加权马尔可夫模型在道路交通受伤人数预测中的应用

为提高交通事故预测的可靠性,首先应用有序聚类的方法建立交通受伤人数的分级标准;然后针对事故受伤人数为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测未来交通事故受伤人数的升降变化状况;最后以北京市1970-2010年共41年的事故受伤人数为例对该方法进行了具体应用,取得了较为满意的结果,为交通事故受伤人数的预测分析提供了新的途径.     

基于灰色-马尔可夫链模型的危险化学品事故预测

根据危险化学品伤亡事故的发生受多种灰色因素影响,并且具有较大的随机波动性的特点,提出了运用灰色-马尔可夫链预测模型对危险化学品死亡人数进行预测分析.结果表明,所建立的灰色-马尔可夫链预测模型既能反映死亡人数变化的总体趋势,又能体现数据的波动性特点,其预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度,可以较好地应用于危险化学品事故的预测,为该行业的安全管理提供准确的理论依据.     

基于稳健回归的华北高校毕业生数预测

为促进和保障高等院校毕业生的就业,保证人才培养的数目和质量,提前准确地预测毕业人数尤为重要.使用经典最小二乘回归和稳健回归分析方法,选取可能的解释变量对华北五省的毕业人数进行分析.经过全子集法等方法筛选自变量.分别使用经典最小二乘方法和稳健方法建立模型,给出了两种方法的拟合结果对比和预测效果对比,结果表明稳健方法显著地提高了传统模型的拟合精度和预测精度.并预测了2018-2025华北五省的毕业生数,为有关部门制定相关政策提供可靠的数字依据.     

中国入境旅游人数和外汇收入的CAR预测模型

分析1978-2007年我国入境旅游的统计资料,以我国零售商品物价指数为控制项,建立入境旅游人数、入境旅游过夜人数、入境旅游外国人人数、入境旅游港澳台人数和入境旅游外汇收入的时间序列模型,预测未来我国入境旅游的发展前景。     

温州市区手足口病SARIMA模型建立及应用

基于温州市区(鹿城区、瓯海区、龙湾区)2011年1月至2017年12月月报手足口病新发病人数统计数据,构建了季节求和自回归-移动平均模型(SARIMA).结果表明SARIMA(2,1,1)(0,1,1)_([12])模型平均绝对百分误差(MAPE)为6.002%,能较好的拟合出温州市区手足口新发病人数的季节性和趋势性特征.在对拟合值进行指数化和周期性还原后,预测2018年1-6月温州市区手足口新发病人数仍维持较高水平,其中6月份达到最高1094 (95%CI:321-3723)例.研究结果将可为相关部门制定手足口病防控措施提供决策依据.     

基于灰色理论的电梯设备安全事故发展趋势分析

为了探究近年来全国电梯设备安全事故的发展趋势,以国家市场监督管理总局每年关于全国特种设备安全状况情况的通报中电梯设备的死亡人数和电梯设备总量为数据基础.应用灰色理论预测方法以近5年来全国电梯设备死亡人数和万台设备死亡人数建立灰色预测模型.经过后验差方法对模型进行精确度检验,结果显示:建立的模型预测精度等级均为好.预测结果显示2018年全国电梯设备的死亡人数为38人,比前一年少3人,2019年为36人比2017年少5人.万台电梯设备死亡人数2018年为0.04人,2019年为0.03人.电梯设备的安全事故发展趋势整体平稳好转.预测模型的预测结果也符合我国电梯设备安全事故的发展规律,证实了所建模型的可靠性,预测结果也可以为我国制定近年来电梯设备安全事故的控制目标提出相应的参考依据.     

莆田湄洲岛旅游人数预测的新方法

提出模糊时间序列预测的一种改进模型IFTSFM,重新研究莆田湄洲岛旅游人数预测问题,当进行历史数据的模拟预测时AFER比应用GM(1,1)灰色模型预测时更小.IFTSFM也可进行未知的旅游人数的预测.方法预测公式简洁,计算方便,历史数据模拟预测误差率较小,为研究时间序列预测问题增加一种新方法.     

