基于用户偏好的智能业务选取研究

将马尔可夫判决过程和强化学习算法相结合，给出了异构无线网络环境下用户业务偏好评估模型的技术框架．为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述，对解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路．仿真结果表明构建的模型能够在满足用户偏好的前提下智能选择业务．     

基于用户偏好的嵌入性网络结构分析

嵌入性是社会网络分析的核心思想,现有的互联网结构研究抛开理论思想只借用社会网络分析方法,不利于从深层次上理解和挖掘用户行为与网络结构之间的关系.本文针对二元关系框架分析互联网深层结构的局限性,构建了基于用户偏好的网络行为分析框架,提出了嵌入性网络结构的观点,分析了用户行为与其所处的互联网及现实社会关系网络之间的双重嵌入关系.从关系性嵌入和结构性嵌入两个维度给出了一系列测度指标和分析方法,为分析互联网深层次的网络结构提供了新的研究思路.     

基于用户偏好的异构网络选择算法研究

针对当前大多数网络选择算法没有充分考虑用户基于业务的网络偏好这一问题,提出了一种基于用户偏好的异构网络选择算法。该算法充分考虑业务需求、用户偏好及网络性能差异,通过层次分析法和距离分析法分别计算用户对各候选网络的主观和客观偏好权重,根据用户策略动态确定综合权重,并由此结合各属性权重计算网络性能,选出最优网络。仿真结果表明该算法可以准确选择接入网络,并当用户在网络边缘做兵乓运动时有效减少切换次数。     

基于兴趣偏好的微博用户性别推断研究

用户属性,如：性别、年龄等,是计算心理学、个性化搜索、社会化商业推广等研究和应用考察的核心因素。利用用户生成数据自动推断用户属性成为新兴的研究课题。本文提出基于用户兴趣偏好研究微博用户的性别推断问题。考察了用户内容偏好以及关注行为偏好对性别推断的作用。在新浪微博近万名用户的数据集上证明了用户偏好特征的有效性。与传统的语用特征相比,将用户内容偏好与关注偏好相结合能够显著提高推断准确率。关注偏好特征对推断非活跃用户的性别尤其有效。     

基于用户偏好的个性化Web服务优化策略

为满足Web用户的偏好需求与服务质量,提出一种用户偏好属性及用户满意度表示方法,并给出了相应的用户偏好函数和满意度函数,根据用户偏好的多维属性矢量,采用综合服务满意度对服务进行优化,该策略能反映用户的偏好,实现个性化服务,实验结果及与方法的比较表明,提出的优化策略能根据用户偏好的相对性实现个性化服务,并且具有更好的查准率与召回率性能.     

基于置信用户偏好模型的电视推荐系统

基于用户偏好的电视节目个性化推荐是一种内容的推荐算法。其中用户偏好的不确定性和描述上的模糊性是用户模型建立的难点。在此首先通过对样本用户过往观看记录数据进行分析,发现用户偏好存在一定的时不变性。把偏好在一定时间内不发生变化的用户称作置信用户,在这个基础上,建立基于节目特征向量空间的用户偏好模型,并提出基于用户偏好度模型的推荐算法。该算法通过用户观看视频的历史记录得到用户的偏好模型,并基于该偏好模型向用户推荐节目。仿真实验证明了算法的收敛性和有效性。     

移动网络服务中基于认知心理学的用户偏好提取方法

 迅速增长的移动网络服务给人们带来沉重的移动信息负担.移动用户偏好提取方法是缓解"移动信息过载"问题的有效手段.受加工水平模型和分布式认知理论的启发,提出一种基于认知心理学的移动用户偏好提取方法.在移动用户偏好信息结构建模的基础上,引入服务加工水平认知、有效上下文认知的概念,并计算其对用户偏好提取的影响,然后分别提取基于服务加工水平认知和基于有效上下文认知的用户偏好,最终提取综合的用户偏好.实验结果表明,该方法能有效提高移动用户偏好提取精确度,为用户提供满足个性化需求的移动网络服务.     

基于移动流量的用户偏好模型设计与实现

在智能手机市场快速发展的同时,也产生了大量的移动数据流量。这些流量反映了人们在手机上的浏览情况和个人喜好。文中使用DPI&DFI技术解析客户端使用流量情况,使用网络爬虫技术及分词技术解析网页访问信息,最后汇总整合解析出的流量数据信息。以数据信息为输入建立偏好模型,计算得到用户对每一类业务的喜爱程度分数。将分数汇总列为用户偏好清单,以用户手机号为标识,各个分类的得分为内容。将此结果用于对移动用户的流量经营,为用户提供符合其流量使用偏好的推荐内容,提升流量规模和收入。     

无障碍信息服务模式的探究——以城市公共图书馆为研究对象

城市公共图书馆承担着社会公共文化服务的各项责任,城市公共图书馆的发展越来越注重个性化和舒适度,本文基于无障碍信息服务模式,将城市公共图书馆管理工作作为主要的研究对象逐步开展分析,探讨全新的无障碍信息服务模式。     

