血糖近红外光谱分析的Savitzky-Golay平滑模式与偏最小二乘法因子数的联合优选

利用偏最小二乘法(PLS)和光谱Savitzky-Golay(SG)平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用10000～5300cm-1和4920～4160cm-1的组合波段,光谱经过SG平滑处理,利用PLS方法建立定标预测模型。将平滑点数扩充为5,7,…,87(奇数),多项式次数扩充为n=2,3,4,5,6,得到包含582个平滑模式的14个平滑系数表。对所有平滑模式和PLS因子数(1～40)分别建立PLS模型。按照预测效果进行优选,得到最优SG平滑模式为1阶导数平滑,3、4次多项式类型,SG平滑点数为53,最优PLS因子数为7,最优RMSEP达到0.376mmol/L。所采用的划分校正集和验证集的方法、SG平滑模式的扩充、SG平滑模式和PLS因子数的联合大范围筛选能够有效地应用于近红外光谱分析的模型优化。     

紫外-可见光谱-偏最小二乘法测定渣油四组分含量

用已建立的渣油聚类和识别模型将渣油分为坟渣油、减压渣油和加氢渣油,用紫外－可见光谱－偏最小二乘法（ＵＶ－ＰＬＳ）分别建立了这３种渣油的饱和烃、芳烃、胶质和沥青质四组分测定模型。该方法的测定结果与经典洗脱色谱法（ＥＣ）的结果相吻合。与ＥＣ方法相比,该方法具有快速、操作简单、不需分离,重复性好等特点。     

紫外吸收光谱结合化学计量学测定饲料中三聚氰胺的含量

饲料经过酸-硅胶沉淀除去基质,测定所得上清液的紫外吸收光谱。采用偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(ANN)、支持向量回归法(SVR)三种化学计量学方法建立紫外吸收光谱对三聚氰胺浓度的预测模型。结果:PLS模型的R2为0.9926~0.9940,均方根差为0.2346~0.2612;ANN模型的R2为0.9999,均方根差为0.0265~0.0408;SVR模型的R2为0.9997~0.9999,均方根差为0.0010~0.0024。SVR模型的预测效果最好。研究表明,紫外吸收光谱-化学计量学建模用于快速、准确测定饲料中三聚氰胺是可行的,且设备要求低、操作简单,有望推广使用。     

基于马氏距离和稀疏矩阵技术的LIBS煤质灰分分析

为了提高激光诱导击穿光谱(LIBS)定量测量煤质的精度问题,先对原始数据进行预处理,包括异常值剔除、基线校正,谱线筛选,再将LIBS与偏最小二乘回归法(PLSR)结合建立定量模型以应用于煤质灰分的分析。结果表明,经过预处理后训练样品的拟合度(R²)从0.9740提高到0.9841,均方根误差(RMSE)从0.9613降低到了0.7527,预测均方根误差(RMSEP)从2.2731降到2.0017,同时平均绝对误差(MAE)和平均相对误差分别从1.9747、0.1094降低到1.5572、0.0757。研究表明,基于马氏距离(MD)的异常数据剔除算法结合基于稀疏矩阵技术的基线估计与降噪算法(BEADS),能够在一定程度上能够改善数据的稳定性和光谱信噪比,有利于提高数据建模的预测精度。     

近红外光谱法应用于奥美拉唑含量分析

基于近红外光谱分析技术建立奥美拉唑定量分析方法.以高效液相色谱法作为参考方法,采用偏最小二乘法(PLS)对同一厂家不同批号的奥美拉唑肠溶胶囊建立校正模型,所建模型相关系数(R)为0.978,校正均方差(RMSEC)为0.0899,交叉验证均方差(RMSECV)为0.182,校正模型的预测均方差(RMSEP)为0.161...     

胆酸含量的近红外分析数学模型

本文应用近红外技术研究了快速测定胆酸含量的方法.通过测定胆酸在10000~4000cm-1范围内的近红外透射光谱,基于偏最小二乘(PLS)算法,建立了胆酸含量的数学模型.以校正均方差(RMSEC)和相关系数(R)为指标,确定了用于建模的最优近红外波段和光谱预处理方法,并基于此模型预测了9个样品.结果显示,建模效果良好,...     

