数据确权背景下电商平台大数据“杀熟”治理分析

随着移动支付在近几年的崛起,电商平台利用大数据“杀熟”的现象愈发频繁,引发了社会各界人士的广泛关注。自深圳经济特区在今年首次提出数据确权的概念,个人数据保护在我国开始步入实质性阶段。为探讨数据确权背景下大数据“杀熟”的治理机制,本文建立了以政府、消费者和电商平台为主体的三方演化博弈模型,并得出以下结论：(1)消费者是否比价是大数据“杀熟”的关键;(2)在演化稳定的条件下,政府的策略选择取决于其在市场监管和促进数据权利发展方面投入的成本;(3)政府惩罚对电商平台大数据“杀熟”行为具有抑制作用,且惩罚越严厉,抑制作用越强;(4)消费者行使个人数据权利能够抑制大数据“杀熟”行为。最后,本文据此提出了相应的对策建议。     

大数据背景下平台类企业开展抽样调查的应用研究

大数据背景下,对于抽样调查的必要性和重要性,目前还存在一定争论.文章定义了两种类型的大数据场景,一种是现有数据量海量的情况;另一种是现有抽样框名录海量的情况.对于抽样框名录海量的情况下,抽样调查既必要又重要.文章基于某平台类企业的海量抽样框名录,对该平台类企业关心的问题采用目录抽样的方法进行抽样调查研究,并考虑了样本轮...     

基于第三方B2B电商平台的银行供应链金融收益分配策略研究

"互联网+"时代对供应链和金融行业的影响正在发酵,对供应链金融的研究由线下向线上转移成为一种必然趋势.首先在对基本概念界定的基础上,对基于第三方B2B电商平台下银行供应链金融运作模式进行探析,总结得出目前我国存在四种融资模式;其次利用Shapley值法对收益分配方法进行探讨,在此基础上将层次分析法和模糊综合评价法相结合,进一步提出考虑风险因素影响的收益分配修正计算式.     

第三方订餐平台监管的演化博弈模型与仿真分析

为有效解决网络餐饮安全问题,借助演化博弈理论,引入政府惩罚机制,建立第三方订餐平台与外卖商家的演化博弈模型,用数值实验演示决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.研究发现,平台群体和商家群体的行为选择既可以趋向监管有效状态(平台监管,商家安全生产),也可以收敛于监管失灵状态(平台不监管,商家不安全生产),通过对模型参数的适当调整可以增大系统趋向监管有效状态的可能性.结果可以为政府实施平台监管提供相应参考.     

寻求精准教学的若干个着力点

如何更好地应用多媒体,让多媒体辅助教学,更好地提高教学效率?江阴有不少中学做到了运用互联网信息技术实施精准教学,努力寻找教育教学质量的增长点,并在强化学校质量主体意识,推动学校教学基本数据信息库建设上起到了示范作用面对大数据时代的悄然兴起,如何依托大数据进行精准教学?笔者认为,可以从以下几个方面着力.     

基于银行下侧风险规避的第三方B2B平台激励策略研究

以电子仓单融资为例, 基于银行下侧风险规避角度, 研究联合授信和委托授信下当第三方B2B平台存在行为隐匿的道德风险时, 银行对B2B平台的激励策略设计问题。研究发现:B2B平台的最优努力水平随收益分配比例、回购比例的增大而减小, 随质押率、贷款利率、产品采购量、损失补偿比例的增大而增大;同时银行为规避违约风险, 需设置质押率、贷款利率和贷款额上限及回购比例下限, 并且银行最优收益分配比例与损失补偿比例、最优损失补偿比例与贷款损失率均成正相关关系。此外, 随着B2B平台工作效率的提高, 联合授信下最优收益分配比例将减小, 最优损失补偿比例将增大, 最终近似于委托授信下的最优损失补偿比例。最后给出数值分析。     

用极课数据助力课堂精准教学——以“相似三角形的复习课”为例

大数据为现代教学提供了精确的信息,教师可以利用大数据精准解读学情,让教学目标更符合学生的学习需求;精准锁定教学切入口,契合学生的认知出发点;优化教学内容,精准分层实践;精准评价教学,及时反馈,让学生获得最大收益.     

政府补贴下电商平台与商家联合公益营销的微分博弈模型

伴随着互联网公益的兴起,以阿里巴巴和京东为代表的电商平台为国内公益事业的发展注入了强大的动力,但其慈善行为往往包含公益和盈利的双重动机.文章在考虑政府对平台的补贴政策和从事社会公益活动具有多周期动态变化特征的情况下,构建平台和商家的3种微分博弈模型,探讨双方开展联合公益营销的合作问题.研究表明:1)政府的补贴政策可以激励平台和商家加大对社会公益事业的投入,促使平台愿意为商家分担更多的公益成本.2)平台为商家分担公益成本在一定条件下不仅能提升商家的社会公益投入,还能实现双方利润的Pareto改善.3)政府补贴可以提升公益成本分担契约对平台和商家利润的Pareto改善效果,但平台可能会保留部分政府补贴,不会将其全部投入社会公益.4)在协同合作的公益营销情形下,平台、商家和整体的效益以消费者剩余和社会福利都是最优的.最后,通过算例分析验证了结论,以期为平台和商家联合公益营销提供理论依据和参考.     

