Absolute Stability of Linear Functional Regulated System with M Nonlinear Regulators (in English)

本文中我们考虑下面的系统 $[\frac{{dx(t)}}{{dt}} = L({x_i}) + Rf(\sigma (t))\]$ $[\sigma (t) = Cx(t)\]$ 以及 $[\frac{{dx(t)}}{{dt}} = L({x_i}) + Rf(\sigma (t))\]$ $[\frac{{d\xi (t)}}{{dt}} = f(\sigma (t)),\sigma (t) = Cx(t) + D\xi (t)\]$ 其中x,f是n维向量，\sigma,\xi 是m维向量，C、D是m*n矩阵，R是n*m矩阵，m>1. 我们引入了系统的广义H-绝对稳定性，并给出了系统(1)(2)的广义H-绝对稳定性的充分判据。本文中我们推广和简化了文[1,2]中的方法。对非线性项f(\sigma)去掉了f_j仅依赖于\sigma_j的限制。     

On periodic solutions of functional differential equations with infinite delay

In this paper,using Mawhin's continuation theorem in the theory of coincidence degree,we first prove the general existence theorem of periodic solutions for F.D.Es with infinite delay:dx(t)/dt=f(t,x_t),x(t)∈R~n,which is an extension of Mawhin's existence theorem of periodic solutions of F.D.Es with finite delay.Second,as an application of it,we obtain the existence theorem of positive periodic solutions of the Lotka-Volterra equations:dx(t)/dt=x(t)(a-kx(t)-by(t)),dy(t)/dt=-cy(t)+d integral from n=0 to +∞ x(t-s)y(t-s)dμ(s)+p(t).     

具有小时滞非自治线性中立型方程解的渐近性态

本文利用中立型方程解的可微性,研究了具有小时滞非自治线性中立型方程 d/(dt)D(t,x_t)=f(t,x_t)(*)解的渐近性态,即:x(t,t_0,φ)=Y(t,t_0)(l(φ)+o(1)),t→+∞,其中,D、f:R×C=R×C([-r,0],R~n)→R~n(r>0充分小)线性连续,x(t,t_0,φ)为方程(*)过(t_0,φ)∈S(R×C)的解,l是由φ确定的某向量,Y(t,t_0)是特解矩阵。     

中立型泛函微分方程与常微分方程解的渐近关系

本文讨论中立型泛函微分方程d/(dt)D(t,x_t)=A(t)x(t)+f(t,x_i)与常微分方程 (?)(t)=A(t)y(t)解的渐近等价性,以及中立型泛函微分方程d/(dt)D(t,x_t)=Ax(t)+f(t,x_i)与常系数常微分方程 (?)(t)=Ay(t)解的渐近增长关系。     

非线性回归模型参数估计量的随机展开及偏和方差的讨论

§1.引言 对于非线性回归模型y_t=f(x_t,θ)+ε_t, t=1,2,… (1.1) 若记 S(θ)=sum from t=1 to n([y_t-f(x_t,θ)]~2) (1.2) 则维数假定为p的参数向量θ的一个最小二乘估计量(简记为LSE)定义为满足下式的统计量(y):     

具时滞的高维周期系统周期解的存在性与唯一性

本文考虑了具时滞的高维周期系统x’(t)=A(t,x(t))x(t)+f(t,x(t-r)),其中(t,x)∈R×R~n,A(t,x)是n×n连续矩阵,f(t,x)是n维连续向量,且A(t+T,x)=A(T,x),f(t十T,x)=f(t,x).利用不动点方法,建立了保证其T周期解的存在性及唯一性的充分条件.所得结果推广、改进了文[1-3]的主要结果.     

