基于伴性模糊检索的数学模型

模糊检索能极大提高系统处理非精确信息的能力,因而基于模糊语言的数学模型至关重要.在一些系统中,"模糊"的内容又与性别息息相关.本文提出伴性模糊检索的概念并给出相应的数学模型.实践证明,此模型能极好帮助用户在系统信息模糊的情况下检索出所需信息.     

一类广义模糊检索功能的研究

将隶属函数、条件阀值、语义距离等模糊数学中的一些理论引入数据库检索功能的研究中，提出一类广义模糊检索的定义，并就其面向用户的界面设计、功能设计等展开讨论．     

基于模糊模式识别的蠓虫分类数学模型

首先在模糊聚类的前提下根据所给的5组蠓虫实际数据将其分为三个类别作为母本库,然后再利用模糊模式识别的贴近度法将待识别的三组数据进行贴近度计算,最后按照最大隶属度原则将它们归类到母体库中,具有很好的应用价值和广阔的使用前景.     

基于遗传算法的模糊神经控制器的设计与仿真

根据遗传算法和智能控制的特点,提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络控制器,遗传算法主要优化模糊神经控制器的隶属度参数和第三层的网络节点。对优化后的控制器进行了仿真比较研究.仿真结果表明,该控制器有较好的控制性能。     

姓名模糊检索的实现

姓名模糊检索是以满足汉字字符串的相似程度来实现汉字同音及谐音检索,这种方法区别于传统的同音字典模糊检索法。     

模糊综合评判在黄土湿陷性评价中的应用

通过分析影响黄土湿陷性的主要因素，给出了黄土影响湿陷分级的4个定量指标的隶属函数，利用所给隶属函数对黄土湿陷性等级进行模糊综合评判，建立了黄土湿陷等级分类的二级模糊综合评判方法．     

基于分类的模糊支撑向量机

基于分类的支撑向量机可以通过训练，找到2类训练点的分界面．一般2类点都是确定的，但是，在实际情况中，训练点不可能很确定的属于某一集合(具有模糊性)，使得每个训练点包含的信息量也不同，传统的支撑向量机算法无法处理这类问题．给每个训练点定义了点模糊度概念，利用点模糊度来度量它包含的分类信息，由此确定点在训练中所占的权重，使包含不同信息量的训练点，在训练中起不同作用，从而得到了一种有效处理包含模糊训练点的算法．     

基于模糊支持向量机的中文垃圾邮件过滤方法

随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件问题也日益严峻.基于邮件内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一.提出了一种基于带有模糊隶属度的模糊支持向量机对中文垃圾邮件过滤的方法,同时,为解决FSVM中隶属度函数的确定问题,使用了一种改进的基于类中心的隶属度函数设计方法.通过实验,使用FS-VM对垃圾邮件过滤能够取得较好的效果.     

基于模糊感知器的神经模糊分类器

针对一类基于模糊感知器的神经模糊分类器,分析了隶属函数限制条件对分类结果的影响。并根据模糊密度的概念,提出一种为输入特征选择合适的模糊划分的方法。仿真结果表明了该方法的有效性。     

氧化物酸碱性的模糊模式识别

通过对氧化物建立模糊集，按照其隶属函数，确定氧化物酸碱性判别参数，根据贴近度确定氧化物的酸碱性。     

一种基于模糊理论的特定边界快速搜索算法

提出了一种基于模糊理论的特定边界快速搜索算法．定义了邻点像素区域隶属度函数和梯度边界隶属度函数,并由此导出边界点隶属度函数,最后根据最大隶属度原则得到新边界点的求法．     

基于遗传算法的模糊神经控制器的设计与仿真

根据遗传算法和智能控制的特点,提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络控制器,遗传算法主要优化模糊神经控制器的隶属度参数和第三层的网络节点.对优化后的控制器进行了仿真比较研究.仿真结果表明,该控制器有较好的控制性能.     