近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定

采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理,通过CARS方法筛选出与样本性质密切相关的变量,建立预测蛋白质与脂肪含量的偏最小二乘法(PLS)校正模型,并与未选变量的PLS模型进行比较。以定标集相关系数(r2)及交互验证均方残差(RMSECV)和预测误差均方根(RMSEP)作为判定依据,确定了蛋白质与脂肪的最佳建模条件。蛋白质与脂肪校正模型的相关系数分别为0.975 0、0.995 1,RMSECV分别为0.194 8、0.136 3,RMSEP分别为0.113 3、0.140 1,预测结果优于未选变量的PLS模型及其他选变量方法,有效简化了模型,适于液态奶中脂肪和蛋白质的快速、无损检测。     

近红外光谱技术用于花生油中棕榈油含量的测定

本文采用近红外光谱技术采集样品的近红外光谱数据,光谱经一阶求导后,采用偏最小二乘法(PLS)建立花生油中棕榈油含量的定标模型,并用交互验证法对模型进行了验证。模型相关系数为0.9963,校正均方根(RMSEC)为0.937。该模型应用于实际样品的检测,结果令人满意。     

近红外光谱法快速测定涂料固化剂中游离甲苯二异氰酸酯含量

用气相色谱分析值为参照,采用近红外透射光谱（NIR）技术采集相应样品的NIR光谱,研究了涂料固化剂中游离甲苯二异氰酸酯（TDI）含量的快速测定分析方法。 并从120个固化剂样品中挑选出109个代表性的样品建模,选择7320~7250 cm-1和8485~8370 cm-1波段区间,用偏最小二乘法(PLS)和完全交互验证方式建立TDI含量的预测模型。 结果表明,固化剂中游离甲苯二异氰酸酯含量和近红外光谱之间存在较好的相关性,其预测模型的校正集均方差（RMSEC）为0.0815,验证集均方差（RMSEP）为0.0715,模型性能良好。 近红外光谱法可快速准确测定游离甲苯二异氰酸酯（TDI）含量,用于固化剂样品快速分析。     

偏最小二乘紫外分光光度法同时测定丁烯二酸的顺反异构体

将偏最小二乘法用于紫外分光光度分析,在pH=1.4的磷酸溶液中,同时测定了丁烯二酸的顺、反异构体。确定了测定的最佳波长范围为190～268nm;测得23个混合标样的吸光度值用于建立模型,顺、反丁烯二酸的浓度范围为3.0～14.0mg/L和1.0～13.0mg/L。所建立的测定二者模型的相关系数分别为0.9951和0.9983;平均回收率分别为100.8%和100.7%;均方根误差(RMSE)分别为0.3667和0.2233;预测相对误差(REP)分别为5.05%和3.49%。对3个批次反丁烯二酸样品的测定结果与高效液相色谱法的测定结果进行比较,经成对t检验表明,两种方法的测定结果无显著性差异。     

高效液相色谱法分离/蒸发光散射和紫外检测法测定天麻中天麻甙含量

天麻（Gastrodia elata Blume）系兰科多年生寄生植物,用于治疗头错、眩晕、肢体麻木等症,冯孝章和周俊等分离并鉴定出天麻的活性成分有天麻甙（对羟甲基苯β－D－吡喃葡萄糖式,亦称天麻素）、天麻甙元（对羟基苯甲醇）等,其中天麻甙为主要成分,一些药理实验也证实了这一点,在测定天麻甙含量的方法中,采用高效液相色谱法9HPLC）最多,正相PHLC和反相HPLC都可用于天麻及其占天麻甙的分离,-通常采用紫外检测法,检测波长在220nm或270nm处。     

紫外导数分光光度法测定天麻中的天麻素和天麻甙元

样品用甲醇冷浸法提取。选用甲醇-乙醚(1 1)作为混合溶剂,采用二阶导数光谱可分离出天麻素和天麻甙元的吸收峰,在310～270nm间扫描,即可同时测定天麻中的天麻素和天麻甙元。方法简便,结果准确。样品中的其它组分不干扰测定。     

石墨炉原子吸收光谱法测定蘑菇中的镉、铅

采用石墨炉原子吸收光谱法测定蘑菇中的镉、铅，以磷酸二氢铵和硝酸镁作混合基体改进剂，提高了测定的灰化温度，消除了基体干扰。方法简便，快速，准确度高。镉和铅的相对标准偏差为3．7％-6．0％和7．3％-7．9％；回收率为98％-106％和98％-104％；检出限为0．009μg/g和0．032μg/g。     

近红外光谱法同时测定通天口服液中天麻素和芍药苷的含量

本文应用近红外光谱结合偏最小二乘法建立了同时测定通天口服液中天麻素与芍药苷含量的方法。以高效液相色谱(HPLC)法测定通天口服液样品中天麻素和芍药苷的化学参考值,随机抽取60个样本作校正集,20个样本作预测集。用偏最小二乘法(PLS)将校正集样本的近红外光谱与相应样本的天麻素和芍药苷含量分别相关联建立模型。结果表明,天麻素和芍药苷校正模型的决定系数分别为96.28%、94.55%,模型的交叉验证均方差分别为0.0336、0.00908,预测集的决定系数分别为94.23%、92.86%,预测集均方差分别为0.0453、0.00839。同时还做了模型的精密度实验,该方法能用于大批量样品的快速分析。     

