SOLO分类法在物理教学形成性评价中的应用

论证了将SOLO分类法应用于物理教学形成性评价的必要性与可行性,提出应用SOLO分类理论指导物理教学形成性评价单元试题编制的方法并给出了实例,构建了考查学生认知反应层次的试题评价标准,为教师评价学生的认知反应水平提供了可操作的方案.     

SUSAN清晰度评价函数在自动对焦中的应用

为了满足自动对焦系统的实时性与抗噪性要求,提出了一种基于SUSAN算子的清晰度评价函数。该函数利用SUSAN边缘提取算子的算法简单、准确度高、抗噪性强的特点,对SUSAN算子边缘检测函数进行改进,将边缘点的USAN值的平方和作为清晰度评价值,并将其运用到自动对焦算法中。将该函数与几个经典的清晰度评价函数进行性能比较,实验结果表明：对于引入噪声前后的图像序列,基于SUSAN算子的清晰度评价函数均具有良好的单峰性、无偏性和较高的灵敏度;对于256×256的对焦窗口图片,该函数在TMS320C6416硬件平台上的运行时间仅为16 ms。该函数能够满足清晰度评价函数的单峰性、无偏性、高灵敏度等基本特性,同时具有良好的实时性与抗噪性。     

利用核磁共振录井技术定量评价储层的分选性

储层分选性是反应储层物性、 均质程度及沉积环境好坏的重要标志. 分选系数一般是通过实验室的粒度分析（粒度分选）或压汞试验（孔喉分选）来得到,利用核磁共振评价储层孔喉分选性多是通过建立T_2g与常规分选系数之间的关系公式来得到. 在深入研究常规分选系数计算原理的基础上,结合T₂谱累积曲线对储层分选性的反应,提出了2种不依附于实验室分析、可由单个样品来定量评价储层分选性的新方法,并且取得了与其他方法较为一致的评价结果. 该项研究打破了录井不能定量评价储层分选性的局面,对于快速指导油气勘探开发具有十分重要的意义.     

页岩可压裂性声学模型及应用*

页岩气作为一种非常规能源,储量巨大,因此针对页岩储层地质勘探和有效压裂改造的研究具有重大的意义。常规的脆性模型评价可压裂性通常只考虑单一影响因素,具有一定的工区适用性。该文在弹性参数脆性评价模型和断裂韧性指标的基础上,提出一种表征页岩可压裂性的声学评价模型。选取渝东南目的层页岩岩样,通过超声波实验获取相关实验数据,测量岩石参数,得到了目的层储层特征及声学特征变化规律。结合断裂韧性指标,建立了可压裂性评价模型。通过新评价模型对研究区进行可压裂性反演预测,结果表明储层可压裂性反演结果与页岩气实际产量具有较好的符合,分析可知,新方法预测或评价效果要优于前人模型,具有更好的适用性与可靠性。     

改进的Brenner图像清晰度评价算法

图像清晰度评价是基于数字图像的被动式自动调焦技术的基本问题之一.传统Brenner图像清晰度评价算法具有运算速度快特点,但是其评价准确性取决于阈值选取,且其灵敏度较低.针对上述问题,本文提出了一种改进算法.改进算法采用高通和带通两个滤波器对图像进行计算,克服阈值对传统Brenner算法评价结果的影响.为了衡量改进算法的性能,将其与传统的Brenner算法比较,并对评价算法的单峰性、无偏性、灵敏度、计算量等主要衡量标准逐一分析.实验结果表明:与传统的Brenner评价算法相比,改进算法在满足评价算法单峰性和无偏性前提下,提高了灵敏度,降低了计算次数.     

改进的Brenner图像清晰度评价算法

图像清晰度评价是基于数字图像的被动式自动调焦技术的基本问题之一.传统Brenner图像清晰度评价算法具有运算速度快特点,但是其评价准确性取决于阈值选取,且其灵敏度较低.针对上述问题,本文提出了一种改进算法.改进算法采用高通和带通两个滤波器对图像进行计算,克服阈值对传统Brenner算法评价结果的影响.为了衡量改进算法的性能,将其与传统的Brenner算法比较,并对评价算法的单峰性、无偏性、灵敏度、计算量等主要衡量标准逐一分析.实验结果表明:与传统的Brenner评价算法相比,改进算法在满足评价算法单峰性和无偏性前提下,提高了灵敏度,降低了计算次数.     

