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针对粒子群优化算法搜索空间有限、容易出现早熟现象的缺陷,将量子粒子群优化算法用于求解车间调度问题,按照量子粒子群优化算法的进化规则在调度空间内搜索最优解,并对量子粒子群算法的参数选择进行了研究。以典型的Job-Shop调度问题作为实验对象,实验结果表明QPSO算法相对PSO算法具有较好的全局搜索能力。 相似文献
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针对目前配电网中能量利用效率低下和运行成本高的问题,提出一种包含火电和抽水蓄能的联合优化调度模型,并使用改进粒子群算法进行求解的优化调度方法。首先,通过对火电机组出力和抽水蓄能机组的数据进行分析,使用更加高效的改进粒子群算法,加入自适应惯性因子策略来优化机组出力;然后,基于分析运行成本和电功率平衡等指标进行仿真实验。实验结果表明,使用所提出的基于改进粒子群算法的联合日运行优化调度方法,能达到减少系统运行成本的要求,与此同时提升了电力系统的稳定性。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2019,(18)
本文选用粒子群算法作为电网能量优化调度模型核心,构建目标函数,寻找约束条件,进行模型求解。最后运用算例对所提出的能量优化调度方法进行了验证,结果表明该调度模型在节约调度成本,增加电网能量输出等方面具有明显优势。 相似文献
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贾冀婷 《微电子学与计算机》2011,28(12):68-71
针对软件可靠性分配中不易求解全局最优解这一问题,将可靠性指标分配到每个模块中,并利用改进的粒子群优化算法来搜索模型的最优解.实验结果表明,改进的粒子群优化算法在求解软件可靠性分配问题时的效果优于遗传算法等其他智能优化算法. 相似文献
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随着电梯的广泛使用,人们对电梯的研究也越来越多,针对乘客乘候梯时间过长、电梯能耗性能不理想的问题提出了一种基于粒子群算法的电梯群控调度方法。首先选取乘客乘梯时间、候梯时间、电梯电能损耗量建立电梯群控系统的多目标优化模型,使用粒子群算法对模型进行优化;然后设计仿真实验用乘客的平均乘梯时间、候梯时间以及电梯的起停次数这几个指标与遗传算法进行对比,最后的实验结果说明将粒子群优化算法应用到电梯群控调度中能够具有更好的表现。 相似文献
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车辆调度是一个复杂的系统,具有多目标控制、高度非线性、时变等特征。基于粒子群算法,本文引入了分组扰动的思想,将其应用于高铁施工现场混凝土预拌车调度方案优化问题中。通过对一个实例的仿真研究表明,该算法可以极大限度地同时满足混凝土拌合站和工地的利益,能够很好地解决车辆调度优化问题。 相似文献
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基于粒子群算法的嵌入式云计算资源调度 总被引:2,自引:0,他引:2
随着移动互联网的发展,基于嵌入式设备的云计算服务成为研究热点。在国内,嵌入式云计算目前正处于探索研究阶段,云资源管理调度是嵌入式云计算的核心技术之一,其效率直接影响嵌入式云计算系统的性能。为了提高云计算性能,本文提出一种基于粒子群优化算法的云计算任务调度模型。粒子群算法中粒子位置代表可行的资源调度方案,以云计算任务完成时间及资源负载均衡度作为目标函数,通过粒子群优化算法,找出最优资源调度方案。在matlab实验平台进行了仿真,通过大量数据模拟实验表明,该模型可以快速找到最优调度方案,提高资源利用率,具有较好的实用性和可行性。 相似文献
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模糊球壳聚类算法(FCSS)广泛应用于模式识别与机器学习领域。由于其采用传统的基于梯度法和交替寻优策略求解模型,对初始值比较敏感,往往只能得到模型的局部极值点,从而影响聚类的效果,甚至使所采用的方法失效。本文将现代全局优化方法之一的粒子群优化算法与模糊球壳聚类算法(FCSS)相结合,利用粒子群算法良好的全局收敛能力来改善传统聚类算法易于陷入局部极值的缺陷,从而得到一种新的球壳聚类算法(PSO-FCSS),数值实验表明,新方法对球壳形数据有令人满意的聚类效果。 相似文献
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《中国邮电高校学报(英文版)》2014,21(6):78-86
To overcome particle impoverishment, a simultaneous localization and mapping (SLAM) method based on multi-agent particle swarm optimized particle filter (MAPSOPF) was presented by introducing the idea of multi-agent to the particle swarm optimized particle filter (PSOPF) which is an algorithm for SLAM. In MAPSOPF, agents can communicate and compete with each other and learn from each other. The MAPSOPF algorithm can update the prediction of particle, adjust the proposal distribution of particles, improve localization precision and fault tolerance, and propel the particles to concentrate on the robot's true pose. Compared with standard particle filter (PF), the proposed method can achieve better SLAM precision by fewer particles. Simulations verify its effectiveness and feasibility. 相似文献
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粒子群优化算法及其应用 总被引:20,自引:0,他引:20
粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,它属于一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。PSO的优势在于简单而又功能强大。介绍了基本的PSO算法、研究现状及其应用,并讨论将来可能的研究内容。 相似文献
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针对多目标车间作业调度问题(JSP),提出了一种混合遗传算法,将多目标遗传算法得出的初步优化结果作为粒子群算法的初始粒子,利用粒子群算法强化局部搜索,加快收敛速度,改善了简单遗传算法局部搜索能力差、迭代效率低的问题.仿真结果表明了该算法对JSP调度的良好效果. 相似文献