独立型风光柴储微电网的电源容量优化与配置

为准确配置独立型微电网容量,针对独立型风光柴储发电系统,给出一种以供电可靠性为约束,以系统全寿命周期成本净现值为目标函数的分布式发电单元容量优化方法.利用NASA气象网站的风速和日照辐射资料,生成单位容量风光电源的年度出力曲线;根据各分布式电源的寿命和购置运行维护成本,建立了微电网系统寿命周期内各分布式电源的成本净现值计算模型.在实例分析中,针对2种不同的负荷曲线,通过遗传算法求解,验证了该方法的有效性和正确性.     

储能系统对并网型风光分布式发电系统输出的影响分析

为解决风力发电和光伏发电等间歇式电源输出功率波动引起的电网电能质量下降问题,提出了利用储能系统来提高间歇式电源并网点的功率稳定性以及改善电能质量.采用间接组合建模的方法建立基于PSCAD/EMTDC的典型风力发电、光伏发电和蓄电池储能的单元模型,并在此基础上构建风电/储能、光伏/储能、风电/光伏/储能系统,并进行仿真和电能质量分析.系统仿真结果表明:储能系统能有效改善间歇式电源功率输出的稳定性和电能质量.     

引进风险信息进行核电站备品备件管理的新方法研究

本文提出了一种利用PSA(Probabilistic Safety Assessment)方法学和风险信息进行核电站备品备件管理的方法.和过去备品备件管理方法相比,这种新方法打破了原本基于厂家推荐或电站运行经验的库存量确定方式,与设备的安全重要性相联系,可以解决备品备件大量冗余积压的问题.首先根据不同的PSA模型确定设备的安全重要度,然后根据设备的安全重要度、采购价格,使用寿命等因素,进行分类和建模,从而优化备品备件的库存量.这种新方法兼顾了电站安全和电站成本的最优化.     

基于大数据技术的电能计量器具质量评估及优选方案

电能计量器具优选方案对用户至关重要,器具细微的质量问题都可能带来巨大的经济损失甚至引起电网事故.本文从电能计量器具的性能指标计算方法入手,给电能计量器具用户提供一种质量评估及优选方案.首先介绍大数据技术下电能计量器具二次良品率、故障负效益比和优劣误差预值分布率的定义和计算方法;然后根据多变量因子加权法对各性能指标构建的质量模型进行评估,并根据用户对性能需求确定相应的加权值,制定电能计量器具的优选方案;最后应用某区域检测中心的大数据技术,对若干个实际生产厂家的标准电能表进行质量分析、计算、统计,给用户提供优选的采购建议,实例验证了本文提出的电能计量器具的性能指标计算方法、质量评估模型和优选方案的可行性.     

三相光伏并网逆变器状态空间模型与矢量控制

随着分布式发电的发展,分布式发电系统成为旋转设备发电机和逆变器接口发电机构成的混合电力系统.系统稳定性分析需要研究状态空间模型,以及合适的逆变器模型,从而对已经成熟的旋转电机模型进行必要的补充.电机模型包括自动电压控制器AVR(automatic voltage regulator)和功率补偿功能,逆变器模型包括锁相环功能和内部控制功能等.基于三相光伏并网电压源型逆变器模型,进一步分析内部电流控制环,外部功率控制环,平均功率测量以及PLL技术.所有模型采用状态向量技术进行详细推导,类似于旋转电机的数学模型分析.模型包含非线性项,但能在运行点上线性化,基于MATLAB SIMULINK/PLECS仿真平台,对状态空间模型的并网系统进行数字仿真,仿真结果表明基于状态空间的数学模型和空间矢量控制,能有效改善并网电流的电能质量,实现并网要求.     

基于深圳市出租车轨迹数据的高效益寻客策略研究

出租车作为城市公共交通的重要补充形式,在居民日常出行中发挥着重要作用.然而,客源时空分布不均衡导致了出租车空载率高、寻客难度大等问题,降低了出租车的运营效率.随着ITS（intelligent transport system）技术的发展,越来越多的学者将出租车寻客模式作为其研究点,目前尚缺乏对基于寻客效益指标的寻客策略方法的研究.为了提高出租车寻客效益,提出了基于寻客效益指标模型的时空分析方法,将出租车载客态单位时间收入E及相邻空载态寻客时间T相结合作为寻客效益评价指标,并采用数理统计与地理统计相结合的方法,对高效益客源的时空分布特征进行研究.采用深圳市2011年4月18-24日一周内13 798辆出租车的GPS轨迹数据,分析了深圳市出租车的运营特点及人们出行需求的时空分布特征.结果表明：该方法能够较好地反映高效益客源的时空分布特征,为出租车高效益寻客提供辅助决策支持,也为出租车高效运营提供了新的视角.     

