多元Sobolev关于L_(qp)(R~d)下的平均线性宽度

得到了两种多元 Sobloev类于 Lqp( Rd )下平均线性宽度的弱渐进估计 .     

各向异性Sobolev及Besov类的平均单边宽度

给出了各向异性Sobolev类及各向异性Besov类的平均单边宽度,获得了相应的弱渐近估计.     

具有混合导数的Sobolev类在L_q(R~d)中的平均宽度

本文研究了具有混合导数的Ｓｏｂｏｌｅｖ类ＳｒｐＷ在 Ｌｑ（Ｒｄ）中的平均σ－ Ｋ宽度（１＜ ｐ≤ｑ≤ ２）,得到了该量的弱渐近估计．     

具有混合导数的Sobolev类在Lq(Rd) 中的平均宽度

本文研究了具有混合导数的Sobolev类SprW在Lq()中的平均-K宽度(1<pq2),得到了该量的弱渐近估计.     

关于Fuzzy赋范空间的若干问题（Ⅱ）

在1984年,吴从炘、方锦暄和A.K.Katsaras分别提出了两种Fuzzy赋范空间的定义。这些概念既是赋范空间概念的自然推广,又是特殊的Fuzzy拓扑线性空间。在文[3～5]中,不仅考察了这两种定义之间的关系,还讨论了Fuzzy赋范空间的性质以及其上广义Fuzzy线性算子的连续性等。在本文中,我们将继文[4]给出Fuzzy赋范空间中子集有界性、稠密性的刻划条件并利用这些条件给出Fuzzy范数是诱出的充要条件。此外,作为诱出Fuzzy范数的推广,我们给出了两类Fuzzy范数的特征刻划。     

关于随机共轭空间的各种定义及随机线性泛函各种有界性的某些评论

中心目的是详细廉政论在随机共轭空间理论形成过程中所经历的三个阶段的工作，尤其指出了这三个阶段工作之间的联系及本质差别；给出了强有界、拓扑有界及几乎处处有界随机线性泛函之间的关系；亦指出了在概率赋范空间上线性算子理论研究中目前存在的不足．     

关于“线性赋范空间联合最佳逼近的特征”一文的一点评注

在线性赋范空间X中,一个凸子集G对点列{x_n}的联合最佳逼近的特征,[1]中给出了泛函形式及变分形式的两条定理,即定理3.2及3.3. 通常与p有关的最佳逼近的特征,p=1与p>1应有不同的变分形式.众所周知,函数空间L~p(T,μ)(P≥1)内最佳逼近的特征就是如此.但定理3.3对p=1与p>1     

关于线性算子的右有界拟线性内逆

对于从线性空间到赋范线性空间的线性算子T引入右有界拟线性内逆的概念.在算子值域的闭包R(T)为切比雪夫子空间的条件下,给出右度量内逆的表示.证得:如果算子的值域R(T)非闭且闭包R(T)为切比雪夫的,则必存在不同的右有界拟线性内逆.     

关于线性算子的概率范数与算子空间

由于满足(PN-5)条件的PN空间(E,F)就是MangerPN空间(E,F,min),因此,肖建中等给出的关于PN空间上线性算子概率范数的结果有较大的局限性.本文中,在较一般的MengerPN空间上研究有关线性算子的概率范数和算子空间的问题,改进和推广了肖建中等的结果.     

关于赋范线性空间的λ-性质

本文研究赋范线性空间的λ-性质,并得到以下的主要结果。 1.闭单位球的λ-点。 设X为赋范线性空间,B_X={x;‖x‖≤1}和ext(B_X)为B_X的全体端点的集合。     

多元多项式样条在L-p(R+d)度下的极值性质

构造了一类连续的多项式样条算子来代替常用的多元Cardinal多项式样条插值算子作为 Rd上多元函数的逼近工具, 得到了这种样条算子的逼近误差, 由此结果, 得到多元多项式样条空间是一些 Rd上的Sobolev光滑函数类在Lp范数下的Kolmogorov 宽度及线性宽度的弱渐近极子空间.     

多元多项式样条在Lp(Rd)尺度下的极值性质

构造了一类连续的多项式样条算子来代替常用的多元Cardinal多项式样条插值算子作为R^d上多元函数的逼近工具, 得到了这种样条算子的逼近误差, 由此结果, 得到多元多项式样条空间是一些R^d上的Sobolev光滑函数类在Lp范数下的Kolmogorov 宽度及线性宽度的弱渐近极子空间.     

模糊赋范线性空间的紧性与完备性

讨论了Fuzzy赋范线性中准紧集、完备集及有界集间的关系;给出完备Fuzzy赋范空间的闭球套定理与Baire定理;刻画了了有限维Fuzzy赋范空间的特征。     

约束条件下多元线性模型中线性估计的可容许性

本文研究了多元线性模型中未知参数在约束条件:(θ-θ0)′X′NX(θ-θ0)≤U,N≥0下中心点θ0对线性估计的可容许性的影响.研究结果表明对于具有某种结构的θ1和θ2,在约束集(θ-θ1)′X′NX(θ-θ1)≤U,N≥0与(θ-θ2)′X′NX(θ-θ2)≤U,N≥0下的可容许线性估计类是一致的.