局内状态下的进货管理问题及其竞争分析

局内进货管理问题是指在未来商品的需求不确定,对未来不作预测的情况下如何决策什么时候及购进多少货物的问题.如果我们用πOPTD表示局外问题的最优解,πAD表示局内算法A的最优解,那么竞争比可以表示为sup（πOPTD/πAD）,其中D表示任意的需求序列.决策者的目标是使得竞争比尽可能的最小.本文首先建立了一个简化的局内库存管理模型,在知道M和m（未来需求最大值和最小值）基础上设计了两种局内策略FNA和PDBA.讨论并证明了对于固定购买数量的竞争策略,我们给出的FNA策略具有最优的竞争比.而后分析了策略PDBA在需求满足各种不同情况下的竞争比.     

基于特殊路径的局内车辆路径问题混合策略研究

针对运输途中遇到的某一或一系列无法预知的堵塞事件对决策者路径选择策略的影响,考虑堵塞只发生在一条特殊路径上且可恢复的情况,采用局内竞争分析的思想,建立了局内车辆路径问题的数学模型,对车辆到达堵塞点时堵塞恢复时间未知这一情形下的路径选择问题,提出了两种混合策略,给出了相应的竞争比,并对其竞争性能进行了理论分析。     

经济竞争的稳健策略(ECSS)

本文用DRPP（[1]，[2]）方法建立了经济竞争体系的数学模型，从群体经济行为研究的角度，并参照[3]处理生物界竞争的方法，提出了具有m方经济个体的群体经济运行过程和经济竞争的稳健策略（简记为ECSS）的概念，阐述了ECSS的实际意义．并以ECSS为工具，探讨了市场竞争中策略的选择、进攻与防守等问题．     

考虑产品退货的网络零售商数字展厅竞争策略

数字展厅策略是当前网络零售商广泛采用以应对在线渠道大量产品退货的重要运营管理策略.文章以两个竞争的网络零售商为研究对象,考虑产品退货政策,研究两个零售商是否提供数字展厅服务策略的决策问题.分别针对两个零售商是否提供数字展厅服务策略,建立了相应的决策模型.研究发现:竞争情形下零售商的数字展厅策略与市场竞争程度和数字展厅信息度密切相关.当市场竞争程度较弱时,两个零售商均不选择提供数字展厅服务;当市场竞争较为激烈时,零售商数字展厅策略的选择受到数字展厅信息度的影响.在对称竞争情形下,零售商是否同时提供数字展厅服务并不改变其退货政策.不对称竞争情形下零售商退货政策的决策受到数字展厅策略的影响.相对于对称竞争情形,非对称的竞争环境下数字展厅服务的提供使退货政策更加严格.文章的研究为网络零售商数字展厅策略设计提供了科学的参考依据.     

收益约束下在线租赁最小风险策略竞争分析

在线算法是研究信息不确定决策问题的一种新工具。应用在线算法研究金融租赁问题(在线租赁)是近年来国内外的一个研究热点。本文在前人研究基础上,讨论了给定收益约束下在线租赁最小风险策略,完善了在线租赁的风险收益竞争分析。同时我们也把基本的在线租赁扩展为可退货在线租赁问题,并进一步讨论了可退货在线租赁问题的风险最小策略。本文结果对在线租赁研究具有重要意义。     

供应链中需求在线的库存问题研究

考虑一个生产商和两个零售商之间的数量折扣问题,针对顾客需求量不确定时,生产商采用数量折扣策略鼓励零售商提高单次订货量,从而降低库存成本的决策问题,从在线算法与竞争分析的角度出发,结合零售商的议价能力这一因素,分别考虑两个零售商之间合作与非合作时的情形,设计了相应的平衡策略,并证明该策略为最优策略.     

顾客需求量不确定时生产商的在线数量折扣策略

针对顾客需求量不确定时,生产商为节省库存成本而采用数量折扣策略鼓励零售商提高单次订货量的决策问题,从在线问题与竞争分析的角度出发,设计了平衡策略,并证明了该策略是最优在线数量折扣策略.然后给出了算例,算例表明了无论顾客的需求量如何变化,平衡策略确定出的数量折扣,总能使生产商的成本接近于顾客需求量确定时的最小成本;同时与传统的数量折扣模型进行了对比,说明了在传统的数量折扣模型中做出的决策,往往不是我们所提出的新的评价准则(竞争比)下的最优策略.     