大学物理实验教学的表现性评价研究与实践

根据大学物理实验课程的教学规律,采用质性评价和量化评价相结合的表现性评价方法,建构了课堂实验、实验报告、期末考核的评价等级量表,将表现性教学评价有机地融入实验教学的全过程,并对表现性评价在挖掘学生的潜能、提高学生的科学实验能力和科学素质、提高实验教学质量的促进作用方面进行了研究与探讨.     

基于布卢姆教育目标分类学构建高中物理实验学习评价指标体系

基于发展性评价、多元学习评价、布卢姆教育目标分类学等理论,借助目标分解法、两两比较法构建了4类物理实验的评价指标体系,每类评价指标体系均细化到三级指标。最后,通过实践研究对其进行了修正与完善.     

利用卷积网络的高速列车主观声品质预测

随着高速列车在中国的高速发展,乘客对舒适性的要求不断提高。因此高速列车内声学舒适性是一个需要研究和解决的问题。首先,该文基于声学人工头设备,获取了高速列车行驶在350 km/h速度下不同车厢、不同区域的双耳噪声样本,并对其分别开展了主观声学评价和基于响度、尖锐度、粗糙度和抖动度等参数的客观声品质分析。结果表明,350 km/h速度下高速列车车内噪声能量集中在3000 Hz以内,风挡区域是舒适性评价较差的位置,而响度是影响主观评价最大的因素。其次,利用卷积神经网络算法将主观评价结果与高速列车噪声样本相关联,建立了车内噪声主观声品质预测模型,并与基于BP神经网络的预测模型进行了对比。结果表明,基于卷积神经网络的主观声品质预测模型具有更高的预测精度,更适宜用于指导高速列车车内声学舒适性的优化设计。     

大学物理实验成绩的形成性评价模式

根据学生在大学物理实验过程中的具体表现,制定了合理的物理实验形成性评价表格,使得学生实验成绩评价模式更加合理,再结合学生的物理实验报告给出合理的物理实验成绩,保证了学生物理实验终结性评价更加公平、合理。     

基于大学物理实验混合式教育模式与评价体系研究

随着混合式教学模式及其评价研究在国内的快速发展,物理实验教学混合式教学模式和评价体系成为教学研究热点。本研究主要分析了近年来研究者们对于物理实验的混合式教学模式建构和发展,将其主要分为虚实结合与翻转课堂两大类。从评价方式和评价内容两方面,分析了物理实验混合式教学模式下发展的评价体系。相关评价方式主要从多元评价模式和评价技术手段两个维度进行梳理,并将评价内容分为知识、技能和态度三类。研究发现针对物理实验混合式教学的过程性评价数据利用不充分,以及教学模式在实际应用中存在实操性不强等问题,为后续相关研究工作提供参考。     

基于场景的红外焦平面阵列非均匀性评价方法

针对红外遥感图像非均匀性的定量评价问题,研究了基于场景的红外焦平面阵列响应非均匀性的定量评价方法。利用真实红外遥感图像序列量值分布的特点,针对小序列图像提出了基于序列排序和小波变换的标准图像构建算法;结合非均匀性评价指标,提出了利用构建标准图像的响应非均匀性对红外图像的非均匀性进行定量估计;分别利用黑体定标实验和统计方法对标准图像构建算法进行了验证,同时进行了不同校正算法的剩余非均匀性评价实验。结果表明,128frame序列构建得到的标准图像的非均匀性分别比同温黑体图像小0.92%,比统计标准图像大0.59%。该方法可用于定量估计红外遥感图像的非均匀性。     

望远镜扩展成像像质方法研究

现有评价方法单独针对噪声或模糊全景图像,不能满足望远镜扩展成像评价需求,为此,结合望远镜成像机理特性,设计并提出了一种对比度与结构相似度下的无参考成像像质评价方法.给出了该方法的基本原理、具体实现流程以及数学模型,并结合仿真图像与实测图像对所提方法进行有效性验证,结果表明:所提出的评价方法可以给出序列离焦图像、噪声图像以及离焦噪声图像的有效定量评价值,评价结果接近于人眼的视觉特性.该方法实现了对同时受到噪声与模糊影响扩展望远镜成像像质的有效定量评价,评价结果具有高的准确性、单调性以及一致性.     

