样本空间中的序与参数的置信限

此文中我们利用样本空间中的序提出了计算参数信限的一般方法，对于双向删失和更新计数过程的情形，我们分别获得了具体的计算公式，它们在寿命及可靠性研究中有重要的实用价值。     

多元线性模型中的一个参数函数的UMVIQUE的存在性

考虑多元线性模型 Y=X_1BX＇_2 Uε,Eε=0,其中ε=（ε_1,…,ε_n）＇,ε==(ε_1',...ε_n'),E(εε)=I（×）∑,∑≥0。是未知协差阵。本文给出了tr（C∑）的一致最小方差不变二次无偏估计（简记为UMVIQUE）存在的充要条件。     

双参数指数分布位置参数的统计推断

通过次序统计量 ,得到了双参数指数分布 E(μ,λ)中位置参数μ的一致最小方差无偏估计为nn-1 T(1) -1n-1 T,推导出了 ( T-μ) / ( T-T(1) )的分布与参数μ,λ无关 ,从而得到了μ的置信区间与检验统计量 .     

序半群序同余的一个注记

序半群S的什么子集可以作为S的同余类是一个重要的问题. 在文[8]中,作者证明了如果序半群S的 理想$C$是$S$的某个同余类, 则$C$是凸的; 而且当$C$是强凸理想时，逆命题成立. 在本文中, 我们给出了序半群同余的一个新的构造，并证明了序半群$S$的理想$B$是$S$的某个同余类的充要条件是$B$是凸的.     

任意秩有限总体中无偏预测和估计的构造关系

研究了有限总体均值向量的无偏估计和线性可预测变量的无偏预测之间的关系,利用分块矩阵广义逆直接对加权风险函数进行分解,提出了一种由均值向量的无偏估计来构造无偏预测的新方法,并找到了它们之间的构造关系.特别地,线性可预测变量的最优线性无偏预测(BLUP)可由均值向量的最佳线性无偏估计(BLUE)惟一地表示(有关惟一性在几乎处处意义下理解).     

指数分布抽样基本定理及在指数分布参数统计推断中的应用

发现指数分布抽样基本定理,应用到指数分布参数的统计推断中,得到了指数分布参数的一致最小方差无偏估计;并且得到了单总体指数分布参数的置信区间及联合置信区间,以及双总体指数分布参数比值及差的置信区间.     

认购证发行总数的估计

利用发行的认购证有编号１，２，……，Ｎ，，本文通过随机抽取的几个认购证号码，给出了认购证发行总数的最大似然估计，一致最小方差无偏估计和Ｂａｙｅｓ估计。     

关于单边检验教学中一个问题的讨论

本文对《概率统计》课程中关于单边检验的一个例题所反映的问题进行了讨论,并且建议,统一现行教材中关于单边假设的各种提法。     

关于伪压缩映象不动点迭代的一点注记

设$K$是自反的并且具有一致Gateaux可微范数的Banach空间$E$的非空有界闭凸子集.设$T:K\rightarrow K$是一致连续的伪压缩映象.假设$K$的每一非空有界闭凸子集对非扩张映象具有不动点性质.设$\{\lambda_n\}$是$(0,\frac{1}{2}]$中序列满足: (i) $\lim_{n\rightarrow \infty}\lambda_n=0$; (ii) $\sum_{n=0}^{\infty}\lambda_n=\infty$.任给$x_1\in K$,定义迭代序列$\{x_n\}$为:$x_{n+1}=(1-\lambda_n)x_n+\lambda_nTx_n-\lambda_n(x_n-x_1),n\geq 1.$若$\lim_{n\rightarrow \infty}\|x_n-Tx_n\|=0$, 则上述迭代产生的$\{x_n\}$强收敛到$T$的不动点.     

赋Orlicz范数Musielak-Orlicz序列空间的一致Gateaux可微性

给出赋Orlicz范数的Musielak-Orlicz序列空间具有一致Gateaux可微性的充分必要条件.     

