我国低碳经济发展机制的系统动力学建模

在分析了低碳经济系统复杂结构特征及动态反馈关系的基础上,建立了低碳经济系统动力学模型并进行了仿真模拟,研究表明:技术进步、产业调节政策对降低碳排放具有显著影响,提高能源效率是低碳发展的重要举措,制度建设是低碳发展的基础设施.从政策层面上,应通过调整能源结构,发展新能源和可再生能源;改变经济增长方式,调整产业结构,优先发展高新科技产业、服务业等第三产业;引导消费方式的改变,减少能源消耗,实现低碳发展.     

能源价格变化对我国宏观经济及节能减排的影响研究——基于联立方程模型的分析

基于供给需求理论构建了能源——经济联立方程模型,定量研究各类能源价格变化对我国宏观经济的影响.结果发现,能源价格上涨可以降低能源消耗,通过供给渠道对潜在生产能力和GDP产生紧缩作用,对通货膨胀产生向上压力.石油价格上涨对主要经济指标的影响略小,煤炭价格与电力价格上涨对经济的影响较大,煤、电价格联合上涨对经济的影响最大.这与目前我国能源消费结构吻合.各种能源价格的持续上涨冲击对潜在产出、能源消费、能源强度和碳排放强度的负向影响有继续增强的趋势.     

广西能源、环境和经济增长的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

利用广西1990-2011年GDP、能源消费和工业废气排放总量的数据,应用基于VAR模型的动态计量分析方法,对广西经济、能源和环境的关系进行实证研究.结果表明:三者之间存在长期稳定的协整关系,能源消耗是经济增长和环境污染的Granger原因,经济增长是能源消耗和环境污染的Granger原因.能源消耗对经济增长的正向影响效应时间较长且较稳定,环境污染初期对经济增长的抑制作用较弱却呈现缓慢增强的趋势;而经济增长对能源消耗和环境污染的影响持续时间较短.经济增长与能源消耗两者之间的相互影响较大,而环境污染受能源消耗变化影响较明显.     

福建省能源消费、劳动力与经济增长结构突变单位根检验及多变量因果关系分析

尝试运用最新发展的自回归分布滞后模型(ARDL)对福建省1978-2009年能源消费、劳动力和经济增长三者的因果关系进行检验和分析.常规单位根检验认为能源消费、劳动力和经济增长是一阶单整,I(1);而Zivot & Andrews(ZA)内生性结构突变单位根检验发现三个序列为带有结构突变的趋势平稳过程.ARDL边界检验和格兰杰因果检验结果表明能源消费、劳动力和经济增长间存在稳定的长期均衡关系,表现为从经济增长、劳动力到能源消费的长期因果关系;而在短期因果关系上,表现为经济增长到能源消费单向因果关系,以及经济增长与劳动力之间的双向因果关系.研究同时对福建省经济增长和能源保护战略提出了政策建议.     

我国化石能源消费多因素分析——基于新能源替代与能源技术进步视角

社会进步和经济发展离不开能源投入,但是化石能源的过度消费会造成严重的污染。为了缓解环境污染和能源短缺的问题,我国新能源替代步伐逐渐加快。本文基于新能源替代与能源技术进步视角对化石能源消费进行了多因素分析。首先,基于总产出对化石能源与新能源弹性,计算了两类能源对经济增长的贡献率,得到了两类能源的技术进步度量。然后,选取了1995-2016年间我国实际GDP、能源技术进步、新能源消费、环境规制、城镇化等变量作为影响化石能源消费的因素,时间序列回归结果显示新能源对化石能源消费还未形成有效的抑制作用,但是新能源与两类能源技术进步的交叉项对化石能源消费的控制作用显著。最后,基于各个解释变量的历史变化规律进行情景模拟,发现在经济转向高质量增长和能源技术不断进步的背景下,我国化石能源消费峰值将在短期中出现。     

基于IPAT模型的长株潭城市群经济增长与能源消耗的实证研究

基于IPAT方程,通过设定不同的情景来分析长株潭城市群2008年-2013年期间经济增长与资源消耗之间的定量关系．实证结果表明：GDP年增长率为12％,单位GDP能耗年下降4％这种组合是合理和适当的。符合长株潭城市群能源消耗的实际．以此为目标,能平稳推进长株潭城市群资源节约型社会建设进程,保持国民经济快速、健康、稳定的发展．     

