基于小波变换的最小二乘相位解缠算法

最小二乘法是求解二维相位解缠问题最稳健的方法之一,其本质是在最小二乘意义下使缠绕相位的离散偏导数与解缠相位的偏导数整体偏差最小,并等效为可求解一大型的稀疏线性方程系统。由于系统矩阵结构的稀疏性,在采用迭代法求解时收敛速度非常慢。为了改善收敛特性,提出一种基于多分辨率表示的离散小波变换相位解缠算法。利用小波变换将原线性系统转化成具有较好收敛条件的等价新系统。仿真实验表明,该方法能够很好的恢复真实相位,其解缠效果优于Gauss-Seidel松弛迭代和多重网格法。     

小波变换-偏最小二乘法用于Co,Ni,Zn的分光光度法同时测定

建立了以 2 (5 溴吡啶偶氮 ) 5 二乙氨基苯酚 (5 Br PADAP)作显色剂 ,溴代十六烷基吡啶 (CPB)为增溶增敏剂 ,用小波变换—偏最小二乘分光光度法同时测定钴 ,镍 ,锌的方法。在波长 5 30～ 5 90nm范围内每隔 2nm测定其吸光值 ,将测定结果分别用偏最小二乘法处理和经小波变换后用偏最小二乘法处理。结果表明 ,经小波变换后处理结果回收率明显提高。     

基于最小二乘法的Lagrange方法在衰减冲击波中的研究

在已知粒子速度的情况下,采用现有Lagrange分析方法求解动力学方程仍有不足。针对这一情况,将反解法和自洽检验法相结合,提出了基于最小二乘法的Lagrange反解法。该方法的理论精度能够实现应力沿路径线的M(M为迹线数)阶导数恒为零,并且能够满足自洽检验法。通过对一组混凝土的实验数据进行处理,并将处理结果与实验结果以及传统Lagrange反解法进行对比,比较结果表明,该方法不仅使得迹线函数能够很好地反应各物理量沿迹线的变化性态,而且还能够适当减小偶然误差。     

一个简洁的最小二乘法拟合程序

一个简洁的最小二乘法拟合程序陈乃强（河北师范学院物理系石家庄０５００９１）用最小二乘法对含有随机误差的离散数据进行曲线拟合，能将变量ｘ与ｙ间变化关系的ｍ对测量值，总结成ｘ、ｙ间最可几的函数表达式ｙ＝ｆ（ｘ）．但由于此方法所需计算量甚大，故只有在微机已...     

基于Matllab的约束最小二乘法拟合磁滞回线

由实验测得的磁滞回线数据的是一系列离散、带噪声的值。通过约束最小二乘方法对曲线进行分段拟合,使曲线的畸变程度得到了改善,准确地表达磁滞回线的特性,为磁材料的定量分析述提供了基础。     

基于最小二乘法的波面函数拟合

采用最小二乘法对特殊波面函数进行数据拟合,并得到通用性公式。为制作产生特殊波面的计算全息元件打下了数学基础。     

基于最小二乘法的均匀扩声技术研究

针对目前室外及超大型室内空间的扩声应用中声场分布不均匀的问题,本文提出了一种基于最小二乘法声场重建方法的扩声技术。该技术通过对目标声场的逼近来计算线性扬声器阵列各通道的输入参数,实现扩声区域内声压级的均匀分布,同时约束非扩声区域的声能量以获得较好指向性。本文通过仿真研究算法各参数的改变对控制结果的影响,探讨不同扩声区域和目标所对应参数的选取方法。仿真和实验比较了该算法以及未经控制的声场、相移法波束控制的效果,证明该方法可以获得更好的声场均匀度。     

Lotus123软件用于最小二乘法作参数估计

一、引言lotus 123是一种多功能的集成软件,具有先进的表处理功能,灵活的数据库管理功能和完善的图形处理功能。它最显著的特点是完全采用点菜单操作方式,即使不具备计算机专业知识的人也能很快地掌握它的使用。将它用于物理教学实验中的数据处理,与现在一般采用Basic、Fortron等高级语     

