一种色彩向量的降维表示方法

提出了一种依据人眼的颜色视觉机制对真彩色显微生物图像进行分割的色彩向量的降维表示方法。该方法将由红绿蓝三色彩刺激经Karhunen Lo埁ｖｅ变换得到的Ｉ1I2 I3 色彩空间中的I1强度信息摒弃 ,将色彩特征由三维I1I2 I3 色彩空间向量降维为二维I2 I3 色彩向量。并以此I2 I3 色彩向量作为图像的色彩表示特征 ,运用反向传播网络对真彩色显微生物图像进行了分割实验。实验表明该方法应用于分割真彩色显微生物图像时 ,与采用I1I2色彩向量的降维方法相比 ,可优化色彩表示特征 ,加快网络的收敛速度 ,提高图像分割的正确率     

红外小目标图像的背景杂波量化方法

分析了背景杂波对红外小目标检测的影响,研究了一种针对红外小目标图像的背景杂波定量描述方法.提出了背景杂波定量描述方法需要满足的三个条件:与主观判断的结果一致、对于不同的红外图像具有适应性和能够辅助改进目标检测算法.综合考虑了目标与背景的特征,融合了4种特征,提出了一种新的红外背景杂波量化方法.首先采用支持向量机对背景杂...     

一种新的激光雷达距离像噪声抑制方法

主要针对激光雷达距离像的距离反常噪声抑制问题,阐述了激光雷达距离像的噪声原理,分析了应用传统中值滤波方法抑制距离反常噪声的缺陷,提出了基于包围准则的自适应中值滤波算法。该方法首先根据包围准则检测噪声,对5×5滤波窗口内的像素值进行排序差分;然后选择低于门限长度最长的连续差分值对应的像素值作为距离正常值;最后运用中值滤波和加权均值滤波进行噪声抑制。实验结果表明,该方法有效抑制了距离反常噪声,且较好地保护了距离图像中目标的边缘细节,均方根误差分别比3×3和5×5窗口中值滤波法减少了27.1%和9.1%。     

一种新的全色图像与光谱图像融合方法研究

给出了一种新的综合伪彩色映射技术和小波变换理论的图像融合方法,并将其应用于全色图像和光谱图像的融合中.通过提取两个不同谱段光谱图像的共有信息和特别信息,并进行伪彩色映射融合,来增强目标与背景的对比度.同时将伪彩色映射融合后的图像进一步用IHS变换提取空间信息,在小波变换框架下将其与全色图像进行融合以提高目标的边缘细节信息,使所获得的融合结果不仅包含丰富的光谱信息的同时还具有较高的空间分辨率.仿真图和评价指标表明,该算法在增强目标与背景的对比度以及保留目标信息等方面具有较强的优势.     

一种新的Fabry-Perot干涉条纹处理方法

介绍了一种提取Fabry-Perot(法布里-帕罗)干涉条纹圆心点坐标和条纹半径的新方法。首先对干涉图像依次进行二值化处理,对所得到的条纹强度曲线进行均平滤波和自适应滤波,根据条纹灰度值强度余弦函数分布的特点,对条纹灰度值数据进行最小二乘法拟合,获得条纹强度峰值坐标,通过精确的迭代算法,进而获得Fabry-Perot干涉条纹圆心点的坐标;然后再对干涉条纹进行圆周积分,从而可以确定每级Fabry-Perot干涉条纹的半径长度。该方法可提高计算精度,减小计算误差。     

基于光切法的表面粗糙度检测的图像处理研究

介绍了表面粗糙度的检测方法，阐述了利用视频化改造后的9J型光切显微镜，基于光切法的表面粗糙度检测的数字图像处理方法，利用Canny算子进行边缘检测和保持连通的边缘细化算法进行细化处理，得到了较为理想的表面粗糙度轮廓曲线，为后续的表面粗糙度参数的计算奠定了基础。     

表面粗糙度干涉图像处理中的阈值优选

提出用于表面粗糙度自动干涉法测量过程中的一种有效的白光干涉图像阈值分割方法，分割后的二值图像经过干涉条纹边界线萃取后得到的被测表面输廓波形和表面粗糙度参数的计算结果与高精度ＴＡＬＹＳＵＲＦ６型表面粗糙度测量仪的测量结果十分吻合，此种图像分割方法同样也适用于粗糙表面激光干涉图像的二值化分割。     

