基于支持向量机的羰基化合物红外光谱研究

设计了一个4层分等级分类系统，通过支持向量机技术对羰基化合物的红外光谱成功地进行了信息分类和提取，并与人工神经网络进行比较，结果表明：支持向量机对羰基类化合物红外光谱分类效果优于人工神经网络；另外详细探讨了表征酰胺类化合物的特征光谱峰片段对识圳伯仲叔酰胺的影响，证明了酰胺的N-H伸缩振动峰对识别伯仲叔酰胺贡献最大，为构建红外光谱智能解析系统提供了定量依据。     

烟草组分的近红外光谱和支持向量机分析

测定了120个产自福建、安徽和云南烟草样品的近红外光谱. 在利用支持向量机(SVM)技术建立其定量、定性分析模型之前, 用小波变换技术对光谱变量进行了有效的压缩, 然后采用径向基核函数建立了75个烟草样品的分类模型, 同时建立了总糖、还原糖、烟碱和总氮4个组分的定量分析模型, 并利用45个烟草样品对模型进行了检验. 仿真实验表明, 建立的SVM分类模型分类准确率达到100%, 而4个组分的定量分析模型的预测决定系数(R2)、预测均方差(RMSEP)和平均相对误差(RME)3个指标值显示其模型泛化能力非常强, 预测效果良好, 可见这是一种有效的近红外光谱的建模分析方法.     

基于局部最小二乘支持向量机的光谱定量分析

提出了一种基于局部最小二乘支持向量机(LSSVM)的回归方法,以克服待测参数和光谱数据间的非线性。本方法首先通过欧式距离选取局部训练样本子集,然后利用该子集建立LSSVM校正模型。由于每个测试样本建模时要选取不同的训练样本,因此提出相对距离的概念用来改进高斯核函数,使LSSVM的参数对于不同的训练样本具有自调整功能。针对一批汽油样本的实验结果表明,本方法的预测精度优于常见的局部线性建模方法和全局建模方法。     

四羰基钴钠合成及红外光谱研究

四羰基钴钠合成及红外光谱研究李光兴，朱治良，蔡晓江，梅付名（华中理工大学化学系，武汉４３００７４）郭小川（湖北省襄樊市化工研究所，襄樊４４１０２２）关键词Ｎａ［Ｃｏ（ＣＯ）_４］，Ｎａ_２Ｓ_２Ｏ_３，羰基化，红外光谱．１．前言羰基钴是一种十分重要的均相...     

基于支持向量机的汽油族组成近红外光谱分析方法研究

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的汽油族组成近红外光谱分析方法。采用国家标准方法(GB 11132-1989液体石油产品烃类测定法——荧光指示剂吸附法)测定了重庆地区销售的汽油族组成,并采用主成分分析-最小二乘支持向量机建立汽油族组成的预测模型。预测模型对汽油中芳烃和烯烃含量的RMSEC分别为0.2090和0.2142。实验结果表明所建模型具有计算量小,预测准确、可靠,而且操作简单、维护费及测试费用低等特点。     

Alcohols＇ Classification by Infrared Spectra Segment Based on Support Vector Machines

This paper studies various classifiers to identify primary, secondary or tertiary alcohols by using segmental spectra and their combinations to support vector machines （SVMs）. The results showed that the O-H in-plane bending absorption contributed most to identification their substitute. This conclusion disagrees with related known research results.     

应用小波特征提取肺癌组织FTIR的支持向量机分类方法研究

提出了一种新的基于傅里叶变换红外光谱(Fourier Transform Infrared Spectroscopy, FTIR)的小波特征提取与支持向量机(SVM)分类方法以提高FTIR对早期肺癌的诊断准确率. 对肺正常组织、早期肺癌及进展期肺癌组织的FTIR, 利用连续小波(CW)多分辨率分析法提取9个特征量, 支持向量机把其分为正常组与非正常组(包括早期肺癌和进展期肺癌), 对正常组织、早期肺癌和进展期肺癌的识别, 多项式核函数和径向基函数的识别准确率最高. 多项式核函数对正常组织、早期肺癌和进展期肺癌的识别准确率分别为100%, 95%及100%; 径向基函数分别为100%, 95%和100%. 实验结果表明FTIR-CW-SVM模式分类方法对正常肺癌组织、早期肺癌及进展肺癌的识别具有较好的可行性.     