偏最小二乘法在傅里叶变换红外光谱中的应用及进展

偏最小二乘法(PLS)是一种应用非常广泛的化学计量方法,它综合了多元线性回归法(MLR)和主成分回归法(PCR)的优势,具有预测能力强和模型相对简单等优点。PLS使傅里叶变换红外光谱的应用范围不断扩大,同时算法也得到了改进和完善。文章介绍了偏最小二乘法在傅里叶变换红外光谱中的应用,对改进算法,如移动窗口PLS(MWPLS)、稳健PLS(RPLS)、加权PLS(WPLS)和非线性PLS等进行了介绍。同时,对应用PLS时数据的预处理、变量的选择、噪声的处理和非线性模型的建立进行了综述。     

基于不变系数的光照不变最小二乘匹配

最小二乘匹配(LSM)对全局灰度和几何畸变有较好的适应性,得到了广泛应用和重视。但是该方法存在计算量大,难以实时应用,以及不能适应局部光照变化等问题。提出了不变系数光照不变最小二乘匹配,通过固定法方程式系数,大幅减少了单位迭代计算量。在实际中,由于成像场景和光照条件的复杂性,传统的以整体灰度变换模型近似图像间灰度变化往往会存在较大误差,由于真实灰度畸变模型不易获取和计算,该问题一直没有得到很好解决。提出了用光照不变描述替换原始灰度描述的方法,实现了对局部灰度畸变的适应,并将最小二乘匹配的迭代维数由8维降为6维,进一步提升了计算速度。理论分析和真实数据实验表明,该方法较之传统方法计算速度提升6.18倍;几何变化和局部光照变化仿真实验证明了此方法对局部光照变化有较好的适应性。     

改进的变步长自适应最小均方算法及其数字信号处理

针对紫外光通信中传统自适应最小均方（LMS）算法存在的不足,提出了一种新的变步长LMS(VSS-LMS)算法,利用MATLAB仿真验证了该算法的可行性,以TMS320VC5509为核心设计了数字信号处理（DSP）最小化硬件系统和VSS-LMS算法的软件流程,在硬件上实现了传统LMS算法和新的VSS-LMS算法的自适应滤波,并进行了对比分析,结果表明所提出的VSS-LMS算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,这对紫外光通信接收系统的设计和优化具有一定的参考意义。     

An improved least square channel estimation algorithm for coherent optical OFDM system

This paper presents an improved processing added to conventional least square (LS) channel estimation to modify its performance for coherent optical orthogonal frequency division multiplexing (CO-OFDM) system. By testing selected limitation factors of the existing algorithms, the influence of our improved algorithm to the performance of CO-OFDM system were studied and compared with other published algorithms. The simulation results of the study demonstrated that the proposed approaches achieved better channel estimation performance and are considered as a more appropriate alternative for CO-OFDM system with the tradeoff between complexity and performance.     

基于最小二乘支持向量机的混沌控制

利用支持向量机良好的非线性函数逼近和泛化能力，提出基于最小二乘支持向量机非线性补偿的混沌控制新方法.应用最小二乘支持向量机离线辨识混沌系统的非线性部分，并用辨识模型补偿系统的非线性，同时应用线性状态反馈控制混沌系统.对三种典型连续混沌系统的仿真研究表明，提出的控制方法可以有效的控制混沌系统到达设定的目标状态，并且由线性状态反馈控制器构成的闭环系统稳定. 关键词： 混沌控制 支持向量机 最小二乘支持向量机 状态反馈 稳定性     

基于小波变换的蓝宝石荧光光纤温度计

采用激光加热小基座法生长出掺Cr3+的蓝宝石光纤荧光温度传感头，它具有结构紧凑，耐高温等特点，测温范围从室温到450℃。使用基于小波变换的数据处理方法，有效去除信号中的噪声，提高了信噪比。在对荧光测温机理和有关光纤技术进行分析的基础上，采用与调制荧光信号相关的双参考源相位锁定测量方案，可在无激励光干扰的情况下对荧光寿命进行实时测量。根据噪音和信号在小波变换下表现出的不同性质，提出以小波变换为基础的温度信号特征提取及消噪方法。与其它处理方法相比，小波变换方法可以克服傅里叶变换对突变信号不起作用的缺点，同时又比Gabor变换具有可变窗口的优点。该方法可以缩短测量时间，提高测量分辨率。     

