一种调查敏感性问题的随机化方法

根据已有的调查定性敏感性问题的方法,本文提出了一种新的随机化调查方法,该方法得到的估计量在一定条件下具有较小的方差.     

一种可供选择的随机化调查方法

本文提出了一种新的随机化调查方法,Warner(1965)和Horvitz,Simmons(1967)随机化回答方法是本文方法的特殊情形.这一方法比Warner(1965)方法和Mangat(1990)方法更有效. 当考虑存在不真实回答时,在一定的条件下并且不损失对个体保护度和不增加调查成本的前提下,提出的方法优于Simmons(1967)方法和Sarjinder Singh(2000)方法.对简单随机不放回抽样,在总体非敏感属性个体比例未知的情况下,给出了两个子样本容量的最优配置.     

清理三角债问题的一种方法

本文给出了一种清理三角债问题中的资金分配方法，用以实现用有限的资金清理最大数额债务的目的．由于该法是在网络图上进行的，较之以往的方法具有直观、操作简单的优点．     

数量特征敏感性问题调查的两个随机化回答模型

研究数量特征敏感性问题的抽样调查,设计了基于离散均匀分布和均匀分布的两个随机化回答模型     

分类讨论问题的一种简捷方法

分类讨论是中学数学中一种重要的数学思想,也是近几年高考考查的重点内容.同学们解决这类问题最困惑的就是不知如何划分范围,本文结合几个典型例题介绍一种划分范围的简捷方法——零点法.     

解答最大角问题的一种方法

最大角问题是实际生活中最常见的问题,也是高考和竞赛的热点.为此,本文介绍求解这类问题的一种方法,即首先给出一个定理,然后举例说明,供读者参考.定理设直线l1与直线l2相交于一点O,M,N是l2上的两点,P是直线l1上的点,∠MPN=α,∠MOP=β(定值),|OM||ON|=q(q>0),|OM| |ON|=p(p>0)     

解答最大角问题的一种方法

最大角问题是实际生活中最常见的问题，也是高考和竞赛的热点。为此，本文介绍求解这类问题的一种方法，即首先给出一个定理，然后举例说明，供读者参考。     

非定常场问题的一种数值方法

本文用积分方法,给出解非定常场问题的一种数值方法,该法精度较高,总的来说能节省计算时间。     

精细积分区段混合能矩阵的一种计算方法

根据结构力学与最优控制的模拟理论中阐述的各混合能矩阵的力学意义,介绍了一种利用微分方程组的状态转移矩阵计算区段混合能矩阵的方法,其计算结果与泰勒级数展开法是一致的。     

化分指数幂为根式的一种方法

化分指数幂为根式时,学生常常习惯于一开始就直接利用分指数幂的定义,立即转化为根式。如 2~(-1/2)=1/(2~(1/2))=1/(2~(1/2))·(2~(1/2))(2~(1/2))·(2~(1/2))(2~(1/2))·     

几何规划问题的一种分枝定界方法

本文通过指数函数变换，把解几何规划GP（Ω）等价地转化为另外一个非线优化问题NLP（－↑Ω），根据问题（－↑Ω）的结构特征，构造它的一个线性规划松驰上确定它的最优值的一个下界，由此给出问题GP（Ω）的一个新的分枝定界算法。最后证明了这个算法是收敛的。     

求线性规划问题可行基的一种方法

文章给出了一般情形下从线性规划问题的标准型求可行基的一种方法,并通过与大Ｍ法、两阶段法及文［１］方法进行对比分析,说明这是一种有效可行且有可能较简便的方法     

一种类型问题求最值的方法

数学中的最大值或最小值简称最值,这类问题往往是学习的难点,同学们可能会感到束手无策,无从下手．有一类最值问题可以用一种特殊的方法来解决,而且大家也易理解,易掌握,本文简述之．课本中有这样一道例题：如图1,已知直线a和它的同旁有两点A、B．在直线a上找一点P,使PA PB最小．分析此题主要是利用“两点之间,线段     

求解线性规划问题的一种全搜索方法

在[1]基础上提出一个全搜索方法,它通常只需迭代一、二次,即可得到一个基可行解,之后依据最优性条件进行的寻优迭代,也较[2]的搜索方位更多,从而总体上效果更好。     

MEG反源问题的一种数值方法

1引言所谓MEG(脑磁图)反源问题,就是根据头外电磁场数据确定脑内神经电流源的活动情况.此类反问题在生物医学中有着广泛的应用,其最经典的一个应用即利用脑磁图仪器确定癫痫病人脑部病灶的位置.癫痫是由脑部神经元群阵发性异常放电所致,这些神经元群的体积一般都很小,因而可以被近似看作是偶极子源[1,6].本文即是考虑由此衍生的反     

G.W.STEWART一个待解问题的肯定回答

本文用凸分析基本方法给出Stewart待解问题一个肯定回答。使用下述记号.‖‖_2代表向量的2-范数或矩阵的谱范数;σ_(min)(C)表示矩阵C的最小奇异值,σ_(min)~+(C)代表矩阵C的最小非零奇异值;R(X)表示矩阵X的列空间;M表示集合M的闭包;λ_(min)(H)表示Hermite阵H的最小特征值。此外     

一种Retinex问题的加权总变分方法

人类视觉系统在不同光照强度下对同一场景感知到的色彩是相同的,这种现象被称为颜色恒常理论.Retinex理论解释了这一现象并表明人类视觉的色彩感知与光照强度无关,只与物体的内在反射属性有关.Retinex问题是要从在一定光照强度下记录的图像中获取反应物体本身属性的反射值,从而获得物体的真实色彩.提出了解决Retinex问题的加权总变分模型,在所提模型中利用权函数更好地保持了图像的纹理特征和边界信息,并设计了交替最小化方法求解所提模型.实验结果表明,加权总变分模型能够得到更好保持图像的纹理特征和边界信息的反射图像和增强图像.     

一种求解非线性互补问题的方法及其收敛性

本文将Newton方法和外梯度方法相结合,提出了一种求解非线性互补问题的方法,证明了此方法的全局收敛性和超线性收敛性,在适当的条件下给出了一个有限终止结果。数值实验表明,此方法是有效的。     

波动方程Cauchy问题的一种间接求解方法

给出一种化归方法,通过适当的手段巧妙地将求解波动方程初值问题化归为传输方程的初值问题或热传导方程的初值问题.     

关于一类函数最小值问题的一种处理方法

本文就不能直接应用二元均值不等式处理的“积一定和最小”的一类函数最小值问题,给出一种处理方法,这种方法基于如下结论．定理设初等函数ｆ（ｘ）在区间Ⅰ上恒有ｆ（ｘ）＞０,ｃ为正常数,则当且仅当｜ｆ（ｘ）－ｃ｜在Ⅰ上取最小值时,函数ｇ（ｘ）＝ｆ（ｘ）＋ｃｆ...