非线性信道的均衡算法研究

本文使用Hammerstein模型和维纳模型代替Volterra级数模型来模拟非线性结构以降低运算复杂度,提出了一个由Hammerstein模型和维纳模型构建成的非线性信道传输系统的模型.基于该系统模型,分别提出并推导了三种非线性信道的均衡算法:NCRLS算法、NCKalman算法和NCRPEM算法,并对这三种新算法的性能进行了比较.仿真结果表明,在剩余均方误差方面三种算法中NCKalman算法最小,NCRPEM算法次之,NCRLS算法较差;在收敛速度方面NCRPEM算法收敛最快,NCRLS算法次之,NCKalman算法较差.     

基于维纳模型的非线性信道接收端均衡方案

针对功率放大器的非线性问题和多径信道引起的时间色散,提出了一种接收端联合补偿方案。由基于维纳模型的均衡器实现,该均衡器由一个线性滤波器级联一个多项式滤波器组成,所有运算均在接收端完成。仿真结果显示,经过非线性均衡的误码率性能比无非线性均衡时有很大改善,在同一误码率下,信噪比至少降低了3.5 dB。     

卫星通信中快速非线性信道RLS均衡算法

幅度相位联合调制(Amplitude Phase Shift Keying, APSK)信号经过卫星信道时容易引起非线性失真,产生码间串扰。为此,本文将Wiener均衡应用于APSK卫星通信中,并提出了一种快速非线性信道递归最小二乘(Nonlinear Channel Recursive Least Squares, NCRLS)均衡算法,在传统NCRLS算法的基础上,建立了遗忘因子与步长因子的关系,推出了变遗忘因子的非线性信道递归最小二乘(Variable Forgetting Factor Nonlinear Channel Recursive Least Squares, VFFNCRLS)均衡算法,有效地提高了收敛速度。仿真结果表明,VFFNCRLS算法有效地纠正了非线性失真信号的星座扭曲和频谱再生,解决了卫星通信系统中有记忆非线性信道失真的问题,相比传统算法,具有较快的收敛速度和较好的稳定性。      

基于LMS算法的自适应均衡系统的研究

本文首先阐述了基于LMS算法的自适应均衡系统的理论基础和实现方法,然后利用MATLAB建立了该自适应均衡系统仿真模型,并为此构建了有实用价值的可变多径传输信道模型,基于此建立了系统仿真模型、做出了仿真试验结果并分析了仿真试验结果的意义。     

基于LMS算法的自适应均衡系统的研究

本文首先阐述了基于LMS算法的自适应均衡系统的理论基础和实现方法,然后利用MATLAB建立了该自适应均衡系统仿真模型,并为此构建了有实用价值的可变多径传输信道模型,基于此建立了系统仿真模型、做出了仿真试验结果并分析了仿真试验结果的意义.     

自适应LMS算法的DSP实现

自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法,在图像处理中得到广泛应用。而DSP是一种高速、高性能特别擅长进行数字信号处理运算的微处理器,用DSP实现数字图像信号的处理有很好的实时性及处理精度。本文完成了一种基于DSP的自适应LMS维纳滤波器的设计,从而实现了对数字图像进行初步降噪处理。     

非线性信道均衡不动点算法

针对PSK调制方式下的非线性信道提出一种新的非线性均衡算法。采用Volterra级数序列来建立非线性信道模型,对于这样的信道,均衡问题就可看作一个截短映射的不动点问题,它利用迭代的方式来消除信道中的非线性畸变。这种算法易于实现,只需要增加额外的处理单元而不改变信道模型的结构。用计算机仿真来实现采用该算法的均衡器可以有效地消除线性和非线性码间串扰。     

改进的LMS半盲自适应信道均衡技术

提出了一种改进的LMS算法，使基于该算法的半盲自适应信道均衡器适用于时变信道中OFDM系统。在DVB-T信道和WSSUS信道中对该算法进行仿真，结果表明该LMS算法对选择性衰落信道和移动信道都具有很好的跟踪性能。     

基于小波变换变步长LMS自适应信道均衡的新方法

结合变换域最小均方(LMS)和变步长LMS算法的优势,提出了一种基于小波变换的变步长LMS自适应均衡方法。该方法中步长调整函数采用了改进的Sigmoid函数,该函数具有简单且误差信号接近零时变化缓慢的特点。并且,在训练模式、判决引导模式以及混合模式下,将提出方法和传统均衡方法进行了仿真比较。结果表明,所提出的方法比传统的线性LMS算法、变步长LMS以及小波变换LMS收敛更快、性能更优。     

