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当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)被视为一种比简单随机抽样(SRS)更为有效的收集数据的方式.动态极值RSS (MERSS)是一种修正的RSS.文章在SRS和MERSS下研究了Logistic分布中参数的极大似然估计(MLEs).在这两种抽样下证明了该分布中位置参数和刻度参数的MLEs的存在性和唯一性,并计算了所含参数的Fisher信息量和Fisher信息矩阵.比较了这两种抽样下对应估计的渐近效率.数值结果表明MERSS下的MLEs一致优于SRS下的MLEs. 相似文献
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Cost effective sampling design is a problem of major concern in some experiments especially when the measurement of the characteristic of interest is costly or painful or time consuming.In the current paper,a modification of ranked set sampling(RSS)called moving extremes RSS(MERSS)is considered for the estimation of the location parameter for location family.A maximum likelihood estimator(MLE)of the location parameter for this family is studied and its properties are obtained.We prove that the MLE is an equivariant estimator under location transformation.In order to give more insight into the performance of MERSS with respect to(w.r.t.)simple random sampling(SRS),the asymptotic efficiency of the MLE using MERSS w.r.t.that using SRS is computed for some usual location distributions.The relative results show that the MLE using MERSS can be real competitors to the MLE using SRS. 相似文献
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《数学的实践与认识》2019,(20)
排序集抽样(RSS)是一种著名的抽样技术,它有许多变体,中位数排序集抽样(MRSS)就是其中一种.与简单随机抽样(SRS)相比,RSS在估计总体均值方面具有优势.然而,RSS及其变体的局限性在于,当给定样本大小n时,抽样过程中每次SRS的规模m只能是n或者n的因子.介绍了一种改进的中位数排序集抽样方法MRSS(m),它比原方法在抽样过程上有更多的选择.实验表明,采用新的抽样方法MRSS(m),可以提高Horvitz-Thompson(HT)估计量的估计效率,同时还降低了抽样成本. 相似文献
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排序集抽样方法适用于样本测量困难但排序容易的场合,其样本包含了次序信息.指数分布在寿命试验中占有非常重要的地位,为了提高指数分布参数的估计效率,本文提出了排序集抽样下参数的最优线性无偏估计量,计算了新估计量的方差,证明了其具有渐近正态性.相对效率和模拟效率的研究结果表明:新估计量的估计效率不仅高于简单随机抽样下一致最小方差无偏估计量,也高于排序集抽样下样本均值和修正极大似然估计量.最后,将推荐方法应用到转移性肾癌的临床研究中,从而验证该方法的有效性. 相似文献
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在群规模存在差异时,最有效的抽样方法是PPS整群抽样;在单元存在聚集性且总体信息不明确时,使用PPS适应性整群抽样是最有效的.利用PPS适应性整群抽样设计中的样本外推机制产生的样本信息,对HH和HT估计进行调整,提出修正的HH和HT估计,并对估计量的性质进行了研究. 相似文献
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The traditional simple random sampling(SRS) design method is inefficient in many cases. Statisticians proposed some new designs to increase efficiency. In this paper, as a variation of moving extremes ranked set sampling(MERSS), double MERSS(DMERSS) is proposed and its properties for estimating the population mean are considered. It turns out that, when the underlying distribution is symmetric, DMERSS gives unbiased estimators of the population mean. Also, it is found that DMERSS is more efficie... 相似文献
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In the current paper, the best linear unbiased estimators(BLUEs) of location and scale parameters from location-scale family will be respectively proposed in cases when one parameter is known and when both are unknown under moving extremes ranked set sampling(MERSS). Explicit mathematical expressions of these estimators and their variances are derived. Their relative efficiencies with respect to the minimum variance unbiased estimators(MVUEs) under simple random sampling(SRS) are compared for th... 相似文献
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超总体模型下有限总体的估计 总被引:2,自引:0,他引:2
超总体模型是抽样理论与统计学其它分支联系的桥梁,借助于超总体模型研究抽样理论是一个有前途的方法.本文综述了这方面的结果,包括总体目标量的估计及其精度估计,同时提出了若干未来的研究问题. 相似文献
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在随机设计变量情形 ,构造了回归函数的非线性小波估计以及自适应非线性小波估计 .证明了非线性小波估计在Besov空间中可达到最优收敛速度 ,自适应非线性小波估计在一大类Besov空间中可达到次最优收敛速度 ,即和最优收敛速度只相差lnn .这样 ,在随机设计变量情形 ,所构造的回归函数的非线性小波估计和在固定设计点下对回归函数所构造的非线性小波估计几乎具有相同的优良性质 .进一步 ,只要求误差有有界三阶矩 ,而不要求误差服从正态分布 . 相似文献
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