在线多租赁选择问题的最优竞争策略

在线算法与竞争分析是研究信息不确定决策问题的一种新工具,应用该方法研究在线租赁问题是近年来国内外的一个研究热点。传统的在线租赁问题以经典的"雪橇租赁模型"为基础,考虑在线决策者可以选择购买或按单位时间租赁的方式来使用设备。然而现实租赁市场(比如汽车租赁,房屋租赁)往往提供多种租赁方式供在线决策者选择,除了按单位时间进行租赁,通常可以以一个较优惠的价格租赁多个单位时间。在这种现实背景下,本文建立了多种租赁形式下的在线租赁模型,给出了这种租赁模型下的确定性竞争策略,并证明该策略具有最优竞争比。     

两类相依保险业务下基于竞争的最优再保险策略

在再保险合同制定中,保险公司与再保险公司之间是竞争的.利用相对业绩,本文量化了这种竞争.进而假设保险公司从事两类相依保险业务,在竞争下,得到了保险公司的相对财富过程.保险公司的目标是,寻找最优时间一致的再保险策略最大化终端财富的均值同时最小化其方差.通过使用随机分析和随机控制理论,求得了最优时间一致的再保险策略和值函数的显式解,并从理论方面解释了最优解的保险和经济意义.最终,通过数值实验分析了模型参数对最优时间一致再保险策略的影响,比较了两类特殊情形与一般情形下最优再保险策略之间的关系.通过本文的研究得到了一些新的发现,研究结果可以更合理地指导保险公司的再保险决策.     

竞争与合作统一框架下的鲁棒最优再保险策略

在实际中,多个保险人之间经常存在竞争与合作.文章在竞争与合作统一框架下,研究了鲁棒最优再保险策略.每个保险人的盈余过程满足扩散逼近保险模型,n个保险人的索赔之间存在相依关系,每个保险人通过再保险减少索赔风险.文章主要的研究目标是,在最坏市场环境下,寻找最优均衡再保险策略最大化终端财富的均值同时最小化其方差.通过使用随机动态规划和随机控制理论,求得了鲁棒最优均衡再保险策略、最优市场策略和最优值函数的显式解,并从理论上探讨了最优策略的经济意义.最终,通过数值实验分析了竞争、合作、模糊厌恶和风险厌恶对鲁棒最优均衡再保险策略的影响.文章的研究结果可以有效地指导保险人的实践.     

Tournament Competition and its Merits for Coevolutionary Algorithms

In a competitive coevolutionary algorithm, the competition strategy, selecting opposing individuals, has a great influence on the performance of the algorithm. Therefore, a good competition strategy is crucial for an effective and efficient competitive coevolutionary algorithm. In this paper, we propose a new competition strategy called tournament competition. We investigate its characteristics and merits when applied to adversarial problems. To verify the performance of the new strategy, we first classify adversarial problems into two types: solution-test problems and game problems. We apply the strategy to both types. A set of experiments compares our strategy to several existing competition strategies and analyzes several aspects such as solution quality, evolution speed, and coevolutionary balance. The experimental results indicate that some of the existing competition strategies give different patterns according to problem types. The results also support that the proposed tournament strategy has the potential for finding good solutions, regardless of problem types.     

通用竞争战略研究方法论的历史反思——一个基于博弈与约束优化建模的新研究架构

本文从独特的方法论视角回顾了通用竞争战略实证研究的历史,首次关注了其中的Palepu战略识别假设和战略数理解析的研究,分析了制约其发展的关键方法论问题;评述了近期战略解析建模研究的突破性进展及相关实证研究的进展的新方法论涵义,发现了反传统的理论建构性研究所面临的机遇,预测了通用战略建模、Palepu战略识别假设的解析验证和相关实证研究可能成为研究前沿。最后,提出了一个跨战略管理、财务管理和博弈论-约束优化三个领域的新研究架构设想。     

统计信息下在线反向拍卖的竞争分析

对于投标具有统计特征的在线反向拍卖问题,利用在线算法与平均情形竞争分析相结合的方法,讨论了单一定价策略的平均情形最优单一定价及其竞争性能,提出了无限可分商品在线反向拍卖的平均情形竞争分析策略,基于此策略建立了具有均匀分布特征的在线反向拍卖模型,通过对模型求解得到了采购商的竞争需要曲线。与不考虑投标的统计信息、只是利用常规的最坏情形竞争分析得到的在线反向拍卖的竞争策略进行对比分析,发现统计信息的利用提高了在线反向拍卖策略的竞争性能。     

