一种考虑决策者风险偏好的区间数多属性决策方法

针对属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种决策分析方法。在本文中,首先描述了属性值为区间数形式的多属性决策问题;然后通过引入决策者的风险偏好因子将区间数决策信息映射为实数值决策信息,并依据属性值与属性均值绝对偏差的大小确定了属性的权重,在此基础上依据所得权重给出了基于加权和法的方案排序方法,通过对风险偏好因子的不同取值还可进行方案排序的灵敏度分析。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。     

基于方案偏好值的属性关联区间多属性决策

针对属性值为区间数,属性权重完全未知,但给出方案的主观偏好值,部分属性偏好关系以及属性交互类型的属性关联多属性决策问题给出决策方法.首先建立期望值目标规划模型,确定出属性集的M(o|¨)bius表达式以及属性权重,然后利用扩展的区间Choquet积分算子对决策信息进行集结,计算出各方案的区间模糊综合评价值,再利用比较区间数的期望值方法,从而得到方案的最终排序.最后给出了分析实例以说明所提出方法的有效可行性.     

区间型多属性群体专家权重的确定方法

针对方案偏好和属性值均为区间数的多属性群决策问题,研究了群体专家权重的确定,并提出了一种新的群决策方法．通过定义区间数向量的内积,计算专家评判的相似度和差异度,进而客观地确定了专家的权重．求解最小化主、客观偏差的目标规划模型,得到了属性的权重,利用方案的群体综合属性值给出排序结果．供应商选择的应用实例验证了方法的可行性和合理性．     

基于偏好信息一致性程度最大的多属性决策方法

研究了方案偏好信息以区间数互反判断矩阵形式给出,属性偏好信息以区间数互补判断矩阵形式给出的不确定多属性决策问题。首先针对属性值以实数形式给出的多属性决策问题,基于区间数判断矩阵一致性的性质,建立了求解属性和方案偏好信息一致性程度最大化的线性规划模型,然后把其推广到属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,最后通过一个算例说明了该方法的适用性和有效性。     

区间数互反矩阵几何加权集成多属性群决策方法

研究了属性值以区间数表示的群决策问题,提出了区间数决策向量转化为互反判断矩阵的公式,定义了区间数互反判断矩阵几何加权集成算子.在此基础上,提出了区间数多属性群决策的新方法.方法首先针对每一个属性,将各决策者、各方案对应此属性的区间数向量转换为互反判断矩阵,由新定义的集成算子进行集成.由集成区间数矩阵的上界、下界矩阵计算各方案关于此属性的排序向量.由属性权重、可能度和排序公式对方案进行排序.最后给出一个实例进行分析,结果表明了此方法的实用性和可行性.     

区间三角模糊多属性决策的GRA扩展方法

针对属性权重信息部分己知且属性值以区间三角模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于灰色关联分析(GRA)扩展的决策方法.首先给出了区间三角模糊数的定义,然后依据传统GRA法的基本思想建立了区间三角模糊数多属性决策问题的决策步骤.最后给出了一个实例分析,所得结果表明了方法的实用性和可行性.     

三参数区间灰数的多属性灰关联决策方法

针对决策信息不确定的多属性决策问题,利用三参数区间灰数的概率分布特征及经典灰关联决策的优势,提出了基于三参数区间灰数的灰关联决策方法.首先定义了三参数区间灰数决策向量与理想最优方案和临界方案决策向量的区间关联系数,其次得到所有方案决策向量的区间综合关联度,由区间综合关联度最大化和灰熵最大化确定属性的权重,进而对方案进行择优排序,最后用算例说明决策模型的合理性和实用性.     

属性具有线性优先级的区间数多属性决策方法

针对属性具有线性优先级、属性值为区间数的多属性决策问题进行了决策方法的研究.在属性权重的确定上,采用低级属性的权重值由所有比其高级属性效用值的乘积,并引入决策者的风险态度因子将区间数映射成点值,再经过规范化后得到.接着,给出了属性具有线性优先级的、属性值为区间数的加权算术平均算子,讨论了该算子的相关性质.最后,利用算子对具有线性优先级的区间数多属性决策问题进行算例分析,结果说明方法是有效的.     

基于区间直觉模糊数的多属性多阶段冲突型大群体应急决策方法

本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式,利用模糊聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中,为减小聚集结果的群体偏好冲突,以群体偏好一致性水平最大化为目标对聚类阈值进行设定。然后依据模糊熵、相对熵原理分别对属性权重和阶段权重进行计算,进而得到整个决策过程中的方案综合群体偏好。利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对备选方案进行排序,最后利用算例对该方法的有效性和可行性进行验证。     

基于三参数区间数群决策的第三方物流服务商选择方法研究

对第三方物流服务质量评价与选择属于多属性的群决策问题.为解决传统物流服务商的选择和评价中专家主观性问题,提出了基于三参数区间数群决策的第三方物流服务商选择方法.分析了三参数区间数的概念,对三参数区间数运用偏差函数确定决策专家的权重,根据三参数区间数偏好序概率矩阵和权重,求解第三方物流服务商的排序问题.最后通过实例验证了三参数区间数群决策算法的有效性和可行性.     

