企业营销超网络模型

为了探究企业营销网络中不同营销渠道、同一营销渠道的不同层网员和同层网员之间的竞合关系,基于超网络理论,建立企业营销超网络模型.分析企业营销网络中各层网员的行为及最优目标,并将其最优目标转化为相应的变分不等式,得到企业营销超网络模型的共赢平衡状态和求解算法.最后通过算例验证了模型和算法的有效性.     

模糊网络最大流算法研究

将模糊数差值B~-A~视为模糊方程X~+A~=B~的解,进而探讨了模糊方程的求解问题,并基于目的规划理论,给出了模糊方程的广义解定义.运用目的规划的单纯型方法,得到了模糊方程广义解的计算公式及模糊方程广义解的若干性质.由模糊方程的广义解引申出了模糊数差值的定义.运用该定义将传统的网络最大流算法推广到模糊环境.结果表明,模糊数差值定义,克服了基于扩展原理意义下的模糊运算所产生的各种问题,解决了这些传统理论方法的拓展问题.     

关于建立物流网络可用性测度指标体系的研究

论文以保障应急行动的物流网络为研究对象,给出了物流网络可用性定义,提出了研究物流网络可用性指标体系的程序和原则,并系统划分了可用性指标研究的四层次结构,建立了物流网络可用性指标体系.该指标体系的建立对于研究应急物流网络的可用性具有重要的理论和现实意义.     

牵制控制含噪声的多延迟超网络的结构识别

本文研究了含噪声的多延迟超网络的结构识别问题,利用随机微分时滞方程的LaSalle不变原理和Lyapunov稳定性理论,获得了通过牵制控制进行超网络结构辨识的理论.通过数值仿真验证了理论结果的有效性.以三层网络为例,仅控制一个节点就可以成功识别出该网络的未知拓扑结构,同时,驱动网络和响应网络达到了同步.     

互连网络的向量图模型

n-超立方体,环网,k元n超立方体,Star网络,煎饼(pancake)网络,冒泡排序(bubble sort)网络,对换树的Cayley图,De Bruijn图,Kautz图,Consecutive-d有向图,循环图以及有向环图等已被广泛的应用做处理机或通信互连网络.这些网络的性能通常通过它们的度,直径,连通度,hamiltonian性,容错度以及路由选择算法等来度量.在本文中,首先,我们提出了有向向量图和向量图的概念;其次,我们开发了有向向量图模型和向量图模型来更好地设计,分析,改良互连网络;我们进一步证明了上述各类著名互连网络都可表示为有向向量图模型或向量图模型;更重要的是该模型能够使我们设计出了新的互连网络---双星网络和三角形网络.     

微博传播波的函数解析实证研究

为定量地揭示微博传播行为内在的时间演化规律,将微博转发量随时间的变化定义为微博传播波.根据微博传播网络的结构,将微博传播波分解为由若干"大V"所引发的微博传播子波.通过实证,发现了微博传播子波所遵从的统一的指数衰减函数形式.最终实现了将微博传播行为重构为一系列指数衰减函数的叠加,并对该函数中各参数的意义及影响因素进行了初步的探讨.     

基于超图的超网络研究综述

超网络是一般网络的一类自然推广。超网络的研究将会有助于理解“复杂系统之所以复杂”这一极其重要的问题。现实世界中,很多复杂的系统都可以用超网络描述。超网络分为基于网络的超网络与基于超图的超网络。本文主要介绍的是基于超图的超网络,首先对超图理论进行描述,然后对基于超图的超网络进行分析,接着提出了基于超图的超网络和多层超网络的转换及实例并提出了基于超图的超网络演化模型。本文最后对超网络今后的研究方向进行了探讨,其中,超网络的指标构建、动力学研究、链路预测、应用等方面还有待于深入研究。     

排队网络在受限的优先服务原则下的稳定性

定义了一类新的服务原则—受限的优先服务原则.在这种服务原则下,一个标准处理网络被转化为一个特殊的批处理网络,为这类网络稳定性的判别提供了一种有效的思想方法.     