大型对称二次束部分极点配置的多步法

正1引言在结构动力学中,利用有限元技术,对具有n个自由度的阻尼线性系统进行离散化,得到如下的二阶常系数线性微分方程[1]Mx(t)+Cx(t)+Kx(t)=f(t),(1)其中M,C,K∈R~(n×n)分别是对称的质量矩阵、阻尼矩阵和刚度矩阵,且M正定,x(t)∈R~n是位移向量,t表示时间,f(t)是外作用力或控制向量.当f(t)=0时,对(1)进行分离     

一类直接控制系统绝对稳定的充分必要条件

设 dx/dt=Ax+bf(σ),σ=c~Tx (1)其中 A 为 n 阶实的常方阵,A~T=A(T 表示转置)A 的特征根λ(A)<0;b=(b_1,b_2,…,b_n)~T,c=(c_1,c_2,…,c_n)~T 均为 n 维实的常向量;f(σ)为满足条件σf(σ)>0(σ0),f(0)=0的任意连续函数。若对满足条件的任意函数,f(σ),系统(1)的零解均为全局渐近稳定的,则称系统(1)为绝对稳定的。本文获得的主要结果是:若 A~T=A,且 b 与 c 中至少有一个为方阵 A 的特征向量,则下列两条件(i)A 的特征值均为负数,且 c~Tb≤0;(ii)广义特征方程d_et(A+μbc~T-λE_n)=0 (2)(E_n 为 n 阶单位方阵)的特征根对任μ≥0均具有负实部。均为系统(1)绝对稳定的充分必要条件。     

n类时滞直接控制系统的绝对稳定性

考虑时滞直接控制系统: (1) (t)=Ax(t) Bx(t-τ) bf(σ(t-η)),σ(t)=c~Tx(t) 这里x,b,c∈R~n,τ>0是常数,η=τ或0,C([-τ,0),R~n)~-是将[-τ,0]映射到R~n的连续函数构成的Banach空间,x_t∈C([-τ,0],R~n)~-定义为x_t(θ)=x(t θ),-τ≤θ≤0,‖x(·)‖=max{x(θ)‖:-τ≤θ≤0},A、B是n×n阶实矩阵,f(σ)连续,f(0)=0,σf(σ)>0 (σ≠0) 作非奇异线性变换(不妨设c_n≠0,c=col(c_1,c_2…,c_n))     

一类直接控制系统绝对稳定的充分必要条件

设(dx)/(dt)=Ax+bf(σ),σ=c~Tx (1)其中A~T=A为二阶实的常方阵,特征根为负数,T表转置,b=(b_1,b_2)~T,c=(c_1,c_2)~T为实的常向量,f(σ)为满足条件σf(σ)>0(σ≠0),f(0)=0的任意连续函数。若对满足上述条件的任意函数f(σ),(1)的零解均全局渐近稳定,则系统(1)称为绝对稳定     

ALMOST PERIODIC SOLUTIONS OF THE EQUATIONx = x~3 + λg (t) x + μf (t) AND THEIR STABILITY

By using the Liapunov function and the contraction mapping principle, the authorinvestigates the existence and stability of almost periodic solutions of the first ordernonlinear equations dx/dt=-h_1(x)+h_2(x)g(t)+f(t)and dx/dt=r(t)x~n+λg(t)x+μf(t),where r(t), g(t), f(t) are given almost periodic functions, n(≥2) integer, and λ, μ realparameters.     

关于凸函数的Hadamard不等式的拓广(英文)

设,是区间[a,b]上连续的凸函数。我们证明了Hadamard的不等式 f(a+b/2)≤1/b-a integral from a to b (f(x)dx)≤f(a)+f(b)/2可以拓广成对[a,b]中任意n+1个点x_0,…,x_n和正数组p_0,…,p_n都成立的下列不等式 f(sum from i=0 to n (p_ix_i)/sum from i=0 to n (p_i))≤|Ω|~(-1) integral from Ω (f(x(t))dt)≤sum from i=0 to n (p_if(x_i)/sum from i=0 to n (p_i),式中Ω是一个包含于n维单位立方体的n维长方体,其重心的第i个坐标为sum from i=i to n (p_i)/sum from i=i-1 (p_i),|Ω|为Ω的体积,对Ω中的任意点t=(t_1,…,t_n) ω(t)=x_0(1-t_1)+sum from i=1 to n-1 (x_i(1-t_(i+1))) multiply from i=1 to i (t_i+x_n) multiply from i=1 to n (t_i)。不等式中两个等号分别成立的情形亦已被分离出来。 此不等式是著名的Jensen不等式的精密化。     