配电网无功补偿容量及位置的优化研究

结合配电网的特征,建立了配电网无功优化的数学模型,采用N点分散补偿法对配电网无功补偿的最佳位置进行了研究,采用遗传算法对配电网无功补偿最佳容量和有载调压变压器分接头最佳档位进行了研究,编制了基于N点分散补偿法和遗传算法的配电网无功优化软件.以新疆某配电网为算例的计算结果表明:N点分散补偿法可确定补偿位置;遗传算法可确定变压器分接头档位,且在补偿容量和减少线损方面优越于N点分散补偿法.     

国家经济信息系统县级网络的投资及效益分析

本文讨论了国家经济信息系统县级网络的投资原则、效益分析方法及投资优化的数学模型,并给出了若干分析和计算的实例。     

活化单过氧硫酸盐降解酸性橙7的成本效益分析

以偶氮染料酸性橙7(AO7)的降解为例,利用成本效益分析的方法评价了两种典型的单过氧硫酸盐活化技术:Co(Ⅱ)/单过氧硫酸盐(Co/PMS)体系和UV/单过氧硫酸盐(UV/PMS)体系的经济性,分别考察了PMS初始浓度、Co(Ⅱ)初始浓度和溶液pH值对AO7降解率、PMS消耗量的影响,从而得出成本的变化规律.结果表明,降解0.1mmol·L-1 AO7,Co/PMS体系的总成本最高达6.0×10-4元,而UV/PMS体系的总成本为0.14~0.24元,且其电能消耗成本占总成本的比例最高达80%.两体系比较而言,用Co/PMS体系降解酸性橙7(AO7)更为经济.     

基于LSM-OCTree的时空流分布式调度和存储方案

时空流的高效管理要求顾及数据的时空相关性，支持时空流的高速插入、实时索引和低延迟时空范围查询，而现有的基于HBase等的存储方案，因索引更新开销过大，无法满足高效管理要求。针对时空流的应用特性，提出了一种面向时间分片的时空流分布式调度和存储方法。利用时空流的紧耦合性进行数据划分与调度，以减少查询时数据复制的开销。将采用预分区方式构建的基于日志结构合并树的八叉树（octree based on the log-structured merge-tree,LSM-OCTree）索引作为存储结构，保证时空流的索引更新，实现索引的高效批量合并计算，提高查询性能。实验结果表明，时空动态调度策略优于通用的调度方法，LSM-OCTree索引的合并与更新性能优于常规索引结构。与HBase方案相比，基于LSM-OCTree的时空流分布式调度和存储方案的查询效率提升了20%以上。     

基于时间分析的MTO型企业生产物流批量研究

为使MTO型企业在交货期内,整个生产物流顺畅运行且在制品转运成本较低,研究了基于生产物流平衡的生产批量问题.在分析企业零件加工及产品装配生产物流模式的基础上,从生产物流系统的工序等待时间和生产时间入手,构建了企业生产物流平衡的多目标批量优化模型;并采用层次分析法转换为单目标函数,利用Lingo软件对实例的求解表明,工序间转移批量合理,所建模型有效.     

基于可供选择的技术的电能计量与控制系统的设计与计算机仿真

设计了一个基于可供选择的技术上的电能计量与控制系统的结构图,推出了一种新型电能表,建立了描述该系统的数学模型,实现了系统的Matlab仿真并对自动抄表系统进行了必要的研究.     

区域小微企业群体大规模客户化制造系统模块化组建研究

为提升组建效率,降低组建难度与成本,在分析区域小微企业及其群体特点的基础上,提出由小微企业构建产品制造模块,通过模块的组合,形成大规模客户化制造系统的模块化组建方法.同时,结合对产品制造模块及其构建方式,以及模块选择主要影响因素的分析,研究了基于模块选择系数的制造模块选择策略,为制造系统的模块化组建提供了必要条件.     

基于模糊神经元PID算法的注塑机注射速度控制算法研究

基于一款市场较为畅销的注塑机, 设计出一种能精确控制注射速度的模糊神经元PID控制器. 首先, 设计出具有自学能力的神经元PID控制器, 利用模糊算法对其进行优化; 其次, 在原有注射速度线性数学模型的基础上, 构建注塑机注射速度的非线性模型; 最后, 利用MATLAB在所建数学模型的基础上对模糊神经元PID控制器进行仿真实验. 实验结果表明, 所设计控制器具有响应迅速、无超调量、控制精度高、控制稳定等优点.     