基于支持向量机的液体推进剂分析方法研究

本文提出了使用支持向量机(SVM)算法,不经分离同时测定某推进剂中三种组分的分析方法。基于Matlab平台下运用Libsvm工具箱进行推进剂的支持向量机回归分析,三种组分分析结果的标准误差分别为:2.87×10-2、1.01×10-3、6.67×10-5。与常规的化学滴定法和BP神经网络法分析结果相比,准确度和精密度都有较大程度的提高,可以满足常规化学分析要求而应用于实际测定。     

支持向量机回归法在近红外光谱测定植物纤维原料中甲氧基含量中的应用

以26个植物纤维原料为实验材料,由20个样品作校正样品,采用径向基核函数方法对纤维原料中甲氧基含量与纤维原料样品近红外光谱进行支持向量机(SVM)回归建模.以所建SVM回归模型对6个纤维原料样品中甲氧基含量进行预测,回归模型的预测结果与采用改良的维伯克法确定的甲氧基含量的相关系数为0.977,预测样本集的标准偏差为0.43.将SVM回归模型的预测效果与PLS回归模型的预测结果进行比较,所建近红外光谱测定植物纤维原料中甲氧基含量的SVM回归模型可用于实际植物纤维原料样品的定量分析,且具有较好的分析效果.     

卷积神经网络和支持向量机算法在塑料近红外光谱分类中的模型应用

机器学习算法的应用使得塑料自动分类成为可能,而废旧塑料的分类回收对保护环境、节约资源有重要意义.该文结合近红外光谱分析技术,比较了使用一维卷积神经网络(1D CNN)和多元散射处理后支持向量机算法(MSC－SVM)建模的效果,及对PP新生料、PP再生料、PE新生料、PE再生料4种塑料分类的准确率.基于100个塑料样本近...     

Substructure Prediction from Infrared Spectra by Using Support Vector Machines

The potential of support vector machines （SVMs） for the substructure elucidation of infrared spectra have been investigated. The trained SVMs can identify the 16 substructures with high accuracy.     

基于支撑向量机方法的有机化合物的生成Gibbs自由能的预测

基于支撑向量机方法的有机化合物的生成Gibbs自由能的预测;支撑向量机;多元线形回归;吉布斯自由能     

基于最小二乘支持向量机的油页岩含油率近红外光谱分析

为了提高油页岩含油率近红外光谱分析建模的预测精度和稳定性,开展了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)建模方法的对比研究.采用主成分-马氏距离(PCA-MD)和基于蒙特卡洛采样(MCS)2种方法进行了奇异样本的检测,采用径向基核函数的LS-SVM、偏最小二乘(PLS)和反向传播神经网络(BPANN)3种方法进行建模方法对比.结果表明,对于64个油页岩岩芯样本,与PCA-MD方法相比,采用MCS方法剔除奇异样本后所建PLS模型的预测精度提高了28%.对于MCS方法剔除奇异样本后的58个样品,采用KennardStone法划分了44个样品的校正集和14个样品的预测集,采用2阶导数和标准化预处理方法,建立了100个LS-SVM的校正模型,模型的预测决定系数R2平均值达到0.90以上,高于PLS和BPANN模型的对应值;且R2的变化量(0.02)小于BPANN模型的对应值(0.32).因此,MCS奇异样本检测结合LS-SVM方法可提高油页岩含油率样本建模的精度和稳定性.     

