PR方法的收敛性质

考虑解决无约束优化问题的PR共轭梯度算法，在一定的条件下（没有充分下降性的假设），不需要修改参数βk便可得到全局收敛性。     

关于分布收敛及其性质

文章给出了分布函数及分布收敛的几个定理、推论、性质和证明。     

关于分布收敛及其性质

文章给出了分布函数及分布收敛的几个定理、推论、性质和证明。     

关于JOR迭代法的收敛性质

结合Jacobi矩阵的特征值,求出了JOR迭代法收敛的充要条件.对于Jacobi矩阵特征值全部为实数以及全部为纯虚数和(或)零的两种情形,分别确定了最佳松弛因子.同时证明了对一类常见的系数矩阵,最佳的JOR迭代法即为Jacobi迭代.最后给出了相关数值实例.     

关于DFP算法的收敛性质

在目标函数f(x)没有凸性假设的情形下,本文证明了DFP算法的如下收敛性质:设f(x)∈C~(1,1),且设迭代点列{x_(?)}收敛于x_*,则x_*必为f(x)的临界点.本文的结果回答了Powell在1972年所提出的一个问题(文献[2]).     

关于测度收敛的若干性质

主要研究函数序列测度收敛的性质,包括测度收敛的等价子列刻画;在可列个可测集上均测度收敛的序列在并集上未必测度收敛的反例以及使其成立的一个充分条件;测度收敛意义下积分序列极限的三大定理等.     

关于网的理想收敛性质

主要研究拓扑群中网的理想收敛性质,证明了拓扑群中网的理想收敛的若干运算性质.并在Banach空间X中定义了lD∞、C(I)和C(I*),证明了在上确界范数下C(I)是lD∞的闭线性子空间,且(-C(I*)=C(I)).这些结果推广了H.Bipan和P.Das的相应结果.     

关于收敛群的几条性质

得到了Ｒ＾ｎ上收敛群中元素的一些性质，利用这些性质证明了收敛群中某些子群的一些极大性质。     

关于ρ混合序列的收敛性质

给出了关于ρ混合序列完全收敛的等价条件，所得结论推广和改进了文献[1,2,4,5]的部分结论，并达到了独立同分布完全一样的理想结果。     

关于r—收敛的一些结果

证明了集合序列的ｒ－收敛蕴含Ｋ－Ｍ收敛，给出了随机集列在ｒ收敛意义下的收敛定理。     

关于交替拟Newton法的某些收敛性质

本文的讨论从求超定方程程组的最小二乘解开始,接着分析了交替拟 Newton 法的收敛性,且得到了 n 步终止性及 n 步平方敛速的特性,这些结论表明了交替拟 Newton 法比 Broyden 方法优越.     

非线性系统的双线性化及线性化——C^r—反馈线性化方法

在考虑了反馈控制的作用下,研究了非线性系统的Ｃ＾ｒ－反馈线性化问题,包括双线性化及线性化两部分,分别给出了采用线性反馈和非线性反馈时的条件及构造方法。     

度量收敛的简单性质

假设{f_n(x)}是可测集E上的可测函数列,每个f_n(x)都是几乎处处有限的。如果有E上的几乎处处有限的可测涵数f(x),使对任一正数σ,都有     

解一阶双曲问题间断有限元方法的超收敛性质

研究求解一阶双曲问题的间断有限元方法并分析方法的稳定性和收敛性.对于k次间断有限元,利用对偶论证技术建立了在求解区域和某些子区域上的负模误差估计.利用负模误差估计进一步证明了间断有限元解在这些区域和它们的流出边界上均值逼近具有O(h2k+1/2)阶超收敛性质.数值实例验证了理论分析结果.     

关于收敛级数的子级数和集性质的讨论

主要讨论了收敛级数的子级数和集的结构,得到了绝对收敛的子级数和集的一些有价值的性质,并首次给出了它的构造性证明.这是正项级数的一些性质推广和完善,作为和集性质的一个应用,证明了(0, 1]数的二进制无穷表示是惟一的.     

混合随机阵列收敛性质

在Cesàro一致可积的条件下,利用ρ混合,φ混合序列矩不等式和截尾法,研究了ρ混合,φ混合阵列行加权和最大值的弱收敛性和Lr收敛,所获结论推广和改进了已有的相关结果。     

一个可行方向算法的收敛性质

本文进一步讨论[1]中的算法,在较弱的条件下证明了更强的收敛性质。     

收敛函数列的一个性质

给出函数间断度定义、本性间断点定义及几乎处处连续的本性函数定义,由勒贝格可测函数的本性定理将收敛的几乎处处连续的本性函数列的上、下确界函数本性化,证明收敛的几乎处处连续的本性函数列的无界点集的闭包S∞为零集.     

一类特殊算法的收敛性质

文〔1〕介绍了一类带精确线搜索的下降算法并用此算法统一处理了最速下降法,共轭梯度法等的收敛性。本文在四种非精确线搜索下讨论了一类比〔1〕广的特殊算法,并获得了算法较强的收敛性质。     

负相关随机序列的收敛性质

讨论同分布负相关随机（ＮＡ）序列的完全收敛性,所得结果改进和加强了Ｋａｔｚ和Ｂａｕｍ在文献（１）的著名结果。