基于改进型GERT网络的供应链突发事件风险传递研究

突发事件会对供应链运作产生巨大影响,甚至会导致整个网络断裂。针对供应链系统中突发事件的风险传递问题,分别构建了基于GERT网络的供应链正常交付模型、延期交付模型和突发事件风险传递模型,并依据模型结构,推导了相应的矩母函数和传递函数表达式。在模型解析的基础上,设计了供应链突发事件风险传递的定量化分析策略。通过对比供应链正常交付模型和延期交付模型的求解结果,得到各个环节的最终延迟时间;再通过突发事件风险传递模型的拟合计算,进一步定量化描述风险在逐级传递过程中的叠加程度。最后,通过一个汽车供应链网络案例,验证了模型和方法的适用性。     

基于复杂网络的并联式项目群结构脆弱性评估

运用复杂网络研究并联式项目群的结构脆弱性。将项目群中的任务用节点表示、任务之间的依赖关系用边表示,依据任务的工期确定点权、任务之间的依赖强度确定边权,则并联式项目群被抽象为一个有向加权网络。在分析并联式项目群网络拓扑特征的基础上,构建并联式项目群脆弱性评估模型,并对一个并联式项目群进行脆弱性评估。仿真结果表明该方法可以对并联式项目群脆弱性进行定量化评估、能够有效识别结构中的脆弱环节。本研究为保障项目群顺利实施、抵御风险提供了新的思路。     

基于PCA的复杂网络社区结构分析方法

揭示复杂网络的社区结构,对于了解网络结构与分析网络特性有重要意义。将一个网络划分为几个不同的社区,其本质也就是在一定程度上最大化提取网络本身的主要信息,同时略去二些相对次要的信息。主成分分析（Principle Component Analysis,PCA）方法,正是一种从对象中提取主要信息,而忽略相对次要信息的多元统计分析方法。本文基于PCA的信息压缩思想,提出了一种分析复杂网络社区结构的新方法,并将其应用于分析空手道俱乐部网络（Zachary网络）、海豚网络（Lusseau网络）、政治书籍网络（Krebs网络）等网络的社区结构,并且与基于模块度矩阵的谱方法划分结果进行了比较,数值实验结果表明本文提出的方法是可行且有效的。     

中药配伍系统(CSCMM)的复杂网络拓扑特征分析

通过构建表征中药配伍系统(CSCMM)的复杂网络,按照整体论、系统论的思想,运用复杂网络的理论,借助整体网络的分析技术和计算机可视化算法对CSCMM进行了宏观综合的量化分析和定性阐释,揭示了该网络诸如小世界和近似无标度等网络拓扑特征,以期为中药配伍的现代化研究提供一定的思考和启发.     

用牵制控制方法进行含随机噪声的复杂网络的拓扑结构识别

本文研究了含噪声的复杂动态网络的拓扑结构识别的问题.利用牵制控制(Pinning控制)方法,基于随机微分方程的理论基础,来进行网络的拓扑结构识别,设计自适应反馈控制器和识别率,来反演网络结构,通过数值仿真,获得了pinning控制方法主要是通过一部分未知节点来识别整个网络的拓扑结构的结果,噪声强度的范围将影响网络结构正确识别时的耦合强度范围,噪声强度越大,可识别的耦合强度也越大.     

复杂网络视角下的我国股票之间信息溢出研究

理解股票市场内部股票间的信息溢出规律,对于股票定价、投资组合以及风险防范具有重要的意义。将传统计量经济方法与复杂网络的建模分析方法相结合,从复杂网络的视角出发,实证研究了我国股票市场内股票间的信息溢出关系及其影响因素、个股信息溢出能力分布及其影响因素。研究发现,股票间较长期收益的相互影响要强于较短期收益;股票收益率相关性较强的股票间存在更显著的信息溢出;市场因素显著增强了股票间的信息溢出效应;股票间的信息溢出效应会随着市场行情的上涨(下跌)而增强(减弱);股票的信息溢出能力呈现尖峰、厚右尾的分布;股票成交金额对个股的信息溢出能力具有显著的正向影响。最后,最小生成树能快速而准确有效地揭示股票间信息溢出规律。     