能源消费与产业发展的协整性与因果关系分析

能源消费与经济增长关系密切,本文利用协整理论,检验了我国能源消费总量与国民生产总值以及三次产业之间的协整性和Granger因果关系,并且建立了向量误差修正模型。研究结果表明,我国能源消费与GDP以及第一产业、第三产业之间存在协整关系,但是能源消费与第二产业之间并不存在长期的均衡关系。并且,GDP和三次产业只是能源消费的单向Granger因果关系,它们之间并不存在双向的Granger因果关系。     

CLIMATE CHANGE AND FISHERIES: ASSESSING THE ECONOMIC IMPACT IN ICELAND AND GREENLAND

ABSTRACT. . Climate changes in the 21st century are expected to significantly increase ocean temperatures and modify other oceanographic conditions in the North Atlantic. Marine biological research suggests that the impacts on the commercially most important fish stocks in the Icelandic‐Greenland ecosystem may well be quite substantial. This will obviously lead to a corresponding impact on the economies of these two countries. However, the timing, extent and biological impact of global warming is quite uncertain. As a result the economic impact is similarly uncertain. This paper attempts to provide estimates of the impact of altered fish stocks due to global warming on the Icelandic and Greenland economies. The approach is one of stochastic simulations. This involves essentially three steps. The first is to obtain predictions of the impact of global warming on fish stocks and the associated probability distribution. For this we rely on recent marine biological predictions. The second step is to estimate the role of the fisheries sector in the two economies. This is done with the help of modern econometric techniques based on economic growth theory and historical data. Obviously these estimates are also subject to stochastic errors and uncertainty. The third step is to carry out Monte Carlo simulations on the basis of the above model and the associated uncertainties. The result of the Monte Carlo simulations consists of a set of dynamic paths for GDP over time with an expected value and a probability distribution for each future year. On this basis it is possible to calculate confidence intervals for the most likely path of GDP over time. The results indicate that the fisheries impact of global warming on the Icelandic GDP is more likely to be positive than negative but unlikely to be of significant magnitude compared to historical economic growth rates and fluctuations. The uncertainty of this prediction, however, is large. For Greenland, the impact on fish stocks and the GDP is highly likely to be positive and quite substantial relative to the current GDP. Due to less knowledge of the relationship between the fisheries sector and the Greenland economy, however, the confidence interval of this prediction is even wider than in the case of Iceland.     

基于最优组合赋权法的我国能源效率评价及影响因素研究

本文总结我国能源效率的主要影响因素,具体包括产业结构、技术进步、能源消费结构、经济发展水平、市场化程度和开放程度,构建我国能源效率影响因素的指标体系。基于最优组合赋权法建立能源效率评价模型,并对2000~2011年我国能源效率及影响因素进行实证分析。实证结果表明:我国能源效率整体呈上升趋势,能源效率显著提高;第二产业产值占国内生产总值比重、重工业占工业产值比重、第二产业增长值比重、R&D投入、第三产业产值占国内生产总值比重和煤炭消费量占能源消费总量比重是我国能源效率最主要的影响指标,而天然气消费量占能源消费总量比重和水、核、风消费量占能源消费总量比重对我国能源效率影响相对较小。     

Modelling and computing the peaks of carbon emission with balanced growth

In this paper, we assume that under the balanced and optimal economic growth path, the economic growth rate is equal to the consumption growth rate, from which we can obtain the ordinary differential equation governing the consumption level by solving an optimal control problem. Then, a novel numerical method, namely a so-called discontinuous Galerkin method, is applied to solve the ordinary differential equation. The error estimation and the superconvergence estimation of this method are also performed. The model’s mechanism, which makes our assumption coherent, is that once the energy intensity is given, the economic growth is determined, followed by the GDP, the energy demand and the emissions. By applying this model to China, we obtain the conclusion that under the balanced and optimal economic growth path the CO₂ emission will reach its peak in 2030 in China, which is consistent with the U.S.-China Joint Announcement on Climate Change and with other previous scientific results.     

