Model selection method based on maximal information coefficient of residuals

The traditional model selection criterions try to make a balance between fitted error and model complexity. Assumptions on the distribution of the response or the noise, which may be misspecified, should be made before using the traditional ones. In this article, we give a new model selection criterion, based on the assumption that noise term in the model is independent with explanatory variables, of minimizing the association strength between regression residuals and the response, with fewer assumptions. Maximal Information Coefficient (MIC), a recently proposed dependence measure, captures a wide range of associations, and gives almost the same score to different type of relationships with equal noise, so MIC is used to measure the association strength. Furthermore, partial maximal information coefficient (PMIC) is introduced to capture the association between two variables removing a third controlling random variable. In addition, the definition of general partial relationship is given.     

基于信息熵的多属性参数系统决策方法

本文研究了多属性系统的决策问题,利用信息熵理论对多属性决策指标进行规范化处理的方法,得到了待决策方案的优化属性值,从而达到更加精确地判断决策方法优劣的结果.     

基于Ohlson模型的企业权益价值自适应估计

企业价值估计是投资的基础.1995年,J.Ohlson将超额收益RI（Residual Income）用于企业价值估价,形成了企业价值估价的一个分支.然而,Ohlson模型要求正确估计收益率和未来各期的超额收益,在应用上有明显的局限性.本文以Ohlson超额收益估价模型为基础,结合Gordon增长模型,建立了一个企业权益资本价值估价新模型.对该模型的参数估计,我们采取逐步迭代的方法,逐步吸收企业成长过程中的信息,不断修正模型参数,直至得到“满意”的参数.我们证明了这个参数估计过程是收敛的,因此新模型有更好的可操作性.     

极大平面图在不可定向曲面上强嵌入的一个注记

§ 1　IntroductionA strong embeddingμ( G) of a graph G in a surface S is such an embedding thateachface boundary of the surface is a circuit.( A strong embedding is also sometimes called acircular embedding,see[1 ] orclosed2 -cell embedding[2 ] ) .Graphsconsidered here are sim-ple( that is,they have no loops or multiple edges) .Terminology here follows those in[3] .In[1 ] ,Richter,Seymour and Siran proved that every3-connected planar graph canbe strongly embedded on some non-orientable sur…     

基于有理函数模型的一维最优化方法

在本文中提出了基于有理函数模型的一维最优化方法。这些方法比二次模型方法有较好的数值性态和适应性。我们给出了有理反差商方法和Ｎｅｖｉｌｅ型方法，并将其与二次插值方法进行了数值比较。     

基于模糊收益率的组合投资模型

本文考虑了收益率为模糊数的投资组合选择问题,利用模型约束简化方差约束,建立了投资组合选择的模糊线性规划模型,然后引进模糊期望把模糊线性规划问题化为普通参数线性规划问题,最后给出了一个数值算例.     

混合系数线性回归的参数估计的改进

本文研究了未知参数向量a和随机系数β的参数估计的改进,包括在一定条件下的GLSE和LSE,并讨论了参数估计的有关性质及说明了在方差未知时,用其无偏估计代替的思想.最后对GLSE做了一些补充.     

大偏差控制在部分信息下最优投资问题中的应用

利用大偏差控制技术推广部分信息情形下最优投资模型,研究投资者最大化财富增长率超过给定指标的概率.考虑带有红利的股票市场情形,给出了在部分信息情形下带有红利的最优投资策略和最优值函数.     

Krein空间中无穷维Hamilton算子的极大确定不变子空间的存在性问题

本文研究了不定度规空间空间中的无穷维Hamilton算子.利用Plus算子存在极大不变子空间的性质,获得了无穷维Hamilton算子在Krein空间中存在极大确定不变子空间的充分条件.     

关于给定控制数的连通二部图的极大图的刻画

本文研究了给定控制数的连通二部图的极大图的结构问题.利用分类讨论思想和数学归纳法,刻画了控制数等于3和大于等于4这两类边数达到极值时的连通二部图.本文所得结果可用于进一步研究给定全控制数的连通二部图的极大图问题.     

基于税款时间价值的税企博弈模型

本文在考虑税款时间价值的前提下,通过建立税企博弈模型,给出罚款系数与税款滞纳金征收率之间的关系,分析偷税罚款赦免的因素,指出确定动态罚款系数的方法,为税务执行部门合理使用偷税罚款自由裁量权提供了可操作的理论工具.     