竞争环境下风险规避的航班动态定价

以同一航线上的多个竞争航班为研究对象,在假设各竞争航班之间具有完全信息的基础上,利用马尔可夫决策过程和博弈论,建立了竞争环境下风险规避的航班动态定价的数学模型,证明了均衡价格的存在性。在此基础上,进一步讨论了信息不完全情况下风险规避的竞争航班的动态定价问题。数值实验表明:在竞争环境下,各风险规避航班的均衡价格随自身剩余座位数量和风险规避系数的增加而下降,随其他竞争航班的剩余座位数量和风险规避系数的增加而提高。     

基于优惠合同的在线租赁策略设计

近年来租赁行业竞争日益激烈,租赁企业为了吸引客户有时会开展一些优惠活动。针对这一现状,本文讨论了存在优惠合同时承租方的在线租赁决策问题,其中假设该优惠合同 给予承租方一次以比较优惠的价格连续租赁设备多期的机会。首先,分析了存在优惠合同时的最优离线策略。其次,利用在线算法和竞争比理论分别设计了承租方放弃优惠合同和签订优惠 合同两种情形下的最优在线策略及最优竞争比。最后,通过汽车租赁优惠的数值算例说明选择签订优惠合同是更好的策略,进一步给出了签订优惠合同和购买设备的最佳时间。     

通胀市场下的风险补偿在线租赁策略设计

考虑到实际租赁市场中设备的租赁和购买价格随着时间推移持续上涨的特征,研究了通货膨胀市场中的租赁问题在有利率情形下的在线竞争策略,并建立了相应的概率预期的风险补偿模型。首先运用在线算法和竞争分析理论设计了该问题的最优竞争策略,并给出最优竞争比。接着,在风险补偿竞争分析框架下,进一步讨论该问题,投资者可以控制风险,根据自己不同的风险容忍度和未来预期选择补偿最大的租赁策略;也可以根据给定的补偿收益约束选择风险最小的策略。最后通过数值分析,验证了相关结论的正确性,也表明了基于概率预期的风险补偿策略大大改善了该租赁问题的竞争比性能。     

聚类分析的竞争决策算法

聚类分析是数据挖掘的重要技术,是一种无监督的学习方式,可根据数据间的相似程度,将数据进行分类.竞争决策算法是一种基于竞争造就优化和决策左右结果的新型优化算法,针对聚类分析的特点,设计了一种竞争决策算法进行求解,经实验测试和验证,并与其它算法的结果进行比较,获得了较好的结果.     

Making the information systems outsourcing decision: A transaction cost approach to analyzing outsourcing decision problems

During the last several years outsourcing has emerged as a major issue in information systems management. As competitive forces impinge on business firms, senior managers are re-structuring their organizations with an eye on attaining or maintaining competitive advantage. Various strategies to IS outsourcing have emerged, for example, some outsourcers contract with a sole vendor while others contract with several. To date no studies have been done to determine which strategies are appropriate under what conditions. And while some firms have achieved varying degrees of success with any of these strategies, many have encountered significant difficulties. How then are managers to choose from a set of options that which is most appropriate for their firm? Outsourcing problems are complex and entail considerable implications for the strategy of the firm. A wrong decision can result in loss of core competencies and capabilities, and exposure to unexpected risks. Although many articles have appeared on outsourcing, few have extended the discussion beyond simple cost–benefit analysis. In this paper we discuss a transaction cost theory approach to the analysis of outsourcing decision making. Our approach provides managers with a strategy and techniques for analyzing some of the more subtle issues they may face when dealing with complex outsourcing decisions problems.     

无限可分商品在线反向拍卖的风险策略研究

对网络环境下一个买家多个卖家的反向拍卖,研究了供应商在不同时间到达并投标而采购商接到每个投标后需要立即做出决策的在线反向拍卖的风险策略。对于无限可分商品,在资金一定前提下,首先对采购商无风险行为情形给出了基于标价上涨威胁的在线反向拍卖策略,通过竞争分析得到了其最优竞争比及整体需要曲线;其次引入采购商的风险容忍度概念,建立了激励相容在线反向拍卖的风险回报框架,并对风险忍耐策略进行了竞争分析。     

电梯决策问题的占线算法分析

结合现实生活中电梯的运营状况,从占线算法角度分析并解决了电梯运行中碰到的两个问题:乘客如何选择乘坐电梯的策略以及多少楼层以上应该开放电梯.通过对问题的描述,建立了求解模型并提出一种竞争策略;运用占线算法得到该策略的竞争比,并将此策略作为等待电梯的较优策略;通过对竞争策略的分析,并利用实地考察得到的数据,得出楼层达到4层及以上时才应该开放电梯的结论,并以此为基础对电梯运营者提出相关建议.