第三方支付平台交易的粗糙博弈模型及算法研究

鉴于第三方支付平台交易的参与者在策略选择时存在着不可分辨现象和博弈,而目前粗糙博弈论的研究仍缺少系统化的理论成果。本文首先对照经典博弈论的概念,给出了粗糙博弈论的定义,然后创立了求解n人非合作完全信息静态粗糙博弈论的混合策略均衡解的算法,最后建立了第三方支付平台交易的粗糙博弈模型,并给出模型的均衡解。应用实例表明模型和算法是有效可行的,比较符合当前第三方支付平台交易的实际状况和参与人的关系现状,模型的求解结果能够指导博弈各方更好地确定自己的策略。粗糙博弈论及非合作完全信息静态粗糙博弈论的混合策略均衡解的算法研究,给第三方支付平台交易的管理者提供了科学有益的借鉴。     

考虑大数据营销和风险规避的绿色供应链决策与协调

通过建立考虑大数据营销及零售商风险规避的博弈模型,对绿色供应链定价、产品绿色度及利润进行比较分析。研究发现：无论集中决策、双方风险中性分散决策还是仅零售商风险规避分散决策,考虑大数据营销时的供应链整体期望利润和产品绿色度较高,且大数据营销效率因子对产品绿色度的增加有正向作用;双方风险中性分散决策下,一定条件下,两部定价契约能够有效协调供应链整体利润,实现帕累托改进;仅零售商风险规避分散决策下,零售商的风险规避行为会降低其对大数据营销的投入,一定条件下,两部定价契约也能够实现供应链整体期望利润的帕累托改进。     

考虑炒作效应的网络视频平台商业模式选择

随着网络视频产业迅猛发展,越来越多的视频节目依赖炒作宣传吸引关注度获取丰厚的商业收益。本文考虑时间因素和炒作因素,基于用户需求不确定性建立连续时间型收益模型。应用哈密顿方法求解非线性优化问题,得到了炒作效应影响下的视频用户支付意愿变化规律,网络视频商业模式的动态演化趋势,并确立了最优的视频节目定价和营销炒作策略。研究结果表明,选择收费模式用户人数随着炒作时间的增加而增加,而选择免费模式用户人数随着炒作时间的增加而减少;随着炒作效应的提高,混合型免费—收费模式会逐渐演化为单一收费模式,且视频平台利润呈现倒“U”型变化趋势。研究结论揭示了营销炒作对视频定价、用户支付意愿和收视行为的影响,为视频平台更好的了解用户需求,制定商业策略提供决策依据。     

基于可拓学理论的高维大数据相似性研究

高维大数据的相似性计算是数据挖掘领域的研究重点,论文通过分析高维大数据相似性计算的难点,提出采用可拓学的方法解决其中矛盾问题的研究思路。在基元表示高维大数据的基础上,借助数据转换、数据筛选、权重的确定、数据预处理等技术实现了数据之间的相似性计算,并基于水污染常规分析数据进行了算法验证。论文借助可拓的思想研究大数据相似性的问题,不仅对数据挖掘的研究有一定的理论促进,同时也为可拓学的研究提供了新的应用空间。     

供应链营销渠道体系的研究

从供应链管理协调、优化的角度出发,探讨营销渠道的建设.以移动通讯行业为背景,提出了渠道协同应用的多目标规划模型,探讨了模型求解的方法,并以某移动分公司的数掘进行了算例分析.     

在线短租平台的盈利模式及定价策略研究

线短租平台作为共享经济的重要平台之一,有着显著的特征:它只提供房间的信息展示等服务而不是提供产品,只决策交易佣金以及向谁收取佣金,而平台上交易的房间租赁服务的质量和价格均由房东来决策。文章考虑三种在线短租平台的盈利模式——向房东、向房客以及向双边用户都收取交易佣金,分别建立三阶段动态博弈模型,利用逆向归纳法分析了房东的房间服务质量和定价决策。通过均衡分析,得到以下结论:不管平台选择哪种盈利模式,当平台上已有的房东数量较少时,房东数量的增多反而不利于平台获利,而当已有房东数量超过规模临界值时,房东数量的增多会给平台带来更多的利益。有趣的是,如果平台想吸引更多的消费者,向房东收取交易佣金的盈利模式并不一定总是最优的。     

基于累积Logits转移模型的有序睡眠障碍数据的研究

主要采用累积Logits转移模型分析有序纵向睡眠障碍数据.目的是分析治疗具有睡眠障碍病人的新药的疗效是否显著;起始时刻分到新药组和安慰剂组的人数是否做到随机性;以及经过一段时间的治疗,药物对每类病人的疗效如何.结论表明,整体上来说,药物的疗效显著;起始条件是随机的;药物对病情不同的病人疗效不同,对病情较严重的病人,药物的疗效更显著.     

多维时序定阶方法对偏最小二乘回归模型预报精度的改进

运用时间序列多维自回归模型的定阶方法 ,解决了偏最小二乘回归模型中自变量的选择问题 .通过对我国财政收入的预报分析表明 ,这两种统计模型的结合使用 ,较大程度地提高了预报精度     

营销情境中的心理契约概念及其测度研究

本文在文献回顾基础上,将组织行为学中的心理契约概念应用到营销情境中,界定了特定的概念内涵,开发设计了相应的测度量表。通过调查数据分析,对量表的信度与效度进行了实证检验。     

海外区域技术平台投资的时机选择模型及实证研究

基于后发企业海外区域技术平台(RTP)投资中“成熟技术产品推广”和“新技术产品开发”两个阶段,本文构建了两阶段实物期权模型。进一步,利用中国制造业对外直接投资(OFDI)的上市公司样本,考察了RTP投资时机选择的决定因素及影响效果。研究发现,第一阶段外生不确定性越低、第二阶段内生不确定性越高、新技术产品项目的增长期权越大,企业越倾向于尽早地RTP投资于海外市场;在两阶段内外生不确定性的不同条件下,RTP投资时机相应地对企业创新增长产生了显著的差异影响。