基于Key-Value的云数据管理应用接口标准化研究

分析了基于Key-Value的云数据管理应用接口的标准化问题和面临的挑战,对现有基于Key-Value的云数据管理服务进行了调研,总结出包括数据模型和RESTAPI等方面的异同,并提出未来的标准化工作建议.     

如何用云存储构建IDC中的存储云服务

电信运营商的IDC是信息的集散地。采用云计算的理念和技术来建设、管理IDC可以有效地提高资源的利用率,提升IDC服务的内容和服务质量。本文通过分析云存储的种类和特点．阐述了如何科学地选择合适的云存储来构建IDC的存储云服务．以满足IDC在开展和推广不同层次的业务时对存储的服务要求。     

基于对象的云存储应用接口标准化研究

针对基于对象的云存储应用接口的标准化问题和面临的挑战,介绍了主流的基于对象的云存储应用接口及应用情况,对数据模型、接口协议、功能、应用支持进行分析,并提出未来的标准化工作建议.     

云存储——大数据时代高校图书馆数据存储发展趋势

信息技术迅猛发展,高校图书馆当前的数据存储方式已经不能满足数据的增长速度、安全性要求以及共享特性.在分析了高校图书馆数据存储存在的问题基础上,提出了"云存储"概念,并简单介绍了云存储模式在高校图书馆的应用.     

基于云计算的云数据管理技术

本文主要阐述了云计算的相关概念以及它的特点,在此基础上对云数据管理技术进行了研究,最后对云数据管理整体构架进行了分析,以供有关人员进行参考。     

一种适于云存储的数据确定性删除方法

 为保护云存储模式下数据的机密性,本文提出了一种适于云存储系统的数据确定性删除方法.该方法通过密钥派生树组织管理密钥,将密钥经秘密共享方案处理后分发到DHT网络中,利用DHT网络的动态特性实现密钥的定期删除,使得在非授权时间内密文数据不能被解密和访问,从而实现云存储系统中数据的确定性删除.实验结果表明,该方法能够有效地删除密钥,且性能开销低,满足云存储系统中过期数据或备份文件的确定性删除要求.     

云存储安全模型研究

针对云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出的新挑战,在分析云存储的基本概念、结构和特点的基础上,研究了云存储的安全性;同时,针对云存储系统各个结构层次的特点,讨论了云存储的安全技术,并构建了云存储安全模型,保证了云存储系统的安全性和可靠性.     

云存储数据安全性分析

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。由于云服务系统规模巨大,承载了许多用户的隐私数据,再加上云的开放性和复杂性,使其安全面临着比传统信息系统更为严峻的挑战。文章分析了云存储系统的安全性需求,主要包括数据存储和传输的机密性、数据的完整性、身份认证和访问控制。     

云计算标准化现状分析

目前,学术界和产业界都看到了云计算的巨大潜力,并对其给予了充分的重视,但无论是云平台还是云服务的国际标准都还没有形成,这就给云计算产业的发展带来了瓶颈。本文分析了云计算标准化的必要性,进而介绍了云计算标准化工作的国内外发展现状,最后以电信运营商为例,给出了云计算标准化体系。     

云计算标准化现状分析及发展建议

目前,学术界和产业界都看到了云计算的巨大潜力,并对其给予了充分的重视,但无论是云平台还是云服务的国际标准都还没有形成,这就给云计算产业的发展带来了瓶颈。本文分析了云计算标准化的必要性,进而介绍了云计算标准化工作的国内外发展现状,最后以电信运营商为例,给出了云计算标准化体系。     

大数据场景下的云存储技术与应用

文章认为随着大数据应用规模的扩大,新业务环境和场景对海量云存储需求的迫切,云存储平台需要打破原有的框架,改变组网和管理方式,以满足新的业务需求。文章分析了各种场景,提出了云存储的需求及关键技术等。文章指出大数据需求促进了云存储的发展,而云存储的发展则带动了新的业务应用。     

国际云计算标准化工作研究

通过收集、梳理、归类和分析已有16个国外云计算标准化组织和协会的40个输出物,对现有的国外标准化工作进展进行总结.以此为脉络,可以为我国云计算标准化工作的开展提供思路.     

A Data Assured Deletion Scheme in Cloud Storage

In order to provide a practicable solution to data confidentiality in cloud storage service, a data assured deletion scheme, which achieves the fine grained access control, hopping and sniffing attacks resistance, data dynamics and deduplication, is proposed. In our scheme, data blocks are encrypted by a two-level encryption approach, in which the control keys are generated from a key derivation tree, encrypted by an All-Or- Nothing algorithm and then distributed into DHT network after being partitioned by secret sharing. This guarantees that only authorized users can recover the control keys and then decrypt the outsourced data in an owner- specified data lifetime. Besides confidentiality, data dynamics and deduplication are also achieved separately by adjustment of key derivation tree and convergent encryption. The analysis and experimental results show that our scheme can satisfy its security goal and perform the assured deletion with low cost.     

基于云计算的海量数据存储模型

针对目前网络产生的数据越来越多以及随之而来的海量数据的存储问题,在云计算技术上,依据Hadoop及虚拟化技术,提出了基于云计算的海量数据存储模型。将医院信息化的海量数据部署在Hadoop平台上,根据云计算的核心算法MapReduce来处理数据,最后将数据存储在虚拟资源池中。通过实际的应用,该模型可以很好地克服现行的存储方式存在的不足,解决海量数据在存储当中存在的问题,并且能够很好地提高存储的效率。