基于TOPSIS法的弹道导弹动态航迹质量评估

导弹航迹质量的动态评估是选主站数据融合模式下反导预警态势生成的重要环节.根据各雷达对导弹目标在瞬时状态和一定时间段内的探测情况,构建了航迹质量评估指标体系,基于熵权法确定了各指标的客观权重,并将所得权重应用逼近理想解排序法(TOPSIS)进行排序,由此得出航迹质量的优劣.该方法解决了在没有真值信息比对下的实时航迹质量评...     

电信数据网安全评估中权重的确定方法

进行电信数据网评估不仅要考虑资产的脆弱性被威胁利用的问题,还要考虑资产在网络中所发挥的作用。从ITU-T X.805出发考虑影响电信数据网安全的各种要素及其相互之间的关系,给出了在业务节点下的安全指标体系,并以此为依据计算了资产的安全权重,从而为比较准确地进行电信数据网安全评估提供了一种可行的方法。     

权重信息不完全的混合型多属性决策方法研究

针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数、语言标度、区间数、直觉模糊数、区间直觉模糊数的混合型多属性决策问题,根据五种不同形式的属性值规范化定义,建立每种形式下属性值之间的相关系数。基于偏爱程度的加权平均(PDWA)算子和逼近理想解(TOPSIS)法构建单目标最优化模型求出各属性的权重,通过对属性值和属性权重的线性集结,得到排序结果。最后通过数值算例,验证了该方法的可行性和操作性。     

基于改进AHP-TOPSIS法天波雷达作战效能评估

针对传统逼近理想解排序(TOPSIS)法在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了改进层次分析法(AHP)-TOPSIS法。该方法运用几何平均超传递近似法处理原始判断矩阵,通过构造判断矩阵的互补矩阵,对互补矩阵进行几何平均,得到超传递近似矩阵,使新的判断矩阵具有一致性的同时,又保持了专家的原始意见;同时,根据天波雷达作战效能评估指标体系的层次结构,采用分层的TOPSIS 法进行作战效能评估。最后通过实例分析表明所提方法是合理和有效的。     

一种改进的TOPSIS法雷达干扰效果评估

针对标准逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)在雷达干扰效果评估中存在受数据波动影响和对数据规律分析不充分的问题,提出了一种改进的TOPSIS法。该方法结合TOPSIS法和灰色关联分析理论对原始数据进行分析,并组合2种方法的评估结果作为最终的评估结果,弥补了TOPSIS法在雷达干扰效果评估中的缺陷,仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于理想排序的雷达信号识别效能评估方法

当前对雷达辐射源信号识别效能评估的研究处于起步阶段,没有一种很好的评估方法对其进行评估.为此,论文提出一种基于AH P-I2TOPSIS的雷达辐射源信号识别效能评估方法.该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进,以消除逆序问题:利用AHP方法计算指标权值;利用理论极值确定绝对正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离并改进贴近度计算方法,并将AHP-I2TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到新的雷达辐射源信号识别效能评估方法.最后通过评估实例证明论文所提方法能有效解决逆序问题,并能很好地应用于雷达辐射源信号识别效能评估中.     

警戒雷达干扰环境下效能评估方法

考虑干扰的影响,提出警戒雷达效能评估指标和相应的量化规则,采用层次分析法和熵权法确定指标的权重,充分考虑警戒雷达工作过程中不同指标之间的逻辑关系,改进警戒雷达效能指标单一的聚合方式,建立效能评估指标体系,更加准确地反映装备的真实效能;提出了基于矩阵运算的效能聚合算法,有效地将处理不确定信息的能力和制约关系指标的效能聚合能力进行兼容;借助云模型理论,对评估结果进行可视化处理,并提出吸引度的概念和最大吸引度的决策原则。采用对警戒雷达在远程支援干扰下的工作效能进行实例分析,取得较好的结果,证明了改进方法的可行性。为单部警戒雷达在干扰环境中的效能评估和多部雷达的性能优劣排序提供决策依据。     

一种基于多维云模型的武器系统效能评估方法

随着云模型的发展,已经提出了基于多维云模型的武器系统效能评估方法.而所提出的评估方法中,对云模型3个参数的确定方法尚不够成熟,为了更加明确地确定云模型的参数、充分利用已知信息,采用了逆向云发生器算法,获得云模型参数,对原有方法进行了补充和完善.通过实例验证,证明了可行性,为多维云模型在效能评估中的应用提供了参考,并为今后的发展方向进行了简要总结.     