基于包容性检验的江苏省第三产业从业人数组合预测

利用包容性检验对6种单项预测方法进行分析,根据各单项模型的预测精度优劣进行排序,逐步进行包容性检验和组合,经过包容性检验后得到的单项模型进行最优加权组合.利用以上方法和1990-2013年江苏省第三产业从业人数数据,建立了组合预测模型,得到相对误差不超过1%的江苏省"十三五"期间第三产业人数预测值.     

基于灰色拓扑的中国交通事故死亡人数预测模型

在对我国108个月(2003年1月-2011年12月)交通事故死亡人数统计资料时序分布特征分析基础上,选取一组阈值,建立不同阈值所对应的时间序列GM(1,1)模型群,基于灰色拓扑预测理论方法,同时运用MATLAB软件,对我国交通事故死亡人数进行了分析预测,用此模型群对未来可能出现一定阈值范围内死亡人数的年份和月份进行预测.结果表明,所建立的灰色拓扑预测模型的检验精度都达到"好"的标准,可供交通部门参考.     

传染病增长中的几个数学模型

某国家某种传染病的发病数呈上升趋势 ,统计近四年这种病的新发病人数如下表所示 ,如果不加控制 ,将仍按这个趋势发展下去 .请预测从 2 0 0 3年初到 2 0 0 6年底的四年里 ,该国家该传染病的新发病总人数 .年　份 19992 0 0 0 2 0 0 12 0 0 2新发病人数 2 4 0 0 2 4 912 5 86 2 6 84分析　这是对一份统计资料进行分析 ,把握其规律建立合理的数学模型 ,对其进行定量分析是解决问题的关键 .思路 1　建立传染病增长率模型由上表数据可知 ,1999～ 2 0 0 0年该病的增长率为 2 4 91- 2 4 0 02 4 0 0 3.792 .同理可得 ,2 0 0 0～ 2 0 0 1年 ,2 0 …     

基于Kolmogorov前向方程评估甲型H1N1流感疫情的动态变化北大核心CSCD

基于个体水平的传染病模型可以揭示随机性在传染病疫情防控中的重要作用.研究此类模型的普遍方法是通过事件驱动的、大量重复的随机模拟来确定预测变量的范围.而基于Kolmogorov前向方程(KFE)研究个体水平的传染病模型,不仅不需要大量的重复模拟来确定预测变量的范围,而且可以同时考虑每种状态发生的概率.因此,基于2009年西安市第八医院甲型H1N1流感数据,建立了基于社交网络的个体决策心理模型,以确定行为改变率;进一步地,为得到传染病传播过程中各状态的概率分布,基于改进的个体SIR模型,通过Markov过程推导出KFE.结果表明:通过数值求解KFE可以得到整个爆发过程中每种状态发生的概率分布、最严重的时间段及相应的概率,从而能更快、更准确地了解甲型H1N1疫情的传播过程,因此有助于高效地进行甲型H1N1疫情防控.     

一类马氏环境中连续型传染病模型的灭绝概率

这篇文章主要研究一类马氏环境中的连续型传染病模型,即假设疾病传染率和病人减少(死亡或治愈)的发生频率及数目都受一外在马氏过程的影响.在这些假设下,我们得出初始状态为i时疾病的灭绝概率满足的积分方程,并通过Laplace-变换的方法,给出了积分方程的解.进一步,当外在马氏环境为两个状态,并且每次病人减少的数目都服从指数分布时,给出了灭绝概率Laplace-变换的明确表达式.     

传染病高峰期的鞅预测

建立了一个基于统计数据的传染病高峰期预测模型,并应用鞅过程方法求解了模型.     

