分布式信息资源元数据标准化研究

元数据标准化是推进分布式信息资源一体化建设、实现信息资源共享的关键。基于分布式信息资源元数据标准化基本要求,提出分布式元数据标准规范,并设计了用于元数据标准发布、管理以及共享的平台,即分布式信息资源元数据标准注册系统的总体框架。     

基于低碳效益的分布式发电优化配置研究

首先对电力系统各个环节进行低碳分析,针对配电网分布式发电优化配置问题,提出了低碳费用、电压安全、有功网损这三个评估配电网效益的重要指标,在此基础上建立分布式发电多目标优化配置模型。     

基于预约机制的分布式资源统筹管理技术研究

文中对基于预约机制的资源统筹管理技术进行了研究,重点研究了参考社会化组织事件响应机制的资源统筹技术,以分布协同事件需求为牵引,给出了分布式系统协同工作的相关要素和操作过程,并建立了简单的事件响应对象选择模型。通过仿真实例,较直观地展示了分布式协同事件的工作过程。取得的研究成果可以应用于防空制导领域,具有较高的实用参考价值。     

政府信息资源分类共享的机制研究

政府信息资源的经济学分类，1、纯公共信息，纯公共信息是政府信息资源中具有完全非排他性和完全非竞争性的政府信息产品或服务的统称，它对应于公共物品理论中的纯公共物品。     

网络经济视域下信息资源的配置与整合研究

在网络经济视域下,信息资源储量巨大,随着经济社会的不断进步,信息资源的配置与整合问题就显得十分重要。任何社会组织和个人只有时刻关注网络经济信息资源的变化轨迹,通过学习掌握和快速全面的获取信息资源,才能竞争日趋激烈的时代取得优势。文章以此为视角,首先阐述了信息资源的经济特性,然后分析了网络经济中信息资源的配置与效率,最后从多个层面给出了信息资源的整合与优化途径。     

基于改进遗传算法的分布式资源动态调度技术

在网络中心战条件下,为了解决分布式作战资源的动态最优部署问题,提出了一种分布式资源的动态调度算法。首先针对资源动态调度问题建立了数学模型,接着,借鉴粒子群算法的思想,使用遗传算法解决了资源调度任务指派的快速寻优问题。仿真验证表明资源调度算法是有效的,并且该算法可使分布式系统的任务处理能力和处理资源利用率大幅度提高。     

资源确定性配置方法的研究与应用

系统运行的确定性是综合化模块化航空电子系统发展的要求之一,文章从嵌入式实时操作系统时间、空间、健康监控和分区间通信四个方面进行研究,提出了一种资源静态配置方法,即在系统集成阶段确定应用运行顺序、各类空间运行位置、系统错误发生后的处理动作、以及分区间通信的连接方式和方向,在系统初始化阶段完成操作系统所需各种资源的配置和创建,应用此方法能够高效地管理系统各类资源,增加系统稳定性,提高系统的可靠性,从而满足系统综合化模块化的发展要求。     

分布式交通信息系统的研究

根据目前高速公路信息化发展现状,提出分布式交通信息系统,建立以多种数据处理技术为基础的交通综合信息平台。     

分布式光纤拉曼放大器多泵浦源的优化配置

拉曼增益谱的一个重要特征是增益峰值波长仅与泵浦波长有关(固定偏移约100nm)。利用这一特性，设计了一种新的光纤拉曼放大器(FRA)多泵浦源的优化算法。利用这一算法及综合理论模型，研究了不同配置条件下FRA增益谱。结果表明，该算法是简单而有效的。     

云计算环境下资源需求分析与配置策略研究

对于云计算技术而言,其主要是从并行、网格、效用、虚拟等计算中衍化而来,是根据需求提供服务的模式。从云计算商业价值来看,为了满足用户需求,实现资源的优化配置成为云计算研究的焦点。文章结合云计算的概念,分析了基于云计算环境下的资源需求分析,并就资源优化配置策略进行了探讨。     

大数据下分布式风电光伏储能容量配置方法

以往使用大型蓄电池储能系统配置,通过非参数估计和曲线拟合储能容量配置方案,只针对一种情景分析,导致不同天气下容量配置结果不理想,为了解决该问题,提出了大数据下分布式风电光伏储能容量配置方法。分析分布式风电光伏储能拓扑结构,调整储能装置能量状态,使其能在不同情景下工作。计算目标函数,确定波动量权重值,设计跨时间尺度的能量存储总体布局方案,使用大数据分析方法求解目标函数,并设计储能容量配置流程。由实验结果可知,该方法分别在大雾、大雨和雷暴天气下的容量配置结果与预期配置结果一致,具有良好的配置效果。     

基于博弈论资源税费对煤炭资源配置的影响研究

文章首先解释了市场失效及政府在煤炭资源配置中的作用,然后分析了企业和政府在煤炭资源配置中的博弈行为,解释了不同税费比率条件下的政府和企业的最优决策,为我国的煤炭资源配置提供政策参考。     

美国频谱资源优化配置探析

介绍了美国对原广播电视视频段和原联邦政府各机构使用频谱资源的回收与重置情况,通过研究美国频谱资源的优化配置,以期对我国无线电频谱统等规划提供参.     

复杂网络信息系统安全资源优化配置研究

降低复杂网络信息系统安全风险的关键是对安全资源进行优化配置。近几年来,网络信息系统遭受的恶意攻击事件频繁发生,给企业和国家带来巨大损失。本文通过建立以攻击传播性和分层防护为主的复杂网络信息系统安全资源分配模型,将单层和双层防护作为保护方式对安全资源分配,经仿真实验验证后,表明安全资源优化配置能够降低复杂网络信息系统存在的安全风险。     

分布式信息集成中XUL-SQL问题的研究

在已构建的分布式信息集成平台中,通过分析平台固有特点,提出一种基于XML视图的远程信息修改策略XUL-SQL,并介绍了它的转换实质、转换算法,最后给出了XUL-SQL在信息集成平台中的的具体应用流程.     

分布式传感器网络中重复信息的消除及信息融合

网络化环境下多路径可能造成融合节点重复利用过去时刻的信息,导致过度数据融合和严重估计偏差,针对该问题,提出一种基于通信连接矩阵的传感器网络分布式信息融合算法,由每个时刻传感器网络的通信拓扑得到该时刻的连接矩阵,对连接矩阵进行计算可以找到并消除重复的先验信息,从而建立相应的分布式信息融合算法。仿真结果表明：该算法能够消除网络中重复信息对分布式信息融合性能造成的影响。     

信息资源安全保障研究

当今社会是信息化社会,信息无处不在,毋庸置疑信息给人们的生活带来很多便利,但我们也看到信息安全正受到威胁,信息资源安全成为影响国民经济的一个重要因素,国家也出台了一系列的保障措施。本文提出一种基于用户和信息分离的网络信息管控模型,可以为涉密电子文档和数据库等资源提供强制性的保护,避免秘密信息的泄露。     

基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法

文中致力于开发一种基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法,以优化分布式环境中各节点的系统资源利用,提升爬虫任务的执行效率。该方法通过引入资源感知调度算法和节点优先级管理,实现对节点中CPU、内存、网络等资源的监测,以便均衡调度爬虫任务,即确保爬虫任务在资源利用率较低的节点上执行,从而有效减轻各个节点之间资源过度占用和不均衡问题。另外,该方法引入的Flask提高了可扩展性,实现了可视化爬虫监控平台。实验结果表明,文中提出的方法在提高爬虫任务执行效率和适应性方面取得了显著效果,为分布式爬虫系统的进一步优化提供了有益指导。