一种用于OFDM符号定时跟踪的盲估计算法

利用具有循环前缀和循环后缀的OFDM帧结构,该文提出了一种新的符号定时跟踪盲估计算法。理论分析及仿真表明,无论在AWGN还是多径衰落信道条件下,该定时算法估计的均方差都小于ML算法。     

OFDM系统符号同步的FPGA设计与实现

分析了符号定时偏差对OFDM系统中数据传输的影响,参考IEEE802.11a标准给出了基于训练序列的符号同步算法在FPGA中的硬件实现方案,并在ISE平台中进行验证.仿真结果表明,该实现方案有效减少了硬件资源的使用,提高了运行效率,能够实现有效的符号同步,并且易于进行工程实现.     

OFDM系统中一种高效的符号定时估计算法

本文提出了一种新的适合于OFDM系统的符号定时估计算法。该算法利用经过特殊处理的前后两段信息序列的内在相关性进行准确的符号定时估计。理论分析和仿真表明,该算法能在大频偏低信噪比的条件下完成定时捕获的任务,并且无需专门的训练符号,从而大大提高了系统传输的效率。     

基于宽谱光源OFDM信号传输技术

提出了一种新型的基于ASE宽谱光源的OFDM传输技术,该技术实现了3.0 GHz带宽、1 GHz带宽、16QAM、512个载波、速率2 Gbit/s的OFDM信号20 km以内无误码传输。对系统的矢量信号特性EVM和系统工作点的关系也进行了讨论。     

基于循环谱包络的扩谱直序信号的码片时宽、载频、幅度估计

扩谱直序信号是二阶循环平稳信号，其循环谱幅度包了信号的码片的时宽、载频、幅度等信息，通过分析，文中提出利用非零循环频率处谱峰的位置与大小估计这三个参数的算法，算法不需要伪随机码序列和信号参数等先验信息，可实现对信号参数的盲估计；对参数的估计是非零循环频率上进行两个一维搜索，很大程度避免或减小了平稳噪声和干扰的影响，适用于低信噪比情况，且避免了多维搜索；文中还分析了算法的实现条件，并通过仿真实验对估计算法性能进行评估。     

高精度OFDM整数频偏与符号同步频域联合估计算法

针对OFDM载波同步中符号定时误差会严重影响传统整数倍频偏估计算法性能的问题,提出一种高精度整数倍频偏及符号细同步的频域联合估计算法.该算法通过将发送端经圆周移位及差分调制的频域训练序列与接收端经差分调制的频域训练序列做互相关,能够同时进行整数倍频偏的估计以及符号细同步.经在多径信道条件下仿真结果的验证,该算法能达到很高的估计精度.     

基于循环前缀的OFDM系统定时同步估计算法

正交频分复用(OFDM)是一种多载波高效调制技术,由于能够有效地对抗无线环境中多径信道引起的码间干扰(ISI),近些年来受到越来越广泛的关注.同步是一切数字通信系统能够有效工作的基础.由于OFDM相对于单载波通信系统对同步误差更加敏感,因此同步技术更是OFDM系统中最关键技术之一.文中定量分析了符号定时同步误差对系统性能的影响,并详细给出了基于循环前缀的符号定时同步估计算法及其性能分析.通过仿真对各基于循环前缀同步估计算法进行了比较,给出了算法的应用场三合.     

基于统计的OFDM符号定时同步

正交频分复用（OFDM）的主要思想是将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制在每个子信道上进行传输,每个信道上的信号可以看成平坦性衰落,可以消除符号间干扰。因此,OFDM技术具有很强的抗多径能力和很高的频谱利用率。但是由于OFDM采用了正交的子载波,对同步误差极其敏感。主要研究了OFDM系统的符号定时同步算法,并对现有的算法进行仿真和优化,最终通过硬件调试实现了算法的功能。     

基于能量收集的OFDM符号精同步算法

针对OFDM(正交频分复用)符号粗同步定时点会随路径能量变动的缺点,利用信道估计得出的信道脉冲响应,提出一种基于能量收集的精同步算法,不需设定判决门限,得到的最终定时点能有效避免ISI(符号间干扰)和ICI(信道间干扰)的引入.多径信道中的仿真验证了该算法的良好性能.     

