马尔柯夫决策规划的强最优准则

本文研究离散参量马尔柯夫决策规划问题。文中把通常按数学期望下的平均总报酬的平均目标最优准则,称为“弱最优”的,同时提出了按样本过程(或实现)的实际平均总报酮的“准强最优”与“强最优”准则,讨论了它们之间的关系及在什么条件下弱最优策略,也是准强最优、强最优的,证明了目前常用的两个弱最优策略存在的充分条件,也是在(?)上强最优策略存在的充分条件,等等。     

关于马尔柯夫方程

十九世纪的俄国杰出数学家马尔柯夫(1856—1922)曾提出一个著名的不定方程: x~2+y~2+z~2=3xyz (1) 并且仅仅使用了初等数学方法(包括韦达定理)就求得了方程的全部解,所以本文所介绍的内容是一般中学生也能接受的。 在把x=a,y=b,z=c代入原方程后而恒等时,我们就把数组(a,b,c)称为是这个不定方程的解,而把a,b,c这三个数称为解的坐标。我     

利用马尔柯夫预测法预测股市

本文利用马尔柯夫预测法对股市作短期预测，采用常数划分法，突出某一股价进行状态划分。然后建立转移概率矩阵进行预测。     

基于马尔柯夫链预测考研产品市场占有率

在考研产品市场上,欲考研人群对某种考研产品的市场占有率的动态转移变化过程适合马尔柯夫预测模型.本文针对欲考研人群对考研产品的使用情况进行网络问卷调查,共收回有效问卷38182份,利用随机抽样的1000份问卷数据进行预测线下面授考研产品,线上PC端考研产品和线上移动端考研产品的市场占有率,结果表明:多年后,线下面授考研产品市场占有率将稳定在12%,线上PC端考研产品市场占有率将稳定在14%,线上移动端考研产品市场占有率将稳定在74%.通过预测使考研培训机构了解各种考研产品的市场竞争力,采取相应的举措来提高产品的市场占有率.     

马氏决策过程平均准则最优不等式综述

对平均准则的讨论一直是马氏决策过程研究的热点之一，近几年已从最优方程推广到最优不等式。本文系统地了介绍最优不等式的提出及其发展思路，目前已取得的成果等，同时也指出了有待于进一步研究的问题。     

用马尔柯夫分析法预测麦蜘蛛发生趋势

本文研究了马尔柯夫分析法在预测麦蜘蛛发生趋势中的应用。结果表明 ,此法的预测效果令人满意。此法可对麦蜘蛛的发生趋势进行超长期预测     

一种估算马尔柯夫状态转移概率矩阵的新方法

在现有文献研究的基础上,对马尔柯夫状态转移概率矩阵估算方法又作了进一步研究,根据马尔柯夫状态转移概率矩阵的性质和特点,提出了一种新的估算方法.方法首先构造了一个以相对误差绝对值之和最小为目标,以某一状态转移到其他状态的概率之和等于1以及状态转移概率不小于零为约束条件的优化模型.在此基础上,通过变量替换,将该模型转化为线性规划模型.由于线性规划模型不仅能够求得解析解,而且有现成的求解软件,因此不但便于问题求解,而且更加方便、可靠.最后进行了示例计算,验证了给出的马尔柯夫状态转移概率矩阵优化算法的可行性和正确性.     

销量预测的相对误差马尔柯夫链模糊修正模型研究

在销量预测的改进型灰色预测GM(1,1)模型中,针对传统的相对误差修正的马尔柯夫链预测法,在相对误差微小变化的情况下,存在状态跃变的不合理性,提出应用马尔柯夫链模糊模型的方法.并开展实证研究,得出改进的销量预测值为103.5095万箱的结论.     