Determination of Lead in Whole Blood and Urine Using Zeeman Effect Flameless Atomic Absorption Spectroscopy

Abstract

Lead is the most frequently quantitated toxic metal in biological matrices. We describe methodologies for lead determinations in whole blood and urine using Zeeman effect flameless atomic absorption spectroscopy. The whole blood determination requires a simple aqueous 1:10 dilution while the urine lead methodology utilizes a twofold dilution with 5% nitric acid. Within-run relative standard deviations (RSD) for the whole blood determination are approximately 4. 9%, while urine lead within-run PSD's are approximately 6.7%. Detection limits for both the whole blood lead determination and the urine lead determination are 3 ppb. Linearity for both assays is to 200 ppb in the diluted specimens.     

Determination of gastrodin and vanillyl alcohol in Gastrodia elata Blume by pressurized liquid extraction at room temperature

Pressurized liquid extraction (PLE) at room temperature with a laboratory-assembled system was applied for the extraction of gastrodin (GA) and vanillyl alcohol (VA) in Gastrodia elata Blume. The proposed system setup for this current work was simpler as no heating and backpressure regulator was required. Extraction with PLE was carried out dynamically at a flow rate of 1.5 mL/min, at room temperature, under an applied pressure of 10-20 bars with an extraction time of 40-50 min. The extraction efficiencies of the proposed method using 20% aqueous ethanol were compared with heating under reflux using organic solvents such as methanol and ethanol/water (20:80) for different batches of medicinal plant materials. For the determination of GA and VA in G. elata Blume, the extraction efficiencies of PLE at room temperature were observed to be comparable with heating under reflux. The method precision was found to vary from 1.6 to 8.6% (RSD, n = 6) on different days. The marker compounds present in the various medicinal plant extracts were determined by gradient elution HPLC and HPLC/MS/MS. Our work demonstrated the possibility of implementation of PLE at room temperature and the advantages of minimizing the use of organic solvents in the extraction process.     

Determination of Aluminium in Dialysis Fluids and Graphite-Tube Furnace Atomic Absorption Spectroscopy Using the l'Vov Platform

Abstract

A method was developed for aluminium determination in dialysis fluids by graphite-tube furnace atomic absorption spectroscopy utilizing the L'vov platform.

Results are reported for various kinds of dialysis fluids.

In all cases accuracy and precision of the analytical procedure were ascertained.     

微波消解-火焰原子吸收光谱法测定玉米面中的铜、锌和铁

实验采用微波消解系统消解玉米面样品,将样品置于密闭容器内,加入一定量的硝酸和过氧化氢,放在微波炉内进行消解。详细考察了微波消解溶剂、消解时间、消解功率和消解压力对消解效果的影响,采用正交实验设计确定了微波消解的最佳工作参数。用火焰原子吸收光谱法测定玉米面中铜、锌和铁的含量,其相对标准偏差分别为1．99％、0．92％和2．10％（n=6）,平均加标回收率分别为97．5％、102．9％和98．7％。与常压消解法的测定结果进行比较,测定值吻合,准确度和精密度均优于传统方法。     

横向加热石墨炉原子吸收法测定蘑菇、茶叶中的铬和铍

采用横向加热石墨炉原子吸收法测定蘑菇、茶叶中的铬和铍。以MgNO3 作为基体改进剂 ,提高了测定铍的灰化温度和灵敏度 ,很好消除了基体干扰。方法简便、快速、准确度高。铬和铍的线性范围分别为0～ 80、0～ 8μg/L ;特征量分别为 5 .3× 10 -12 g和 1.9× 10 -12 g ;相对标准偏差分别为 3.0 %～ 17.3%和 4 .3%～ 11.6 % ;回收率分别为 98%～ 10 3%和 98%～ 10 6 % ;检出限分别为 6 6和 4 .8ng/ g。     

氢化物负压发生和真空无火焰原子化器的原子吸收光谱法测定铋

在负压发生器中用1% NaBH_4将Bi(Ⅲ)还原为铋化氢后,向发生器中加入一定量的空气。用真空泵将铋化氢和空气的混合物同时吸入到真空电热石英管中,用原子吸收仪器测定。在原子化器内,加入空气中的氧与硼氢化钠分解产生的氢反应,生成水分子。因而消除了氢对测定铋的干扰。