发射分集OFDM系统中的一种维纳LMS信道估计和跟踪算法

针对发射分集的OFDM(orthogonal frequency divided multiplexing)系统,提出了一种维纳LMS信道估计和跟踪算法。该算法利用维纳预测技术提高了跟踪信道变化的能力。仿真结果表明,该算法实现了信道的可靠估计,与传统的LMS算法和LIYe提出的简化信道估计算法相比,性能得到较大的提高,这种性能的提高在信道变化较快的条件下更为明显。     

一种改进的快速LMS/Newton算法及其在声回波对消中的应用

本文提出了一种改进的快速LMS/Newton算法.该算法既不同于完全基于RLS算法的FNTF算法^[1],又不同于完全基于LMS算法的算法2^[2].算法在格型预测器部分采用快速RLS算法,而在自适应横向滤波器部分采用LMS算法,并加以适当改进.所提出的算法既不存在FNTF的稳定性问题,又比算法2^[2]有更快的收敛速度.采用语音信号激励,辨识实际测量的声回授通道的冲激响应的模拟实验证实了上述论断.     

A novel variable step size adjustment method based on channel output autocorrelation for the LMS training algorithm

The least mean squares (LMS) algorithm, the most commonly used channel estimation and equalization technique, converges very slowly. The convergence rate of the LMS algorithm is quite sensitive to the adjustment of the step‐size parameter used in the update equation. Therefore, many studies have concentrated on adjusting the step‐size parameter in order to improve the training speed and accuracy of the LMS algorithm. A novel approach in adjusting the step size of the LMS algorithm using the channel output autocorrelation (COA) has been proposed for application to unknown channel estimation or equalization in low‐SNR in this paper. Computer simulations have been performed to illustrate the performance of the proposed method in frequency selective Rayleigh fading channels. The obtained simulation results using HIPERLAN/1 standard have demonstrated that the proposed variable step size LMS (VSS‐LMS) algorithm has considerably better performance than conventional LMS, recursive least squares (RLS), normalized LMS (N‐LMS) and the other VSS‐LMS algorithms. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种改进的变步长LMS自适应算法

为了提高LMS自适应算法的性能,在对一些变步长LMS算法分析的基础上,提出了步长因子μ(n)与误差信号e(n)之间一种新的非线性函数关系,该算法比固定步长LMS算法收敛速度快,稳定性好,另外与文[5]中算法相比,不需要进行指数运算.将该算法应用于自适应噪声抵消系统的仿真中,计算机仿真结果与实际分析相一致.     

用于ADSL中的变步长LMS算法

本文给出了一种改进的LMS算法，该算法可应用于非对称数字用户线中实现回波抵消功能，从而在低频段的子通道内同时传输上行和下行的数据。新算法利用误差信号的相关值调节算法步长，具有较好的抗干扰性能，解决了算法收敛时间和稳态误差间的矛盾，为实际应用提供了更大的控制灵活性。仿真结果表明，在低信噪比的环境中，改进算法的收敛速度和稳态误差等性能指标都有较大的提高。并对随机出现的脉冲干扰表现出较好的鲁棒性。     

基于LMS及RLS的自适应均衡算法仿真分析

在通信系统中采用均衡技术是改善信道特性行之有效的方法,为此从时域均衡原理出发,讨论了基于LMS和基于RLS的自适应均衡算法,并利用Matlab对两类算法进行了仿真,从均衡前后信号的星座图、算法收敛特性以及均衡前后系统的误码特性这三个方面对两类算法的性能进行了比较.     

一种改进的二阶沃尔特拉滤波器LMS算法

本文给出了一种辨识二阶活尔特拉系统的新的LMS算法，数值模拟表明，这种算法比快速卡尔曼滤波器的计算时间短，收敛速度快。     

OFDM系统中一种维纳LMS信道跟踪算法

结合OFDM系统的特点,该文讨论了维纳最小均方(WLMS)算法在OFDM系统中应用的可行性。推导了WLMS信道跟踪算法在OFDM系统中的频域表达式。利用信道响应的频域相关特性,在每一次迭代过程中叠加一个频域滤波器,使算法的性能得到提高。仿真结果表明,选择合适的步长,算法误符号率性能基本接近理想估计的性能界。