考虑免疫性的关联信用风险的传染机理研究

现实企业之间广泛的关联关系导致了复杂的关联信用风险传染。本文改进了传染病模型以用于刻画企业之间关联信用风险的传染机制;并进一步,在部分企业可能形成“免疫”能力的背景下,探讨了关联信用风险传染的稳定状态;最后,在关联企业形成无标度网络环境下,分析了关联信用风险特点对该状态的影响。结果表明: 关联信用风险传染阈值和稳定状态感染企业的密度,均与网络初始状态的免疫性企业的比例、企业免疫性的丧失率及救助时间有关。     

基于主成分分位数回归的手足口病空气质量的影响分析

手足口病在我国南部的一些沿海省市发病率相对较高,其引起的健康危害不容忽视.空气质量一定程度上会影响传染病传播的强度,为此,采用主成分面板分位数回归模型研究空气质量相关变量对手足口病发病率的影响,从而为该病的预防控制提供一定的参考.     

Dynamics of an age‐structured host‐vector model for malaria transmission

In this paper, we propose a host‐vector model for malaria transmission by incorporating infection age in the infected host population and nonlinear incidence for transmission from infectious vectors to susceptible hosts. One novelty of the model is that the recovered hosts only have temporary immunity and another is that successfully recovered infected hosts may become susceptible immediately. Firstly, the existence and local stability of equilibria is studied. Secondly, rigorous mathematical analyses on technical materials and necessary arguments, including asymptotic smoothness and uniform persistence of the system, are given. Thirdly, by applying the fluctuation lemma and the approach of Lyapunov functionals, the threshold dynamics of the model for a special case were established. Roughly speaking, the disease‐free equilibrium is globally asymptotically stable when the basic reproduction number is less than one and otherwise the endemic equilibrium is globally asymptotically stable when no reinfection occurs. It is shown that the infection age and nonlinear incidence not only impact on the basic reproduction number but also could affect the values of the endemic steady state. Numerical simulations were performed to support the theoretical results.     

ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用

本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径.以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征出血热发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立乘积季节模型,最后对预测结果进行检验和分析.从而更好地掌握未来疫情动态发展趋势.检验结果表明,用乘积季节模型对肾综合征出血热月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好.     

Travelling waves in an infectious disease model with a fixed latent period and a spatio–temporal delay

This paper is concerned with the existence of travelling waves to an infectious disease model with a fixed latent period and a spatio–temporal delay. By analyzing the corresponding characteristic equations, the local stability of a disease-free steady state and an endemic steady state to this model is discussed. By constructing a pair of upper–lower solutions, we use the cross iteration method and the Schauder’s fixed point theorem to prove the existence of a travelling wave solution connecting the disease-free steady state and the endemic steady state. Numerical simulations are carried out to illustrate the main results.     

一类具有总人口变化含时滞的SIS流行病模型分析

§ 1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎａｎｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌ,ｉｆｔｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｄｉｓｅａｓｅ ｒｅｌａｔｅｄｄｅａｔｈｓｏｒｔｈｅｂｉｒｔｈｓａｒｅｎｏｔｂａｌａｎｃｅｄｂｙｔｈｅｄｅａｔｈｓ,ｔｈｅｎｔｈｅｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓｉｚｅｍｕｓｔｂｅａｓｓｕｍｅｄｔｏｂｅａｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｔｉｍｅ[1] .ＩｎＳＩＳｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｉｃｍｏｄｅｌｓ,ｓｕｓｃｅｐｔｉｂｌｅｓｂｅｃｏｍｅｉｎｆｅｃｔｅｄａｆｔｅｒｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｃｏｎｔａｃｔｗｉｔｈａｎｉｎｆｅｃ…     

Global analysis of an age-structured SEIR model with immigration of population and nonlinear incidence rate

Epidemic models with infection age of infectious individuals have been extensively studied, however, most of the existing works ignore the combined effects of immigration and nonlinear incidence. In this paper, we incorporate both the effects of immigration and nonlinear incidence, based on which we formulate an SEIR epidemic model. We give a rigorous mathematical analysis on some necessary technical materials. Then, by constructing a Lyapunov functional, we show that the endemic equilibrium is globally asymptotically stable. Numerical simulations of an application are given to support our theoretical results.