三嗪类化合物溶解度参数及毒性构－效关系

测定了１２种三嗪类化合物的水溶解度，辛醇水分配系数和对发光菌的毒性，并用分子连结性指数建立了预测三嗪类化合物的溶解度，辛醇水分配系数及对发光菌毒性的定量结构活性相关方程，其中１０种化合物文献中未见报道。     

分子电性距离矢量用于三嗪类化合物的构效关系研究

采用分子电性距离矢量(Molecular Electronegativity Distance Vector,MEDV)表征了三嗪类化合物的分子结构,并运用多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)建立了该类化合物结构与其发光菌和大型蚤毒性的定量结构-毒性相关(Quanti-tative Structure-Toxicity Relationship,QSTR)模型,同时采用留一法交互检验对所建模型进行了分析和验证,建模计算值的相关系数R分别为0.970和0.952,留一法交互检验预测值的相关系数RLOO分别为0.917和0.921,并进一步阐述了结构与毒性之间的关系。结果表明,三嗪环上π电子离域程度减小有利于毒性增加,侧链N上取代基数目增加,化合物毒性减小。为进一步预测该类化合物的毒性,进行药物筛选提供了有效的理论依据。     

4,6—二取代—3—酮—5硫酮—1,2,4—三嗪类化合物的质谱研究

1,2,4-三嗪类化合物具有抗癌、抗病毒、杀虫、抑制中枢神经系统等多种作用。前文用苯甲酰基硫代甲酰胺直接与氨基脲反应,制备了8种新的4,6-二取代-3-酮-5-硫酮-1,2,4-三嗪类化合物(a—h),本文测定了其电子轰击质谱、高分辨质谱及联动扫描质谱,以了解其质谱裂解途径。     

可溶性有机物对绿麦隆水溶解度和正辛醇/水分配系数的影响

土壤中的可溶性有机物(dissolved organic matter,DOM)其组分既具有亲水基团又具有疏水基团,而疏水基团易与有机化合物(如农药)形成一种不稳定的复合物,这种作用能明显的影响农药在土壤中的迁移和扩散。而正辛醇／水分配系数(n-octanol-water partition coefficient,Kow)是衡量有机化合物疏水性的重要依据。本实验选用广泛应用于麦田杂草     

苯胺类化合物结构-毒性定量构效关系研究

为定量预测环境中有害有机苯胺类化合物的毒性, 计算了量子参数和拓扑指数等, 进行了回归分析和人工神经网计算, 得到了较好的结果. 用CoMFA实施了三维构效关系研究,发现在常规CoMFA立体和静电参数的基础上, 引进分子生成热, 可使结果得到很大程度的改善, 不仅可得到较好的定量数学模型, 同时为探讨该类化合物毒性作用机理提供了依据.     

投影边缘在硝基苯类化合物构效关系研究中的应用

在三维投影的基础上,对投影的边缘进行了描述,并以其进行了定量结构活性相关研究.实验结果表明,与Am指数、指示变量和量化参数相结合,可使其数学模型得到明显提高.通过人工神经网络对硝基苯类化合物的毒性进行预测,结果令人满意.     

苯甲酸类化合物小鼠经口LD50定量构效关系的研究

采用化合物定量结构-毒性效应关系(QSTR)方法研究了39个苯甲酸类化合物的各种量化参数对小鼠经口急性毒性(LD50)的影响,并建立了毒性预测模型.为了得到更准确的毒性预测模型,各个参数的交叉项同时考虑在内,利用线性回归方法得到了苯甲酸类化合物小鼠经口急性毒性预测模型(相关系数为0.958 2).该模型具有很好的预测能力.     

苯乙酮肟醚类化合物的合成及基于定量构效关系研究的分子设计

由于肟醚结构的特殊性质, 因而很多农药和医药化合物中包含该结构. 介绍苯乙酮肟醚类化合物的合成、瓜类白粉病抑制活性的定量构效关系(QSAR)研究以及基于QSAR研究结果的新化合物设计、合成和生测, 尝试了农药先导合理设计流程在具有瓜类白粉病抑制活性的苯乙酮肟醚类化合物设计中的应用. 初步的结果显示, 介绍的工作模式既充分利用了原来的工作基础, 又降低了失败的风险、污染和成本.     