A conditional directional distance function approach for measuring regional environmental efficiency: Evidence from UK regions

This paper, by using conditional directional distance functions as introduced by Simar and Vanhems [J. Econometrics 166 (2012) 342–354] modifies the model by Färe and Grosskopf [Eur. J. Operat. Res. 157 (2004) 242–245] and examines the link between regional environmental efficiency and economic growth. The proposed model using conditional directional distance functions incorporates the effect of regional economic growth on regions’ environmental efficiency levels. The results from UK regional data reveal a negative relationship between regions’ GDP per capita and environmental inefficiency up to a certain GDP per capita level. After that level it appears that the relationship becomes positive. As an overall result the regional environmental inefficiency-GDP per capita relationship appears to have a ‘U’ shape form.     

北京地区经济增长与碳排放脱钩状态实证研究

通过构建经济增长与碳排放脱钩状态的Tapio分析模型,研究了北京地区1999年-2008年经济增长与碳排放的脱钩关系.分析结果表明:北京地区2001年和2002年呈现经济增长和碳排放的强脱钩,2004年为扩张性耦合,其他各段时间都属于弱脱钩状态.呈现这种状态的主要原因是北京地区以第三产业为主的产业结构,以及较高的能源效率.此外,结合中间变量分析可以得到,北京地区经济增长与碳排放的脱钩主要是经济增长与能源消费脱钩的结果,减排技术并没有发挥太大的作用.据此,提出,应加强政府的控制力度,不断加强新能源的开发,提升可再生能源的利用率,大力发展碳金融市场.     

循环效应及其在能源消耗与经济增长关系中的实证分析

一些变量相互影响,在相互作用过程中可能形成循环效应,已有研究表明能源消耗与经济增长呈正相关或存在双向因果关系;现做进一步深入研究,目的是研究能源消耗与经济增长之间的相互作用路径,即循环效应.包括技术进步在此循环过程中的中介效应,固定资产投资在此循环过程中的调节作用;采用二阶最小二乘(2LS)算法进行模型估计.采集1990-2012年数据,进行循环过程中的中介效应检验和有中介的调节效应检验.实证表明能源消耗和经济增长之间存在循环效应,技术进步在能源消耗和经济增长之间起循环的中介作用;固定资产投资在能源消耗引起经济增长过程中的调节作用部分地通过技术进步发挥作用,在经济增长引起能源消耗过程中的调节作用完全地通过技术进步发挥作用.     

关于湖北省节能的投入产出分析

运用投入产出法,对湖北省达成"十一五"节能目标的万元GDP综合能耗进行了分能源品种的分解,对湖北省未来五年的能源经济指标进行了预测和分析.首先,本文把64部门的2002年湖北省投入产出表整理成6部门的投入产出表,推测出2005年湖北省能源生产和消费指标,分析了湖北省能源供需的基本形势.其次,本文以实现"十一五"期间万元GDP综合能耗降低20%为目标,对不同GDP增长率下的能源需求情景进行了预测,计算了湖北省2010年分品种的万元GDP综合能耗、能源消费弹性系数等指标,分析了不同能源品种对单位GDP综合能耗下降的贡献程度.最后本文提出了政策建议,并指出模型的发展方向.     

中国能源消费、碳排放与经济增长的区域差异性研究

基于1990～2010年我国30个省市面板数据,采用面板计量分析方法,考察我国源消费、碳排放与经济增长三者之间相互影响关系对空间区域的依赖性.研究结果表明:能源消费、碳排放与经济增长三者之间不仅存在着相互影响的关系,且具有显著的区域差异性.各省份的经济发展均为各地区能源消费增长的重要诱因之一,这与能源消费与经济增长具有较高关联度的结论保持一致.北京、辽宁、吉林等16个省份碳排放变化与经济增长变化之间的的弹性系数为负值,而天津等其他14个省市碳排放总量还将伴随着经济增长而增长,所以弹性系数为正值,这点隐含说明当区域经济水平较高时,该区域也将拥有更多优势条件来减低碳排放,实现碳减排最终还是需要依赖于发达的经济水平.     