常微分方程解的普遍唯一性定理和整体存在性定理

§1.引言考虑常微分方程组 dx/dt=f(t,x),(E)其中x=(x~1,…,x~n)表示n维向量,f=(f~1,…,f~n)表示n维实的向量函数。 Kamke在1930年的专著中得到如下的一个普遍唯一性定理: 设ω(t,r)是定义在0相似文献   

微分差分方程解的有界性与稳定性

1.本文首先是讨论微分差分方程 dx(t)/dt=a(t)x(t)+b(t)x(t-1)+f(t) t_o≤t<∞(1.1)解的稳定性。方程(1.1)中的a(t),b(t)和f(t)是实变数t的实函数,我们求满足(1.1)和初始条件x(t)=g_1(t),t_o-1≤t≤t_o的解,此处9_1(t)是预给的函数。其次是研究二階差分方程和     

奇点定性理论中的V函数微分法

<正> 考虑微分方程组 dx/dt=f(x)(1.1)其中x是n维向量,t是时间,(1.1)右端的n维向量、函数组f(x)在原点某邻域內全纯,f(0)=0,原点O是微分方程组(1.1)的奇点. 在文[1]中,一般微分方程组的奇点,分为58类.现在讨论解析系统(1.1).这里的问题是:解析系统(1.1)的奇点,在58种奇点类型中,究竟有哪些奇点类型?对于其中     

关于非线性微分方程一致渐近稳定性的扰动(Ⅱ)

<正> 本文用Ляпунов函数法从扰动的观点在Banach空间E中研究非线性微分方程 dx/dt=f(t,x) x(t_o)=x_o∈E(0≤t_o≤t<+∞)(1)和扰动系统 dy/dt=f(t,y)+g(t,y)y(t_o)=y_o∈E(0≤t_o≤t<+∞)(2)一致渐近稳定和全局一致渐近稳定的问题.     

积分中值定理中ξ值的渐近性

本文给出当b→a时积分的第一中值定理integral from a to b f(x)dx=f(ξ)(b—a)的中值ξ的性态。即当f’(a)≠0时有而当f′(a)=f″(a)=…=f~(n-1)(a)=0,F~(n)(a)≠0时有积分第一中值定理推广形式integral from a to b f(x)g(x)dx=f(ξ) integral from a to b g(x)dx的中值ξ也具有类似的性态。     

回归系数Pitman估计的优良性(Ⅰ)

考虑回归模型Y=Xβ+ε,其中X为n×k阶常数矩阵,且X′X=S>0。β是k维回归系数,即β∈R~k。ε是n维随机向量,其概率密度函数为σ~(-n)f(t/σ),σ>0。Y为n维观测向量。 若σ已知,不失一般性,可设σ=1。则β的Pitman估计为     

调宽采样控制系统分析

一、系统描述考虑受控对象的动态特性由线性方程d/(dt)x(t)=Ax(t)+Bu(t)+d(t)(1.1)描述的控制系统,其中状态变量 x(t)是 p 维向量,控制变量 u(t)是 q 维向量,q≤p,A与 B 分别是 p×p 与 p×q 常系数矩阵。在(1.1)中,d(t)是系统的扰动,在本文中我们仅讨论阶跃扰动的情形,即 d(t)=d·1(t),d∈R~p 是常值向量。定义     

一类广义Schrdinger型非线性高阶方程组

复函数的Schrdinger方程 u_1-iu_(xx)+β|u|~p u=0,p≥0 (1) 与复函数Schrdinger方程组 u_1-iu_(xx)+2u(a|u|~2+β|v|~2)=0 v_1-iv_(xx)+2v(a|u|~2+β|v|~2)=0 (2) 都可以看作一类实向量函数u=(u_1,u_2,…,u_j)的方程组 的特殊例子,其中A(t)是非奇异,非负定的J×J矩阵值函数,右边项向量函数f(u)的Jacobi矩阵f(u)/u是半有界的,这类方程组可称为广义Sehrdinger型方程组。