k步转移矩阵的频谱插值计算法

本文较全面研究了系统状态转移矩阵的各种计算方法，在分析这些方法在实用计算中各自特点的同时，提出了较为有效的频谱插值计算法，作为应用与比较，文中给出了几个特殊转移矩阵的计算结果．     

特征向量计算的神经网络方法

矩阵特征向量计算在实际问题中有着广泛应用，本文采用神经网络计算方法来研究主元分析（ＰＣＡ）和次元分析（ＭＣＡ）问题．我们首先考虑神经元的情况（ｐ＝１），给出了求矩阵最大特征元和最小特征元的算法。然后对多神经元性形（ｐ〉１），给出了抽取矩阵主元和次元的算法．和目前许多元知的算法不一样，在我们ＰＣＡ的算法中发迹矩阵的负号就能够得到ＭＣＡ问题的解。     

e~(At)四种计算方法的比较

状态转移矩阵eAt在现代控制理论与工程技术以及常系数微分方程组理论中有着非常重要的应用.通过一个实例,给出计算状态转移矩阵eAt的四种不同的方法:矩阵指数函数展开法,Jordan标准形法,待定系数法,Laplace变换法.笔者论述了各种计算方法的基本步骤及计算的难点与要点,经过分析对比,最后给出最优选择.     

转移概率的估计与检验

马氏链预测方法有非常广泛的应用前景．然而，使用这种方法，首先需要确定马氏链的转移概率，在以往的文献中．通常介绍的都是利用马氏链的要本路线来估计转移概率．但是有些问题，例如市场占有率问题，样本路线难以获得，因而需要考虑新的方法．本文采用最小二乘法，通过求矩阵方程的最佳逼近解来确定转移矩阵的估计，实际上归结成一个二次规划问题，此时，我们给出了算法，并给出了计算例题．     

非奇异M矩阵的判定及并行算法

1　引　　言M矩阵是一类具有非正非对角元和非负对角元的实方阵 .M矩阵在生物学、经济学、智能科学、计算方法等许多学科中都有重要应用 .许多实际问题的应用都归到 M矩阵的判定上 .例如判定一个矩阵是否为 M矩阵在网络计算中可以判定一个离散动力系统是否稳定 .在数值计算中 ,可以判定一个迭代系统是否收敛 .因此研究 M矩阵的判定方法成为矩阵理论研究中极为活跃的一个领域 .目前国内外许多数学工作者都在研究 M矩阵的判定方法 ,已有的研究成果都是对 M矩阵的整体进行讨论 ,这对高阶矩阵来说 ,不仅计算困难 ,而且需要对判定定理进行消化…     

（n1,n2）型二重（r1,r2）——循环矩阵及有关算法的计算复杂性

1引言循环矩阵是一类很重要的特殊矩阵，在实中有着广泛的应用，如在理论物理、固态物理、数字图像处理、自回归滤波器设计、计算机时序分析以及石油勘探等许多大型计算中经常要遇到这类矩阵，因而近年来对这类矩阵的特性及有关快速算法的研究，引起人们的普遍重视。     

自乘零化灰阵有关定理及证明的改进

本文对文[1]中有关自乘零化灰阵的定理及其证明给出了改进，并得出了传递矩阵的计算方法。     

精细积分区段混合能矩阵的一种计算方法

根据结构力学与最优控制的模拟理论中阐述的各混合能矩阵的力学意义,介绍了一种利用微分方程组的状态转移矩阵计算区段混合能矩阵的方法,其计算结果与泰勒级数展开法是一致的。     

仅运用一个特征向量计算可对角化转移矩阵的吸收马尔可夫链的平稳分布（英文）

吸收马尔可夫链是一种重要的统计模型,广泛地被用于众多学科中的算法建模,如在数字图像处理、网络分析等中.为了得到该模型的平稳分布,通常需要计算转移矩阵的逆,但是对于大型矩阵来说这仍然是比较困难且耗费计算量的.在本文中,对于含有两个吸收态的马尔可夫链,当其转移矩阵可对角化时,我们提出了一种简单方法来计算其平稳分布.在该方法中仅仅需要计算特征值1对应的一个特征向量即可.我们运用该方法,从矩阵的角度推导出了赌徒破产问题的相关概率.同时本方法也能够处理该问题的复杂扩展形式.事实上,本方案是对处理吸收马尔可夫链的通用方法的一个变种,因此在通用方法中也能够采用类似的技术来避免矩阵求逆运算.     