冠心病预报的数学模型

本文以心电图、血压、脑血流图等六项主要检查指标为基础，采用模糊数学中模糊识别模型，提供了一种冠心病预报的数学方法。     

基于模糊层次分析法的工程施工风险分析与评估数学模型的建立

本文以模糊层次分析法理论为基础建筑工程为例,从企业角度出发,着重从数学理论模糊层次分析法对建筑工程在施工阶段进行风险分析的数学模型建立进行了详尽的研究与探讨,增加投标阶段风险评价过程的实用性和可信性.论文的研究对提高承包商风险管理意识、完善授标阶段风险分析评价过程、增加风险分析评价方法的实用性,具有一定参考价值.     

基于改进隶属度函数的电能质量模糊综合评价

通过分析电能质量模糊综合评价中的隶属度函数问题,提出了一种改进的隶属度函数来量化刻画电能质量评价指标各质量等级的模糊特性,从而实现更为细致的电能质量的模糊综合评价,解决了电能评价指标两质量等级之间难以建立联系和量化刻画的问题.文中首先对电能质量指标的权重、确定隶属度函数参数的指标限值及质量等级划分问题进行了分析;然后以传统的岭形函数为基础进行改进,得到基于评价指标质量等级的隶属度函数,并对电能质量的各项评价指标建立了模糊模型;最后运用所设计的算法对某地区的电能质量数据进行评价,结果验证了文中方法的实用性和有效性.     

一种基于定性基准变换的模糊隶属度表示法

从基准变换角度,给出了一种基于定性基准变换的模糊隶属度表示法：在性质拓扑空间中进行的基准变换Tij,令区间域R={eik,eik 1],k=0,1,…,n}为（0,1]上的一个划分,设性质Pi(x)的基准域簇为τi={Nik},映射Hλ,τi→R为基准变换的扰动系数映射,在扰动系数映射下可以构成集合套H：（0,1]→Nim,从而可以确定一个模糊集：A＝∪λ∞（0,1]λTijHλ^-1(λ）,最后的隶属度的确定的数学表达为：μ（Pa(t)=sup{λ|Pa(x)→Tij Hλ^-1(λ）,λ∈（0,1]}。     

高斯隶属度函数模糊神经网络在肺癌诊断中的应用

选用隶属度函数为高斯函数的模糊神经网络用于肺癌诊断,尝试提高诊断的正确率.对于非二值输入参数,首先用高斯隶属度函数模糊化,然后与二值参数一起作为BP神经网络的输入参数.所用病例被随机分为训练集和证实集,训练模糊神经网络,用证实集测试该网络区分肺癌与非肺癌的能力.结果表明,用高斯隶属度函数的模糊神经网络比作为对照的三角形隶属度函数模糊神经网络诊断正确率有所提高,而且对病例如何分组不敏感.     

基于模糊遗传算法的电液位置伺服系统控制

电液位置伺服板簧实验系统是一个典型的非线性系统，采用传统的PID控制策略难以获得较好的控制效果。基于遗传算法的模糊遗传算法，利用遗传算法强大的空间搜索能力，对模糊隶属函数进行优化。仿真结果表明：该算法在电液位置伺服系统控制中取得了响应速度快、稳定性优越的效果。     

实例检索中基于混合属性距离的相似性度量

提出了一种基于混合属性距离的相似性度量方法.利用各个属性间的距离及其组合权重求得实例间的总体距离,再用实例间的总体距离来刻画其相似程度.基于区间数的距离计算公式和模糊集合理论,给出了属性值为模糊数、模糊区间数时的距离公式,并改进了属性值为隶属度函数时的距离公式.同时考虑了属性权重问题,提出了一种基于距离离差信息的客观赋权方法,将主观权重和客观权重加以组合,以组合权重来计算实例的全局相似度.以阀门的概念设计为例,验证了该方法在实例检索中的的可行性和合理性.     

基于动态核函数的模糊支持向量机

针对传统的支持向量机(SVM)对训练样本中的噪声和野值特别敏感而导致的过学习问题,文中提出了一种新的基于动态核函数的模糊支持向量机(FSVM).该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且还考虑了样本间的密切度,结合这两种思想在特征空间中构造了一种新的基于动态核函数的模糊隶属度.仿真实验表明,该方法有较好的分类精度和推广能力并且在理论上具有一般性和能够有效地减弱野值的影响.