大学物理成绩影响因素的量化研究——以中国农业大学为例

为激发学生学习的积极性,过程性评价及考核在大学物理课程的学习中具有重要的地位.以中国农业大学水产专业学生为例,针对不同过程性评价方法对课程成绩的影响进行量化研究,分析了4个影响因子(阶段测试、出勤率、章节总结、平时作业)与课程期末成绩的相关性.研究结果表明：4种影响因子与期末成绩并不是全部高度相关(超过95%置信度).平时测试成绩与期末成绩相关度最高,作业成绩和出勤率与期末成绩的相关性次之,章节总结与期末成绩的相关性不显著.     

彩色融合技术在军事中的应用

采用基于l空间的色彩传递理论实现实时的红外与可见光彩色融合技术,并介绍了自行研制的红外与微光彩色融合系统的组成和工作流程。介绍了彩色融合技术在军事中的典型应用:夜间狙击手探测和伪装车辆探测,并给出了实验图像。设计了一种图像中目标探测性的主观评价方法,并对两组实验图像进行了评价。实验结果表明,彩色融合技术能够大大提高军事目标的探测性。     

弹性波速径向变化在非常规储层可压性评价中的应用

非常规储层的开发均需要进行压裂,所以对非常规储层可压性的评价就变得很重要。岩石的脆性是影响储层可压性的重要因素,是优选压裂层位的重要指标。该文在单极子波形正演模拟及波速径向变化计算的基础上,针对非常规储层,应用弹性波速径向变化来评价储层脆性,并分析这种方法在非常规储层可压性评价中的应用效果。通过实例分析可看出,对于相邻两套致密砂岩储层,脆性好的井段压裂后产能也较高,证实了此方法对可压性的分析结果;对于煤储层,煤层段弹性波速降低明显,反映煤层可压性较好,这与煤层段的压裂效果也是相符的。所以,对于非常规储层,基于弹性波速径向变化评价脆性的方法能够很好地反映非常规储层可压性的强弱。     

物理开放性试题的评分方法探询

由于开放性问题的不确定性与评分标准的主观性, 使其在中学教育实践中受到局限. 本文介绍一种在 国外有着深入理论研究与实践基础, 且可运用于开放性问题评价的质性评价方法 — — —SOLO分类法, 同时对该方 法的基本观点、 评定程序等方面进行了探讨     

太阳能空调品质及评价方法

太阳能空调的服务对象是建筑,其最终目标是要为建筑营造舒适的室内热环境。因此,合理评价太阳能空调品质对保证空调效果,优化系统设计具有重要的意义。基于太阳能空调冷量输运过程参数,提出输冷过程热稳定性、冷冻水能质系数以及输冷过程匹配性三项指标,用来评价太阳能空调品质。根据实验数据对太阳能空调品质进行了评价与分析,并对系统的应用方式进行了探讨。     

教学设计形成性评价与修改——物理教学设计系列讲座之五

教学设计方案是课堂教学过程设计中各要素分析和设计的终结性成果．对教学设计方案进行评价是教学设计的基本内容之一；教学设计的涵义本身就包括了对解决问题的预想方案进行评价的要求．通过评价，可以获取关于教学设计方案有效性、完整性、规范性、可实施性、创新性等方面的基本信息，     

不同声音偏好的游客声景观主观评价差异——以丽江大研古镇为例*

古镇作为集自然景观与人文景观一体的景区,具有丰富的声音类型。本研究以大研古镇为例,通过实地调研探究不同声音偏好的游客对古镇声景观的主观评价差异。基于游客的声音偏好,将游客分为偏爱自然声和偏爱人工声两大类。通过因子分析提取游客声景观主观评价的5个主因子：大小、音质、效价、偏好和唤醒。进一步分析发现,这5个因子具有一定的层级性,其中从大小到唤醒代表声景观评价从声音的物理属性向声音的联想评价逐级提升。其中在低层级评价(大小、音质)中,偏好自然声的游客和偏好人工声的游客无显著差异,低层级评价具有稳定性;而在高层级评价(效价、偏好和唤醒)中,偏好人工声的游客更关注古镇声景观的淳朴性和遗产性。因此,游客对声景观的主观评价可视为一种指标,判断景区声景所处的评价阶段,从而为景区声景观改善提供更有针对性的建议。