带灾难和移民的n维分枝过程

本文考虑了带灾难和移民的n维分枝过程有效灾难的首次发生时间.首先讨论了Q-矩阵生成函数的性质,通过生成函数给出了有效灾难首次发生时间概率密度函数的Laplace变换的表达式,数学期望,方差.并得到了该模型有效灾难首次发生时间的期望的渐近性质.     

带灾难和拯救的n维分枝过程

本文考虑了带灾难和拯救的n维分枝模型有效灾难的首次发生时间.首先讨论了Q矩阵生成函数的性质,通过生成函数给出了有效灾难首次发生时间概率密度函数的Laplace变换的表达式、数学期望和方差,并得到了该模型有效灾难首次发生时间的期望的渐近性质.     

带干扰的多复合风险模型的盈余首达给定水平的时间分析

对保费收入是复合Poisson过程、理赔含有多个相关险种的带干扰的风险模型盈余首达时间进行研究.首先,对新模型的性质进行了讨论,得到其盈利过程的平稳增量性;其次,基于鞅理论,对风险模型下盈余首次达到给定水平的时间进行了研究.最后,得到了首达时刻的矩母函数以及相应的期望、二阶和三阶中心矩的解析表达式.     

关于条件信任函数

本文首先基于理论和实践两方面的考虑,给出了建立条件信任函数公式的准则;然后依据给定的准则.讨论了已有的几类条件信任函数公式的优点和弊病;最后我们给出了一种新的条件信任函数公式,其具备所期望的所有条件.同时为验证条件信任函数的性质的需要,我们还首次建立了几类有限集上信任函数的实例.     

双-Poisson模型下盈余首次达到给定水平的时间分析

本文运用鞅的方法研究了双 Poisson模型下盈余首次达到给定水平的时间 ,得到了它的矩母函数以及相应的期望、二阶和三阶中心矩的具体表达式 .     

罕见灾难事件的福利减损效应研究

通过修正随机消费函数,构建了包含罕见灾难状态的理论模型,并根据中国经验消费数据测算了罕见灾难事件对国民福利的减损效应.研究发现:罕见灾难事件对国民经济福利的减损效应相当大,在合理的参数范围内,为通常意义上的经济波动福利减损效应的数十倍.罕见灾难事情的持续时间越长,福利减损效应越显著.相应的防灾减灾措施,可以有效降低灾难风险,进而提升灾难发生期的国民经济福利.因此,科学制定合理的宏观经济政策是必要的,其作用主要体现于缩短国民经济处于罕见灾难状态的时长、降低可避免的罕见灾难发生的概率以及减轻罕见灾难发生后经济衰退的幅度.     

简单混合三参数一般均匀分布在地震发生间隔区间估计中的应用

本文首次介绍了一类一般均匀分布,包括单参数一般均匀分布、二参数一般均匀分布及三参数一般均匀分布,导出了三参数一般均匀分布的密度函数、数学期望、矩母函数及特征函数,获得了单参数及二参数一般均匀分布参数的矩估计和最大似然估计,通过结合最大似然估计法与矩估计法,从而获得了三参数一般均匀分布参数的二种最大似然型修正估计.文末,提出一个简单混合三参数一般均匀分布拟合地震发生时间间隔长度数据,用以预报一段时间内地震发生的概率.     

有根森林优先约束的单机随机排序问题

讨论单机随机排序问题,目标函数为确定工件的排列顺序使工件的加权完工时间和的数学期望最小.设工件间的优先约束为有根森林,机器发生随机故障.对此情况,给出了多项式时间的最优算法.     

带干扰双Poisson模型盈余首达时间分析

本运用鞅的方研究了带干扰双Poisson模型盈余首次达到给定水平的时间，得到了它的矩母函数以及相应的期望、二阶和三阶中心矩的具体表达．     

运用分布函数分解求随机变量数学期望

将一般的分布函数分解成连续部分和离散部分,再根据Stieltjes积分的性质,成功地计算出一般的混合型随机变量的数学期望.该方法对通常的离散性或连续型随机变量数学期望的计算同样适用.     