Sustainability,indeterminacy and oscillations in a growth model with environmental assets

We consider an economy where welfare of a continuum of (identical) agents depends on three goods: leisure, a free access renewable environmental asset and a produced good which can be consumed or saved to accumulate physical capital. We assume that aggregate consumption depletes the natural resource and that economic agents take as exogenously given the negative impact on the environmental asset by aggregate consumption. In this context, we show that indeterminacy and oscillating behavior may arise.     

能耗强度与能源结构优化对内生经济增长影响研究

本文在垂直创新模型框架下,将能耗强度和碳减排比例引入生产函数,将人们对气候变化的警惕意识引入效用函数,建立了一个动态的内生低碳经济增长模型。通过求解所建动态优化模型,找到了经济长期均衡增长的最优路径,讨论了能源强度和能源消费结构变化与经济均衡增长的相互关系,分析了各参数对经济最优增长路径的影响,比较了化石能源内部消费结构不变和逐年清洁两种情景下的经济最优增长路径的异同。长期来看,能源强度、二氧化碳减排速率与经济增长率有相互的负向线性关系,缩小反映化石能源内部消费结构的综合碳排放系数对经济增长有促进作用。非化石能源比例越高,低碳技术应用越广泛,研发成果对技术积累的贡献率越大,消费者对当前消费的偏好程度越小,人们对气候变化的警惕意识越强,则越有利于经济的低碳发展。     

基于两阶段模型的中国海外石油投资区位选择影响因素研究

以中国石油进口来源国为样本,综合考虑东道国国内生产总值、石油资源、东道国与中国经济贸易情况以及东道国政治与商业风险情况等因素,选择了17个变量,利用Heckman Two-Stage模型分析了这些因素对中国海外石油投资区位选择决策的影响.研究结论指出,中国海外石油投资国家选择与其在选定国家投资规模的影响因素有所不同.前者主要受东道国GDP规模、GDP增长率、腐败控制力度等的影响,后者则受东道国GDP规模、石油出口能力、经济稳定状况的影响更加显著.另外,东道国货币价值及东道国法律制度情况对两者都产生显著的影响,但作用正好相反.     

经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费动态关系研究

基于我国1978-2013年的统计数据,运用ARDL边限协整检验技术和VECM格兰杰因果检验方法,对经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费之间的关系进行了系统地研究.实证结果表明,经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费之间存在长期协整关系.经济增长和能源消费不满足EKC假设,两者之间呈现正"U"型变化,目前我国经济位于曲线右边,即能源消费随着经济的增长而增加.金融发展对能源消费存在显著的正向效应,对外贸易的发展也会增加能源消费.格兰杰因果检验表明存在从经济增长到能源消费、金融发展和对外贸易的单向因果关系.金融发展和能源消费之间存在长期双向因果关系,同样的,这种关系也被发现在对外贸易和能源消费、金融发展和对外贸易之间.     

Comparison of typical mega cities in China using emergy synthesis

An emergy-based comparison analysis is conducted for three typical mega cities in China, i.e., Beijing, Shanghai and Guangzhou, from 1990 to 2005 in four perspectives including emergy intensity, resource structure, environmental pressure and resource use efficiency. A new index of non-renewable emergy/money ratio is established to indicate the utilization efficiency of the non-renewable resources. The results show that for the three mega urban systems, Beijing, Shanghai and Guangzhou, the total emergy inputs were 3.76E+23, 3.54E+23, 2.52E+23 sej in 2005, of which 64.88%, 91.45% and 72.28% were imported from the outsides, respectively. As to the indicators of emergy intensity involving the total emergy use, emergy density and emergy use per cap, three cities exhibited similar overall increase trends with annual fluctuations from 1990 to 2005. Shanghai achieved the highest level of economic development and non-renewable resource use efficiency, and meanwhile, lower proportion of renewable resource use and higher environmental pressure compared to those of Beijing and Guangzhou. Guangzhou has long term sustainability considering an amount of local renewable resources used, per capita emergy used, energy consumption per unit GDP and the ratio of waste to renewable emergy. It can be concluded that different emergy-based evaluation results arise from different geographical locations, resources endowments, industrial structures and urban orientations of the concerned mega cities.