Web框架下基于用户偏好的电子商务信息系统研究

通过对电子商务平台的全面需求分析,确定了电子商务系统的基本功能。详细全面地对系统的功能模块进行了设计,利用目前相对前沿的技术框架,实现了基于用户偏好的电子商务系统。最后对系统进行了功能测试与性能测试。功能测试上使用黑盒测试,性能测试进行系统压力测试。测试结果表明,该系统在功能与性能上均达到了设计要求,在理论研究和实际应用上具有较大的参考价值。     

基于用户画像技术的网络社会管理可视化创新研究——以河南省为例

在当前复杂的网络社会环境背景下,河南省政府高度重视网络生态治理的协同工作机制,省网信办提出了建立量化测评指标体系,形成全省网络综合治理体系建设的时间表、任务书、路线图,以推动网络综合治理工作的下沉式延伸。本文基于可视分析学基础理论,结合用户画像技术,立足于河南网络社会发展现状及存在的现实问题,结合地方实际,从主体维度、客体维度、载体维度进行深度解析,以可视化、数据化、动态化创新河南省网络社会管理模式,提出构建以可视交互界面为基础的动态管理系统的可行性,以规范网络社会秩序、健全互联网监管机制、加强党的意识形态引导。     

基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测

为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户-服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射,采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射。使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取,并结合各部分结果实现QoS联合预测。实验结果表明,所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法。     

基于Hadoop的校园网用户阅读偏好研究

导读工作对于大学生成长来说至关重要。针对问卷调查法对网络阅读研究的不足,提出一种结合Hadoop与深度包检测技术的应用方法对网络阅读行为数据进行深层分析。该方法以校园网数据为基础,通过设计Map Reduce并行计算任务,进一步结合网络爬虫建立的书籍信息库,实现对校园网中阅读网站访问量、书籍浏览类型和阅读时间段的偏好统计与分析。在实际应用中希望能为高校针对大学生开展导读工作提供可靠的数据分析和技术支撑。     

浅谈新形势下公共图书馆的读者活动——以河南省信阳市图书馆为例

以信阳市图书馆近年来开展的一系列读者活动为例,总结了开展读者活动的意义和方法,并提出了新形势下公共图书馆如何通过开展读者活动履行社会教育的职能,不断满足人民群众日益增长的文化需求。     

基于用户行为分析的精准营销探讨

对内蒙古联通在移动互联网业务中采用的创新性技术和精细化运营手段进行研究,通过深度挖掘网关日志数据,实现对用户访问、搜索、下载、应用等偏好和访问习惯的有效分析,从而实现了初级阶段移动互联网精细化营销和决策支撑.     

关于如何用角度信息引入决策者偏好的研究

在实际的多目标优化中,决策者通常只对少部分的Pareto最优解感兴趣。然而,传统多目标优化算法关注整个Pareto最优面上的解集,这不仅需要花费大量计算时间在无用解的搜索上,同时决策者也很难从众多解中选出符合自己偏好的解（特别是问题目标个数大于3时）。为此,本文提出了一种利用个体间的角度关系的偏好多目标进化算法。该方法通过重新定义个体间的支配关系和聚集距离使那些离决策者偏好区域越近的个体优先被保留下来,从而引导种群趋近于决策者的偏好区域。     

基于双向关联规则的网络消费者偏好挖掘研究

通过分析电子商务网站的 Web 服务器日志提取网络消费者的商品浏览行为信息,利用消费者的浏览频率、浏览时间、链接路径数及路径深度估计商品对网络消费者当前浏览期间偏好的影响权重.结合双向关联规则理论和 Apriori 算法挖掘具有相互依赖关系的商品,找出网络消费者的商品偏好浏览路径,根据消费者当前的浏览行为发现其可能感兴趣的商品,并进一步计算消费者对商品的偏好程度.最后利用自主开发的旅游电子商务网站的Web 日志数据进行仿真实验,挖掘网络消费者的旅游偏好.实验结果表明,在相同的实验条件下,与基于关联规则的偏好挖掘方法相比,基于双向关联规则的偏好挖掘方法的推荐精度增加,推荐覆盖率扩大.     

以用户为中心的信息系统集成车载平台设计方法

现代战场的环境愈发多变和严苛,这对系统集成装备提出了更高的要求,因此作为信息系统集成的最基础平台,车载平台应围绕着用户的实际使用需求,向着更高的性能方向发展。以用户为中心出发,介绍了车载平台设计的发展方向,包括轻量化、防护性高和定制化等,并根据各方向叙述了相应的设计方法,为信息系统集成车载平台的设计制造提供了参考。     

基于SWOT分析的民办高校教师队伍建设研究——以西安F学院为例

本文用SWOT分析法,探讨了西安F学院教师队伍建设具有的优势和劣势,以及所面临的机遇和威胁,并分别提出了SO、WO、ST、TW四种民办高校教师队伍建设策略.