基于可靠性弹性指标的系统弹性度量方法

为深入研究系统弹性问题,首先分析系统中不同节点和边的可靠性弹性指标。通过引入节点弹性与边弹性,并考虑节点弹性与边弹性二者的联系以及对系统弹性的影响,建立了能够反映系统拓扑结构变化的弹性度量方法模型。最后,在对弹性度量方法的验证环节中,引入了具有分层特性的交通系统,按照所述弹性度量方法对分层交通系统中的节点弹性以及边弹性进行了分析,发现该种分层交通系统的整体弹性程度一般,任何小的干扰或者故障都有可能造成该交通系统拥堵或瘫痪。     

基于SEIRS的建设工程质量风险传递模型及仿真研究

工程建设过程、从业人员专业水平和信息存在较为突出的碎片化现象,导致了工程质量风险的传递。为揭示平行承发包模式下建设工程质量风险的传递效应和放大效应,利用传染病模型中的动力学原理,综合考虑工程质量风险传递的影响因素,构建了SEIRS的建设工程质量风险传递模型。仿真研究结果表明,建设工程在质量风险传递过程中存在阈值;质量风险传递阈值h1时,在质量风险传递阻碍因素的作用下,风险逐步衰减直至消失;质量风险传递阈值h<1时,在质量风险传递促进因素的作用下,风险会稳定存在于建设工程中,甚至危害工程的整体质量。研究结论为政府实现由直接监管向间接监管、由事前监管向事中事后监管的转变等提供理论支撑。     

基于风险网络的大型工程项目风险度量方法研究

风险度量是风险管理的基础,提出适合大型工程项目风险的风险度量方法.针对大型工程项目风险因素、风险信息、风险损失之间的复杂联系,构建大型工程项目风险网络,分别采用贝叶斯网络推理和网络层次分析法获得风险发生概率和风险量的估计,从而提出基于风险网络的大型工程项目风险度量方法.方法将风险损失量和风险损失发生概率进行了明确合理的结合,既可用于度量客观风险,也可用于度量主观风险.最后以槽菁头隧道施工风险管理为例说明该方法的具体应用步骤和效果.     

基于银行-资产二分网络的银行间风险传染研究

银行之间越来越紧密的联系形成了复杂的网络,使得风险能够在网络中迅速传染,造成大规模的级联失效.目前已有的大多数研究都基于银行间资产负债表关联来分析银行间风险传染,而银行间持有相同资产的关联作为一种重要的银行间风险传染的渠道,往往没有引起足够的重视.基于持有相同资产关联,建立银行-资产二分网络研究银行间风险传染的机理特征.首先设计了风险传染模型,接着收集了244家主要银行2016年的资产价值数据作为模型仿真的基础.仿真结果表明银行间持有相同资产关联会造成银行间风险传染,继而引发大规模的银行级联破产,其危害程度和传染速度随着冲击大小和溢出效应强度的增加而增加.同时,按照资产占比将244家银行聚成5类并分析各类银行的风险特点.分析对监管部门进行合理分配监管资源具有一定的参考意义.     

基于IGA-BP神经网络和专家系统的我国银行流动性风险预警研究

以因子分析主成分方法选取预警指标;以免疫遗传算法对BP神经网络收敛速度较慢、易陷入局部极小等缺陷进行改进,形成IGA-BP神经网络.采用IGA-BP神经网络对银行的流动性风险进行预警,并提出以拥有强大知识库的专家系统对其输出的预警信号进行进一步核准和验证,确保预警信号的有效性,构建我国商业银行流动性风险预警机制.     