复Clifford分析k超正则函数的等价条件

在实Clifford分析k超正则函数定义的基础上,首先给出了复Clifford分析k超正则函数的定义,然后得到了它的三个充分必要条件,这些条件将复Clifford分析中的k超正则函数与方程建立了联系,为进一步研究它的性质和应用提供了方便条件.     

用正交函数求超奇异积分的近似值及其误差估计

基于 Hadamard有限部分积分定义, 当密度函数是多项式、正弦函数和余弦函数时, 本文推导出了计算超奇异积分准确值的公式, 进而利用这些公式给出了密度函数为一般连续函数的超奇异积分近似值的计算方法. 本文还对近似值进行了误差分析, 据此可以在事先给定的误差下来计算超奇异积分的近似值. 最后将前面的理论应用到超奇异积分方程求近似解的问题. 数值算例表明该方法的可行性和有效性.     

复杂装备研制协调超网络均衡与实现路径

复杂装备研制主体间呈现社会关系、合作关系、协调关系等网络关系,并且相互影响相互作用,其影响复杂装备研制的重要参数。为有效描述在资源环境约束下制造商和供应商的关系,探讨复杂装备研制协调机理与实现路径,本文利用超网络方法,设计了相互影响、相互作用的社会关系网络、协调网络和合作网络的复杂装备研制协调超网络,并将社会关系水平、协调度和合作水平作为超网络的3个决策变量,建立基于关系价值最大、协调成本最低、协调风险最小、合作收益最大、合作风险最小和成本最小等不同偏好下的多目标最优决策模型,构建了复杂装备研制超网络均衡模型,并利用其探讨超网络均衡和实现路径。     

基于辛格式的深度哈密尔顿神经网络

HNN是一类基于物理先验学习哈密尔顿系统的神经网络.本文通过误差分析解释使用不同积分器作为超参数对HNN的影响.如果我们把网络目标定义为在任意训练集上损失为零的映射,那么传统的积分器无法保证HNN存在网络目标.我们引进反修正方程,并严格证明基于辛格式的HNN具有网络目标,且它与原哈密尔顿量之差依赖于数值格式的精度.数值实验表明,由辛HNN得到的哈密尔顿系统的相流不能精确保持原哈密尔顿量,但保持网络目标;网络目标在训练集、测试集上的损失远小于原哈密尔顿量的损失;在预测问题上辛HNN较非辛HNN具备更强大的泛化能力和更高的精度.因此,辛格式对于HNN是至关重要的.     

Star网络S_5的Hamilton圈分解

最近Star网络和Pancake网络作为超立方体(并行计算机中多处理机互连的一种著名拓扑结构)的替代品而被许多作者研究.这两种网络的一个好的特点是:与超立方体相比较,它们有较小的直径和顶点度.尤其Star网络,更是受到研究人员的极大关注.在本文中:(a)我们提出了一种在这两种网络中找Hamilton圈的新方法.(b)证明了关于Star网络S_n的一个猜想在n=5时是正确的,即给出了S_5的两个边不交的Hamilton圈,且S_5是这两个Hamilton圈的并.     

Legendre小波求解超奇异积分

超奇异积分的数值算法一直是近些年来研究的重要课题. 基于超奇异积分的 Hadamard 有限部分积分定义, 本文给出了利用 Legendre 小波计算超奇异积分的方法. 当奇异点位于区间内时, 由于 Legendre 小波具有很好的正交性、显式表达式以及小波函数的可计算性, 将区间内的奇异点变换到区间端点处, 再利用区间端点处 Hadamard 有限部分积分的定义,进而可以计算 p+1(p∈N⁺) 阶超奇异积分. 文中最后给出的算例表明了该方法的可行性和有效性.     