基于二次联系数的区间数多属性决策方法及应用

针对属性权重与属性值都是区间数的多属性决策问题,提出基于联系数基本决策模型的二次联系数概念,再利用二次联系数值的变化对区间数多属性决策中的不确定性进行分析,从而客观地反映出区间数多属性决策中不确定性对决策结果的影响,算法简明清晰,结论可靠。     

基于“奖优罚劣”的区间数多指标决策的TOPSIS方法

针对区间数多指标系统的决策特点,对指标数据初始化处理时,利用"奖优罚劣"原则,提出了一种易于计算且实用的[-1,1]线性变换算子,然后定义正、负理想方案,给出了区间数多指标决策问题的TOPS IS方法.该模型为区间数多指标决策提供了一种科学、实用的方法,并利用现有的实例来证实此方法的科学性与可行性.     

“奖优罚劣”的区间数多指标决策的关联分析法

针对区间数多指标系统的决策特点,对指标数据初始化处理时,利用“奖优罚劣”原则,提出了一种易于计算且实用的[-1,1]线性变换算子,然后定义正、负理想方案,结合灰色关联分析方法,建立一种新的区间数多指标的灰色关联决策模型.该模型为区间数多指标决策提供了一种科学、实用的方法,并利用现有的实例来证实此方法的科学性与可行性.     

基于双参照点的区间型多属性决策方法研究

文章针对属性值为区间数、权重完全未知的多属性决策问题,提出一种基于双参照点的多属性决策方法。首先,描述了双参照点决策问题的广泛性,分析了双参照点的特征及其对决策行为的影响;接着,通过损益值和态度值来计算效用值,并将效用值用于判断备选策略的可行性;再接着,给出基于损益值的赋权法;然后,利用区间TOPSIS法对效用值进行集结和策略排序;最后,通过一个实例证明本文所提出的决策方法的科学性。     

A multi-attribute group decision-making method based on weighted geometric aggregation operators of interval-valued trapezoidal fuzzy numbers

With respect to the multiple attribute group decision making problems in which the attribute values take the form of generalized interval-valued trapezoidal fuzzy numbers (GITFN), this paper proposed a decision making method based on weighted geometric aggregation operators. First, some operational rules, the distance and comparison between two GITFNs are introduced. Second, the generalized interval-valued trapezoidal fuzzy numbers weighted geometric aggregation (GITFNWGA) operator, the generalized interval-valued trapezoidal fuzzy numbers ordered weighted geometric aggregation (GITFNOWGA) operator, and the generalized interval-valued trapezoidal fuzzy numbers hybrid geometric aggregation (GITFNHGA) operator are proposed, and their various properties are investigated. At the same time, the group decision methods based on these operators are also presented. Finally, an illustrate example is given to show the decision-making steps and the effectiveness of this method.     

基于联系数贴近度的区间数多属性决策方法

利用集对分析和联系数学理论对区间数多属性决策方法进行了研究.首先给出了联系数贴近度的定义和性质;然后在将区间数决策矩阵转化为联系数决策矩阵的基础上,依据传统的逼近理想解的排序方法(TOPSIS)的基本思路,基于联系数贴近度提出了一种区间数多属性决策新方法.该方法简洁直观,易于计算,无需对区间数进行排序;最后,通过算例表明了它的有效性和实用性.     

A group decision making approach based on aggregating interval data into interval-valued intuitionistic fuzzy information

Group decision making is one of the most important problems in decision making sciences. The aim of this article is to aggregate the interval data into the interval-valued intuitionistic fuzzy information for multiple attribute group decision making. In this model, the decision information is provided by decision maker, which is characterized by interval data. Based on the idea of mean and variance in statistics, we first define the concepts of satisfactory and dissatisfactory intervals of attribute vector against each alternative. Using these concepts, we develop an approach to aggregate the attribute vector into interval-valued intuitionistic fuzzy number under group decision making environment. A practical example is provided to illustrate the proposed method. To show the validity of the reported method, comparisons with other methods are also made.     

区间关联函数的新定义及其应用研究

为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题,引入了区间关联函数的一种新定义,并获得了它的一个有用性质.为了区间关联函数的应用还给出了区间数排序的一种简捷方法.     

区间数的一种改进的排序方法

为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题 ,本文给出了区间数的一种简洁有效的排序方法 .我们首先引入了一个区间数大于另一个区间数的可能度概念 ,进而推出其有关性质 ,并对排序起着重要作用的结论给出了证明 .在此基础上本文还指出了区间数排序的一种简洁算法 ,使得对多个区间数的排序更为快捷有效 ,并通过实例加以验证 .