GM(1,1)模型在粮食产量预测中的应用

本文根据灰色系统理论，利用安徽省１９８８—１９９５年粮食产量资料，运用ＧＭ（１，１）灰色预测模型方法，对“九五”期间安徽省粮食产量进行动态预测，为实现“九五”规划中的粮食产量提供科学的理论依据．     

擎起素质教育的一面旗帜

由安徽省肥西县金桥小学和肥西乡村小学共同承担《肥西“九五”小学（幼儿）教育科研课题》之一《小学数学珠算式心算教育》课题于1998年初开题实验研究。经过四年的艰苦努力，于2001年7月由县教委组织专家对该课题的成果通过听汇报、看录像、阅材料、现场考察及答辩等进行了鉴定验收，专家们对该课题的研究成果给予了高度评价，充分肯定了研究价值。     

基于灰关联聚类降维数据空间的GM(1,n)预测模型

按照时间顺序,记粮食产量与影响它的生产条件为数据序列,根据灰色关联的基本原理计算他们之间的关联系数,通过对比系数值的大小,分别将和粮食产量关系密切的一些生产因素聚为一类,系数较小的一些因素聚为另一类.接着以两组数据为基础建立GM(1,n)预测模型,预测粮食的产量.发现第一组的预测值与实际统计值相对误差较小,且在模型精度规定范围之内,由此,说明可以通过灰色关联分析方法对影响粮食产量的多个生产因素降维、聚类、重组数据空间做研究.     

浅谈条件“abc=1”的使用

在数学解题中，常有这样一类问题：在“abc=1”的前提条件下求与a，b，c有关的某些结论．对于条件“abc=1”，应该如何使用？不少同学往往比较茫然．正确使用条件是解题成功的关键，条件“abc=1”的使用是否恰当，直接影响着这类问题的求解．因此，有必要探求总结使用条件“abc=1”的一般方法．     

"1"在常微分方程解题中的应用

有些可积类型的常微分方程求解问题 ,在具体求解过程中需要一些技巧。下面是我做题的一点体会——“1”的妙用。( 1 )“1”的加减法例 1　求解 dydx=x+y解　该题不能用分离变量来做 ,我们在等式两边都加上“1”,得d( x +y)dx =x +y +1下面就很自然了 :　　　　　　　　　　ln|x+y+1 |=x+c1　　　　　　　　　　x+y+1 =cex　　　　　　　　　　y=cex-x-1( 2 )“1”的除法利用函数与其反函数的导数之间的关系dydx=1dxdy　　例 2　试求解dydx=1xcosy +sin2 y　　解　化为一阶线性方程dxdy=xcosy +sin2 yx =e∫cosydy( ∫sin2 ye∫- cosydydy +c…     

用灰色马尔柯夫链预测模型对我国粮食产量的预测

针对粮食生产的不确定性 ,本文提出了用建立在中心逼近式的 GM(1 ,1 )模型及马尔柯夫预测模型上的灰色马尔柯夫预测模型对我国粮食产量进行预测 ,预测建立在对过去年份的数据的分析之上 ,并给出了2 0 0 3年的粮食产量预测结果 .     

数学中的“五虎将”

数学中有五个最突出的数 ,即 1,0 ,ｉ,π ,е ,这五个数是最具代表性的 ,是数学中的五虎将 .“1”是一切实数的出发点 ,通过它和自然数对可构造全体实数 ;“0”是正负数的分界点 ,是所有实数中唯一的中性数 ;“ｉ”是虚数的基本单位 ,借助它可以完成从实数到复数的扩充 ;“π”是圆的周长与该圆的直径之比 ,称为圆周率 ,它是一个与圆的大小无关的量 ,它在数学和自然科学中有广泛的应用 ,有人戏称“不可一日无此君” .“е”是近代发现的超越数 (不是任何整系数代数方程的根的数 ) ,成为普遍使用的自然对数的底 .“1” ,“0”代表算数 ,“ｉ…     

修正的GM(1,1)残差模型在原煤销售量预测中的应用

本论研究的是提高灰色预测模型的一种方法。首先建立主模型进行预测，得到残差序列，然后对残差序列建模，对主模型进行修正，得到修正的GM(1，1)模型。将模型应用到原煤销售量的预测中，其精度明显提高。     

一类改进的灰色预测型线性规划

根据基于GM（1，1）模型的预测型线性规划思想方法，建立了中心逼近式GM（1，1）模型，从而给出对灰色预测型线性规划的改进。     

股市的灰色预测

本文应用“灰色预测”于股票市场的预测,发现灰色预测在短期预测中富有很高的效率。     

甲型H1N1流感传染人数的灰色预测模型研究

就我国甲型H1N1流感传染人数的预测运用灰色系统理论建立了GM(1,1)模型和1阶残差修正模型GMε(1,1),并分别作了精度分析研究了GMε(1,1)的变化趋势,提出了临界值和有效域概念.用MATLAB确定了模型参数及模型预测值.     