一种基于凸优化的装备能力指标权重赋值方法

针对装备能力评估中指标权重配置问题,提出了一种基于凸优化的指标权重赋值方法。首先,介绍了装备能力评估的指标体系设计原则及流程,并以机载雷达系统为例设计了其能力评估指标体系;然后基于极大熵准则,以最大化各指标权重的熵值总和作为目标函数,专家/历史经验知识等先验信息作为约束条件,构建指标权重配置凸优化模型,并利用凸优化工具箱求解指标权重;最后,通过案例分析验证该方法的有效性与合理性。     

基于层次分析法与TOPSIS 的新能源科普水平评估

本文提出了一种基于层次分析法与TOPSIS的新能源科普水平评估方法,选取了科普人员、科普场地、科普经费、科普媒体、科普活动和科普影响6个一级评估指标,构筑了包含22个二级指标的科普水平评估指标体系,采用层次分析法确定各评估指标的权重,并采用TOPSIS法进行评估计算,依据相对接近度的大小给出评估结果。为验证本文方法的有效性,采集了5家新能源科普基地的运行数据,给出了新能源科普水平的排序结果。     

基于AHP熵权法的信息化厂商评价模型及应用

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,将信息论中的熵值理论应用于信息化厂商综合评价中,建立了信息化厂商综合评价指标体系。为了合理地确定信息化厂商综合评价的指标权重,可将权重结构分为主观指标权重和客观指标权重,分别采用层次分析法和熵权法确定各指标权重,再用最小相对信息熵原理把它们综合为组合权重,从而建立信息化厂商的熵组合权重评价模型。该模型既可结合专家主观经验法,又可挖掘指标样本值的客观信息差异。应用A公司信息化厂商的实际数据测算结果验证了信息化厂商指标体系及其熵组合权重评价模型的有效性和实用性。     

不确定环境下编队协同搜索力最优分配

将搜索论和随机规划引入到编队协同搜索中.首先,将机载雷达发现目标的概率密度作为对空目标连续探测程度的量化指标,给出编队协同搜索的量化描述式;然后,针对一般期望值模型,提出了求解的混合智能算法;最后,根据目标位置划分搜索空域,建立了预警机指挥下的编队协同搜索力最优分配期望值模型,并通过仿真计算说明了模型的合理性.     

不完全先验信息条件下的可靠性评估

小子样产品可靠性的Bayes评估中通常需要用到主观经验信息,如可靠度均值或可信区间等,这些信息属于不完全先验信息,利用这些信息通常无法确定可靠性分布函数。基于Bayes理论,以贝塔分布作为先验分布类型,利用最大熵原理将不完全信息转化为完全型先验信息,得到产品可靠性的先验分布,再结合观测数据,利用Bayes公式得到产品可靠性后验分布。从仿真算例可以看出,给出的方法能够有效地处理不完全先验信息,提高产品可靠性评估的效率。     

基于云模型和AHP的网络信息系统可生存性评估

针对当前网络信息系统可生存性评估指标的复杂性和定性概念评估问题,将云模型理论和AHP方法相结合,提出了一种基于云模型的多层次可生存性模糊评估方法。用AHP方法构建了多层次评估指标体系,并对各级指标权重进行有效计算。采用多维云模型与AHP方法结合,设计了定性指标和定性数据的量化模糊评估方法,得到了定性评估结果。实验结果表明,所提出评估方法能够实现复杂评估指标体系下的模糊量化评估,在计算的准确性和模糊性方面具有较好性能。     