积分式的概率意义在概率统计教学中的应用

在概率统计教学中,强调积分式的概率意义,进而利用其求解题目,可以有效避免繁杂的变量替换、分部积分等积分运算,同时也有利于学生对密度函数性质、期望、方差、卷积公式等重要概念和公式的理解和记忆.     

保费随机的离散风险模型的罚金期望函数

本文把经典的复合二项风险模型进行推广,其中保费收取方式不再是时间的线性函数而是一个二项过程.我们把它的罚金期望看成初始资本的函数,得到了罚金期望函数的递推公式和渐近估计,最后利用罚金期望函数的递推公式和渐近估计给出了几个重要的破产量的递推公式及其渐近估计.     

随机DEA期望值模型的一些性质

为判别决策单元在随机DEA期望值模型下的随机有效性,首次提出了随机期望无效、随机期望弱有效、随机期望有效以及随机期望超有效的概念．并给出了三个命题用于判别不同显著性水平下随机期望效率与期望效率的关系．在此基础上,得到了两个重要的性质：（1）当期望效率保持不变时,随机期望效率为显著性水平的增函数;（2）当显著性水平保持不变时,随机期望效率为期望效率的增函数．最后,利用随机模拟和一个算例对上述结论进行了验证．     

具有机器故障的单机随机JIT排序问题

对中断－继续和中断－重复两种模型研究具有机器故障的单机随机JIT排序问题, 目标函数是期望完工时间 与工期方差和. 对中断－继续模型证明SSDE问题的最优排序具有关于期望加工时间的V-形性质, 并给出了一个拟多项式 的动态规划算法. 同时对SSDE问题和ESSD问题 进行了比较, 证明了SSDE问题的最优解是一个非常好的ESSD问题的近似最优解. 在一定的条件下, SSDE问题 的最优解就是ESSD问题的最优解. 对中断－重复模型, 由于完工时间的方差无法求出, JIT排序问题至今没得到解决, 故从实际 应用角度用SSDE问题替代ESSD问题, 证明了SSDE问题最优解具有关于期望占用机器时间的V-形性质, 并给出了 一个拟多项式的动态规划算法, 提出了一个研究JIT问题的中断－重复模型的新思路.     

具有随机收入的一类更新风险模型中的期望折现罚函数

考虑了具有随机收入的索赔时间间距服从相型分布的保险风险模型.建立了期望折现罚函数所满足的积分方程,当年金收入量为指数分布时,得到了期望折现罚函数的拉普拉斯解.进一步当索赔数量分布属于有理函数族时,给出了期望折现罚函数的解析表达式.     

具有随机收入的一类更新风险模型中的期望折现罚函数北大核心CSCD

考虑了具有随机收入的索赔时间间距服从相型分布的保险风险模型.建立了期望折现罚函数所满足的积分方程,当年金收入量为指数分布时,得到了期望折现罚函数的拉普拉斯解.进一步当索赔数量分布属于有理函数族时,给出了期望折现罚函数的解析表达式.     

分式函数y=cx+d/ax+b的性质及其简单应用

高考题中,经常出现研究分式函数性质或以分式函数的性质为工具的试题.在做题过程中,同学们经常需要花很多时间才能弄清分式函数的图象和性质,甚至有人会想当然地为其添加一些不妥的性质,而高考是讲究时间和效率的,熟练掌握其图象和性质既可以赢得宝贵时间,又可以提高准确率.……     

一类离散时间带随机收入风险模型的带壁分红问题

我们给出了一类离散时间的具有随机收入的非寿险风险模型,研究了该模型的常数壁分红问题.得到了该模型破产发生时Gerber-Shiu折扣惩罚函数.考虑了破产时的期望,有限时间破产概率.最后我们给出了一个例.     

随机观察时间对偶风险模型中的期望折现罚函数

考虑了复合Poisson风险过程的对偶模型,当观察时间间距分别为指数分布和Erlang(n)分布时,得到了期望折现罚函数的积分-微分方程.假设随机收入服从指数分布情形时,给出了期望折现罚函数的解析表达式.最后进行了数值模拟.     

拟Bent函数

参考文献 [1 ]中首次提出了拟 Bent函数的概念 .在本文中 ,我们进一步研究了这一类函数的性质及它与 Bent函数的关系 .当 n=4时 ,我们比较详尽地讨论了把它作为密码函数来运用的密码性质