无线传感器网络节点概述

无线传感器网络因其巨大的应用前景越来越受到学术界和工业界的广泛关注.文章介绍了无线传感器网络节点的体系结构,分析比较了国内外当前典型的各种节点,重点讨论了目前无线传感器网络节点常用的处理器、射频芯片、电源和传感器各自的优缺点,并详细比较了应用于无线传感器网络的无线通信技术.     

无线传感器网络点对点通信设计与实现

无线传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,因其巨大的发展前景而受到学术界和工业界的高度重视.文章就IEEE 802.15.4标准,分析了无线传感器网络中星型网络与点对点网络的形成,设计并实现了无线传感器网络点对点通信.     

无线传感器网络节点定位技术研究

由大量的智能传感器节点构成的无线传感器网络,已经成为一种全新的信息获取方法和处理技术。无线传感器网络的许多应用都是基于节点的位置信息,因此本文结合节点定位的基本概念,对基于测距和非测距两种节点定位方法进行了研究,分析了基于非测距定位方法的优势,并对几种典型的非测距定位方法进行了比较,最后给出了下一步研究工作。     

无线传感器网络节点调度技术研究

探讨了无线传感器网络的节点硬件体系结构和网络体系结构;论证了无线传感器网络节点调度的必要性和价值;从网络覆盖度及连通性等角度分析了若干较有代表性的节点调度算法.     

基于单片机的无线传感器网络节点硬件设计

传感器节点是无线传感器网络的基本组成元素。本文通过对传感器节点的特性分析,采用MSP430和nRF905为主要芯片设计了一种无线传感器网络节点。经测试可满足节点微型化、低功耗、实时处理能力强、高可靠性等要求。     

三维无线传感器网络节点定位研究综述

无线传感器网络现在已经在各领域广泛应用,而节点定位技术是其应用中的基础性研究问题之一。从距离相关和距离无关定位算法的角度分析了三维无线传感器网络中几种典型应用的定位算法。论述了该算法的概念及其原理,并对几种定位技术的性能进行了比较和分析。每种算法都有一个应用环境,应根据实际需要进行选择。随着定位技术的发展,定位要求越来越高,移动锚节点定位算法成为了现在研究的趋势。总结了当前无线传感器网络定位算法的优缺点,并提出了对未来研究热点的看法。     

无线传感器网络节点定位技术的研究

节点定位技术是无线传感器网络中的重要技术之一。本文分析了无线传感器网络的节点定位算法的原理和分类,着重介绍和分析了3种分布式非测距节点定位算法,最后给出了下一步工作。     

无线传感器网络的移动节点定位算法研究

利用物体运动的连续性,将移动节点的运动规律与距离测量相结合提出了运动预测定位算法,该算法不需要额外的硬件支持,适应能力强,在信标节点密度比较低时提高了性能.     

一种无线传感器网络的结构体系及节点设计

设计了以无线收发模块nRF401为核心，采用超低功耗MSP430系列单片机，结合外围传感器和nash存储模块的传感器网络节点．MSP430F149控制传感器采集环境中的温度、湿度警据，并对原始数据进行初步处理，再由无线收发模块nRF401将数据发送给相邻节点．数据经传感器网络节点的逐级转发，最终发送回主机，实现对数据的采集．     

基于5G通信的多节点无线传感器网络路由算法研究

提出了基于5G通信的多节点无线传感器网络路由算法.通过簇头节点在网格中心的位置以及簇内节点的能量耗损情况,计算5G通信内部产生移动汇聚节点所需的能量,得到无线传感器网格划分的最佳数量.根据网络节点发送过程以及5G通信内部节点数据聚集能力受限状况,计算出最优簇头数目,得出网络分簇结果.选择合适的访问路径,更新多条路径选择策略,增强最优路径内的信息量.实验结果表明,所提算法能有效增加网络密度适应性,降低了数据传输延迟.     

串口-网络协议转换器设计与实现

针对现场总线与工业以太网互连需求研究并设计了一个串口一网络协议转换器.它能够实现多个串口设备的数据采集和控制,再通过以太网接口与PC机相连.从硬件和软件分为2个主要部分进行研究.硬件部分将μC/OS-Ⅱ作为嵌入式操作系统,选择LPC2210作为控制器,串口处理模块采用MAX3232芯片对uART进行RS232电平转换;以太网控制芯片选用常用的10M ISA总线接口的RTIJ8019AS.软件部分主要分为μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统的移植与串口驱动模块的设计与实现.     