基于熵权的模糊AHP法在雷达装备采购效能评估中的应用

针对层次分析法（AHP）中决策者的主观判断、偏好及对问题的理解等因素可能对采购效能的评估产生影响,引入基于熵权的模糊层次务析法来评估雷达装备采购效能。给出了雷达装备采购效能评估指标体系的层次结构模型,建立了雷达装备采购效能基于熵权的模糊层次分析法评价模型,并进行了算例分析,验证了该方法简单可行。     

面向云计算环境的动态公平性度量方法

针对云计算环境资源动态性特点,给出了一种资源分配算法公平性动态度量模型——DFE (dynamic fairness evaluation)。模型引入了公平、效率和时间参数,通过将资源分配结果进行量化处理,定量地描述不同分配算法的公平性。首先考虑了云环境下的2种典型动态因素：1）节点资源需求动态变化;2）虚拟节点动态变化,并分别对这2种场景建立子模型,通过这2种模型导出了公平性动态度量模型DFE。分析了2种子模型以及DFE,通过DFE对几种典型资源分配算法进行度量,验证了在资源需求以及虚拟节点动态变化的情况下,DFE能够有效度量分配算法公平性,为云计算平台资源分配算法的选择提供了重要的参考。     

基于码重信息熵低码率线性分组码的盲识别

为解决较高误码条件下的低码率二进制线性分组码的盲识别问题,论文提出了基于码重分布信息熵的码长识别方法,而且,它还通过优化传统的矩阵化简方法求解生成矩阵,从而实现对低码率二进制线性分组码的盲识别。理论分析及仿真验证均表明:该方法能实现低码率线性分组码较正确的识别。论文最后进一步对不同码长线性分组码在不同误码率条件下进行了多次仿真,仿真结果验证了该识别方法具有较好的容错性能。     

综合型情报侦察系统的效能评估体系

综合型情报侦察系统结构复杂,多层次、立体化,具有广阔的应用前景,但目前缺少一 个比较完善可信的针对综合型情报侦察系统的效能评估体系。而传统的效能评估方法涉及面 窄,结构单一,不能用于评估复杂的综合型情报侦察系统。为了解决以上问题,在分析已有 效能评估体系的基础上,结合综合型情报侦察系统的特点,建立了一个高效全面的评估体系 ,用于指导和规范综合型情报侦察系统的效能评估工作,有效地提高了系统的综合作战能力 。     

军事装备效能评估方法探究

军事装备效能评估是军事系统工程领域研究的热点之一。在对军事装备效能及效能评估定义进行探讨的基础上,给出了装备效能评估的基本过程,阐述了军事装备效能评估的重要意义,归纳和综述了装备效能评估常用模型和方法,最后分析了军事装备效能评估研究的现状,并对装备效能评估研究的重点进行了思考。     

Fuzzy evaluation for response effectiveness in cases of incomplete information

In order to appropriately select and adjust response countermeasures,it is necessary to evaluate response effectiveness.Although a large amount of effort has been spent on the evaluation of risk and threat situations,the existing schemes are not suitable to evaluate response effectiveness,because the sechems require that all the information used for evaluation is complete,which is difficult to implement in the real environment.To address the problem,a fuzzy scheme was proposed to deal with incomplete information (i.e.,missing elements of judgment matrix and missing data of indicators) and the response effectiveness was evaluate.Firstly,a hierarchical indicator tree was design to characterize the effectiveness from the perspectives of both attack and defense.Then,the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) was used to calculate the comprehensive weight of each indicator.Finally,the response effectiveness was calculated using fuzzy comprehensive evaluation.In particular,to deal with the problem of incompleteness of fuzzy judgment matrix in the process of FAHP,the missing elements were completed based on the transitivity of elements.And to deal with the problem of loss data in the comprehensive evaluation,the missing data was completed based on matrix completion.The experimental results show that the proposed scheme can accurately recover the missing data and can effectively evaluate the effectiveness of response.