几类醚化物的水溶性、碱水溶解性和酸解活性

本文对几类典型醚类化合物的水溶性、碱水(5%的Na₂SiO₃·9H₂O)溶解性和酸解活性进行了初步研究,查阅了这些醚类化合物的水溶性,并测定了其碱水溶解性、临界碱水不可溶醚当量以及在微量酸存在条件下的酸解活性,研究结果表明,对一般醚类化合物而言,当醚键中不含p-π共轭时其临界水不溶醚当量为116,临界碱水不溶醚当量为102;当醚键中含p-π共轭时其临界水不溶醚当量在56-100之间,临界碱水不溶醚当量在56-72之间,这些数据对光/热成像用活性醚化物阻溶/促溶剂的分子设计以及碱显影成像制版具有重大的指导意义。     

高效液相色谱法测定双哌嗪双季铵盐药物的分配系数及对构效关系的考察

采用高效液相色谱法测定了１０种新合成的双哌嗪双季铵盐药物的油－水分配系数,并对其毒性及生物活性进行了测试。讨论了分配系数、毒性、活性及分子结构间的关系,找出了２个理想的先导药物。     

抗高血压药物的构效关系研究进展

我国对抗高血压药的研究始于20世纪50年代。随着研究的不断深入,抗高血压药物朝着高效、长效、高度心血管选择性、多器官保护作用以及低副作用方向发展,不断在原有化合物模型的基础上对化合物进行结构修饰,发展了单环及多环含氮杂环类抗高血压药物。文章从结构与活性的角度分析了近年来国内外杂环类抗高血压药及其衍生物的构效关系。     

具有除草活性的吡唑啉并四嗪酮衍生物的设计、合成与定量构效关系的研究

设计合成了一系列未见文献报道的4-乙氧羰基-1,7-二氢-1-取代苯基-5-(未)取代吡唑啉[5,1-d][1,2,3,5]四嗪-7-酮衍生物, 其结构均经过¹H NMR、IR和元素分析表征. 生测结果显示, 与已报道的化合物相比, 它们表现出较好的除草活性. 定量的结构与活性关系研究表明, 它们的除草活性与取代基的立体效应参数和疏水性参数呈现很好的相关性, 相关系数r大于0.8. 当作用对象为油菜时, 化合物的活性可能主要与取代基R¹的摩尔分子折射和取代基R²的疏水性参数有关. 当取代基R¹的摩尔分子折射参数为1.452时, 相应化合物可能具有对油菜最高的除草活性; 当作用对象为稗草时, 化合物的活性主要与取代基R²疏水性参数和Taft (Es)参数有关.     

GPR40 受体苯丙酸类激动剂三维定量构效关系研究

苯丙酸类化合物是G蛋白偶联受体40(GPR40)潜在的生物活性药物。本文基于比较分子力场分析法(Co MFA)和比较分子相似性指数分析法(CoMSIA),分别建立了40个已知活性的GPR40受体苯丙酸类激动剂的三维定量构效关系(3D-QSAR)模型,研究该类激动剂与生物活性之间的关系。CoMFA和CoMSIA模型的交叉验证系数(q~2)分别为0. 527和0. 500,拟合验证系数(r~2)分别为0. 901和0. 860,两个3D-QSAR模型预测值与实验值基本一致,表明模型具有良好的可信度和预测能力。根据两个3D-QSAR模型提供的立体场、静电场、疏水场、氢键供体场和氢键受体场所提供的信息提出优化该类抑制剂结构的药物设计思路,为指导设计更高活性的GPR40激动剂以及GRR40新分子激动活性的预测提供理论依据。     

Artificial Neural Networks Applied to the Quantitative Structure-Activity Relationship Study of Para-substituted Phenols

The artificial neural network (ANN) model with back-propagation of error is used to study the quantitative structure-activity relationship of para-substituted phenol derivatives between the biological activity and the physicochemical property parameters. Network parameters are optimized, and an empirical rule for dynamically adjusting the network's learning rate is proposed to improve the network's performance. The results showthat the three-layer ANN model gives satisfactory performance, with f(x)=1/(1+exp(-x)) as the network node's input-output transformation function and the number of hidden nodes 10. The network gives the mean square error (rose) of 0.036 when predicting the biological activity of 26 para-substituted phenol derivatives. This result compares favourably with that obtained by the conventional methods.