马尔柯夫链及其在市场预测和分析中的应用

一、马尔柯夫链 我们进行一系列的试验,每次试验的结 果具有有限种可能E1,E2,…,En。假定 任一次的试验结果只依赖于刚出现过的那次 结果。记在前一次出现的试验结果是Ei的条 件下,出现试验结果Ei的概率是Pij。我们 称E1,E2,…,En为状态,数pij称为转 移概率。除了pij外我们还要     

非齐次马尔柯夫链积分型泛函的分布

<正> 设{x(t,ω):t≥0}是概率空间(Ω,■,P)上最小状态空间为I={0,1,2,…}的可分右下半连续的Markov链,它的转移函数族 P(s,t)={p_(ij)(s,t):i,j∈l},0≤s相似文献   

基于模糊机会约束规划的最优产量决策

研究了模糊环境下,双寡头市场中两企业的最优产量决策问题。在四种博弈结构下,结合Cournot模型、Stackelberg模型以及模糊可能性理论,建立了模糊机会约束规划模型来确定两企业的最优产量水平。最后通过一个算例说明,基于市场的最大收益,最优决策应为两企业均为追随者。     

用灰色马尔柯夫链预测模型对我国粮食产量的预测

针对粮食生产的不确定性 ,本文提出了用建立在中心逼近式的 GM(1 ,1 )模型及马尔柯夫预测模型上的灰色马尔柯夫预测模型对我国粮食产量进行预测 ,预测建立在对过去年份的数据的分析之上 ,并给出了2 0 0 3年的粮食产量预测结果 .     

上证指数、深圳指数预测的马尔柯夫链预测模糊模型

介绍马尔柯夫链预测法的模糊模型 ,应用模糊模型对证券指数进行预测的实证研究     

灰色-马尔柯夫模型的改进及其参数计算方法

提出了一种改进的灰色-马尔柯夫预测模型,同时给出了状态划分和模型参数计算的方法,应用实例表明了提出的模型和方法是有效的.     

马尔柯夫链在多介质环境归趋研究中的应用

以开放的环境系统为依托,阐述了马尔柯夫理论在多介质环境归趋研究中的科学性与合理性,并结合国家重点课题—黄河兰州段典型污染物迁移/转化特性及承纳水平研究,研究壬基酚聚氧乙烯醚(nonylphenol polyethoxylates—NPEOs)在黄河兰州段的环境归趋.研究结果表明,利用马尔柯夫模型可以确定污染物在环境介质间的迁移时间、环境介质内的滞留时间、任意时刻污染物在不同环境介质内的含量、给定时间内不同迁移转化过程的迁移量和降解量、环境系统达到稳定的时间、污染物在环境系统内的稳定分布、以及污染物的环境容量或排放标准.     

折扣马氏决策规划的方差最小最优策略问题

对折扣目标马氏决策规划,Derman 讨论了状态空间 S 可列、措施集 A_i(i∈S)均有限且报酬 r 有界时的最优策略问题.Harrison 提出了 S、A_i(i∈S)均可列的一种r 无界模型.文献[3]改进了 Harrison 条件提出报酬函数绝对平均相对有界模型,它是指存在一个常数 d>0和{r(i)>0,i∈S},r(i)有限,对一切 l∈S,a∈A_l 均有:i)|r(l,a)|≤r(l)<+∞;ii)∑q(j|l,a)r(j)≤r(l)+d.指出对于这个模型,当 S、     

一类大系统目标规划问题最优解的判别准则

本文将一类大系统目标规划问题分解为若干个子问题,研究了原问题的最优解和各个子问题最优解之间的关系,并讨论了原问题最优解的判别条件．     

基于马尔柯夫机制转换模型的中国出口集装箱运价指数波动研究

时间序列的显著变化可视为时间序列的内在生成机制从一种机制向另外一种机制的转换。如果机制转换的时间点已知,则可以用著名的邹氏检验来确定已知的时间点是否发生结构变化。但在很多时候,人们并不知道转折点在哪里,在哪一点模型的参数就已经发生了变化,因此有时就需要去推断转折点和参数的变化。马尔柯夫机制转换模型将这种机制的转换作为一个内生变量,认为机制转换是随机的,从而实现用一个统一的模型对显著的结构变化进行刻画,有利于对未来进行推断。文章利用二状态马尔柯夫机制转换模型对1998年1月至2006年12月中国出口集装箱运价指数的变动进行刻画,研究结果表明各状态之间存在不同的转换概率,且每一种状态的平均持续期分别为2.9个月、2.65个月。