多时滞微分方程数值稳定性

考虑了时滞微分方程的初值问题,分析了用线性多步法求解一类滞后型微分系统数值解的稳定性,在一定的Lagrange插值条件下,给出并证明了求解滞后型微分系统的线性多步法数值稳定的充分必要条件.     

求解广义中立型系统的线性多步方法的NGP_G-稳定性

建立了广义中立型延迟系统理论解渐近稳定的充分条件 ,分析了用线性多步方法求解广义中立型延迟系统数值解的稳定性 ,在一定的Lagrange插值条件下 ,证明了数值求解广义中立型系统的线性多步方法NGPG_稳定的充分必要条件是线性多步方法是A_稳定的·     

求解广义中立型系统的线性多步方法的NGPG—稳定性

建立了广义中立型延迟系统理论渐近稳定的充分条件,分析了用线性多步方法求解广义中立型延迟系统数值解的稳定性,在一定的Lagrange插值条件下,证明了数值求解广义中立型系统的线性多步方法NGPG－稳定的充分必要条件是线性多步方法的A－稳定的。     

线性Volterra多延迟积分微分方程线性多步法的GPm稳定性

讨论了多步法求解线性Volterra多延迟积分微分方程数值方法的GPm稳定.证明了对任给的步长h>0,A-稳定的线性多步法保持原线性系统的渐近稳定性,从而是GPm稳定.     

求解非线性中立型延迟微分方程一类线性多步方法的收敛性

本文致力于带有Lagrang插值的一类线性多步法求解非线性中立型延迟微分方程的误差分析.证明了一个p′阶的线性多步方法配上一个q阶的Lagrang插值导致一个minf[p′,q 1]阶的E-(或EB-)收敛的非线性中立型延迟微分方程数值方法.     

线性随机微分方程多步法的稳定性

研究了多步法用于求解线性随机微分方程的稳定性,利用维纳过程的增量服从正态分布的性质,得到了在乘性噪声情况下,多步法用于线性随机微分方程的均方稳定性的条件,并用MATLAB对实际算例进行了数值模拟.     

广义投影型的超线性收敛算法

该文利用矩阵分解与广义投影等技巧，给出了求解线性约束的非线性规划的一个广义投影型的超线性收敛算法，不需要δ－主动约束与每一步反复计算投影矩阵，避免了计算的数值不稳定性，利用矩阵求逆的递推公式，计算简便，由于采用了非精确搜索，算法实用可行，文中证明了算法具有收敛性及超线性的收敛速度．     

求解非线性刚性初值问题的隐显线性多步方法的误差分析

隐显线性多步方法由隐式线性多步方法和显式线性多步法组合而成.本文主要讨论求解满足单边Lipschitz条件的非线性刚性初值问题和一类奇异摄动初值问题的隐显线性多步方法的误差分析.最后,由数值例子验证了所获的理论结果的正确性及方法处理这两类问题的有效性.     

一类修正的BDF方法

1.引言 在常微分方程初值问题的数值方法中,线性多步法是最简单、使用最广泛的方法之一.但在刚性(Stiff)微分方程中,由于数值稳定性问题,线性多步法的应用受到很大限制.G.Dahlquist指出,A-稳定线性多步法的最高可达阶是2,而梯形公式是2阶A-稳定线性多步法中误差常数最小的方法.因此,人们不再致力于探索高阶A-稳定线性多     

一般线性方法的正则性

１．引言数值方法的动力特征近年引起了人们的广泛关注。其中之一就是系统的平衡态和数值方法的平衡态相一致的问题,即用一个数值方法沿定步长求解系统时,是否会出现伪平衡。不可能出现伪平衡的方法称为是正则的。ＲＫ方法和线性多步法的正则性已被众多的文献研究［２,３,４］,其它方法的正则性显然是一亟待研究的问题。本文讨论较ＲＫ方法和线性多步法远为广泛的一般线性方法的正则性。设ｆ：Ｒ~（Ｎ）→Ｒ~（Ｎ）是一充分光滑的映射,考虑求解初值问题：的一般线性方法［１］：其中步长逼近于逼近于关于微分方程真解ｙ（ｔ）在第ｎ层…     

Asymptotic stability of linear multistep methods for nonlinear neutral delay differential equations

This paper is concerned with the numerical solution to initial value problems of nonlinear delay differential equations of neutral type. We use A-stable linear multistep methods to compute the numerical solution. The asymptotic stability of the A-stable linear multistep methods when applied to the nonlinear delay differential equations of neutral type is investigated, and it is shown that the A-stable linear multistep methods with linear interpolation are GAS-stable. We validate our conclusions by numerical experiments.     