软件定义网络中的控制器研究综述

软件定义网络因其控制平面与转发平面分离的体系使得网络具备快速创新、敏捷编程以及易于管理等特性而备受关注.控制平面被转移到单独的主机或服务器上形成控制器.软件定义网络的核心,控制器因支撑着大量网络应用的运行以及控制着网络的行为而成为学术界和工业界的研究热点.从控制器框架、可编程性、控制模块的管理和编排、控制器的分布式部署等方面进行综述.最后,给出了下一步控制器领域的研究方向.     

岩石裂隙网络的分形特征

分形特征与分形维数广泛应用于岩石裂隙网络的量化,及与工程参数的关系模型建立.然而,严格的分形维数的极限定义形式难以直接应用,工程应用中多用近似分形维数值代替,近似的结果在建立量化关系模型时会产生蝴蝶效应,在量化及预测过程中产生巨大偏差.本文回顾了分形研究一系列的发展过程,并基于最新的分形定义提出了一种新的分形维数计算方法.通过对于十个岩石裂隙网络分形维数的计算,证明该方法能够准确有效的计算出图形的复杂度,避免了以往计算分形维数所产生的问题.     

一种针对代谢网络多平衡态性质的强连通分解方法

针对反应速率满足一定条件的代谢网络,提出了一种强连通分解方法对网络进行分解,通过研究分解后的子网络来分析整体网络的多平衡态性质.基于代谢网络的拓扑结构,构造了其对应的代谢反应图和相互作用图,引入了紧缩运算的定义,构造了强连通分解算法;给出了该算法的计算复杂度,证明了分解的唯一性以及分解后子网络的强连通性,阐明了子网络与整体网络在多平衡态性质意义下的关系,举例说明了强连通算法和所得主要结果的有效性.     

超网络博弈的位置值的公理化刻画

在图博弈中,Myerson假设只有连通的联盟才能获得完全的效用,而忽略连通联盟的具体结构.1996年,Jackson和Wolinsky提出了“网络情形博弈”的模型,拓展了Myerson的图博弈模型.它是利用值函数代替原来的特征函数以体现不同网络结构对合作结果的影响.考虑超网络情形博弈,它是网络情形博弈的自然推广,由三元组（N,H,v）所组成,这里v是值函数,用于描述在超网络（N,H）合作结构下的合作收益.2012年,van den Nouweland和Slikker利用四个公理给出了位置值的公理化刻画.通过分支有效性和局部平衡超边贡献性两个公理,给出了超网络博弈中位置值的公理化刻画.作为推论,得到了网络博弈中位置值的新刻画.     

基于超像素合并的高光谱图像分类

超像素级的高光谱图像分类是一类有代表性的谱-空分类方法.与像素级分类方法相比,超像素级的分类方法在分类精度和分类效率方面都有明显的优势.然而,超像素级分类算法的主要缺点是分类结果严重依赖于超像素的分割尺度.已有的工作表明,最优超像素分割尺度的获得往往是一个实验结果,很难预先确定.为了削弱这种依赖性,文章提出了一种基于超像素合并的超像素级高光谱分类算法.该方法首先采用局部模块度函数对所构造的稀疏加权超像素图进行合并;然后通过新定义的映射将每一个超像素块表示为一个样本点,使用流行的KNN方法对合并后的超像素图像进行超像素级分类.超像素的合并增强了空间信息在分类中的作用,有效地削弱了分类结果对超像素分割尺度的依赖性,并提高了分类精度.为了评价该方法的有效性,在4个公开的实际高光谱数据集上,将所提出的方法与一些竞争性的高光谱图像分类方法进行了实验和对比.实验结果和比较结果表明,该方法不仅有效削弱了超像素分割尺度对分类结果的影响,且在分类精度和计算效率方面都有十分明显的优势.     

对换网络和乘积循环网络的超连通性

本文证明了对换网络和乘积循环网络是超连通的。