生态视域下普通高中数学“6+1”双主教学模式探究

“教育是农耕,不是工业.”秧苗虽小,但它有自己的成长规律和自身特点.教育与种庄稼相似,教育改革的最终目标就是要为受教育者的发展提供充分的适宜条件,使其实现可持续性发展.教学不是一味地解读文本,而是积极调动课堂参与者元素进行有机组合与协调运动,形成互相激发、共同参与、质疑探究的浓郁学习氛围,进而激发每一个学生的需求、欲望和意识,实现师生共存、共生、共长、共成的课堂良好生态.生态视域下普通高中数学“6+1”双主教学模式的设计,就是充分尊重学生的认知规律,体验学生内心的真实感受,不断追问与满足学生内在的需求与发展,按照“导学—自学—议学—展学—评学—习学—固学”这“6+1”环节循序渐进展开,从而践行“五度”教学文化,切实提高育人水平.     

“生本教育”下数困生“1+x”作业创新设计的实践探究

在“提质增效”的教育改革下,开展“1+x”作业创新设计,明确“1”为基础诊断和补救设计,“x”为思维导图设计、探究项目设计和数学日记设计.实践结果表明,“1+x”作业设计的成效优于传统练习,凸显了作业诊断明确化、形式个性化和目标实践化等特色.     

一种新的振荡型DGPM(1,N|sin)模型及其应用

针对传统多变量灰色模型未能有效预测振荡序列的问题,提出一种新的振荡型DGPM(1,N|sin)模型.首先,将非线性时间周期项和时变参数引入离散灰色预测模型;然后,建立非线性规划模型,利用遗传算法确定最优参数;最后,将该模型应用于中国消费价格指数的预测中,验证了本文模型的有效性和适用性.结果显示,振荡型DGPM(1,N|sin)模型有较高的预测精度,为振荡序列的预测提供了有效方法.     

具"2IM+1CM"公共值的亚纯函数的唯一性

本文主要研究两个亚纯函数具有“2IM＋1CM”公共值的唯一性问题,推广并改进了H.Ueda仪供勋,叶寿桢及作者本人的一系列结果。     

从特殊回到一般

第二十三届“希望杯”全国数学邀请赛高一第1试第16题：设点G是△ABC的重心，     

以x~((1))(n)为初始条件的DGM(1,1)模型

根据灰色系统理论的新信息优先原理,建立了以x~((1))(n)为初始条件的离散灰色预测模型,证明了灰色预测模型与离散灰色预测模型分别在初始值优化前后的等价性,最后通过一个算例验证了模型的有效性与实用性.     

灰色GM(1,1)预测在病虫测报上的应用

前言 灰色预测是从过去或当今的信息预测未来信息,这些信息对未来事件预测可能是不充分的,称之为“灰色”。病虫发生受气候、天敌等生态条件及本身条件的制约,而且现有信息与未来信息的关系是不十分明确的,从而是“灰色”的,近年来,我们运用灰色预测对麦蚜、粘虫、玉米螟进行了预报,取得了较好的效果。 农业生态系统是由若干子系统组成,子系统相互独立又相互依存,病虫本身是一个子系统,受其它因素影响较大,每年发生差异较大,一般不成平稳序列。直接用GM(1,1,)建模,拟合率较差,所以,我们必须对历年数据进行处理,由于数据处理方法不同,可分为…     

由一道“不必写过程”的问题说起

周末布置了一道课外作业给几个“优生”作为“能力提升题”，请看例1：     

“心”有疑问一点通

在近几年的高考试题中，出现了一批构思精巧、背景深划、情境新颖的优秀试题，让考生又“爱”又“怕”．通过对这些试题的研究发现，许多题目似曾相识，不少试题是对课本上例题、习题及以前高考试题进行改编、组合、加工和拓展的结果．