培养电子信息工程专业应用型高级专业人才的探索与实践

本文依托重庆市级特色专业(电子信息工程专业)建设和重庆市教学改革重大项目,围绕电子信息工程专业应用型人才的能力培养主线,以提升学生的"多维能力"(创新能力、实践能力、社会适应能力、团队协作能力、具有国际视野的能力等)为途径,以培养电子信息工程专业"即插即用"应用型高级专门人才为目标,开展了一系列的教学改革与探索.文章构建了"按类招生、211分段培养"人才培养模式,打破了传统专业间的界限;构建并实施了"基础平台+专业模块"的理论教学体系,优化了现行的理论课程教学体系,适应了教育个性化的趋势;提出并实施了"人才培养方案"+"实践能力培养"的教学体系,构建了"多层次、多类别"实践教学体系,形成了"以培养方案为根本,辅以实践能力培养补充方案"的培养模式,解决了教学中理论课程与实践课程的结合不紧密的问题,确保了学生的"多维能力"得到同步提升.教学改革在校内完成了3个轮次(5年以上)的教学循环,从实际运行的各项观测指标来看,学生的整体素质、多维能力、社会认可度等都呈明显的上升趋势,本校直接受益的电子信息工程专业学生为512多人,间接受益的"电气信息类"学生1500余人.     

磷石膏基地聚合物强度规律模型研究

利用实验和数值模拟方法得出了磷石膏地聚合物强度规律的数学模型,由优化配比实验分析了磷石膏及胶凝材料的理化特性,得出了其最优配比.通过对单轴抗压强度进行模拟分析,得出了活性率Kα值与SiO2-Al2O3的三元相图,并结合数学因子分析方法,建立了地聚合物的强度数学因子模型,定量得出了外加剂、灰砂比、水灰比对强度的影响值;通过对地聚合物的水化机理进行定性分析,推导得出了强度与其各组分体积和密度之间的线性关系,并结合两种地聚合物体系进行对比分析验证,从而构建出磷石膏基地聚合物强度规律数学模型,为实验研究和工业应用奠定理论基础.     

基于时空优化长短期记忆网络与烟花算法的AQI预测

针对传统深度学习模型在预测空气质量指数(air quality index,AQI)时,难以从时间角度建模、网络超参数选取困难等问题,提出一种基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络和烟花算法(fireworks algorithm,FWA)的AQI预测模型LSTM-FWA。首先,以武汉市历史空气质量和气象监测数据为研究对象,利用LSTM网络中隐含层节点之间相互连接的结构特点,对空气质量的时间变化特征进行建模;接下来,考虑到种群多样性和并发性,将烟花算法应用到超参数组合优化问题中;最后,对模型输入分别进行时间、空间、时空角度的优化,实验结果表明基于时空优化的LSTM-FWA模型预测性能提升最为明显。将LSTM-FWA与其他预测模型进行比较,并全面分析不同模型在各种优化策略下的性能。实验结果显示,本文提出的时空优化LSTM-FWA模型对于AQI预测具有最优的性能。     

改进狼群算法求解多目标柔性作业车间调度问题

针对传统智能优化算法求解多目标柔性作业车间调度时存在算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,本文提出一种将量子粒子群算法中的三大重要性能参数和狼群算法融合的混合优化算法.首先,构建以最大完工时间、机器总负荷和瓶颈机器负荷为优化目标的多目标数学模型;其次,采用高斯分布的概率密度函数产生随机变量进行种群初始化操作,以提高...     

多粒度通信优化的MPSoC调度映射策略

随着嵌入式系统处理器核数的增加,映射与调度成为软件开发的关键.为了提升系统性能,需要格外关注映射与调度过程中的通信开销.现有的粗粒度系统级或细粒度线程级通信优化虽然能提升性能,但都各有缺陷.为此,提出了基于整数线性规划的用于Simulink模型的多粒度通信优化映射与调度策略,将不同粒度的通信优化方法相结合,实现优势互补.实验结果表明,该方法能有效提高系统的整体性能.     

织构参数对高速钢激光条纹表面磨损量的影响

应用激光加工技术, 在高速钢试件表面制备出条纹织构, 对高速钢条纹织构试件进行了销盘式摩擦磨损试验, 并测试了磨损量. 通过实验, 分析织构参数对高速钢激光加工条纹表面磨损量的影响规律. 通过对数学模型的拟合分析, 确定并建立了高速钢条纹试件表面磨损量的二阶数学模型. 根据该磨损量数学模型, 对条纹参数进行了优化. 研究表明, 织构参数对高速钢条纹表面磨损量的影响程度依次为高度、宽度和间距; 方差分析表明, 所建立的高速钢条纹表面磨损量与织构参数之间的数学模型是显著的. 同时确定了激光织构表面低磨损量的条纹参数取值范围, 得到了优化后的条纹织构参数.