在OFDM系统中用导频符号进行信道估计的新方法

对信道的准确估计是提高相干解调的正交频分复用（OFDM）系统性能的关键，利用在OFDM系统中信道的频域响应是过采样的特性，提出了在频域内用均匀梳状分布的导频符号和导频符号数相同点的傅里叶变换相结合扒道估计方法，在16QAM OFDM系统中将其与带低通滤波器的Isi(sin(x)/x) 插值法，cubic插值法和Winner插值法进行了信道估计的均方误差和无编码的误比特率捻 真结果进行了比较，其结果表明本方法的估计性能优于si和cubic插值法，并接近优化的Win-ner插值法但其计算复杂度与Winner插值法相比却大大降低。     

一种改进的基于训练符号的OFDM同步算法

根据一个OFDM符号前面的循环前缀是该符号最后一段数据的复制这一特性,结合Schmidl算法中特殊结构的训练序列,得出了一种改进的利用循环前缀来实现符号与频偏联合估计算法。先利用循环前缀的特性做粗符合同步,之后再利用Schmidl算法中的训练序列前后两部分良好的自相关性,来做细符号同步。仿真结果表明,新算法能够实现精确的符号定时,而且在AWGN和多径信道中均能较容易实现精确的频偏估计。     

A Data-Aided Symbol Timing and Frequency Offset Estimation Algorithm for OFDM Systems

In this paper the problem of data-aided symbol timing and frequency offset estimation in OFDM systems is considered. A synchronization scheme based on a pilot symbol containing two identical parts obtained by transmitting BPSK data symbols on the even subcarriers and setting zero on the remaining subcarriers is proposed. In this case, if the number of subcarriers is sufficiently large, the pilot symbol can be modeled as a noncircular (NC) complex Gaussian random vector (CGRV). By exploiting the joint probability density function of NC-CGRVs, the joint maximum likelihood estimator for the parameters of interest is derived. Since its implementation complexity is high, a simpler synchronization scheme is obtained. Moreover, refined symbol timing and frequency offset estimators, that assure relevant performance in multipath channels, are proposed. T. Fusco was born in Naples, Italy, on March 22, 1977. She received the Dr. Eng. degree (summa cum laude) in electronic engineering from the Second University of Napoli in 2002. Since November 2002 she has been a Ph.D. student at the Department of Electronic and Telecommunication Engineering of the University of Napoli Federico II. Her current research and study interests lie in the area of statistical signal processing, with emphasis on parameter estimation problems in the context of OFDM communications. M. Tanda was born in Aversa, Italy, on July 15, 1963. He received the Dr. Eng. degree (summa cum laude) in electronic engineering in 1987 and the Ph.D. degree in electronic and computer engineering in 1992, both from the University of Napoli Federico II. Since 1995, he has been an Appointed Professor of Signal Theory an the University of Napoli Fe-de-ri-co II. Moreover, he has been an Appointed Professor of Electrical Communications (from 1996 until 1997) and Telecommunication Systems (from 1997) at the Second University of Napoli. He is currently Associate Professor of Signal Theory at the University of Napoli Federico II. His research activity is in the area of signal detection and estimation, multicarrier, and multiple access communication systems.     

OFDM分数倍频偏与码元定时的联合估计

Smidle和Cox（SC）算法是OFDM系统中频偏和码元定时估计的经典算法。基于SC的导频设置,利用最大似然（ML）准则,提出一种分数倍频偏（FFO）和码元定时联合估计算法,通过计算机仿真比较可以看出,文中提出的联合估计算法的FFO估计性能与SC算法相同,而码元定时估计方法的性能明显优于SC算法。     

基于FPGA的OFDM符号同步设计及实现

正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplex）技术作为未来移动通信系统的关键技术而成为当今无线通信领域的研究热点。但OFDM技术对频偏、定时和相位噪声敏感,较小的同步偏差即会导致系统的误码性能恶化,甚至通信失效。提出一种具有实用价值的符号同步简化算法,并详细阐述基于现场可编程门阵列（FPGA）的实现过程。仿真结果表明：该电路有较高的同步精度,通过量化及制定门限值等简化方法可有效减少对芯片资源的占用,节省传输带宽。     

基于脉宽调制技术的位同步

提出了一种用于数字通信的位同步方法,它是基于脉宽调制技术的间接插入导频法.推导了脉宽调制处理后信号的功率谱密度.试验结果表明,脉宽调制处理后的信号的功率谱密度中含有码元同步信号,基于脉宽调制技术的位同步方法不仅适合于双极性信号传输,还适合于单极性信号传输.该技术具有简洁、可靠的特点.     

大频偏低信噪比条件下OFDM系统中的符号定时估计

符号定时估计是OFDM系统中的关键问题之一,该文就此问题提出了一种新的基于训练符号的定时估计算法。研究表明,新算法的性能基本不受载波频偏的影响,且具有很强的抗噪特性。通过采用这种算法可将定时误差缩小到只有抽样时间间隔的一半。并且,还可利用这个频域训练符号来进行载波频偏的估计,从而只需一个训练符号就能完成符号定时和载波频偏的联合捕获。