Boundedness and Asymptotic Stability of Multistep Methods for Generalized Pantograph Equations

In this paper, we deal with the boundedness and the asymptotic stability of linear and one-leg multistep methods for generalized pantograph equations of neutral type, which arise from some fields of engineering. Some criteria of the boundedness and the asymptotic stability for the methods are obtained.     

求解延迟微分代数方程的多步Runge-Kutta方法的渐近稳定性

延迟微分代数方程(DDAEs)广泛出现于科学与工程应用领域．本文将多步Runge-Kutta方法应用于求解线性常系数延迟微分代数方程，讨论了该方法的渐近稳定性．数值试验表明该方法对求解DDAEs是有效的．     

Stability analysis of numerical methods for systems of neutral delay-differential equations

Stability analysis of some representative numerical methods for systems of neutral delay-differential equations (NDDEs) is considered. After the establishment of a sufficient condition of asymptotic stability for linear NDDEs, the stability regions of linear multistep, explicit Runge-Kutta and implicitA-stable Runge-Kutta methods are discussed when they are applied to asymptotically stable linear NDDEs. Some mentioning about the extension of the results for the multiple delay case is given.     

一类线性多步法关于变延迟非线性中立型微分方程的渐近稳定性

1引言中立型微分方程广泛出现于生物学、物理学及工程技术等诸多领域.数值求解中立型微分方程时,数值方法的稳定性研究具有无容置疑的重要性,其中渐近稳定性的研究是其重要组成部分.对于线性中立型延迟微分方程,渐近稳定性研究已有许多重要结果,如文献[1,2,3,4,5,6]等.对于非线性中立型变延迟微分方程,数值方法的稳定性研究近几年才有进展.2000年,Bellen等在文献[7]中讨论了Runge-Kutta法求解一类特殊的中立型延迟微分     

Delay-dependent stability of linear multistep methods for DAEs with multiple delays

This paper aims to investigate the asymptotic stability of linear multistep (LM) methods for linear differential-algebraic equations (DAEs) with multiple delays. Based on the argument principle, we first establish the delay-dependent stability criteria of analytic solutions; then, we propose some practically checkable conditions for weak delay-dependent stability of numerical solutions derived by implicit LM methods. Lagrange interpolations are used to compute the delayed terms. Several numerical examples are given to illustrate the theoretical results.     

Stability criteria for exact and discrete solutions of neutral multidelay-integro-differential equations

This paper deals with the asymptotic stability of exact and discrete solutions of neutral multidelay-integro-differential equations. Sufficient conditions are derived that guarantee the asymptotic stability of the exact solutions. Adaptations of classical Runge–Kutta and linear multistep methods are suggested for solving such systems with commensurate delays. Stability criteria are constructed for the asymptotic stability of these numerical methods and compared to the stability criteria derived for the continuous problem. It is found that, under suitable conditions, these two classes of numerical methods retain the stability of the continuous systems. Some numerical examples are given that illustrate the theoretical results. This research is supported by Fellowship F/02/019 of the Research Council of the K.U.Leuven, NSFC (No.10571066) and SRF for ROCS, SEM.     

多步Runge-Kutta方法关于一类多延迟系统的GP_k-稳定性(英文)

本文涉及多步 Runge-Kutta方法关于多延迟微分方程系统的渐近稳定性 .在本文中我们证明了在适当条件下常微多步 Runge-Kutta方法的 A-稳定性等价于相应求解多延迟微分方程系统的GPk-稳定性 .