A Texture Combined Multispectral Magnetic Resonance Imaging Segmentation for Nasopharyngeal Carcinoma

Tumor segmentation from magnetic resonance imaging (MRI) is important for volume estimation and visualization of nasopharyngeal carcinoma (NPC). In some cases, segmentation using the general multispectral (GM) method often obtained poor results due to the high false positives caused by complex anatomic structures and serious overlap in feature space. In this study, a texture combined multispectral fuzzy clustering (TCMFC) segmentation algorithm was proposed. A texture measure of T1-weighted (T1) MR image was introduced by calculating the two-order central statistical information of every pixel within a window after the window convolution operation. The texture measure and the intensities in T1 and contrast-enhanced T1 images formed the new 3-D feature vector for fuzzy clustering implemented by semi-supervised fuzzy c-means (SFCM). Testing showed that by reducing the false positives significantly, the TCMFC method achieved improved segmentation results, compared with the GM method.     

基于曲率尺度空间角点检测的交通标志分离算法

针对交通标志出现互连现象导致检测率下降的问题,提出了一种基于曲率尺度空间(CSS)角点检测的交通标志分离算法。使用基于红绿蓝(RGB)归一化的彩色分割算法和区域特征判决准则自动识别多标志互连候选区域,并对提取的目标区域进行边缘平滑和轮廓跟踪。利用基于全局和局部曲率特性的CSS角点检测器对提取的轮廓进行角点检测,并依据角点凸凹性判定准则及分离点对匹配条件,从角点中提取标志间的分离点对。利用Bresenham算法寻求分离点对间的分离线,实现标志的最终分离。实验结果验证了算法的有效性,与现有基于分水岭变换的标志分离算法以及改进的自适应分离算法相比,克服了标志过度分离问题,提高了标志检测整体性能。     

A New Filter Technique for Image of Electronic Speckle Pattern Interferometric Fringe

ＡＮｅｗＦｉｌｔｅｒＴｅｃｈｎｉｑｕｅｆｏｒＩｍａｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｐｅｃｋｌｅＰａｔｔｅｒｎＩｎｔｅｒｆｅｒｏｍｅｔｒｉｃＦｒｉｎｇｅ￥ＤＡＩＳｏｎｇｐｉｎｇ；ＭＡＳｈｉｎｉｎｇ；ＬＩＵＹｉｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＰ...     

Partially coherent optical processor for enhancement of partial second order derivatives of an image: Analysis and implementation

We present an optical processor capable to perform partial second derivatives of an image working with partially coherent illumination. The proposed system utilizes a liquid crystal display, onto which images to be derived are displayed. The method is based on the capacity of these devices to generate simultaneously a contrast reverted replica of the image displayed on it. A positive replica of original image is obtained when the LCD is between crossed polarizers, while the negative one is obtained with the LCD is between parallel polarizers. Since the LCD is a diffraction element, both polarizer arrangements may be simultaneously implemented, for example, in a 4f optical processor using polarization filtering of the different diffraction orders. When three images (two replicas of original image displaced in opposite direction and the other one with contrast reverted and centered at the origin.) are imagined across a slightly defocused plane, one obtains an image with enhanced second derivatives in a given direction. No other incoherent (or partially coherent) optical system is presently known which can perform partial second-order derivatives of an image. Experimental results obtained are presented.     

基于GSPN的飞机测试性指标确定方法研究

针对现有的图像分割中自适应分割方法的研究难点,以及传统的模糊阈值分割法中存在窗宽不能自动获取的问题,在确定隶属函数的前提下,以图像的直方图为依据,利用分段计算和反变换的方法,提出了一种自适应模糊阈值的图像分割方法,并将该方法应用于机场目标的分割。该方法实现其窗口宽度的自适应选取,并且有效改善了模糊阈值法对直方图呈不明显双峰的图像分割困难的缺点,拓展了模糊阈值图像分割方法的适用范围,改善了模糊阈值分割方法的分割效果。实验结果表明,该方法对直方图呈单峰和多峰分布的的图像有较好的分割效果和效率。     