投入产出系统的完全需要系数矩阵的简化计算方法

对大型投入产出系统进行经济结构分析，需要考虑对投入产出系统的分解，由最终产品确定总产品，需要计算完全需要系数矩阵（I－A）^-1。由于投入产出系统的分析和计算的工作量主要集中于（I－A）^-1，本文给出了矩阵（I－A）^-1的简化计算方法，它具有非常的实际意义。     

广义逆A(2)T,S的一种计算方法

本文给出了利用特征多项式求矩阵广义逆AT，S^(2)的一种计算方法，并由此得到了加权M—P逆AM，N^ 、M—P逆A^ 、Drain逆Ad及群逆A9的相应计算方法，推广了文献[2]的结果．     

戴帽B27N27硼-氮zigzag纳米管的克库勒数

运用转移矩阵的技巧,本文给出了戴帽B27N27硼-氮zigzag纳米管的克库勒结构数的计算公式.在实际计算中,根据管的对称性,转移矩阵的阶得到了显著地降低.     

三对角矩阵计算

1 引言 在数值计算中,有许多问题最后归结为三对角矩阵的计算,因此研究它们的计算方法是有意义的。此外,有些三对角阵的计算方法可以做为带状阵计算的借鉴。 本文讨论三对角线性方程组的解耦算法,矩阵的LR~(-1)分解,求行列式,Jacobi矩阵的特征值与特征向量的关系以及三对角阵求逆等方面的问题,与现有的算法比较,本文的算法具有计算量或存贮量较少,或计算精度较高,或编程较简单等某些特点。 设A为n阶非奇实三对角阵:     

特殊矩阵乘积在非线性数值计算中的应用

本文将Hadamard矩阵乘积引入到非线性数值计算,获得了简单的矩阵形式的非线性代数模拟方程,利用Hadamard矩阵乘积和Hadamard矩阵函数的方法,我们能够容易地构造快速收敛的简单迭代法解非线性代数方程组的迭代公式,使该法成为与Newton-Raphson法相比有竞争力的方法,我们也首次定义了一种新的特殊矩阵乘积—SJT矩阵乘积。运用SJT积,我们能够方便高效的计算Newton-Raphson法中Jacobi导数矩阵的精确解,利用Hadamard矩阵乘积的范数性质,我们也导出了非线性计算摄动误差的分析公式,此外,Hadamard积和SJT积能够被用于非线性数值解耦计算,这极大地减少了求解耦合的非线性偏微分方程组的计算工作量和内存需要量。     

矩阵计算逆的精度估计

在许多问题中,需要计算非奇异矩阵的逆矩阵。然而算得的逆矩阵相对于精确的逆矩阵来说,究竟有几位有效数字,往往是不得而知的。本文给出的定理1和定理2,能在算得的逆矩阵与原矩阵之间满足了一个要求不算高的关系式之后,准确地判断出算得的逆矩阵有几位有效数字。     

上三角Toeplitz矩阵的一个结论

本得出了上三角Toeplitz矩阵关于矩阵乘法构成一交换群的结果,并给出其逆矩阵的计算方法．     

基于修正转移概率矩阵的Markov方法在企业人才结构预测中的应用

预测企业人才结构的变化;修正转移概率矩阵的Markov预测方法;用修正转移概率矩阵的Markov模型针对人才结构进行定量预测与分析,对历史数据样本数量要求不多,并且计算简便;获取的计算结果更具客观性、真实性.     

多参数结构特征二阶灵敏度

提出了一种有效计算多参数结构特征值与特征向量二阶灵敏度矩阵--Hessian矩阵的方法.将特征值和特征向量二阶摄动法转变为多参数形式,推导出二阶摄动灵敏度矩阵,由此得到特征值和特征向量的二阶估计式.该法解决了无法用直接求导法计算特征值和特征向量二阶灵敏度矩阵的问题.数值算例说明了该算法的应用和计算精度.     

计算广义逆A(2)T,S的迭代法

1 引言和引理 文[1]中Ben-Israel与Greville给出了计算矩阵A的Moore-Penrose逆的一阶和p创迭代法，陈永林[2]推广了[1]的结果，给出了类似的计算矩阵A的具有指定值域T与零空间S的（2）-逆A^（2）T,S的一阶迭代法     

几类数列通项的矩阵求法

本利用矩阵给出了几类数列的通项公式的求法，把数列通项公式的求法转化为矩阵幂的计算，思路简单、计算简便，并能判别其敛散性。