基于风险网络结构的资产分配策略研究

股票市场是一个高风险市场,如何在频繁发生的极端波动环境下进行有效的资产分配是当前热点问题。本文首次应用VaR模型构建股市风险网络,并基于风险网络模型进行最优投资组合成分选择,分析不同市场波动行情下最优资产分配权重和股票中心性的时变关系,融合风险网络时变中心性和个股表现提出新的动态资产分配策略(φ投资策略)。结果表明:在股市上涨和震荡期,股票中心性和最优投资组合权重呈正相关关系;股市下跌期,股票中心性和最优投资组合权重呈负相关关系;当φ>0.05时,投资者的合理投资区域向高中心性节点移动,反之。φ投资策略的绩效表现证明了风险网络结构能提高投资组合选择过程。此研究对于优化资产配置、提高投资收益、多元化分散投资风险具有重要意义。     

基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估研究

飞行不安全事件会导致飞行事故和飞行事故症候,为了保障飞行安全,对飞行不安全事件的风险因素进行风险评估,对风险大的因素进行有效的管理,可以降低飞行不安全事件的发生.首先从飞行不安全事件的责任类别角度,总结了飞行不安全事件的32个风险因素,归属9类责任,建立了基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估模型;其次根据2011年1到11月的民用航空不安全事件的统计结果,利用Microsoft Excel软件和编写VB语言程序通过输入风险因素的先验概率,计算出目标事件即飞行不安全事件发生的概率和风险因素的重要性指标值,最后利用贝叶斯网络模型对飞行不安全事件的风险因素进行评价,得出影响较大的风险因素有6个,分别为爆胎/轮胎脱层/扎破、系统失效、通信中断、外来物击伤、雷击、危险接近/飞行冲突.针对影响较大的风险因素,应增强机务部门对航空器轮胎、机载设备系统、通信系统的检修质量、提高对天气观测和预报的准确度、加强机组培训、优化空管指挥方案.     

考虑对象属性信息的复杂网络社团结构发现算法

针对社团结构发现算法仅考虑对象间相互关系的密集程度,忽视对象间属性特征差异的不足,提出考虑属性信息的复杂网络社团结构发现算法.算法引入属性特征相似度、基于属性特征相似度的有权网络、内聚度3个核心概念,迭代选取使内聚度指标上升最快的合并操作,自底向上实现社团聚集.由于考虑了属性信息,算法输出的社团结构具有更高准确度,更具应用价值.     

基于竞争的网络组织间知识转移的均衡模型研究

本文针对网络组织中知识在组织间转移的行为和问题进行研究。许多文献从网络组织整体的角度阐述和论证了网络组织中知识转移的数量和效率对于网络组织的整体绩效成正比例关系,但是,在网络组织中个体企业之间存在着合作与竞争,知识转移的过程也是一个合作与竞争的过程,个体企业追求的是个体最优化的状态。本文在个体目标最优化的基础上,考虑到知识转移的交易与非交易方式,知识转移的风险性,对组织中个体企业间关系的影响,以及知识的转化率,构建了个体企业基于利润、知识转移风险、组织间关系价值、知识转移费用和知识的吸收转化价值的多目标决策模型;并且,运用变分不等式理论与修正投影方法,得到个体最优化状态下的网络组织知识转移的均衡状态;最后,通过算例证明了模型和结果的合理性。     

基于犹豫模糊相似的网络正能量推荐算法研究

论文依据网络正能量模糊性和多规则的特点,借助语言犹豫模糊集和普通犹豫模糊集建立正能量事件的评价集,针对事件属性对正能量的影响效应确定各属性的模糊熵和权重,建立犹豫模糊推荐模型。借助TOPSIS的思想,从大数据中得到正能量事件的标准值,通过事件与标准值模糊相似度的计算确定推荐阈值以得到满意的正能量事件推荐结果。     

基于贝叶斯网络的中国电子商务信用风险因素研究

针对电子商务信用问题可能会导致的电子商务发展缓慢、电子商务市场秩序混乱以及电子商务产业崩溃等风险事件,应用贝叶斯网络理论构建中国电子商务信用风险网络模型,分别分析电子商务信用风险的敏感性因素与关键因素对风险事件的影响程度。运用GeNie仿真软件求得结果:最关键的信用风险因素是技术诈骗率提高、经济效率降低以及国家监管力度不足等三个因素,敏感性因素为新者难做、交易者的交易意愿降低、技术诈骗率提高、经济效率降低以及信息不对称等五个因素。研究认为信用风险关键因素的变化会波及信用风险敏感因素的变动,进而引发风险事件的产生。