基于拟合衰减差自补偿的分布式光纤温度传感器

针对斯托克斯光和反斯托克斯光的本质损耗、附加损耗使分布式光纤温度传感器产生测温误差的问题,通过对分布式光纤温度传感器的温度解调原理的研究,提出了拟合斯托克斯光与反斯托克斯光之间衰减差的方法实现温度自补偿,以此减小测温误差.以传感光纤上不同位置的两部分作为参考段和测温段,参考段的光信号作为测温段拟合多阶衰减差和解调温度的参量,通过引入多阶拟合结果解调温度,减小因斯托克斯光和反斯托克斯光的本质损耗、附加损耗导致的温度误差,实现温度的初步修正.改变光纤上同一位置的温度,取3组不同温度值及对应信号值计算引入拟合衰减差前后的瑞利噪声,分析了瑞利噪声与光纤长度和温度的关系,通过引入拟合衰减差消除瑞利噪声,减小了斯托克斯光和反斯托克斯光的本质损耗、附加损耗导致的瑞利噪声误差,实现温度的再次修正.分析比较多阶衰减差拟合结果对测温误差以及消除瑞利噪声的影响,获得最优拟合阶次.在拟合因参考段的附加损耗而导致的测温段的附加误差后,通过拟合结果进行温度补偿,完成了最终温度修正.实验结果表明,在30-90℃,引入一阶线性拟合结果的温度修正效果最好,经过三次修正后,测温误差从10.50℃降低至0.90℃.     

基于最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制

提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的分数阶混沌系统控制方法.基于分数阶线性系统稳定理论,通过线性分离的方法将系统分解为稳定的线性部分和相应的非线性部分,再利用支持向量机良好的非线性函数逼近和泛化能力设计了主动控制器,对非线性部分进行补偿,从而将分数阶混沌系统控制到平衡点.分别以分数阶Liu系统和分数阶Chen系统为例进行了仿真研究,表明该方法是有效和可行的.     

Predictive visual tracking based on least absolute deviation estimation

To cope with the occlusion and intersection between targets and the environment, location prediction is employed in the visual tracking system. Target trace is fitted by sliding subsection polynomials based on least absolute deviation （LAD） estimation, and the future location of target is predicted with the fitted trace. Experiment results show that the proposed location prediction algorithm based on LAD estimation has significant robustness advantages over least square （LS） estimation, and it is more effective than LS-based methods in visual tracking.     

基于反馈和多最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制

根据分数阶线性系统的稳定理论,将混沌系统分成稳定的线性部分和相应的非线性部分.设计主动控制器,对非线性部分进行补偿,从而将分数阶混沌系统控制到平衡点.为了提高主动控制器的补偿能力,提出基于反馈的多最小二乘支持向量机(M-LS-SVM)拟合模型.通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用LS-SVM建立子模型.为解决子模型相互之间的严重相关问题,提高模型的精度和鲁棒性,各个子模型的预测输出通过主元递归(PCR)方法连接.仿真实验表明该方法有助于提高补偿精度和系统响应指标. 关键词： 分数阶 混沌系统 多最小二乘支持向量机 反馈     

Infrared and visible image fusion based on visual saliency map and weighted least square optimization

The goal of infrared (IR) and visible image fusion is to produce a more informative image for human observation or some other computer vision tasks. In this paper, we propose a novel multi-scale fusion method based on visual saliency map (VSM) and weighted least square (WLS) optimization, aiming to overcome some common deficiencies of conventional methods. Firstly, we introduce a multi-scale decomposition (MSD) using the rolling guidance filter (RGF) and Gaussian filter to decompose input images into base and detail layers. Compared with conventional MSDs, this MSD can achieve the unique property of preserving the information of specific scales and reducing halos near edges. Secondly, we argue that the base layers obtained by most MSDs would contain a certain amount of residual low-frequency information, which is important for controlling the contrast and overall visual appearance of the fused image, and the conventional “averaging” fusion scheme is unable to achieve desired effects. To address this problem, an improved VSM-based technique is proposed to fuse the base layers. Lastly, a novel WLS optimization scheme is proposed to fuse the detail layers. This optimization aims to transfer more visual details and less irrelevant IR details or noise into the fused image. As a result, the fused image details would appear more naturally and be suitable for human visual perception. Experimental results demonstrate that our method can achieve a superior performance compared with other fusion methods in both subjective and objective assessments.