粒子群算法结合支持向量机回归法用于近红外光谱建模

研究了最小二乘法支持向量机(LSSVM)应用于烟丝样品和小麦样品的近红外光谱建模,采用粒子群优化算法(PSO)优化LSSVM的参数。通过对烟草样品和小麦样品的近红外光谱建模和预测,并与常规的偏最小二乘法(PLS)比较发现,PSO-LSSVM法具有更好的预测效果和稳健性。     

Synthesis and Characterization of Manganese Carbonyl Compounds with PNP

Attheendof1930s,ThesynthesisofMn(C6H6)21firstreportedbyH.Gilmanattractedmuchattention.Subsequently,manyneworgano-manganesecompoundshavebeensythesized.Inthe1950s,itwasfoundthatCPMn(CO)3andsomeofitSderivativesaughtactastheantiknockofgasolinetosubstitutetetra-ethylleadwhichisveryharmfultoourenvironment.Thisfindinghasattractedpeople'sinterestinthestudyofthisfield.Inthiswork,weobtainedtwonewcompoundsthroughthesubstitutionreactionbetweenmixeddonorphosphineligand2,6-di(hi-phenylphosphine)pyridme…     

Synthesis of Substituted Phosphonates and Their Reactions with Carbonyl Compounds

Abstract

The reaction of the derivatives of 3-phenyl-3-chloro-2-oxopropionic acid with the trivalent phosphorus compounds has been studied. The esterification or amidation of this acid have been shown to influence the course of reaction with Ph₃P. In the reaction with esters enolphosphonium salts are produced, ketophosphonium salts are obtained when amides are involved. Properties of these compounds have also been studied in the Wittig reaction. 3-(α-chlorobenzyl)-2-oxoquinoxaline which reacted with trialkyl phosphates (Arbuzov reaction) has been synthesized. These phosphonates are obtained in nearly quantitative yields, in alkaline conditions (Horner-Emmons reaction) they react smoothly with aromatic aldehydes to give the substituted vinylyuinoxalines.     

Highly Selective Regeneration of Carbonyl Compounds from Their Oximes and Semicarbazones in Aqueous Medium

Abstract

Chemoselective regeneration of aryl alkyl ketone, α‐tetralone, and cycloalkanone by hydrolysis of their oximes and semicarbazones has been accomplished using aqueous phosphoric acid without involvement of any organic cosolvent in the reaction medium, where the similar derivatives of aryl aldehyde, diaryl ketone, aliphatic acyclic aldehyde and ketone remain mostly inert.     

Characterization and Infrared Stealthy Properties of Two Schiff-base Compounds Derived from 1-Amino-2-hydroxypropane and Their Complexes

Single crystals of two Schiff base compounds 1 and 2 derived from 1-amino-2-hydroxypropane were obtained via condensation reaction of an amine and a reactive carbonyl group. The compounds were characterized by elemental analysis, IR and single-crystal X-ray diffraction. Compound 1(C(10)H(13)NO2) crystallizes in the monoclinic system, space group P21 with a = 4.487(9), b = 10.913(2), c = 9.886(19) ?, β = 97.823(3)o, V = 479.59(16) ?~3, Z = 2, Mr = 179.21, Dc = 1.241 g/cm^3, F(000) = 192, GOOF = 1.005, μ = 0.087 mm^-1, the final R = 0.0328 and wR = 0.0738 for 1721 observed reflections with I > 2σ(I). Compound 2(C(14)H(20)N2O2) crystallizes in orthorhombic system, space group Pbca with a = 6.295(2), b = 7.290(3), c = 30.519(11) ?, V = 1400.5(9)?~3, Z = 8, Mr = 248.32, Dc = 1.178 g/cm^3, F(000) = 536, GOOF = 1.125, μ = 0.079 mm^-1, the final R = 0.0871 and w R = 0.1748 for 1307 observed reflections with I > 2σ(I). Compound 1 exhibits a 3D supramolecular structure and compound 2 show a 3D supramolecular structure under hydrogen bonding interactions. Furthermore, the infrared stealthy performance of two Schiff base compounds and their Fe(Ⅲ) complexes were studied. The results show that their Fe(Ⅲ) complexes show lower infrared emissivity than corresponding Schiff base compounds, and the lowest infrared emissivity reaches to 0.657.