相位测量轮廓术中三维坐标校准新方法

提出了一种新的用于相位测量轮廓术中的三维坐标校准方法。该方法用一个含有三个虚拟校准平面的标准块代替传统相位测量轮廓术校准方法中使用的标准平面,每个虚拟校准平面由多个高度相同但空间离散分布的子区域组成,相应的连续相位恢复是通过一个迭代过程实现的,同时各个子区域还被用于横向坐标的校准。由于各个虚拟校准平面间高度是垂直变化的,传统的相位展开不能得到正确的相对位置关系,基于等效波长概念,提出了一种准确的虚拟校准平面连续相位间相对位置恢复的办法。此校准方法的特点是：在校准过程中不需要标准平面的多次精确平移;仅需要一次测量就可以完成高度和横向坐标的同时校准。文中给出的实验结果说明了该校准方法的有效性和可行性。     

一种基于梯度幅度值的图像质量客观评价方法

提出一种新的图像质量的客观评价方法,该方法用图像梯度幅值的累加和作为衡量图像质量的指标,无需原始图像作参考,适合于两幅以上同源图像对比来相对地评价图像质量。实验结果表明,该方法所用的指标能比较准确地反映图像的质量,符合人眼的视觉特征,且计算简单,易于快速实现。     

一种光谱与纹理特征加权的高分辨率遥感纹理分割算法

高分辨率遥感影像呈现极其丰富的光谱和结构信息,传统的基于光谱的遥感影像分割方法往往使得分割区域过于细碎且分割精度不高.尝试将纹理信息引入到特征空间以期解决该问题.本文算法中,特征空间由光谱和纹理两类构成,并采用加权最小距离分类器.光谱信息通过对原始影像的变带宽均值漂移滤波获得,纹理信息由对原始影像逐波段采用多尺度伽博(Gabor)滤波器组滤波获得;依据训练样区中各特征维的方差确定该地物类别分类时特征维的权重,并通过训练样区的特征加权平均获得各地物类别的聚类中心;最后,将像素点归为到加权聚类中心距离最小的类别.实验结果表明,提出的均值漂移带宽确定方法是有效的,加权融合算法较基于光谱的分割方法在分割精度上有一定程度的提高.     

粒子场全息分析中的自动判焦与自动阈值选择方法

本文提出一种新的自动判焦与自动阈值选择方法,并在由IBM/PC-XT计算和PCVISION plus图象板组成的系统上实现。通过对实际粒子场全息图的分析,表明该方法效果良好,是一种更一般的、适应性更广的方法。     

基于自适应模糊阈值分割的韧窝图像处理

为了能准确研究韧窝直径与常规力学性能之间的关系,尽量减小在测量中人为因素的影响,本文采用计算机图像处理技术对韧性断裂产生的等轴韧窝图像进行辅助分析,应用自适应模糊阈值分割法对预处理后的韧窝图像进行二值分割,很好的实现了韧窝与背景的分离。并且根据韧窝直径的大小对韧窝进行了分类。为了能快速准确的获得韧窝直径,对基于Freeman链码的多区域面积的算法进行了改进,改进后的方法实现简单,计算量小,测得韧窝直径的结果准确。     

一种短程无衍射激光图像定中算法

针对短程无衍射激光图像特点,提出了一种由亮度梯度确定图像中心的方法。利用光斑图像边缘的亮度梯度,设定图像二值化阂值范围,根据二值化结果确定光斑图像边缘点,对于各边缘点,利用圆上两点直径最长的原理,通过直径的中点确定圆心,求出均值,作为光斑图像的中心。本方法速度快、精度高,适合于实时性要求较强的应用场合,已经在实际应用中...     

超微弱发光图像的统计处理方法

应用超高灵敏度的光电成像系统，获得了活体昆明鼠的超微弱生物发光图像，并用概率统计理论研究了光子图像中的光子频数分布，得到了一种去除噪声的原则。文中首次提出了用Ｘ＾２准则拟合实际图像中的信号区和背景区分布，并根据得到的统计估计值对光子图像进行处理的方法，该法对实验获得的昆明鼠的超微弱生物发光有较好的处理效果，提高了图像的信噪比，得到了好的观察效果。     

基于Contourlet变换的遥感图像去噪新算法

提出了一个新的有效的基于Contourlet变换的遥感图像去噪方法。对有噪图像进行Contourlet分解;对Contourlet变换系数引入一个几何先验模型,结合噪声和有用信号的条件分布进行贝叶斯估计,得到每一系数作为有用信号的后验概率,以之作为修正因子修正小波萎缩因子;对重构图像进行递归循环运算处理。仿真实验结果表明,去噪后图像去除了常见的伪吉布斯现象,峰值信噪比提高了1~2 dB。