基于嵌入式Linux的无线传感器网络汇聚节点

文章研制了一种基于嵌入式Linux的无线传感器网络汇聚节点,能够组建管理无线传感器网络,负责收集融合来自传感节点的数据,与外界实现通信,并将接收处理的数据以动态网页的形式提供给用户访问。汇聚节点硬件部分选用ARM9处理器S3C2440作为主控芯片,软件设计包括与硬件密切相关的嵌入式Linux系统软件开发平台的建立和远程监控体系的实现。实验结果表明,采用基于AJAX技术设计的汇聚节点实现了无线传感器网络数据接收的功能,并能够将数据以动态网页的形式提供给远端客户。     

基于嵌入式Linux的无线通信协议的设计和实现

基于C／S模式的嵌入式无线数据处理要统是在嵌入式平台上开发的一种提供服务器/客户端模式的数据处理系统．有多个手持客户终端通过无线方式发送数据到服务器端进行统一处理．服务器端采用windows操作系统,而手持客户端则采用嵌入式Linux操作系统,本文综述了基于这两种操作系统平台的无线通信协议的实现原理和体系结构,并给出了设计和实现方法．     

野外传感网节点管理与数据传输的设计与实现

针对野外环境中传感网节点的远程监测管理、多媒体数据长期稳定传输存在的问题,采用由传感网节点、数据传输管理网关和远程网络接收管理平台组成的系统,完善系统硬件平台使用远程监测管理技术、二级缓存技术、休眠调度等策略。进一步延长了网关与网络的生存周期,实现了对野外传感网休眠调度周期、采样周期、网络健康状况等的远程管理和监测,大大提高了系统的鲁棒性。该系统突破传统系统传输数据单一、数据丢包率高、无法远程进行监测管理的技术瓶颈,实现长期、稳定、双向的野外多数据类型环境监测。     

基于LPC2138和nRF903的采集器的设计

设计了一种基于LPC2138和nRF903的采集器,从硬件电路、软件、通信等各方面对采集器的设计进行了论述.该采集器通过LPC2138可高效地完成数据的采集和处理工作,并简化了电路,是一种成本低、可靠性高、反应快、传输速率快、实时性强的采集器.     

减少无线传感器网络节点定位误差的方法

为提高无线传感器网络节点定位精度,提出3种基于距离信息的改进定位算法:改进三边测量法、加权最小二乘估计、抗差最小二乘估计.在一定先验假设情况下,对三边测量法以及由其衍生出最小二乘估计进行改进,并将抗差最小二乘估计方法引入到节点定位计算之中.仿真结果表明:3种算法能够有效减少定位误差.抗差最小二乘估计在系统存在粗差情况下效果尤其显著.当系统对能耗要求严格时,可采用改进三边测量法或加权最小二乘估计替代抗差最小二乘估计.     

基于LPC2138控制的LCD及触摸屏接口设计

本文对基于LPC2138控制的LCD及触摸屏组成的人机界面系统进行了分析和研究。介绍了微控制器LPC2138及液晶显示器DV320240F的主要功能和特点，完成了LPC2138与液晶显示器DV320240F及触摸屏的接口设计，描述了LCD及触摸屏的软件设计流程。     

Multi-objective optimization sensor node scheduling for target tracking in wireless sensor network

Target tracking in wireless sensor network usually schedules a subset of sensor nodes to constitute a tasking cluster to collaboratively track a target.For the goals of saving energy consumption,prolonging network lifetime and improving tracking accuracy,sensor node scheduling for target tracking is indeed a multi-objective optimization problem.In this paper,a multi-objective optimization sensor node scheduling algorithm is proposed.It employs the unscented Kalman filtering algorithm for target state estimation and establishes tracking accuracy index,predicts the energy consumption of candidate sensor nodes,analyzes the relationship between network lifetime and remaining energy balance so as to construct energy efficiency index.Simulation results show that,compared with the existing sensor node scheduling,our proposed algorithm can achieve superior tracking accuracy and energy efficiency.