全球成品油交易信息溢出研究——基于CCF检验和协整理论

使用基于协相关函数(CCF)的Hong统计量及其推广形式研究了全球成品油交易间的6种信息溢出效应,并对全球成品油市场主导品种与WTI间的信息溢出及协整关系进行了分析.成品油研究对象涵盖了新加坡、ARA和纽约3个全球成品油市场的汽油、燃料油和柴油,以及纽约市场的取暖油期现货.实证研究表明:柴油在新加坡和ARA市场内各品种间的信息溢出中占优势,而纽约市场则无特别显著的信息溢出占优产品.三个市场间的信息溢出研究表明:纽约成品油市场占主导地位,ARA次之.WTI原油与纽约4种成品油间关系的研究显示序列之间存在协整关系和非常迅速的信息传播.     

A TIME DOMAIN BLIND DECORRELATION METHOD OF CONVOLUTIVE MIXTURES BASED ON AN IIR MODEL

We study a time domain decorrelation method of source signal separation from convolutive sound mixtures based on an infinite impulse response （IIR） model. The IIR model uses fewer parameters to capture the physical mixing process and is useful for finding low dimensional separating solutions. We present inversion formulas to decorrelate the mixture signals and derive filter equations involving second order time lagged statistics of mixtures. We then formulate an 11 constrained minimization problem and solve it by an iterative method. Numerical experiments on recorded sound mixtures show that our method is capable of sound separation in low dimensional parameter spaces with good perceptual quality and low correlation coefficient comparable to the known infomax method.     

信息代数紧扩张的一种新方法

本文研究了从一般信息代数获取紧信息代数的一种新方法.通过在一个信息代数的定向集族上建立一个等价关系,证得相应的等价类全体之集关于联合和聚焦两种运算构成了原信息代数的一个紧扩张.     

等距丢失模型下的框架张量积重构方法

框架理论常应用于信号重构.当编码系数在传输过程中发生等距丢失时,基于框架张量积的一些性质,我们可以利用框架张量积对信号进行编码从而降低数据丢失对重构信号的影响.本文由此提出了一种等距丢失模型,并在此模型下,研究了数据等距丢失下的最优对偶框架张量积,得出了对偶框架和正则对偶框架的张量积是最优对偶框架张量积的两个充分必要条件.最后数值实验也说明了：在等距丢失模型下,最优对偶框架张量积比一般对偶框架张量积的信号重构结果更优.     

一种基于LPA集结算子的群体一致性程度的计算方法

针对基于语言评价信息的多指标群决策分析中群体一致性程度计算问题,依据近年来最新发展的二元语义及其算子和PA算子,给出了一种用于集结语言评价信息的L PA算子,并基于L PA算子,进一步给出了关于群体一致性程度的计算步骤.最后给出了一个算例.     

关于解极大相关问题P-SOR算法的收敛性

对求解极大相关问题的P-SOR方法的收敛性做了进一步研究.得到了一些新的收敛条件.为了提高收敛到全局最大解的可能性,提出了一种新的初始向量选择策略.给出了P-SOR算法的对称形式(P-SSOR).还给出了一种算法精化策略.最后,用数值例子说明新方法的有效性.     

线性回归模型中自变无选择的逐步回归方法及其相合性研究

线性回归模型的建立,一个很重要的过程就是自变元的选择,它直接决定着模型的优劣。本文给出了“宜取回归方程”的逐步回归方法,在一组适当的条件下,证明了这种方法的强相合性。     

三维血吸虫病模型的离散算子数值解法及理论分析

本文基于积分守恒性质,应用离散算子方法,给出了三维血吸虫病模型第一齐次边值问题的离散格式,同时证明了数值解的非负性和有界性,较好地体现了这一问题的实际背景,另外给出了最优L~2模误差估计。     

A NEW DERIVATIVE FREE OPTIMIZATION METHOD BASED ON CONIC INTERPOLATION MODEL

In this paper, a new derivative free trust region method is developed basedon the conic interpolation model for the unconstrained optimization. The conic inter-polation model is built by means of the quadratic model function, the collinear scalingformula, quadratic approximation and interpolation. All the parameters in this model axedetermined by objective function interpolation condition. A new derivative free method isdeveloped based upon this model and the global convergence of this new method is provedwithout any information on gradient.