基于检测数据的指数型元件贮存可靠性的置信限

为了评估元件或产品在贮存期间的可靠性，我们要对元件进行检测．一般地，在ti时刻检测ni个元件，设每次检测的正确率为ri，（ri已知，ri＞1／2）．检测结果成功的元件数为si（i＝1，k）．本文将基于此类数据，给出一种方法，来确定元件的贮存可靠性的置信下限，并给出了数字例．     

有相依关系的成败型元件串联系统可靠性经典精确最优置信下限

设有由Ｋ个成败型元件Ａ１，Ａ２，…，ＡＫ组成的串联系统，设Ａ１，Ａ２，…，ＡＫ之间有相依关系，要Ａ１成功的条件下Ａ２才可以试验，在Ａ１，Ａ２，都成功的条件下Ａ３才可以试验，…在Ａ１，Ａ２，…ＡＫ－１都成功的条件下Ａｋ才可以试验，设条件概率Ｐ（Ａｉ│Ａ１Ａ２…Ａｉ－１）ｐｉ，ｐｉ未知，ｉ＝１，２，…，Ｋ。设有样本（Ｘ１，Ｘ２，…，ＸＫ）（Ｘ≥Ｘ２≥…≥ＸＫ），本文用样本点排序法求此串联系统可靠性之经     

CHAOS AND ORDER OF INVERSE LIMIT SPACE FOR A GRAPH MAP

1.IntroductionIntherecentyearsthereisagrowinginterestininvestigatingtheconnectionbetweenthedynamicsofacontinuousmapofafinitegraphandthetopologicalstructureoftheinverselimitspaceusingthemapasasolebondingmaptsincesomeattractorofadynamicalsystemcanbeshowntobetheinverselimitspaceofacontinuousmapofafinitegraph["](seeforinstance[1,4,7,8,12]).In[1]BargeandDiamondprovedthatapiecewisemonotonecontinuousmapofafinitegraphhastopologicalentropyzeroifandonlyiftheinverselimitspaceusingthismapasasolebondingmap…     

成败型元件可靠性估计及近似置信限

本文基于成败型元件串联系统的成败型试验数据,研究成败型元件可靠性的点估计以及近似置信下限.     

基于巴斯卡数据成败型元件串联系统可靠性经典精确置信限

设Ａ为由Ｋ个相互独立的成败型元件组成的串联系统，第ｉ个元件的可靠性ｐｉ，ｐｉ未知，ｉ＝１，２，…，Ｋ．设对第ｉ个元件，对于给定的ｍｉ，有ｎｉ个巴斯卡试验数据：Ｘｉ１，Ｘｉ２，…，Ｘｉｎｉ，其中Ｘｉｊ表示对第ｉ个元件进行试验，试验进行到ｍｉ次成功时所需要的试验次数ｊ＝１，２，…，ｎｉ，ｉ＝１，２，…，Ｋ．记Ｔｉ＝Ｘｉ１＋Ｘｉ２＋…＋Ｘｉｎｉ，ｉ＝１，２，…，ｋ．本文研究基于统计量（Ｔ１，Ｔ２，…，Ｔｋ）求串联系统Ａ的可靠性经典精确最优置信下限．     

基于一种新模型对软件可靠度的估计

本文通过修改JM模型给出了一种新的软件可靠性模型,并对软件可靠度给出了点估计和置信限.对实际数据的分析表明这种新模型的预测能力比JM模型要好.     

ON THE CONVERGENCE OF KING-WERNER ITERATION METHOD IN BANACH SPACE ON THE CONVERGENCE OF KING-WERNER ITERATION METHOD IN BANACH SPACE

1. IntroductionLetf(x) = 0 (1.1)where j: X - Y is a norilineax operator which maps Banach space X into Baaedspace Y. The well-known iteration methods for solving (1.1) are the Nixon methodaam very ldnds of its improvement methods. One of them is the so called King-Wernerm6thod denned bykw(p, x03 yo):which is established by King in [7], Werner in [12] in d~nt formulas, respectively.It is interesting that the method (1.2) is of order 1 fi with the same functioncompotatinn coSt and twO ti…     

p阶递推式的解公式之注

以文献[1]为基础，我们得到p阶循环方程式之解的一个间明公式，这不论是在理论上，还是实践方面，皆有一定的意义．     

关于四维Liouville方程解的注记

本文求得了四维Euclid空间中liouville方程的依赖于两个任意复Fueter解析函数的一般解,并讨论了一般情形.     

非奇异M矩阵的判定及并行算法的注记

In this paper a new necessary and sufficient condition for judging Mmatrix is given. It improved the latest result.