屏蔽了底层数据的细节,保证应用程序之间的移植和互操作性。文中阐述了ＰＯＳＣ的数据模型、数据存取规范及在面向对象数据库上的有关实现问题,提出了建立在面向对象数据库之上的符合ＰＯＳＣ规范的数据平台的方案。     

基于CORBA的异构数据源集成研究

分析了采用CORBA解决信息系统中复杂的、分布的、异构的多媒体数据集成问题,讨论了常规的结构化数据的交换、转换、共享与集成,论述了CORBA与异种数据源集成技术的主要内容和实现策略.     

基于云模型的数据挖掘技术

定性概念和定量数据之间的转换在空间数据挖掘中起了至关重要的作用．云模型是定性概念和定量描述之间的转换模型,基于云模型,本文提出了在概念空间和特征空间中以不同的层次进行空间数据挖掘的新方法“数据-概念-知识”．     

中国资源与环境数据集成示范研究

资源与环境数据是关于人类生存环境优劣和资源丰度、分布、利用等方面的数据,属于地球空间数据。随着社会经济的发展,对资源环境数据信息的需求与使用在不断增加,然而已存的资源与环境数据在使用上存在许多问题。该文首先分析了资源与环境数据集成一些基本问题,然后以具体示例说明了资源与环境数据集成的方法和过程。